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MATLAB6.5辅助优化计算与设计

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发表于 2009-2-6 14:21:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
电子图书
电子图书名: MATLAB6.5辅助优化计算与设计
编者: 飞思科技产品研发中心
内容简介: 给做优化的同志用

本书是基于MATLAB 6.5的优化工具箱v2.2 (Optimization Toolbox)编写的。书中全面系统地介绍了优化方法的基础理论和优化工具箱v2.2函数的功能、语法和工程实际应用。全书侧重于优化工具箱在工程中的具体应用,通过具体的分析和详细的实例,读者不仅对MATLAB优化工具箱函数的强大功能有一个深刻了解,更能学会正确运用优化工具箱函数快速解决实际问题,从而提高分析问题和解决问题的能力。
本书具有内容全面新颖、针对性强、理论与实际紧密结合等特点,可以作为最优化方法、决策分析等学科的参考书,也可为从事优化决策领域研究的广大研究人员提供较大的帮助。
所属专业方向: 软件
出版社: 飞思科技产品研发中心
来源: 不明

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第1章  概述        1* O: {; r# u- g' p
1.1  引言        1
. s  ~6 D7 k: t  k/ e1.2  MATLAB 6.5语言简介        2/ [4 J! v+ A' E! _/ G; U+ h: T: `) c
1.2.1  MATLAB的产生背景及主要产品        2# G: z. @/ H1 e/ o# a
1.2.2  MATLAB语言的特点        4
/ S: B# |9 K, |" N0 x2 |) M' p' m1.2.3  MATLAB 6.5的新特点        5! K3 j2 [8 W" Z0 O$ W% G
1.3  MATLAB 6.5优化工具箱的特点        62 F2 W- q7 O$ ]! m* P+ |
1.4  MATLAB 6.5优化工具箱工程应用简介        7. ?4 `0 d. \9 {9 ?$ q" ]: j( L
1.4.1  优化工具箱的工程应用功能        7; U- R7 h! _0 v8 n5 K6 o
1.4.2  优化工具箱的工程应用步骤        85 ~6 {# s" x0 q& \: ]7 k
1.5  优化问题的工程背景        8
6 Z0 p( L# J# Q/ x3 _+ M1.5.1  线性规划        8
, X9 U, e3 o* z# u5 b0 R1.5.2  整数规划        95 O1 n- u3 n) g8 x/ N
1.5.3  多目标优化决策        96 i0 B5 }' ~6 [6 F4 m  e# S9 n
1.5.4  动态规划        104 z2 [7 b' ]. Q  o! z* q4 `
第2章  优化理论基础及其优化工具箱函数选用        119 L4 r# w' b) m# d, V
2.1  概述        11. U9 q  |. ~2 J( C2 C
2.1.1  最优化问题的基本概念        111 V- s4 q/ g6 o8 b
2.1.2  最优化问题分类        12& k5 Y! N5 ?. v- e7 }
2.1.3  大规模系统优化问题        12
" K  P& E) p+ q- H* K2.2  线性规划及其优化工具箱函数选用        13. q. x1 b. m$ B8 R  V1 _) u9 p
2.2.1  基本理论        13
6 P6 {) ~& Y& \3 t2.2.2  优化工具箱函数选用        157 `  X3 L& O/ T8 M  G9 c: F
2.2.3  工程应用举例        16
' B1 r/ ?/ y/ C& Z8 }2.3  无约束非线性规划        17
4 ^5 q/ m9 z- C" Y( m$ z0 q: _% P& U3 @2.3.1  基本理论        17
, S4 c% n* E% X+ F( A$ y2.3.2  优化工具箱函数的选用        28& @8 O9 l5 o' E) \
2.3.3  工程应用举例        29) i( @: h! Y; g# J' A
2.4  约束最优化及其优化工具箱函数选用        30
  f- J( ]0 T3 b+ W$ W2.4.1  基本理论        307 u) D- F1 ~; R4 @/ @( h9 j
2.4.2  优化工具箱函数的选用        38, ?3 s3 v; ^$ r& r# i6 s1 W: E
2.4.3  工程应用举例        41
/ X% H, e: u' ]  Z; U2.5  多目标规划及其优化工具箱函数选用        47$ _8 l% X( Z! @) O9 f
2.5.1  基本理论        47
( ?, N5 k1 S7 D# L& Q1 ~: V2.5.2  优化工具箱函数的选用        49
6 \6 T, V2 v& o: N3 r2.5.3  工程应用举例        50# }9 h5 j6 v2 @0 n8 [) R
2.6  大规模优化问题        51
0 x' S8 h" s4 o$ G2.6.1  稀疏的离散牛顿法        524 T% ?. ?5 o4 s4 M
2.6.2  矩阵Cholesky分解和拟牛顿方程求解        52
, u8 ]4 i* }) M- [; L; D& {' g2.7  最小二乘优化及其优化工具箱函数选用        53. Q8 O% A" r8 L
2.7.1  基本理论        53
, u+ H, J8 a0 ?0 h/ V7 ~$ h2.7.2  优化工具箱函数的选用        549 d4 a$ x6 E. P; r: L- K
2.7.3  工程应用举例        56
& ^. Z/ U# v! h' H  g2.8  其他函数的工程应用        60' [% F. ?$ W% ^  N
2.8.1  方程求解函数        60
! t- O* A* q4 z2.8.2  optimget函数        62
% c% n, z8 Z/ u) h- d* Z5 c- _2.8.3  optimset函数        63& @: x$ L0 _- Y  e, G  W( `# `
2.9  综合范例演示        64
9 c' V  Y7 z, J: `2 i1 e! z2.9.1  求解“香蕉”(Banana)函数的最小值        649 B& ~, p4 I# n0 l
2.9.2  不稳定系统的求解        72% ^( Y: j5 @& z8 ~1 b9 y5 |
2.9.3  曲线拟合问题        74
' g- A( W$ X3 A& K" W2.10  优化工具箱函数使用的常见问题及对策        77' m2 v1 y9 l& o  T0 t, N; C% K
第3章  工程优化算法及其MATLAB实现(一)——标准算法        79% v7 a* H5 e9 l9 r: j  @: |6 u: t
3.1  引言        79
- U  j( M3 n: ]" j3.2  无约束优化算法及实现        80, W7 X& K) @7 o4 b
3.2.1  拟牛顿(Quasi-Newton)方法        80
0 [' _: x$ w$ @4 G3 o7 t3.2.2  线性搜索方法        83. v8 Y' w0 y% R' o6 n& V
3.2.3  范例分析        842 C( n6 u4 m+ O. E
3.3  约束优化算法及实现        85  Z' t, [" C; Q
3.3.1  可行方向法        86
1 Z! q; `1 @: R. x+ i% J0 @* @3.3.2  惩罚函数法        869 u( d1 J( W, J; J
3.3.3  二次规划(QP)算法及实现        87' g5 x( |! V9 w! e  _
3.3.4  范例分析        916 h5 J5 }/ y' {# u- p
3.4  最小二乘优化算法及实现        109
2 L/ s+ G7 p- h  Q! L3.4.1  Gauss-Newton方法        1117 ~& e9 S6 U2 G
3.4.2  Levenberg-Marquardt方法        111# l, L, [- W0 c# Y! e
3.4.3  范例分析        113
+ W. c$ R3 h" w; y( }  H, w- i3.5  多目标优化算法及实现        114
7 j0 `; o9 `5 D3.5.1  多目标优化算法介绍        115+ E8 H2 {! W2 U4 S* ~
3.5.2  目标逼近方法        115: x" V  U9 F) k% y2 S( n
3.5.3  目标逼近方法的改进        116
  Y+ l' m* s1 P/ m3.5.4  范例分析        1178 v+ U- {, {, p: u+ V) @: w
第4章  工程优化算法及其MATLAB实现(二)——大规模算法        1239 f- a9 s* w/ f3 \3 H8 H
4.1  工程优化算法基本原理        125
# Q$ F1 C1 S/ ^& x( }4.1.1  信赖域法        125* k; A3 \0 D1 s2 Q( n' J
4.1.2  预处理共轭梯度法(PCG法)        125- h$ b: i! W' f( o
4.1.3  线性约束问题        1263 ^) i" H6 S# l3 L8 q1 C
4.2  非线性等式求解算法及实现        128
0 J5 }* ^* o% H/ j6 s4.2.1  非线性等式求解算法简介        128, z. i1 D& }0 |# }* d5 W; T2 X
4.2.2  范例分析        128
/ o# P; {& x2 \. _4.3  非线性最小二乘问题        132
9 I5 a! b1 a8 S3 F+ B, P" z4.3.1  非线性最小二乘问题简介        132
0 Z6 U, G. d  n* L4.3.2  范例分析        132
4 H/ I1 R- M! a- M4.4  非线性最小化问题        133; N% L1 y# N, E
4.4.1  非线性最小化问题简介        133" o' M: i) Y& e$ m
4.4.2  范例分析        134
- o2 o3 X5 M2 J6 @' f4.5  二次规划问题        145
8 i- d3 _8 U  ^" b; D4.5.1  二次规划问题简介        145$ k: R- B6 v# B
4.5.2  范例分析        145* L' m0 `# j! S, N
4.6  线性最小二乘问题        148
$ T  ~- r. P5 S/ J' {5 b: d4.6.1  线性最小二乘问题简介        1485 N9 s3 y" B/ F2 ?
4.6.2  范例分析        149
' x* A. G( B# @8 Y9 g4.7  大规模线性优化问题        1505 E# w' W3 v6 K( i
4.7.1  大规模线性优化问题简介        150
  G7 q7 o( o4 C9 \3 g5 b4 _4.7.2  范例分析        1529 K+ ^! N+ M8 m
第5章  工程优化算法及其MATLAB实现(三)——遗传算法        155
+ x0 O/ j/ |3 z% M: |5.1  引言        155
/ F& V- v$ K2 {4 C1 v5.2  遗传算法简介        1567 r0 A; V0 G7 ^3 d+ I
5.2.1  遗传算法的基本步骤        156
2 H+ [: }/ V/ d1 f3 S, b, I9 f" ?0 L+ `2 s5.2.2  遗传算法的特点        157# k0 `: s2 |2 x
5.2.3  遗传算法在工程优化中的应用        1575 G/ ^( g2 c' T% ^) |
5.3  遗传算法的MATLAB实现        158. ?- m' Q. v0 D
5.4  范例分析        166
/ c% A: G' S) H! [9 R1 D1 C5.4.1  一维变量优化问题        166$ s' l6 S3 D; n3 s* L
5.4.2  多维变量优化问题        170
  O. P2 p) \2 J6 Z, c5 `5.5  遗传优化算法的工程应用        1736 P+ v& Q" W. `% a
5.5.1  遗传算法在无约束优化中的应用        1739 q0 f$ i  R1 ^. p
5.5.2  遗传算法在非线性规划中的应用        177
2 [. r1 P" J3 t: w" P3 K5.5.3  遗传算法在可靠性优化中的应用        1815 K4 e8 `7 H% }( c9 y
5.5.4  遗传算法在车间布局优化中的应用        185
4 @) W0 \  d$ p1 t- S  Z' F5.5.5  遗传算法在参数优化中的应用        191& H+ ?) k- \* i0 `
5.5.6  遗传算法在动态系统最优控制中的应用        198( T  P9 D- ~+ x& C+ s$ G, ^" v
第6章  优化工具箱的工程应用实例        2199 E7 ]3 F7 s, e# D7 U( Z
6.1  引言        219
8 T, V* f5 m, ]2 y6.2  优化工具箱在生产计划规划中的应用        2191 Q- w0 p, a5 L
6.2.1  农业生产计划的优化安排        2207 I- U! l+ [3 K; W( g! u
6.2.2  工厂生产的优化调度        223
) D4 r! }1 ]; M  o6 U6 h6.3  优化工具箱在配料中的应用        227
( U' y# [6 {* W" Q; A. Q6.4  优化工具箱在投资领域中的应用        230) C5 L) _) E6 v9 U
6.4.1  资金最优使用方案        230) [! O' k6 z3 r" C' X
6.4.2  资金投资优化组合决策        233
0 D' R  F' T1 w1 }  q( V6.5  优化工具箱在优化设计中的应用        238
% d4 [/ A/ z9 L8 G; }9 q+ G2 O, Z6.6  优化工具箱在信号处理中的应用        244' t$ w  H# A" m
6.7  优化工具箱在生物代谢分析中的应用        247
# O' K1 y, v! v) t& m" ?6.7.1  生物代谢网络优化        247! K8 p6 \: x6 q4 M! n
6.7.2  确定微生物反应代谢途径        251
% C% ~. G0 q, f$ _# R8 J6.8  优化工具箱在大规模规划中的应用        255
: C9 g5 t! i7 U" p2 M' C" X6.8.1  分子构造问题        255* l" }, J, v$ M2 K2 c* c
6.8.2  马戏团帐篷曲面形成问题        259
& U3 ?, i. `6 x附录A  MATLAB命令和函数参考        263
0 R: o4 C. h- t( o. HA.1  常用命令参考        263
' }' I. O1 d3 N6 e/ RA.2  常用函数参考        266
! t. X7 J* A2 }% n5 I4 yA.3  工具箱函数参考        2791 Y0 }+ Q7 T3 ^" o) h
附录B  MATLAB 6.5的新特性        303  A! X- S  u) k+ o8 ^; s
B.1  Simulink 5.0的新特性        303
  I2 |" z  W; e; D, ~B.2  MathWorks Release 13新产品        303
% N' r+ E4 L4 j$ s  J0 `附录C  MATLAB 6.5安装问题指南        3076 `& ]; I5 l6 o. X4 X* ]$ f
C.1  MATLAB 6.5为什么安装后不能启动        307
) T9 }2 i& s' M; g9 \; sC.2  安装时更新Java虚拟机的问题        309
/ D2 e7 s% A# Z' KC.3  PDF文档的获取        309( n5 d4 @5 a' o* d4 X1 z* |, k
附录D  遗传算法中的部分函数代码        311
0 o& y9 J! C( }% Z$ T8 F* A' ^参考文献        321

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    谢谢分享     ,不过6.5版本有点老了。
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    谢谢了,不过6.5版本有点老了。
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    发表于 2010-8-12 11:20:38 | 显示全部楼层
    谢谢楼主,截图很清晰,让大家可以有选择是否下载。
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    看看。。。。。。。。。。。。。。。。
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