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MATLAB6.5辅助优化计算与设计

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发表于 2009-2-6 14:21:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
电子图书
电子图书名: MATLAB6.5辅助优化计算与设计
编者: 飞思科技产品研发中心
内容简介: 给做优化的同志用

本书是基于MATLAB 6.5的优化工具箱v2.2 (Optimization Toolbox)编写的。书中全面系统地介绍了优化方法的基础理论和优化工具箱v2.2函数的功能、语法和工程实际应用。全书侧重于优化工具箱在工程中的具体应用,通过具体的分析和详细的实例,读者不仅对MATLAB优化工具箱函数的强大功能有一个深刻了解,更能学会正确运用优化工具箱函数快速解决实际问题,从而提高分析问题和解决问题的能力。
本书具有内容全面新颖、针对性强、理论与实际紧密结合等特点,可以作为最优化方法、决策分析等学科的参考书,也可为从事优化决策领域研究的广大研究人员提供较大的帮助。
所属专业方向: 软件
出版社: 飞思科技产品研发中心
来源: 不明

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第1章  概述        1' o7 D/ S: w  u& F1 I2 x1 x5 J
1.1  引言        11 N0 c, g4 O; e' Y4 l9 O
1.2  MATLAB 6.5语言简介        2
; O. P6 i8 g6 o% y) ^  `: j1.2.1  MATLAB的产生背景及主要产品        2
2 s, |2 f, L: e+ N5 l3 f1.2.2  MATLAB语言的特点        4
) G: r. J7 a) m! W% b& H1.2.3  MATLAB 6.5的新特点        5
( Z' b& G/ [3 n1.3  MATLAB 6.5优化工具箱的特点        67 H  s% }. Q( [
1.4  MATLAB 6.5优化工具箱工程应用简介        7
4 ~2 m, ?, z+ z1 {) A" {& i1.4.1  优化工具箱的工程应用功能        7
$ a  b* |0 Q. m, |) o1.4.2  优化工具箱的工程应用步骤        8
* u. F- o7 p2 C+ A( w- l6 E1.5  优化问题的工程背景        85 K2 G" ~9 v/ ?/ i
1.5.1  线性规划        8
$ L) x5 z+ U+ y- `1.5.2  整数规划        9$ `( _8 o4 P5 o; ~, {+ C$ g# v: f
1.5.3  多目标优化决策        9
/ M; t4 J3 X7 t! E4 @$ [6 r1.5.4  动态规划        10# B/ p  j' X' O! a
第2章  优化理论基础及其优化工具箱函数选用        11
+ q: Q/ }* @5 Q& O4 \) i2.1  概述        11
0 l1 ~& b6 |, D; n6 W% k2.1.1  最优化问题的基本概念        11- a+ i  x2 A, W+ Y9 b/ I* o
2.1.2  最优化问题分类        12
  s# s& G: J( K$ h6 t3 q2.1.3  大规模系统优化问题        12
0 X1 ^$ E6 Q" N( J9 I- @! ^1 z2.2  线性规划及其优化工具箱函数选用        13
3 z; i+ V' q. X2.2.1  基本理论        13
# V9 J9 N0 h0 W, q2.2.2  优化工具箱函数选用        15
! I+ k1 v, V  D" u2 k/ B* h2.2.3  工程应用举例        16
. D; X  ~0 B/ f  q7 U6 g2.3  无约束非线性规划        17
: @+ g; \# q3 I: s8 E5 ?2.3.1  基本理论        17
* K# _( l8 ^& H$ q* r! G% Z, `7 J2.3.2  优化工具箱函数的选用        28
5 V) d. P1 G$ ~7 E( C0 ]2.3.3  工程应用举例        29
0 q$ ~4 q- r: i4 d2.4  约束最优化及其优化工具箱函数选用        30
' E$ I/ l% v! Y; @8 r: e9 k& H2.4.1  基本理论        30: L* `6 x2 ?$ Y6 n# m  l! }
2.4.2  优化工具箱函数的选用        38
& y3 \& q/ \8 Z6 }2.4.3  工程应用举例        41( x0 @; m2 O; H8 r
2.5  多目标规划及其优化工具箱函数选用        476 t2 m1 X9 K5 s& F
2.5.1  基本理论        471 H+ g4 \$ ^) N- S/ s
2.5.2  优化工具箱函数的选用        499 r  F+ z8 X  d& a6 A0 I' S8 O0 ~
2.5.3  工程应用举例        50" T) a. ?9 U* R9 J
2.6  大规模优化问题        51/ b$ e' \; ?; A
2.6.1  稀疏的离散牛顿法        52* h8 l4 `. l5 b2 t* }3 a8 H
2.6.2  矩阵Cholesky分解和拟牛顿方程求解        52
3 H/ p2 s7 f% M$ d! K# ~2.7  最小二乘优化及其优化工具箱函数选用        53" f# F3 q0 h! t) b" U/ ^* r
2.7.1  基本理论        531 w4 A# r; u6 F1 v& J4 m  |
2.7.2  优化工具箱函数的选用        54. [/ H5 @9 N  |  o% x7 j
2.7.3  工程应用举例        56( ^. u5 Y" `% `  |' T0 `+ g
2.8  其他函数的工程应用        60* j* a& i0 C. m% o! _* j/ K9 l
2.8.1  方程求解函数        60
, ?$ c1 Z: }/ x# c6 ]2.8.2  optimget函数        62+ B7 x  n, d4 X2 h0 j+ w: y
2.8.3  optimset函数        630 E5 a; Y2 l1 m1 {+ z
2.9  综合范例演示        64
6 t- Z# }  D. j0 P3 F: j) @2.9.1  求解“香蕉”(Banana)函数的最小值        64. ?/ P+ F, L1 e
2.9.2  不稳定系统的求解        72; f0 w' r& M; x9 H. U
2.9.3  曲线拟合问题        74/ S& W5 s$ \1 _2 j: B" S
2.10  优化工具箱函数使用的常见问题及对策        77# ?) R* M$ y4 O. W& Y* @
第3章  工程优化算法及其MATLAB实现(一)——标准算法        79" M7 w; V$ Q5 E: m
3.1  引言        79, J: U$ o  k- {( o: L  @8 }
3.2  无约束优化算法及实现        80
& a; c' f. G* f4 ]; v4 v' h3.2.1  拟牛顿(Quasi-Newton)方法        806 o8 \! u  p6 h- T& E7 ~- Y4 c3 a2 ~
3.2.2  线性搜索方法        83
1 b9 d: n* U+ Q/ P3.2.3  范例分析        84" Z  S4 G# v- ?; F; {7 N
3.3  约束优化算法及实现        85& s6 F5 R1 v2 F7 p. [4 Z2 l
3.3.1  可行方向法        863 a. e- C3 U! |7 _
3.3.2  惩罚函数法        86
! h  I" [% d* v5 ~' C3.3.3  二次规划(QP)算法及实现        877 Q, Z+ `$ R$ v3 Q9 }) Z+ D
3.3.4  范例分析        91
9 a& j* I1 \9 x/ x+ ~; V3.4  最小二乘优化算法及实现        1095 F2 n5 b5 Z/ o7 }
3.4.1  Gauss-Newton方法        111- l3 J: g6 T0 }/ a
3.4.2  Levenberg-Marquardt方法        111/ l+ q/ I+ C, F! W7 H
3.4.3  范例分析        113
6 u9 q$ Z' R% {, Z( t# @2 ]3.5  多目标优化算法及实现        1148 f& y$ h$ _! w5 U: z) l2 i; \7 V+ `
3.5.1  多目标优化算法介绍        115
7 s% e4 ]; C/ L( C) }6 I) C2 H2 p( a3.5.2  目标逼近方法        1155 [9 Q9 p3 j: R. w
3.5.3  目标逼近方法的改进        116
6 |8 j8 A0 c2 {3.5.4  范例分析        117
! {# _. y+ U8 I6 w2 ?第4章  工程优化算法及其MATLAB实现(二)——大规模算法        123
& d1 a  m" a# U3 B+ G" k4.1  工程优化算法基本原理        125, F. x2 F/ g8 q; u. b2 e+ [
4.1.1  信赖域法        1256 L! F. t% a* z# D. E3 `% j
4.1.2  预处理共轭梯度法(PCG法)        1253 ~+ s1 ]0 l3 K
4.1.3  线性约束问题        126/ x5 j& Q& a: O$ z1 \
4.2  非线性等式求解算法及实现        128" e" u% c. x/ z/ ]0 Y$ u6 P
4.2.1  非线性等式求解算法简介        128- j0 k: F! K% y1 G9 H
4.2.2  范例分析        128
5 P. u( ?+ h  B7 j: |5 E4 U4.3  非线性最小二乘问题        132# h* n/ T! Z& g* t) M# [- K" w+ f
4.3.1  非线性最小二乘问题简介        132
5 i+ r; Z# n9 q; R4 m' L- g) t! W4.3.2  范例分析        132
5 j- ?" \8 @8 x5 E4.4  非线性最小化问题        1331 A3 G9 e& ?6 C, y4 i. f
4.4.1  非线性最小化问题简介        133
2 ?2 ?. ~, G! C. n/ r0 e- V4.4.2  范例分析        1344 z) A* ^  g7 y) w
4.5  二次规划问题        145. J# O  k3 C: H- q0 i/ F( }
4.5.1  二次规划问题简介        145
, B/ A% c  n& z- \4 s! z% u6 k4.5.2  范例分析        145& r# g( E3 H& q) M- I
4.6  线性最小二乘问题        148- {+ I3 o& @6 {
4.6.1  线性最小二乘问题简介        148, p4 Z  V" y1 t4 b
4.6.2  范例分析        149
+ j4 ^7 T& y! u0 F7 }  J* R$ J# a4.7  大规模线性优化问题        150% C# Z1 Y4 ]3 |% B3 l' ^
4.7.1  大规模线性优化问题简介        150
1 G* X( F0 s7 c* x4.7.2  范例分析        1522 n/ ~- d5 h5 Y; q" G
第5章  工程优化算法及其MATLAB实现(三)——遗传算法        155( b& Y) _. n0 R$ M
5.1  引言        155/ m1 ~! p; {1 c$ `; J
5.2  遗传算法简介        156' @& `! q) Z3 K% Q; ~
5.2.1  遗传算法的基本步骤        156  b% W; W  Q" }" e; j3 |+ b, M( m; T
5.2.2  遗传算法的特点        1575 i& e) |& y9 |# p* [! G) |
5.2.3  遗传算法在工程优化中的应用        157: V: D" I# U1 H3 \) o5 U' j3 X
5.3  遗传算法的MATLAB实现        158
% y& u3 Q' B7 k  a5.4  范例分析        1667 a/ c( r! M% r
5.4.1  一维变量优化问题        1662 N( I" ?. O, |8 E3 P
5.4.2  多维变量优化问题        170
; u% {6 U4 n- `8 ?5.5  遗传优化算法的工程应用        173
& N# V5 C4 y& `+ T1 ]" \7 Q5.5.1  遗传算法在无约束优化中的应用        173; i8 X+ g# A& h- z
5.5.2  遗传算法在非线性规划中的应用        177
0 M( ?& h" c3 b- Y& U. c; {' y5.5.3  遗传算法在可靠性优化中的应用        181
2 _3 E% H% k. Q! v5.5.4  遗传算法在车间布局优化中的应用        185
+ U+ Y/ O1 Y  M+ [5.5.5  遗传算法在参数优化中的应用        191
% h; `. I6 }4 L7 T& ^/ H: m( q5.5.6  遗传算法在动态系统最优控制中的应用        198* k8 }% J4 [, z9 m$ E
第6章  优化工具箱的工程应用实例        219
- A5 ?0 r. {* N  ]9 x6.1  引言        2196 m4 }$ t4 c' p% Z  r) V% e
6.2  优化工具箱在生产计划规划中的应用        219
- {+ k: k  {7 D; p& c6.2.1  农业生产计划的优化安排        220& n4 _3 C* N+ W! I9 U" s4 R
6.2.2  工厂生产的优化调度        223
$ `4 O1 w3 D% t" V9 l8 t, x% ^6.3  优化工具箱在配料中的应用        227% w+ F( K" U" H% g; \9 ~
6.4  优化工具箱在投资领域中的应用        230
# K2 g3 `$ ]4 c2 y" Z( e* S: V1 r" o2 c6.4.1  资金最优使用方案        2308 d* K/ k1 ~" b9 I; c3 q
6.4.2  资金投资优化组合决策        233- }, o; ^# ~. k5 F6 Q7 |
6.5  优化工具箱在优化设计中的应用        238
4 U5 W/ m; Q- ~6.6  优化工具箱在信号处理中的应用        244
0 X: S. |. A, j) {& r6.7  优化工具箱在生物代谢分析中的应用        247
" D0 y9 Y) W2 v( a6.7.1  生物代谢网络优化        247
& |8 G1 c1 p6 i6.7.2  确定微生物反应代谢途径        2516 l! j0 W/ d; e" }
6.8  优化工具箱在大规模规划中的应用        255
# R% L7 K: @: c' L4 J6.8.1  分子构造问题        255, @! _; H  g  T2 i0 D
6.8.2  马戏团帐篷曲面形成问题        259+ Z% S7 _+ J% w% E; h' L$ g
附录A  MATLAB命令和函数参考        263
8 q/ b/ \# q' WA.1  常用命令参考        263
, _/ \& w8 }& Q' s3 o; S( ^A.2  常用函数参考        266: t7 x' m& Y5 A) ?" B7 ~
A.3  工具箱函数参考        279
- p) L" [8 y" Q& M2 p& z. K附录B  MATLAB 6.5的新特性        303; r4 r, O  \/ g; G& v8 L0 y  U
B.1  Simulink 5.0的新特性        3030 y! H9 @' d2 Z0 M5 D9 U2 A) C0 ]
B.2  MathWorks Release 13新产品        303% i5 }6 h" u- J% _8 O
附录C  MATLAB 6.5安装问题指南        3076 f! }# {/ t1 S! e
C.1  MATLAB 6.5为什么安装后不能启动        307
, V) U" X, f% M& YC.2  安装时更新Java虚拟机的问题        309* H+ f  i; h9 [& Y* m/ M
C.3  PDF文档的获取        309
$ }3 B; s: k- |9 ~8 Z附录D  遗传算法中的部分函数代码        311
& R& H8 l5 t* q5 E: y4 z参考文献        321

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    谢谢分享     ,不过6.5版本有点老了。
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    谢谢了,不过6.5版本有点老了。
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    发表于 2010-8-12 11:20:38 | 显示全部楼层
    谢谢楼主,截图很清晰,让大家可以有选择是否下载。
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    看看。。。。。。。。。。。。。。。。
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