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MATLAB6.5辅助优化计算与设计

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发表于 2009-2-6 14:21:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
电子图书
电子图书名: MATLAB6.5辅助优化计算与设计
编者: 飞思科技产品研发中心
所属专业方向: 软件
内容简介: 给做优化的同志用

本书是基于MATLAB 6.5的优化工具箱v2.2 (Optimization Toolbox)编写的。书中全面系统地介绍了优化方法的基础理论和优化工具箱v2.2函数的功能、语法和工程实际应用。全书侧重于优化工具箱在工程中的具体应用,通过具体的分析和详细的实例,读者不仅对MATLAB优化工具箱函数的强大功能有一个深刻了解,更能学会正确运用优化工具箱函数快速解决实际问题,从而提高分析问题和解决问题的能力。
本书具有内容全面新颖、针对性强、理论与实际紧密结合等特点,可以作为最优化方法、决策分析等学科的参考书,也可为从事优化决策领域研究的广大研究人员提供较大的帮助。
出版社: 飞思科技产品研发中心
来源: 不明

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第1章  概述        1( L! K, f9 @" g8 R2 x: S( G
1.1  引言        1
/ C* ~! j2 ~1 q% g" [1.2  MATLAB 6.5语言简介        2% J+ C! G! U, p/ k3 |. v, M& T
1.2.1  MATLAB的产生背景及主要产品        2' w9 j1 J0 H  I5 S
1.2.2  MATLAB语言的特点        4) @- [, b5 W0 c# @- ^
1.2.3  MATLAB 6.5的新特点        5
4 S4 ]/ U; E+ n1.3  MATLAB 6.5优化工具箱的特点        6
+ Y; U" X! H) `8 B2 |1.4  MATLAB 6.5优化工具箱工程应用简介        7
# t9 j1 b5 `" m( L7 l6 l1.4.1  优化工具箱的工程应用功能        7
& c8 d; u6 z0 V/ ]1.4.2  优化工具箱的工程应用步骤        8
& @( A0 X# ~( S! S  ~$ P1.5  优化问题的工程背景        8
+ j+ _+ f3 O( d- @5 R# b* ~1.5.1  线性规划        8
  E7 L3 Q: |1 t/ s& l1.5.2  整数规划        9
. I0 G/ z8 v: s1.5.3  多目标优化决策        99 t9 G+ n$ ^9 g  z
1.5.4  动态规划        10
" V) C+ n8 q& X, R; V7 Y( `! P& \第2章  优化理论基础及其优化工具箱函数选用        11
5 j* s  t8 ~3 Z5 C2 W2.1  概述        11( M+ N) i  Y4 \# S* m
2.1.1  最优化问题的基本概念        11  ]6 \& A( B5 x6 e$ {
2.1.2  最优化问题分类        12
( v0 n0 }. c( {/ D3 ?+ k% N2.1.3  大规模系统优化问题        12
3 M! Y/ E' z% Z2 T1 r4 b2.2  线性规划及其优化工具箱函数选用        13
0 G) @, M# c. O& B" d2.2.1  基本理论        137 f; K1 s( l- D9 d1 K
2.2.2  优化工具箱函数选用        157 W+ l& ]  y: t) G2 z' E" O
2.2.3  工程应用举例        16
* B, q# k' H2 m/ Z8 \2.3  无约束非线性规划        17
# x5 w2 U( @; G& I2.3.1  基本理论        17
6 g9 f4 X1 Z+ \. M- n2.3.2  优化工具箱函数的选用        28
1 X- m8 l/ @# m- ?2.3.3  工程应用举例        29
6 |" f, P2 J: k2.4  约束最优化及其优化工具箱函数选用        30) w5 y: n% R) U+ O& t
2.4.1  基本理论        30. x9 i6 @- ?; d( E
2.4.2  优化工具箱函数的选用        388 g0 n( K1 J8 Y/ _
2.4.3  工程应用举例        412 ?+ `; C$ r# z" }. G( X. c, M5 f5 ?
2.5  多目标规划及其优化工具箱函数选用        47- F; l  O8 L( ~; c; K
2.5.1  基本理论        47
# X& K1 Q2 Z6 ^2.5.2  优化工具箱函数的选用        49. h$ C) o/ k, g4 k. E
2.5.3  工程应用举例        50
% }- u7 ]% A1 `* p2 M2.6  大规模优化问题        51
4 _& D  k$ E# }7 X' |$ u2.6.1  稀疏的离散牛顿法        52$ Q4 t( `* G3 P& P% z" s- z  U7 A
2.6.2  矩阵Cholesky分解和拟牛顿方程求解        52
7 u- O) H2 ^' T! e  |2.7  最小二乘优化及其优化工具箱函数选用        53, C) p* r. R" l1 k# k$ T
2.7.1  基本理论        53: U" T9 U1 x$ `" v( K1 N: E) ]/ Q
2.7.2  优化工具箱函数的选用        545 V2 d) e& |. o' H' u- u
2.7.3  工程应用举例        56- X! G2 |* C+ ^1 ~  I
2.8  其他函数的工程应用        60- z# v, ~" k6 w4 Z0 @$ _; G
2.8.1  方程求解函数        60
  t; ?6 o' K; S9 C2.8.2  optimget函数        62
0 T- V2 ~# A5 F& n: u2.8.3  optimset函数        63
. J5 ~, E/ q  M& i8 Z; z  Z2.9  综合范例演示        64
8 q" b6 B! P3 c. D/ T9 t2.9.1  求解“香蕉”(Banana)函数的最小值        64
8 M8 n& L* @% l# s2.9.2  不稳定系统的求解        72
0 W# |+ U& ~4 u2 h2.9.3  曲线拟合问题        74
5 a2 g8 v+ m7 A/ W2.10  优化工具箱函数使用的常见问题及对策        77
2 V# B( N  p; P3 {$ j. ?第3章  工程优化算法及其MATLAB实现(一)——标准算法        79
4 |, F3 E5 d) }0 F2 i$ q" P, k' L3.1  引言        79$ x, M, Z& C. P5 Q# a
3.2  无约束优化算法及实现        80
5 v: |8 ^5 v, I3 }' o8 ^5 \& V. Y, j3.2.1  拟牛顿(Quasi-Newton)方法        80
- l8 ~" G6 Z' f& P1 }3.2.2  线性搜索方法        83! ]$ c2 q% L: X3 f% N" y7 i
3.2.3  范例分析        84
) D3 a+ `/ U. i  s* U# R; a3.3  约束优化算法及实现        85. F$ o/ `" a3 B# p6 Z
3.3.1  可行方向法        86
1 R9 v% d. S6 n% j4 G/ D& r/ G3.3.2  惩罚函数法        863 F* a) ?$ \, j9 w+ _; G, d
3.3.3  二次规划(QP)算法及实现        87
0 r# g. p+ ]/ W$ L; O3.3.4  范例分析        91, V; n7 U$ W8 {+ t
3.4  最小二乘优化算法及实现        109% n# L( I$ m; g6 X$ K  E( t
3.4.1  Gauss-Newton方法        111
* m$ Z: L: |# k# K( T7 i3.4.2  Levenberg-Marquardt方法        1117 T- k" ~; }1 F& S8 \3 a5 B$ _
3.4.3  范例分析        113
) x3 G% _6 N; T2 E2 n3.5  多目标优化算法及实现        1145 u( n$ X, w) _/ v) Z
3.5.1  多目标优化算法介绍        115
0 ^/ R' {& ^8 @. h3.5.2  目标逼近方法        1154 b7 X6 O0 [5 m+ r& `1 f2 s
3.5.3  目标逼近方法的改进        116
- }5 i) z6 k9 D9 W- [, L3.5.4  范例分析        117
: N& |# X/ _9 q, k8 C第4章  工程优化算法及其MATLAB实现(二)——大规模算法        123
8 ^7 |) Y+ X* v6 o5 I7 r! j8 Z( x4.1  工程优化算法基本原理        125
& S3 g4 F  e' F% V! p4.1.1  信赖域法        1259 |: m" m4 |" J6 ^: s
4.1.2  预处理共轭梯度法(PCG法)        125- z8 u3 R: y8 n7 i. s% d1 v
4.1.3  线性约束问题        126
1 e; r4 v- @# \4.2  非线性等式求解算法及实现        1284 [4 Q, A5 n+ M& q) {* b( C
4.2.1  非线性等式求解算法简介        128
7 Y3 a. ^  ?2 i  `' ]3 K4.2.2  范例分析        128
$ V" O# F7 q9 J" H+ F8 C& w4.3  非线性最小二乘问题        132
! u$ y. D& m: B4.3.1  非线性最小二乘问题简介        132
, M/ }% P/ N1 n5 y4.3.2  范例分析        132. ?3 j; V" k5 ^, ]& r, u
4.4  非线性最小化问题        1330 n" y- I- d' O0 v+ l- e
4.4.1  非线性最小化问题简介        133% ?1 W4 W' A3 [  h
4.4.2  范例分析        134# u; M5 O$ W+ o8 _+ N4 x
4.5  二次规划问题        145
3 p  N3 Z+ s- \# z; ]& Y' K4.5.1  二次规划问题简介        145: e3 x3 R7 p* K. q1 ~: f4 g+ r) g
4.5.2  范例分析        145' [! u( f/ t* m0 j. u, f
4.6  线性最小二乘问题        148: f  f& O; ?) ~( F% P3 @
4.6.1  线性最小二乘问题简介        148/ w3 e7 |7 }8 M3 z4 n
4.6.2  范例分析        149: b: K! ], Z5 x# Q8 O# p( K$ \1 Y
4.7  大规模线性优化问题        150: z1 V8 X8 M+ `8 e) `4 a# G) @* \
4.7.1  大规模线性优化问题简介        1505 H7 d- f1 |3 S7 S
4.7.2  范例分析        152
/ v; @! _; k. c2 ]: A1 ~) `第5章  工程优化算法及其MATLAB实现(三)——遗传算法        155
4 Z8 k# }9 L3 |5.1  引言        155
, R- S3 C# `, r5.2  遗传算法简介        156- l( G& t/ O6 {: x4 a' I
5.2.1  遗传算法的基本步骤        156
  j$ }3 Y7 e% F5.2.2  遗传算法的特点        157
4 e' R4 p) D* d; Q2 p+ x* g5.2.3  遗传算法在工程优化中的应用        157
9 p- v# s$ F  X9 Y5.3  遗传算法的MATLAB实现        1587 G  J" y0 g( F7 N' q5 }% D
5.4  范例分析        166( o5 n% e! _0 P4 @  h7 r, {
5.4.1  一维变量优化问题        166
+ A  c3 r4 Q; I0 U! l$ w5.4.2  多维变量优化问题        170
0 N- m, `( ~' r- w! C/ {# a) {6 D5.5  遗传优化算法的工程应用        173
" H& e( z! E# {& p5 |( \5.5.1  遗传算法在无约束优化中的应用        173; ]  Q/ k/ P& x. r. K
5.5.2  遗传算法在非线性规划中的应用        177
' Z; b$ p5 o0 U) |& X9 A/ p5.5.3  遗传算法在可靠性优化中的应用        181
4 H6 ~- m* f2 e3 O5.5.4  遗传算法在车间布局优化中的应用        185  }( y( ]0 }9 i9 P, {
5.5.5  遗传算法在参数优化中的应用        191. s: A  L/ ~& l
5.5.6  遗传算法在动态系统最优控制中的应用        198+ B+ I% L( O# {
第6章  优化工具箱的工程应用实例        219
8 Z3 s! d8 g  V) L% S6.1  引言        219
6 T/ S0 P4 a" c8 B4 U6.2  优化工具箱在生产计划规划中的应用        219; v: A' G$ P& ]; W' p* L
6.2.1  农业生产计划的优化安排        220
) k2 t& T' b, n, P9 `6.2.2  工厂生产的优化调度        223
& q/ z. _$ ]* ]: X6.3  优化工具箱在配料中的应用        227
  t( D8 n+ N/ |6.4  优化工具箱在投资领域中的应用        230. y3 v1 f& a' I: C& d) \: e6 Q! h
6.4.1  资金最优使用方案        230" Z* c, r% V3 s  \+ L, V% H, {' P
6.4.2  资金投资优化组合决策        233
& ~* Q, P. x2 P5 d" G! Q6.5  优化工具箱在优化设计中的应用        238
6 E4 W! r0 @" `9 Y6.6  优化工具箱在信号处理中的应用        244; \; X* L+ Y  z# B- l+ R1 @' \
6.7  优化工具箱在生物代谢分析中的应用        247- Y4 y+ N: ~* I' Y) G) ^
6.7.1  生物代谢网络优化        2473 A4 S) ?2 ~& m, z1 W
6.7.2  确定微生物反应代谢途径        251
- }# f- j$ i3 A# t6.8  优化工具箱在大规模规划中的应用        255
/ u" J+ q4 v% t2 a6.8.1  分子构造问题        255
5 T' Z9 p9 W: p. X* M6 t3 r6.8.2  马戏团帐篷曲面形成问题        259' R8 L9 p0 V" V8 g
附录A  MATLAB命令和函数参考        263
: D, u" q+ m* ]A.1  常用命令参考        263% x1 v. c6 C6 H8 K
A.2  常用函数参考        2666 f7 C/ t7 N3 B) P. {4 G
A.3  工具箱函数参考        279
$ K8 r' o. V! O$ ]# e: _* l附录B  MATLAB 6.5的新特性        303
- M) f. V6 M# X! s" GB.1  Simulink 5.0的新特性        303
( Q7 W+ F/ ?8 a2 i9 uB.2  MathWorks Release 13新产品        303
, {/ {0 y, ?, B' l% ^' C0 ^* D附录C  MATLAB 6.5安装问题指南        307
, j  e1 F  |* d- LC.1  MATLAB 6.5为什么安装后不能启动        307
; g5 e6 ^( `' h# _: _( cC.2  安装时更新Java虚拟机的问题        309
* b* t) J( H5 N& e4 P! ]C.3  PDF文档的获取        309
6 S1 q7 o1 h/ ~8 ], j% x# ]( a附录D  遗传算法中的部分函数代码        311
* J* u( _$ O+ g- A' `参考文献        321

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    谢谢分享     ,不过6.5版本有点老了。
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    谢谢了,不过6.5版本有点老了。
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    发表于 2010-8-12 11:20:38 | 显示全部楼层
    谢谢楼主,截图很清晰,让大家可以有选择是否下载。
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    看看。。。。。。。。。。。。。。。。
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