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MATLAB6.5辅助优化计算与设计

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发表于 2009-2-6 14:21:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
电子图书
电子图书名: MATLAB6.5辅助优化计算与设计
编者: 飞思科技产品研发中心
内容简介: 给做优化的同志用

本书是基于MATLAB 6.5的优化工具箱v2.2 (Optimization Toolbox)编写的。书中全面系统地介绍了优化方法的基础理论和优化工具箱v2.2函数的功能、语法和工程实际应用。全书侧重于优化工具箱在工程中的具体应用,通过具体的分析和详细的实例,读者不仅对MATLAB优化工具箱函数的强大功能有一个深刻了解,更能学会正确运用优化工具箱函数快速解决实际问题,从而提高分析问题和解决问题的能力。
本书具有内容全面新颖、针对性强、理论与实际紧密结合等特点,可以作为最优化方法、决策分析等学科的参考书,也可为从事优化决策领域研究的广大研究人员提供较大的帮助。
所属专业方向: 软件
出版社: 飞思科技产品研发中心
来源: 不明

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第1章  概述        18 S) W2 _1 c6 S3 x
1.1  引言        11 c5 I6 P/ ~( I. e0 y
1.2  MATLAB 6.5语言简介        2
& {3 ^  p4 f3 Z0 q' a2 ~* a1.2.1  MATLAB的产生背景及主要产品        2
: [8 n8 `3 y$ S: U9 f1.2.2  MATLAB语言的特点        44 B* E+ p: o' U+ i# D
1.2.3  MATLAB 6.5的新特点        5% U# T3 n5 p& T0 w) p' k; H* Z" B
1.3  MATLAB 6.5优化工具箱的特点        6; k/ \0 X& p0 v2 T8 I8 e. n# U
1.4  MATLAB 6.5优化工具箱工程应用简介        7
$ ]' o8 Y' ^3 w2 I8 ~# b+ N1.4.1  优化工具箱的工程应用功能        7
+ I( a4 l8 ]) u. t8 O1.4.2  优化工具箱的工程应用步骤        8: T; q2 T# [/ i3 ?0 B4 L
1.5  优化问题的工程背景        8
1 A: v8 G/ O) W$ i- N/ P6 ?) k& N1.5.1  线性规划        8/ F3 i  a( R$ J9 f+ o& c
1.5.2  整数规划        9
5 N+ |- `( U2 ?0 t/ {2 S2 j# ?1.5.3  多目标优化决策        9% Y; }2 z6 q& F- U+ W  P
1.5.4  动态规划        10
. R: k) O, _. Z, F% K5 B第2章  优化理论基础及其优化工具箱函数选用        11
" y. ?) q5 A* ?* W5 z! q2.1  概述        11
, M. R0 r! u1 D7 k: f  q2.1.1  最优化问题的基本概念        11& ^2 ]8 }' H1 h1 G# \) @
2.1.2  最优化问题分类        12
9 p2 ^3 o$ ^% h8 J7 {! V; W2 W2.1.3  大规模系统优化问题        125 V' z# Z  d; P% C5 A; z: G
2.2  线性规划及其优化工具箱函数选用        13
8 L# m( O3 c1 H, b4 \2.2.1  基本理论        130 x9 ~. `. {: O% U& I: k, P) D' D
2.2.2  优化工具箱函数选用        15
2 A3 e% k: E4 h/ T- ~2.2.3  工程应用举例        16
& _+ ]# r! H! |  M3 b2.3  无约束非线性规划        17
) P* @" s( M( }; r8 \8 u! K. C2.3.1  基本理论        17  W  [, c0 [5 c) o
2.3.2  优化工具箱函数的选用        28
- m7 W+ i- T( e8 L( }# a8 |2.3.3  工程应用举例        294 ?4 O8 G# R0 R# M  U* ~
2.4  约束最优化及其优化工具箱函数选用        30
/ i1 Y" u0 S4 o6 x" o/ c1 d2.4.1  基本理论        30
$ U6 a2 u  h9 j2.4.2  优化工具箱函数的选用        38
$ O3 y9 \/ Q. e8 f; }2.4.3  工程应用举例        41
1 l0 b) I# @- J! V% |1 L2.5  多目标规划及其优化工具箱函数选用        47
! O* z* C  S3 z# V+ _2.5.1  基本理论        473 w2 Q  {) l5 G/ V- e$ t
2.5.2  优化工具箱函数的选用        492 D4 h+ e+ a9 Y
2.5.3  工程应用举例        50: a4 o- ], T' G& q1 ]
2.6  大规模优化问题        51& i7 y8 p$ o# r. R4 E+ ?$ d8 h& ^, @, C
2.6.1  稀疏的离散牛顿法        52
6 u, c' \, }# a& ~7 d6 e$ c2.6.2  矩阵Cholesky分解和拟牛顿方程求解        52
2 `; o+ R' y! n, ?! o) R2.7  最小二乘优化及其优化工具箱函数选用        53
+ b# J! \7 O+ A( o3 Q2.7.1  基本理论        53
; s% ~" \2 z& q2.7.2  优化工具箱函数的选用        54: C$ Z, T. [: H- c! g; T: s
2.7.3  工程应用举例        56
% Q5 o" q7 K% V. y2.8  其他函数的工程应用        600 A3 b: S& H* e7 X/ L1 \0 }
2.8.1  方程求解函数        600 W6 t+ g6 f/ @# t
2.8.2  optimget函数        62! k& \+ M% E6 P
2.8.3  optimset函数        63' O: g: m- {' N: I  t1 a( |5 D
2.9  综合范例演示        64
: D7 o9 ~7 [4 H* Q4 a2.9.1  求解“香蕉”(Banana)函数的最小值        64
" x. Z. r( ]3 |. R: [2.9.2  不稳定系统的求解        72
6 E9 M( l  [  `5 S+ j3 B+ Q1 Y1 b2.9.3  曲线拟合问题        74, i" G- g9 i' e7 y: `
2.10  优化工具箱函数使用的常见问题及对策        773 U3 R. S4 E! |" n; @8 g
第3章  工程优化算法及其MATLAB实现(一)——标准算法        79
! i# c9 v! a$ M& M2 V7 |3.1  引言        79
* B6 W2 K( U0 \* R1 r3 @3.2  无约束优化算法及实现        80- Y4 F# V4 \& p3 m
3.2.1  拟牛顿(Quasi-Newton)方法        80
3 _" F) C7 W0 g( l: R3.2.2  线性搜索方法        83
' j9 g# w' a( Y1 Q- q3.2.3  范例分析        84
* r5 |% h$ Y2 t3 c8 J6 X3.3  约束优化算法及实现        85( x! P/ @5 ~7 @
3.3.1  可行方向法        86" p  u3 q. s* L8 f
3.3.2  惩罚函数法        86
; N' h& x  E5 z3 u3.3.3  二次规划(QP)算法及实现        875 M; t$ H4 D% c# r$ N& C& B- ]
3.3.4  范例分析        918 E) |* Q4 i3 y( \' X3 c
3.4  最小二乘优化算法及实现        109$ Y8 F& Z/ L6 Y+ U
3.4.1  Gauss-Newton方法        111: j4 K- Z* t" a  R7 @
3.4.2  Levenberg-Marquardt方法        1119 J5 H5 T+ b! N7 P6 h) }) X
3.4.3  范例分析        113
+ I% {. C+ e$ S% @  `0 C7 x3 D3.5  多目标优化算法及实现        114+ Y+ q2 O0 ^# k2 u# i  K
3.5.1  多目标优化算法介绍        115
2 }" J; M! P: |5 {3.5.2  目标逼近方法        115
7 w# `1 X( d9 q+ C4 X! o- L3.5.3  目标逼近方法的改进        1169 ^2 E: j9 ?$ q. j
3.5.4  范例分析        117. _- l3 T  ~4 F  V5 D
第4章  工程优化算法及其MATLAB实现(二)——大规模算法        123
. V" M& u$ m1 Q- F4.1  工程优化算法基本原理        125
, r; x- V7 O- X6 \+ ~% T, h4.1.1  信赖域法        1254 y7 s1 O) i- Q' i8 H$ ^& m
4.1.2  预处理共轭梯度法(PCG法)        1252 S$ v% M; P/ n# ~8 Q1 p. ~
4.1.3  线性约束问题        1260 I0 f4 y# ?" ~2 E
4.2  非线性等式求解算法及实现        1288 I5 q+ o* m" ?8 l% F6 `& H4 G
4.2.1  非线性等式求解算法简介        128* ]% n1 K. s; X+ C6 k* r
4.2.2  范例分析        128; p* _2 K1 P, E+ x5 P  X% k; ~3 r
4.3  非线性最小二乘问题        132
5 y3 O* C" ^' U: z, d- E  m/ ^- h4.3.1  非线性最小二乘问题简介        132, V0 G- k' W3 b4 v
4.3.2  范例分析        132
2 `& S8 U+ q0 u+ s7 r1 k' R$ V% z$ I4.4  非线性最小化问题        133! d$ E$ R  {# B  d0 p9 I  v2 G/ d6 H
4.4.1  非线性最小化问题简介        1337 ^" c2 Z& U' L2 y+ Q, O
4.4.2  范例分析        134
: K; S; v9 p+ R/ s4.5  二次规划问题        145
5 {3 @+ d; j/ v% @6 x$ f2 |: i$ C4.5.1  二次规划问题简介        145- _$ Q  m- x3 H  q
4.5.2  范例分析        145/ K9 a9 [1 B) r/ l' I9 e$ v  f
4.6  线性最小二乘问题        148! k8 R8 r8 E4 F5 C% ^3 B# M
4.6.1  线性最小二乘问题简介        148) Z* V) _, [/ _# N. ]/ a
4.6.2  范例分析        1495 p3 I/ H4 G5 X! s$ M  w  y
4.7  大规模线性优化问题        150
( g" d+ O3 a0 e. G, S/ @6 E4 {9 g) v1 i4.7.1  大规模线性优化问题简介        150
9 U0 I0 X& T' ?4 t+ N% [' \4.7.2  范例分析        152
. e' `% N1 ~$ Y$ C第5章  工程优化算法及其MATLAB实现(三)——遗传算法        155
( s8 u' R- n( W2 Z6 I; C5.1  引言        155
; m4 S1 D9 b! Y% ~1 H5.2  遗传算法简介        156
0 A$ N$ }) g: Y, a. S5.2.1  遗传算法的基本步骤        156
3 D) |5 ?. |, K) P/ ?5.2.2  遗传算法的特点        157
/ b1 n  L5 q' C8 x0 _. ?5.2.3  遗传算法在工程优化中的应用        157
$ K1 j/ n$ J5 c- v' r6 u5.3  遗传算法的MATLAB实现        158
: P8 @0 K5 m5 S  l9 l& j/ h5.4  范例分析        166
" z' ^! t: L0 U8 e* C. @+ L5.4.1  一维变量优化问题        166
' D+ K7 e/ \, |) {) a6 }; r5.4.2  多维变量优化问题        170
) {5 |3 v$ o: l! M/ c5.5  遗传优化算法的工程应用        173
% M% V# M+ j+ c* m5.5.1  遗传算法在无约束优化中的应用        173( d6 @3 R9 s7 o5 M; F
5.5.2  遗传算法在非线性规划中的应用        1776 n- N, V5 V( S" ^; I; |
5.5.3  遗传算法在可靠性优化中的应用        181
. M, e4 s& K' J* o5.5.4  遗传算法在车间布局优化中的应用        185# S9 Q" n: L& [, Z
5.5.5  遗传算法在参数优化中的应用        1916 F7 D& [3 X+ h
5.5.6  遗传算法在动态系统最优控制中的应用        1986 ~+ [! g. S# a2 b
第6章  优化工具箱的工程应用实例        2198 h. b( `7 w( M6 S) ?  `+ ^
6.1  引言        219
- r8 Z! p) ?+ s5 F6.2  优化工具箱在生产计划规划中的应用        219/ Z# ?1 y  Z0 I& n" p7 i* R. n- x  D, N
6.2.1  农业生产计划的优化安排        220
2 e5 f* K& Q0 n# s9 f6.2.2  工厂生产的优化调度        223
8 k. `7 N' }9 o' X- v5 S6.3  优化工具箱在配料中的应用        227
" ^  U1 F: g: w; r& @' c% M# W6.4  优化工具箱在投资领域中的应用        230' E/ ^5 K6 d+ r- G4 o( t
6.4.1  资金最优使用方案        230
- u% I- J2 u( T8 |# k  V6.4.2  资金投资优化组合决策        233, O' B2 G7 F4 m- X4 a# W, H3 h
6.5  优化工具箱在优化设计中的应用        238
9 w% B4 Y0 f4 F6.6  优化工具箱在信号处理中的应用        244% [1 v1 M4 ?: P' H* V: r3 p
6.7  优化工具箱在生物代谢分析中的应用        247* s. t) x" W( ^6 v/ G9 N# X
6.7.1  生物代谢网络优化        247( P6 N) E- r, O3 S2 U! |3 R
6.7.2  确定微生物反应代谢途径        251
' |: H" ], c2 W- T( i6.8  优化工具箱在大规模规划中的应用        255; M- t0 i+ K( Q8 E7 i2 u7 v- A6 N
6.8.1  分子构造问题        255
. Q5 b" P4 E  e5 {. y, ^% A6.8.2  马戏团帐篷曲面形成问题        259
9 n1 U& p5 ~  \* d附录A  MATLAB命令和函数参考        263
5 @. J$ t/ H5 u8 p% O1 g+ x+ P* [A.1  常用命令参考        263  L# _- N' {4 b/ J, C
A.2  常用函数参考        266
( g2 d5 l, K3 C" |5 W7 FA.3  工具箱函数参考        279
( h6 {0 h! D' o4 l: }* n( ~* \! Q/ |; e附录B  MATLAB 6.5的新特性        303
2 B* g$ y/ b+ r- ^B.1  Simulink 5.0的新特性        303
* K! g9 e/ t" u8 e$ VB.2  MathWorks Release 13新产品        3036 v) O- k7 _2 K1 w( \+ m
附录C  MATLAB 6.5安装问题指南        307' J9 S1 v! @- H3 L: m- ]$ h
C.1  MATLAB 6.5为什么安装后不能启动        307
9 r" b: B" ~/ _9 h3 vC.2  安装时更新Java虚拟机的问题        3096 V) h% G5 Q  ~1 t# c1 k
C.3  PDF文档的获取        309! \" w; y+ Y! l$ t6 j( C6 c: e
附录D  遗传算法中的部分函数代码        3110 g9 D- j! V1 L, k* x% S
参考文献        321

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    谢谢楼主无私奉献,楼主辛苦了!
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    怎么下不了,但又扣了积分呢?是不是在骗人???
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    谢谢分享     ,不过6.5版本有点老了。
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    谢谢了,不过6.5版本有点老了。
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    谢谢楼主,截图很清晰,让大家可以有选择是否下载。
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    看看。。。。。。。。。。。。。。。。
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