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MATLAB6.5辅助优化计算与设计

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发表于 2009-2-6 14:21:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
电子图书
电子图书名: MATLAB6.5辅助优化计算与设计
编者: 飞思科技产品研发中心
所属专业方向: 软件
内容简介: 给做优化的同志用

本书是基于MATLAB 6.5的优化工具箱v2.2 (Optimization Toolbox)编写的。书中全面系统地介绍了优化方法的基础理论和优化工具箱v2.2函数的功能、语法和工程实际应用。全书侧重于优化工具箱在工程中的具体应用,通过具体的分析和详细的实例,读者不仅对MATLAB优化工具箱函数的强大功能有一个深刻了解,更能学会正确运用优化工具箱函数快速解决实际问题,从而提高分析问题和解决问题的能力。
本书具有内容全面新颖、针对性强、理论与实际紧密结合等特点,可以作为最优化方法、决策分析等学科的参考书,也可为从事优化决策领域研究的广大研究人员提供较大的帮助。
出版社: 飞思科技产品研发中心
来源: 不明

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第1章  概述        1! f3 |- M1 n: o) U. R' x
1.1  引言        1
' V$ v7 u+ j% J1 n1.2  MATLAB 6.5语言简介        2) U3 j6 x; H) g# y3 W, @0 p8 c+ r
1.2.1  MATLAB的产生背景及主要产品        2# H# A, I# b5 {# l: J; E- D  g# X
1.2.2  MATLAB语言的特点        4
/ @- R- m8 x8 s: |7 N' s% G1.2.3  MATLAB 6.5的新特点        5
9 |- O/ z* n6 L" W1.3  MATLAB 6.5优化工具箱的特点        6
) b( L+ z1 D% B3 p# p, }1.4  MATLAB 6.5优化工具箱工程应用简介        7
* K$ t( O6 {3 `7 B$ \4 w- R1.4.1  优化工具箱的工程应用功能        7' ]! u9 X1 X# u1 ^
1.4.2  优化工具箱的工程应用步骤        88 _8 ]5 d' y0 M! o
1.5  优化问题的工程背景        8% ]- e/ J4 A( y6 p5 K- {
1.5.1  线性规划        8
) W! h! A4 V" p9 S5 \1.5.2  整数规划        9" m$ U" x# H- d* ~5 I
1.5.3  多目标优化决策        9+ M4 k6 [5 H9 p! A  B: M) Y: M
1.5.4  动态规划        10* y: h/ F& P& M) A; P( Q! {- f
第2章  优化理论基础及其优化工具箱函数选用        11
& c! J  e1 v* \5 V2.1  概述        11
$ L& S) f' _) w9 Q2.1.1  最优化问题的基本概念        118 V  O1 ~2 t, C/ X, d7 S; A# @
2.1.2  最优化问题分类        12
( R" o; w/ C# t4 _2.1.3  大规模系统优化问题        12% Z  C' @8 J0 K0 V
2.2  线性规划及其优化工具箱函数选用        13* W* p# D9 ]; k
2.2.1  基本理论        13' X3 Y4 f0 L1 ^
2.2.2  优化工具箱函数选用        15
3 A) N6 J- o* m( f2.2.3  工程应用举例        16! Z( `6 d$ ^9 Y/ e% k
2.3  无约束非线性规划        17" S8 Y, ~- c. B% \. `3 r5 k1 e
2.3.1  基本理论        17
5 A* }: z9 [+ p! n2.3.2  优化工具箱函数的选用        28; S' Z2 l  C: v+ o, l1 e1 q% J
2.3.3  工程应用举例        29
. R1 s; _2 m2 \2.4  约束最优化及其优化工具箱函数选用        30
) L7 `2 A* U4 z' e& D' c* }2.4.1  基本理论        30) o. o% x* N2 {' u- s2 C9 r
2.4.2  优化工具箱函数的选用        38$ ]/ b7 Z# Z- N* y9 h+ @9 F$ S
2.4.3  工程应用举例        41
$ L% C8 v0 [+ C( ^2.5  多目标规划及其优化工具箱函数选用        47% e/ F- d% U& u& f9 @, ]
2.5.1  基本理论        47
( x+ k/ z3 E% a2 s2 U2.5.2  优化工具箱函数的选用        49
/ ~# S5 E6 k5 N' _2.5.3  工程应用举例        50
6 V& H) {/ l; h; B2 Y2.6  大规模优化问题        51- E& a2 f2 m  q9 O& c% ?
2.6.1  稀疏的离散牛顿法        52
4 H  y& C3 [. [( a" Q8 m- E7 g4 E2.6.2  矩阵Cholesky分解和拟牛顿方程求解        525 l6 l; n9 ~% }# \' a1 _
2.7  最小二乘优化及其优化工具箱函数选用        53
7 }, ]/ y/ U9 }2.7.1  基本理论        53" z2 I' c) g3 c$ r+ i6 U$ P: d% H* [
2.7.2  优化工具箱函数的选用        54
% z) i" K% o: C7 G# |% p6 w/ i2.7.3  工程应用举例        56; [  d: I" `, ^+ F' P4 x2 ^; r
2.8  其他函数的工程应用        603 V2 E3 L4 C5 V- s
2.8.1  方程求解函数        60  v1 B% n' z. W  G  H
2.8.2  optimget函数        62
: Q6 I# S" v3 |4 R2.8.3  optimset函数        63
/ W. O  w. E5 y) W2.9  综合范例演示        64! q- X5 ~# u, D/ M& T4 w3 C
2.9.1  求解“香蕉”(Banana)函数的最小值        64
2 B# H/ _' D2 j0 ]5 C2.9.2  不稳定系统的求解        72& k1 n( G9 ~4 e7 G9 s, ?' [
2.9.3  曲线拟合问题        74
1 O9 P7 @$ |) e2.10  优化工具箱函数使用的常见问题及对策        77
8 _. k$ A/ B, K9 i7 A, |3 R第3章  工程优化算法及其MATLAB实现(一)——标准算法        795 c6 W* C& L1 ^  s, t; Z. V
3.1  引言        79* ?+ U8 I+ o0 c/ q1 z
3.2  无约束优化算法及实现        80
5 p/ i  j1 W, F3.2.1  拟牛顿(Quasi-Newton)方法        80
3 c' G, [1 p( G" B3 z1 u3.2.2  线性搜索方法        83
" J  P7 [) I: G; ^1 |% Q3.2.3  范例分析        845 t  K6 W' r9 u) J
3.3  约束优化算法及实现        857 l1 ]: s9 @* ]- P6 T3 V  `
3.3.1  可行方向法        864 B& j) K! E& V3 Y) _8 J7 H
3.3.2  惩罚函数法        864 A2 ^, j& q- T$ t
3.3.3  二次规划(QP)算法及实现        87
6 D4 r: m. w, P9 D, |) F% [% p3.3.4  范例分析        912 Q+ i5 `* y7 `- K' `* F
3.4  最小二乘优化算法及实现        109$ w# f4 c3 y; z- m4 X5 J0 h, M$ Y
3.4.1  Gauss-Newton方法        111
- h6 G! C- |, ~6 V& d4 t0 m3.4.2  Levenberg-Marquardt方法        111
) m" x% j1 V1 g. `5 S; f3.4.3  范例分析        113, Y$ ?* U+ I3 @+ R
3.5  多目标优化算法及实现        114
" d$ a8 K0 ~( W/ y/ S0 U& x3.5.1  多目标优化算法介绍        115
+ {# D  C! c/ x4 ], l# i3.5.2  目标逼近方法        115  M, z" J1 Z! B( P- J) [, Z- a! _
3.5.3  目标逼近方法的改进        116
- B, Z8 V2 S4 c! K6 r3.5.4  范例分析        1177 l4 \  S4 l1 z% g5 e& e" s
第4章  工程优化算法及其MATLAB实现(二)——大规模算法        123( ?! [3 u% z* o0 ~  t+ p
4.1  工程优化算法基本原理        125
' m2 d! G- E! V8 E1 i) ]; X4.1.1  信赖域法        125  B/ `* B% ?4 e# k4 g" {. `. o
4.1.2  预处理共轭梯度法(PCG法)        125( v% w8 j# E' _: H* j
4.1.3  线性约束问题        126; X4 z& O- g4 R% i
4.2  非线性等式求解算法及实现        128- M2 A; q" S: S
4.2.1  非线性等式求解算法简介        128  P0 G( Z$ h8 U& y; y
4.2.2  范例分析        128
( _. ~: n4 j( L0 B2 d) t4.3  非线性最小二乘问题        132% ?2 y/ e, |" v3 y9 o
4.3.1  非线性最小二乘问题简介        132
4 a: j8 q$ J" x) {* a4.3.2  范例分析        132% h% |' o+ z( O
4.4  非线性最小化问题        133
" T+ t6 U! S2 S: D% n4.4.1  非线性最小化问题简介        133% Q  C  J2 m# b2 q
4.4.2  范例分析        1341 K% q: v2 x# {' S& g3 l8 g
4.5  二次规划问题        145
' ^  R' X1 W' p4.5.1  二次规划问题简介        145) ^2 K, a* y! N4 w3 C0 N2 W
4.5.2  范例分析        145" n/ l; `% z- {0 j# ^# r
4.6  线性最小二乘问题        148% w* a- O  c& |! D& i& ~
4.6.1  线性最小二乘问题简介        148" c: @& Y3 [. p5 Q: i; M
4.6.2  范例分析        149
4 o% l  G+ P% g9 a8 {. q4.7  大规模线性优化问题        150' l* G; w0 I: O/ Q) G
4.7.1  大规模线性优化问题简介        150
& X- J4 _) q) @% F4.7.2  范例分析        152) B: C4 X) ]+ ?* E8 y- a
第5章  工程优化算法及其MATLAB实现(三)——遗传算法        1554 @  [. I% m; I) `/ }8 \- z: P
5.1  引言        155
* S$ k8 L5 L+ u% G+ H0 I1 V5.2  遗传算法简介        1563 T# w2 c/ j1 U( O5 F" ?( R5 @
5.2.1  遗传算法的基本步骤        156
1 F4 f/ Y& M. j* L7 ?) u  y# {5.2.2  遗传算法的特点        157
9 \5 j0 n4 l8 w( T5.2.3  遗传算法在工程优化中的应用        157
/ \, U  r8 ?7 s% H5.3  遗传算法的MATLAB实现        158  T7 i1 D) `  F2 `) k* I; G$ }$ B
5.4  范例分析        166
% P2 g  R& S" N4 T' o  @% k5.4.1  一维变量优化问题        166
! w0 P' R+ h/ z7 o0 N5.4.2  多维变量优化问题        170
8 Y) v& H7 M! h; A8 i, R4 n4 V5.5  遗传优化算法的工程应用        173; |, B$ v7 R  \  r3 }
5.5.1  遗传算法在无约束优化中的应用        173/ Z* g$ @* W( m$ @
5.5.2  遗传算法在非线性规划中的应用        177( M' g! u0 V/ W' N- Y9 _& f$ L" b" ]/ x
5.5.3  遗传算法在可靠性优化中的应用        181
0 y: ]3 N3 y6 T$ ^9 q( n* P6 Z7 T( k5.5.4  遗传算法在车间布局优化中的应用        185  X1 K( q0 x& S; q
5.5.5  遗传算法在参数优化中的应用        1919 d2 O- Z" C4 w
5.5.6  遗传算法在动态系统最优控制中的应用        198
) S) V6 \# V1 ?  L- J9 \第6章  优化工具箱的工程应用实例        219
& i/ d$ b) t7 s9 p! n+ }# U6 `; T6.1  引言        219/ c7 z- Z& ?" O" _6 U
6.2  优化工具箱在生产计划规划中的应用        219
6 A( T/ D, J; m6 C! N  j: p6 d# r6.2.1  农业生产计划的优化安排        220
; g) c+ H% G9 l4 q4 ?2 n/ ]+ F% x6.2.2  工厂生产的优化调度        223
! ^' r* {- e* c; g6 E- N6.3  优化工具箱在配料中的应用        227
) c0 T5 S0 o; L+ V; i) \/ }9 T5 l6.4  优化工具箱在投资领域中的应用        230
: }1 G/ l/ N/ I: n& N7 u1 t6.4.1  资金最优使用方案        2305 @, }; h' f+ u/ [3 j$ ]
6.4.2  资金投资优化组合决策        233
, M3 U8 \5 `5 Z3 g2 T6.5  优化工具箱在优化设计中的应用        238
8 S( }1 s3 {' i6.6  优化工具箱在信号处理中的应用        244) s* L5 q: F* R' q4 q8 L
6.7  优化工具箱在生物代谢分析中的应用        247
% Q0 B: J# ?% A4 W( g7 T  y6.7.1  生物代谢网络优化        247
; H( L8 C- _0 j! ~2 y, U$ D' k6 T8 d6.7.2  确定微生物反应代谢途径        251
- }3 C/ Z$ C9 I% g/ R6.8  优化工具箱在大规模规划中的应用        255
6 Y4 V5 o; P# ^: ]- y+ o6.8.1  分子构造问题        255; Z. i$ D; Q- L* {
6.8.2  马戏团帐篷曲面形成问题        2598 M% G  ?; K" S  J! `% {6 b
附录A  MATLAB命令和函数参考        263
# _6 p8 M. u& J, h$ l3 w  [' t' i. ]A.1  常用命令参考        263
( t; V5 k" J+ ], A& p7 Y9 hA.2  常用函数参考        266
- v) W, x9 y' SA.3  工具箱函数参考        279- l9 ]# Y6 u. d$ @9 [
附录B  MATLAB 6.5的新特性        303
; x" u8 G# R1 E$ J8 g, ]% cB.1  Simulink 5.0的新特性        303# y9 w/ F7 @7 V5 v( i
B.2  MathWorks Release 13新产品        303( f8 A; Z8 B; h, g7 L) i' y
附录C  MATLAB 6.5安装问题指南        307: T0 X) V" ~/ ?( A( a
C.1  MATLAB 6.5为什么安装后不能启动        307
& }, v% J2 [$ o* }C.2  安装时更新Java虚拟机的问题        309
. D; ~+ I/ V% t" ^6 lC.3  PDF文档的获取        309
4 F$ s" n% n7 y; {! O附录D  遗传算法中的部分函数代码        311
3 x, j5 s& A4 n1 m3 x参考文献        321

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    谢谢了,不过6.5版本有点老了。
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    谢谢楼主,截图很清晰,让大家可以有选择是否下载。
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    看看。。。。。。。。。。。。。。。。
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