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MATLAB6.5辅助优化计算与设计

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发表于 2009-2-6 14:21:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
电子图书
电子图书名: MATLAB6.5辅助优化计算与设计
编者: 飞思科技产品研发中心
所属专业方向: 软件
内容简介: 给做优化的同志用

本书是基于MATLAB 6.5的优化工具箱v2.2 (Optimization Toolbox)编写的。书中全面系统地介绍了优化方法的基础理论和优化工具箱v2.2函数的功能、语法和工程实际应用。全书侧重于优化工具箱在工程中的具体应用,通过具体的分析和详细的实例,读者不仅对MATLAB优化工具箱函数的强大功能有一个深刻了解,更能学会正确运用优化工具箱函数快速解决实际问题,从而提高分析问题和解决问题的能力。
本书具有内容全面新颖、针对性强、理论与实际紧密结合等特点,可以作为最优化方法、决策分析等学科的参考书,也可为从事优化决策领域研究的广大研究人员提供较大的帮助。
出版社: 飞思科技产品研发中心
来源: 不明

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第1章  概述        1
) h2 u  l" r8 u9 k! y1.1  引言        16 g7 o3 H" a* n4 f, O
1.2  MATLAB 6.5语言简介        2, Y* M! R: o+ q& D' x9 {
1.2.1  MATLAB的产生背景及主要产品        2) x& a. `( v' g
1.2.2  MATLAB语言的特点        45 [& O) U& U- y! B
1.2.3  MATLAB 6.5的新特点        5. C4 U* L5 m2 ?6 v
1.3  MATLAB 6.5优化工具箱的特点        6
' W6 b" I0 c; Z1.4  MATLAB 6.5优化工具箱工程应用简介        7
- O7 d8 G, G7 v9 z0 J1.4.1  优化工具箱的工程应用功能        7) W* f) ~8 Z  H' V0 W
1.4.2  优化工具箱的工程应用步骤        8
+ P% W1 B0 ~7 F6 a  H. t1.5  优化问题的工程背景        8
: G: [1 E' X: G+ a! J0 x1 q1.5.1  线性规划        8( g, ~3 d7 \' x/ s$ ^9 [
1.5.2  整数规划        9+ D: W/ L: L5 ?
1.5.3  多目标优化决策        9
2 @% |/ D2 z- |; D1.5.4  动态规划        10; S: b) U1 @  ^9 I5 B7 c" z
第2章  优化理论基础及其优化工具箱函数选用        118 S( @5 Z# M9 I2 L
2.1  概述        11
! X1 k/ y0 U6 [) W6 E9 |- S2.1.1  最优化问题的基本概念        11- \/ q4 u, t2 I! a# A
2.1.2  最优化问题分类        12$ q# _3 b5 ~1 `5 s% V  S
2.1.3  大规模系统优化问题        12
# Y& n! ], f; ^- }2.2  线性规划及其优化工具箱函数选用        13
8 Q6 v; r. k  n& W/ y- @2.2.1  基本理论        13/ l) G4 e  o: {( D
2.2.2  优化工具箱函数选用        15
" U) N& H- N$ b. w5 e2.2.3  工程应用举例        16
3 f5 t. m* |) W8 W9 V6 Z2.3  无约束非线性规划        17
$ u" P9 g" c0 }+ D2.3.1  基本理论        17
5 h, f0 Z( ~+ ]) j1 s$ K2.3.2  优化工具箱函数的选用        28
7 u* {4 a6 P6 W  H1 ^( w2.3.3  工程应用举例        29. n" S- w- U( ?1 i
2.4  约束最优化及其优化工具箱函数选用        30% w! G5 @. v$ Z$ w' @0 ~
2.4.1  基本理论        30
0 N* H0 H5 T# x- ~' _' F2.4.2  优化工具箱函数的选用        38
+ L# [  `. k# g0 F6 U2.4.3  工程应用举例        418 B1 W! L( P: k, o: ~- |9 i; e' p3 Q
2.5  多目标规划及其优化工具箱函数选用        47  ~9 e- ?* f8 z+ V' W3 [
2.5.1  基本理论        47* @# ^" h2 x; u# s5 O
2.5.2  优化工具箱函数的选用        49
; H6 k3 ~  ~/ M4 W- T4 F2.5.3  工程应用举例        50
  J$ w1 I) U/ {2.6  大规模优化问题        51
" a& f) O7 C5 O4 w8 H, w7 ]3 y- f5 U2.6.1  稀疏的离散牛顿法        527 `* N" d' @% y/ t# C4 V- s+ X6 C
2.6.2  矩阵Cholesky分解和拟牛顿方程求解        52
: s' I% t3 w' |) r1 y, N! p/ g4 s2.7  最小二乘优化及其优化工具箱函数选用        53
6 J1 P0 u6 v$ o0 B2.7.1  基本理论        53
' j8 G  o; U* z. W5 K$ }2.7.2  优化工具箱函数的选用        54
2 J) o- t. t, Z3 ?2.7.3  工程应用举例        56
% j# s4 W* n9 m. X+ R2.8  其他函数的工程应用        60
6 M2 n4 V( c$ H2.8.1  方程求解函数        605 O6 X) T( P% l" t  ?$ d; Q2 Z
2.8.2  optimget函数        62
6 Y. [; G4 k& H. @7 M2 |0 E2.8.3  optimset函数        63
2 Q1 U. a: m2 X) ^9 n2.9  综合范例演示        64
+ W7 ^. I' Q2 v: T4 o2.9.1  求解“香蕉”(Banana)函数的最小值        64# R3 U) M7 R8 ?4 ~
2.9.2  不稳定系统的求解        72
* t: p1 X" ?: M  S5 r2.9.3  曲线拟合问题        74
* F. b% ~& Y5 E! v  i- A  w2.10  优化工具箱函数使用的常见问题及对策        77
) Q% f, I1 {/ Q: o' q1 i/ |第3章  工程优化算法及其MATLAB实现(一)——标准算法        794 y; G( I$ @' s) u% s- s, w
3.1  引言        79
  K) I+ p& G) D$ C1 C. v" g/ t& b3.2  无约束优化算法及实现        80# j* B, E7 t- U8 I% Q2 U2 j
3.2.1  拟牛顿(Quasi-Newton)方法        80
& G4 i6 d9 y, p5 l7 {3.2.2  线性搜索方法        83
/ s6 e& {7 P* _" [: C, g5 S+ z% U3.2.3  范例分析        84
/ l9 T; ]1 a6 F8 a3 ^8 ?3.3  约束优化算法及实现        85
/ Y/ g) v7 _; Z) ]7 P3.3.1  可行方向法        86
0 Q( |* t' }% @3 D3.3.2  惩罚函数法        86
- a8 H4 S3 m( Z$ [* R/ p3.3.3  二次规划(QP)算法及实现        87: J7 @3 w0 u3 }, f( V
3.3.4  范例分析        91$ k2 @0 r  q) n8 D9 y
3.4  最小二乘优化算法及实现        109
8 R9 U  K$ i2 c! y# P3.4.1  Gauss-Newton方法        111
- ?! i- m; f- {9 {) R7 J* n3.4.2  Levenberg-Marquardt方法        111  @1 Y; |7 Z9 Y' m& L
3.4.3  范例分析        113
7 D. C6 u9 w- O3.5  多目标优化算法及实现        114
- v9 Z9 ~, A  Q' e, W4 [6 W3.5.1  多目标优化算法介绍        115
& @/ d; o+ N7 Y, R3.5.2  目标逼近方法        115! N/ c' E0 l4 H# [
3.5.3  目标逼近方法的改进        116
$ N" W8 Z' j3 q4 N  a3.5.4  范例分析        117; f' N; |9 b: l# S1 z
第4章  工程优化算法及其MATLAB实现(二)——大规模算法        123, j- O- c7 ^9 a, I# n
4.1  工程优化算法基本原理        125
7 X1 v$ T. L2 S7 Q4 y- Q4.1.1  信赖域法        1252 y! C6 i! O% R
4.1.2  预处理共轭梯度法(PCG法)        125
! L1 I9 u9 y* R- Z: b4.1.3  线性约束问题        126/ \( e: c- O% I, l4 r6 |
4.2  非线性等式求解算法及实现        128! \$ m/ L- k8 w! }& A8 `, ~
4.2.1  非线性等式求解算法简介        128
; |0 H! Y9 T: V/ F$ y4.2.2  范例分析        128+ A: C$ }4 [- y5 _$ Z1 T
4.3  非线性最小二乘问题        132
# O# n8 i4 s2 [% h/ s& i4.3.1  非线性最小二乘问题简介        132, B8 g1 o+ w# k! a
4.3.2  范例分析        132
. N2 t; `4 g& F) E4.4  非线性最小化问题        1330 L  l# P6 J7 {8 J0 B3 f8 O, t
4.4.1  非线性最小化问题简介        1333 Y; d0 Y4 h6 n( b+ q) q
4.4.2  范例分析        134- H% i  N  p$ m$ G3 R8 @- p) P
4.5  二次规划问题        145
5 a0 i" Q+ L$ P( K4.5.1  二次规划问题简介        145
4 ?* X6 |- {- C& r" e% Z4.5.2  范例分析        145
% C) S% c9 H& ^4.6  线性最小二乘问题        148+ ~- ?. X: M& g2 U2 l6 ?9 t
4.6.1  线性最小二乘问题简介        148
2 J" M' n9 R& K1 l% n. y4.6.2  范例分析        1496 [7 D, H% L  l& ^
4.7  大规模线性优化问题        150
+ f, O2 J, i8 ?& U% Q4.7.1  大规模线性优化问题简介        150
4 x! m2 I  U/ `( ?2 D; A4.7.2  范例分析        152
3 G: b  g4 r# g' V" X6 w第5章  工程优化算法及其MATLAB实现(三)——遗传算法        155
: i4 P4 _) y/ |% B; M5.1  引言        155
: b5 f% c" N3 ]  v( [3 f9 K5.2  遗传算法简介        156
9 ]' U6 F  s0 p  y5.2.1  遗传算法的基本步骤        156! V. d" b4 W. b2 ~# Y7 W
5.2.2  遗传算法的特点        157& R. [9 f* S+ ]7 V7 _+ @; b5 s
5.2.3  遗传算法在工程优化中的应用        157% _; M- X; P2 \" k/ u0 R0 a
5.3  遗传算法的MATLAB实现        158
5 c7 H1 }1 G) |( Y4 Y1 J" i2 N5.4  范例分析        166* U2 G7 f0 _* L4 r- _
5.4.1  一维变量优化问题        166
) a+ K2 r7 i) u+ V8 \  k' b# w5.4.2  多维变量优化问题        170
+ l& S2 t( O& j3 N5.5  遗传优化算法的工程应用        1734 h7 E% q  K; [* H1 @
5.5.1  遗传算法在无约束优化中的应用        1739 d  R! M  o) l, u# s
5.5.2  遗传算法在非线性规划中的应用        1770 b& ^0 A- l1 ?7 V" i! J- l0 V' p
5.5.3  遗传算法在可靠性优化中的应用        181
  I  a& H8 i/ Y8 K2 v5.5.4  遗传算法在车间布局优化中的应用        185
: K2 E" I' r3 m5.5.5  遗传算法在参数优化中的应用        191
0 z/ w! `7 m+ M5.5.6  遗传算法在动态系统最优控制中的应用        198
' F* w  k" v' W7 D* o% i第6章  优化工具箱的工程应用实例        219! J5 H6 ~8 l3 @1 b- a& J+ K+ G( X
6.1  引言        219
5 I% {0 I  Y/ m! ~9 b6.2  优化工具箱在生产计划规划中的应用        219
8 T4 K) @: G' S6 v% i6.2.1  农业生产计划的优化安排        220+ O2 q' U* d7 z
6.2.2  工厂生产的优化调度        2238 o. E: |% s. S8 C
6.3  优化工具箱在配料中的应用        2271 ?* t8 l( C3 V& k$ M1 l& J
6.4  优化工具箱在投资领域中的应用        2301 G% m. q* q, i5 Q
6.4.1  资金最优使用方案        2309 d+ ^! J4 g" k4 _" C' g0 ]
6.4.2  资金投资优化组合决策        2332 b. ~; d% \# A$ ?: u5 x; q5 k2 f  n
6.5  优化工具箱在优化设计中的应用        238: ^* J0 T7 p1 K( V7 P( }8 j
6.6  优化工具箱在信号处理中的应用        244" O& C& P; X0 X& [9 g  ?
6.7  优化工具箱在生物代谢分析中的应用        247
# t  l9 G5 y  T& ^0 m6 I: K1 X6.7.1  生物代谢网络优化        247- W' d8 r4 o! }3 ]1 E, l
6.7.2  确定微生物反应代谢途径        251% j: D" t1 {7 A" ~3 N( `
6.8  优化工具箱在大规模规划中的应用        255* M6 k- P8 x5 A, b
6.8.1  分子构造问题        255
# a) D* ?- S8 h2 x  N6.8.2  马戏团帐篷曲面形成问题        2593 Y' D3 Q7 t7 t- J/ V% L5 u
附录A  MATLAB命令和函数参考        263
1 g+ a/ c' y# K4 B( QA.1  常用命令参考        263
( ^$ U- p3 x7 t, RA.2  常用函数参考        266
, M, L) g+ p+ e  OA.3  工具箱函数参考        2796 p" h% H. ?5 R" }# W! \5 Q
附录B  MATLAB 6.5的新特性        303
6 _5 M+ _8 X7 b- i$ z* UB.1  Simulink 5.0的新特性        303
4 x" l6 H. T1 {; C. s; }* \  qB.2  MathWorks Release 13新产品        303
6 r9 i( \6 X5 M+ T; a- o6 u附录C  MATLAB 6.5安装问题指南        3073 o% Q1 T1 j/ K5 @: f% O2 s
C.1  MATLAB 6.5为什么安装后不能启动        307, O5 K/ M7 @( b+ m+ g8 |
C.2  安装时更新Java虚拟机的问题        309
" n; [: w+ E8 k( ^6 V* VC.3  PDF文档的获取        3093 d; o2 q1 }. S: u
附录D  遗传算法中的部分函数代码        311, k0 c* y$ c) M8 z" i
参考文献        321

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    谢谢分享     ,不过6.5版本有点老了。
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    发表于 2010-4-30 16:04:50 | 显示全部楼层
    谢谢了,不过6.5版本有点老了。
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    发表于 2010-8-12 11:20:38 | 显示全部楼层
    谢谢楼主,截图很清晰,让大家可以有选择是否下载。
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    看看。。。。。。。。。。。。。。。。
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