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MATLAB6.5辅助优化计算与设计

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发表于 2009-2-6 14:21:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
电子图书
电子图书名: MATLAB6.5辅助优化计算与设计
编者: 飞思科技产品研发中心
内容简介: 给做优化的同志用

本书是基于MATLAB 6.5的优化工具箱v2.2 (Optimization Toolbox)编写的。书中全面系统地介绍了优化方法的基础理论和优化工具箱v2.2函数的功能、语法和工程实际应用。全书侧重于优化工具箱在工程中的具体应用,通过具体的分析和详细的实例,读者不仅对MATLAB优化工具箱函数的强大功能有一个深刻了解,更能学会正确运用优化工具箱函数快速解决实际问题,从而提高分析问题和解决问题的能力。
本书具有内容全面新颖、针对性强、理论与实际紧密结合等特点,可以作为最优化方法、决策分析等学科的参考书,也可为从事优化决策领域研究的广大研究人员提供较大的帮助。
所属专业方向: 软件
出版社: 飞思科技产品研发中心
来源: 不明

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第1章  概述        1" e9 u8 R. F$ J* I6 F1 }8 x
1.1  引言        17 T/ W6 Y- z8 `1 }) q4 f
1.2  MATLAB 6.5语言简介        21 K# W( x0 b1 R8 w8 q
1.2.1  MATLAB的产生背景及主要产品        29 @0 ~0 @* w0 j$ e, Y/ D, Z/ K9 \9 S
1.2.2  MATLAB语言的特点        4
+ A, C# z9 o% d; Y9 n8 ]" a5 T1.2.3  MATLAB 6.5的新特点        5# |. X6 F: ^* l, u
1.3  MATLAB 6.5优化工具箱的特点        6' I+ A+ h* `* p8 G  D5 ?5 x+ @
1.4  MATLAB 6.5优化工具箱工程应用简介        76 T8 P( W- s. K' f) N& Y) R& A. F
1.4.1  优化工具箱的工程应用功能        7
* F9 q0 N. b" }4 j! N8 j% b1.4.2  优化工具箱的工程应用步骤        8% `5 k5 e" @7 O' v3 r$ r/ J. m
1.5  优化问题的工程背景        8
% I( R) z5 f' s6 _' [1.5.1  线性规划        82 ]5 S7 P, K* u% y
1.5.2  整数规划        9
) n7 i- H- n! Y) R8 {1.5.3  多目标优化决策        94 T  j9 b1 F: ]5 ?4 P& n6 {6 T
1.5.4  动态规划        10
1 g1 |( I. N; L) u1 V第2章  优化理论基础及其优化工具箱函数选用        11
+ z0 Y4 R: N3 a  r& ]2.1  概述        11- w! J# g, ^, s+ P6 O3 [
2.1.1  最优化问题的基本概念        11
, n& _& P+ z% U2.1.2  最优化问题分类        12
" E' k: `  z8 L3 |2.1.3  大规模系统优化问题        12) V) A$ e7 m. g& v0 ?% {2 {
2.2  线性规划及其优化工具箱函数选用        133 M0 P, }  q# [" \' S
2.2.1  基本理论        13
7 k' @, K$ |7 b2.2.2  优化工具箱函数选用        150 z, j! Q' q1 k; Z! G
2.2.3  工程应用举例        16
6 K( j7 N. e$ X  `6 z2.3  无约束非线性规划        17( R, j+ S+ }" ^1 l/ F  x
2.3.1  基本理论        17
) [# `! s7 Q3 a9 a& @7 Z- E% q2.3.2  优化工具箱函数的选用        28
: I- M# v' n0 M: p) I2 ]2.3.3  工程应用举例        29
9 U. K- g: V7 B2.4  约束最优化及其优化工具箱函数选用        30' y1 E  S' r2 x
2.4.1  基本理论        30* f+ R9 l# i. J$ g8 R; P
2.4.2  优化工具箱函数的选用        38
/ ~  e6 ^4 _' l# X8 o5 o2.4.3  工程应用举例        41
1 n2 L* X: n; V/ ]- E6 }3 k& V6 C3 z2.5  多目标规划及其优化工具箱函数选用        47
" m0 v/ j/ y, r0 `. d2.5.1  基本理论        47
2 O, V1 |5 C4 C9 k: P2.5.2  优化工具箱函数的选用        492 G1 k* Z( o3 [+ h
2.5.3  工程应用举例        50
& T$ E$ ]8 h4 i7 ^. y; C3 {2.6  大规模优化问题        51
( e8 H& s& F% z/ l8 e' C2.6.1  稀疏的离散牛顿法        52
+ T" J" F4 Y: v5 h2 I2.6.2  矩阵Cholesky分解和拟牛顿方程求解        52
9 L1 D( H% a3 F7 |2 {8 K& u2.7  最小二乘优化及其优化工具箱函数选用        533 V! m" s4 Z9 N5 v
2.7.1  基本理论        53
- e$ \% x' L- f: n2.7.2  优化工具箱函数的选用        54
* `0 C5 y$ X# e' J* A3 T# n% f2.7.3  工程应用举例        56- Q% ~% Y7 o0 Z8 }
2.8  其他函数的工程应用        609 {* w( w6 G5 |( @8 U1 m! A
2.8.1  方程求解函数        60
% S2 R" [) o* z; T$ _2.8.2  optimget函数        62$ W- w* P$ z/ n4 T6 \
2.8.3  optimset函数        63: `) `+ R# K! L8 D& G6 E
2.9  综合范例演示        64
: p7 G3 w' n5 O' t2.9.1  求解“香蕉”(Banana)函数的最小值        64
; y, m( G  u9 p; r0 N2.9.2  不稳定系统的求解        72" C7 K8 ~) J* p; A9 h+ W3 u( X
2.9.3  曲线拟合问题        74
/ ?  u5 \# p( c; p3 C! f! Q2.10  优化工具箱函数使用的常见问题及对策        77* w8 ~# ^' l4 K  T! y
第3章  工程优化算法及其MATLAB实现(一)——标准算法        79
; v2 i; s9 \- u; K2 W$ a" x* `3.1  引言        79, {; i6 a$ u, V' }( k% z3 a
3.2  无约束优化算法及实现        804 t) F# C" f) o
3.2.1  拟牛顿(Quasi-Newton)方法        80
/ ^9 v3 y7 E  P" ?- K3.2.2  线性搜索方法        838 s- V0 w+ J8 T* C
3.2.3  范例分析        846 Y% s: t7 Z( V+ G- h, ]/ \* |
3.3  约束优化算法及实现        85. ^1 `% o$ n2 C  ~0 I. t4 R9 P$ O9 P
3.3.1  可行方向法        862 |+ w* ?4 J6 b0 G' Q
3.3.2  惩罚函数法        86
( R( u4 Z! e0 O- c. A9 a9 L3.3.3  二次规划(QP)算法及实现        87; e$ n3 F5 r% y- @/ H- T
3.3.4  范例分析        91
1 t# y1 p/ V% R1 n& \" N3.4  最小二乘优化算法及实现        109
( F7 z+ G& a8 \+ |3.4.1  Gauss-Newton方法        111
( c% b" r, l5 X4 P2 M- X5 Z3.4.2  Levenberg-Marquardt方法        1117 Q  s: o% \& a' J+ U
3.4.3  范例分析        1139 Q" C5 [% R( k4 E3 ]7 K( S
3.5  多目标优化算法及实现        114: c/ l' q$ `( X. T
3.5.1  多目标优化算法介绍        115
" a/ H* L) @% ]/ s5 L" [3.5.2  目标逼近方法        115# T: K/ U, H/ D- {: \
3.5.3  目标逼近方法的改进        116, r  O9 A* x3 {- V6 `% _3 @
3.5.4  范例分析        117
* \3 J& a  h% _9 I  {, p5 c8 j, m第4章  工程优化算法及其MATLAB实现(二)——大规模算法        123
+ c. a6 l6 ?) w( Q* A! K4.1  工程优化算法基本原理        125
# Q* [$ B* ?. x0 l0 n2 e4.1.1  信赖域法        125
6 {2 v' R4 K; M* a4.1.2  预处理共轭梯度法(PCG法)        125
: x! W# Q, K) `9 J0 r3 \4.1.3  线性约束问题        126
2 w0 s. j) M8 ]! H+ E( f$ q$ m, p4.2  非线性等式求解算法及实现        128% p9 }$ U9 I" u! G: }, u8 ~2 _
4.2.1  非线性等式求解算法简介        128
# o/ o" ]/ {3 g% Q1 @4.2.2  范例分析        128! D' L: |. k1 _, t% G0 f5 O
4.3  非线性最小二乘问题        132
! S# R. E) U! y  b' O7 J4.3.1  非线性最小二乘问题简介        132  W' K/ b4 x( _0 G7 k7 P7 j
4.3.2  范例分析        132
! [5 V+ Q6 O% [+ ?: _; ^4.4  非线性最小化问题        1339 v$ S, s; p8 G1 S5 ?) A  L
4.4.1  非线性最小化问题简介        1338 w% }1 h' u1 ^. i( T
4.4.2  范例分析        134  ~0 m9 x5 w: E5 R7 H
4.5  二次规划问题        145
: ]' t- x- U- i9 d: _) S4.5.1  二次规划问题简介        145
; v2 s8 ~+ Z) _4.5.2  范例分析        145- q( p) W% }7 W  B3 Z4 R4 I6 b
4.6  线性最小二乘问题        148
; K* @( Y9 P7 ~, G4.6.1  线性最小二乘问题简介        1483 k& B) N7 A1 d5 ~8 s4 F
4.6.2  范例分析        149
( W) Z0 p3 g8 o5 P6 z) B4.7  大规模线性优化问题        150$ @# j: q$ w4 F* s: ^/ h" r3 ?1 G4 d
4.7.1  大规模线性优化问题简介        150
1 c2 X: i. _8 x; H5 B. M) n4 F& I- J) s0 i4.7.2  范例分析        152- F1 [& o4 ?% n
第5章  工程优化算法及其MATLAB实现(三)——遗传算法        155
& Q7 x& C; m0 g  _( O5.1  引言        155+ A3 B% G: I. ]
5.2  遗传算法简介        156+ @; g- s' H) v0 S7 o  p0 W
5.2.1  遗传算法的基本步骤        156
) ]& u: d* L  t/ X- b7 o: v: Y5.2.2  遗传算法的特点        157
, @' v6 v. G8 `+ {, b  F5.2.3  遗传算法在工程优化中的应用        157, f% t7 _; t8 h9 W+ I- v0 K7 h
5.3  遗传算法的MATLAB实现        1586 a! G1 K- h+ ~) o& d: Z
5.4  范例分析        166
  e' r3 ?3 L2 @- j0 H5.4.1  一维变量优化问题        166+ d, A9 ~; C$ Z% C
5.4.2  多维变量优化问题        170
! |+ y0 a7 G- @) }, j7 Z5.5  遗传优化算法的工程应用        173: R3 P9 y, X, J. I
5.5.1  遗传算法在无约束优化中的应用        173
1 t% v0 r: j) o; r! X- ?+ b# T5.5.2  遗传算法在非线性规划中的应用        177
' @6 ^+ ~5 c' @) G& Y' W# k5.5.3  遗传算法在可靠性优化中的应用        181  C! k# l. a& w" W0 U0 p! |
5.5.4  遗传算法在车间布局优化中的应用        1851 m6 p# P' K5 p$ J$ ?) [7 D
5.5.5  遗传算法在参数优化中的应用        191
/ [. h# X4 P8 f/ @/ f: C+ t5.5.6  遗传算法在动态系统最优控制中的应用        198
5 {8 C6 }% l8 R4 m# f: x第6章  优化工具箱的工程应用实例        219( Z+ r% B8 k8 T% V; o
6.1  引言        219
+ s1 j% c& z; v+ l/ G' P6.2  优化工具箱在生产计划规划中的应用        219
- K9 U0 c0 j* M6 c, A- P! f6.2.1  农业生产计划的优化安排        220  \% N" }) z7 y* l" S" i. Y. q
6.2.2  工厂生产的优化调度        223( L5 Z  |2 c) D1 \2 h% O
6.3  优化工具箱在配料中的应用        227: V" ?$ C, P" N0 K# F0 e
6.4  优化工具箱在投资领域中的应用        230
( H' f& w3 N* F6.4.1  资金最优使用方案        230
* r! ]) s, [- E- A6.4.2  资金投资优化组合决策        233
& d2 @' a6 C/ r( S! }6.5  优化工具箱在优化设计中的应用        238. r& O' c' B( Z0 s# e& N3 U% Q0 Z. W
6.6  优化工具箱在信号处理中的应用        244
& A* g/ V, W3 s! ~4 P6.7  优化工具箱在生物代谢分析中的应用        247! l2 o! F4 ^% e; t$ b
6.7.1  生物代谢网络优化        247' [; n# M# M' U: |8 q# ~
6.7.2  确定微生物反应代谢途径        251
+ o  v5 x  N9 q0 s. c) V6.8  优化工具箱在大规模规划中的应用        255" ^" h& U6 l4 z( T* d4 }8 B8 F6 R
6.8.1  分子构造问题        255" p' l# }* D! |; w- ]/ f
6.8.2  马戏团帐篷曲面形成问题        2596 ]* x. w( {- U' p# r9 v* M1 s( V* z
附录A  MATLAB命令和函数参考        263' c* g6 R* K* H! H) z! i# j# O; N
A.1  常用命令参考        263- Z9 S1 G% E+ O! [
A.2  常用函数参考        2666 }* e' W- d: J( r2 U" b* R8 V
A.3  工具箱函数参考        279  S' d! i9 a) A9 e6 S+ ]
附录B  MATLAB 6.5的新特性        303
; @! Q/ N; A0 G: |( w/ YB.1  Simulink 5.0的新特性        3036 Y0 _; J$ C! f' `% D8 O
B.2  MathWorks Release 13新产品        303
2 x9 a& i4 E! `3 t& g5 [5 y. E2 S附录C  MATLAB 6.5安装问题指南        307$ A* ^1 s2 D! q  |+ Z' M
C.1  MATLAB 6.5为什么安装后不能启动        307
0 [; ]2 S& b* n1 y- h& \C.2  安装时更新Java虚拟机的问题        3095 F+ A$ A6 v" w# T5 T
C.3  PDF文档的获取        309
9 u! J8 W3 [, j7 w3 Q  d8 Y附录D  遗传算法中的部分函数代码        3119 p+ f: s$ w  u
参考文献        321

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    谢谢楼主无私奉献,楼主辛苦了!
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    怎么下不了,但又扣了积分呢?是不是在骗人???
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    谢谢分享     ,不过6.5版本有点老了。
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    谢谢了,不过6.5版本有点老了。
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    谢谢楼主,截图很清晰,让大家可以有选择是否下载。
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    看看。。。。。。。。。。。。。。。。
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