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MATLAB6.5辅助优化计算与设计

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发表于 2009-2-6 14:21:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
电子图书
电子图书名: MATLAB6.5辅助优化计算与设计
编者: 飞思科技产品研发中心
内容简介: 给做优化的同志用

本书是基于MATLAB 6.5的优化工具箱v2.2 (Optimization Toolbox)编写的。书中全面系统地介绍了优化方法的基础理论和优化工具箱v2.2函数的功能、语法和工程实际应用。全书侧重于优化工具箱在工程中的具体应用,通过具体的分析和详细的实例,读者不仅对MATLAB优化工具箱函数的强大功能有一个深刻了解,更能学会正确运用优化工具箱函数快速解决实际问题,从而提高分析问题和解决问题的能力。
本书具有内容全面新颖、针对性强、理论与实际紧密结合等特点,可以作为最优化方法、决策分析等学科的参考书,也可为从事优化决策领域研究的广大研究人员提供较大的帮助。
所属专业方向: 软件
出版社: 飞思科技产品研发中心
来源: 不明

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第1章  概述        1
& o& g- x" R0 q7 j1 J. w1.1  引言        1
; z% C7 e& Q% D/ @6 X$ \; a4 A1.2  MATLAB 6.5语言简介        2# N" J+ M4 p( _* l
1.2.1  MATLAB的产生背景及主要产品        2# j1 b' q& U/ N; u6 d$ S  R
1.2.2  MATLAB语言的特点        4
# R2 G$ ~" q0 w2 d5 I" H; j1.2.3  MATLAB 6.5的新特点        56 ?* a  w7 d& s: r- g) [
1.3  MATLAB 6.5优化工具箱的特点        68 ~; O% }* |9 d. k" [3 _6 x
1.4  MATLAB 6.5优化工具箱工程应用简介        7) F# B4 a& o1 O" q' D+ X
1.4.1  优化工具箱的工程应用功能        7
( p5 B" x/ Y6 W. i( z1.4.2  优化工具箱的工程应用步骤        8
, O5 w5 Q, `! {+ a# H* i$ j7 ?1.5  优化问题的工程背景        8) j0 B8 \6 O7 G5 a1 D
1.5.1  线性规划        8+ w* h7 [, J# f7 [4 [' j3 a+ T1 v
1.5.2  整数规划        9* e3 t# n6 w$ D  `+ f* x
1.5.3  多目标优化决策        9& r/ f' d# G- A. t: R3 P7 l
1.5.4  动态规划        108 [8 g% H2 n" Y, N3 E
第2章  优化理论基础及其优化工具箱函数选用        11: a+ j( p! @: _1 O" ~6 r* I1 \
2.1  概述        11
2 C& I8 z2 ~- b  O& i& @$ Z2.1.1  最优化问题的基本概念        11& _. O" }9 S  {! S
2.1.2  最优化问题分类        12
$ v* Y: W  @) J5 L$ p2 Z; Z2.1.3  大规模系统优化问题        124 B! k" x7 V. ]% O6 v) U3 f( l, J/ V
2.2  线性规划及其优化工具箱函数选用        13& Q2 k$ V) y1 Q' Q, U" l
2.2.1  基本理论        139 q* g- `) e" |) h) d  Y
2.2.2  优化工具箱函数选用        155 r+ A& B* R% a/ |+ d0 G+ v
2.2.3  工程应用举例        163 B! P- b- }2 _& _
2.3  无约束非线性规划        170 P3 W# ^: E3 s9 s
2.3.1  基本理论        17' S  [7 }2 K$ R; \
2.3.2  优化工具箱函数的选用        28
% _2 i6 k9 k: c+ k, E2.3.3  工程应用举例        29
( ^, {% N) }/ \: {8 M, a* F+ z2.4  约束最优化及其优化工具箱函数选用        30  I+ S1 _5 O  O  {0 E. y/ K
2.4.1  基本理论        30
/ ?7 h. P9 h' V$ O" _2.4.2  优化工具箱函数的选用        38$ v" L' e+ J( D' a" r5 X
2.4.3  工程应用举例        41
& H% v* W4 l3 \5 F% v% s, ~2.5  多目标规划及其优化工具箱函数选用        47
. }- B8 W4 ~: \! n2.5.1  基本理论        47; O$ f; I9 h# ~' P6 b; j
2.5.2  优化工具箱函数的选用        49
8 V  G2 j9 L* Y7 n4 T- m2.5.3  工程应用举例        50
9 `% r! W7 x' x2.6  大规模优化问题        51  ^" q# A( c, T$ y7 m/ t/ I
2.6.1  稀疏的离散牛顿法        52
/ c1 M! K# ^" ?5 B1 B2.6.2  矩阵Cholesky分解和拟牛顿方程求解        52
5 F0 @  x+ J$ w7 D4 K2 a  o+ o2.7  最小二乘优化及其优化工具箱函数选用        53
8 r. {7 ?; s* e; R: m2.7.1  基本理论        53! Q0 a! [4 ~8 u# y2 b
2.7.2  优化工具箱函数的选用        54  j* D( L% k- }) w3 v9 p( u
2.7.3  工程应用举例        56
8 C1 P8 S- q* [3 U2.8  其他函数的工程应用        60
3 \& f, K' q& P! K+ q. R2.8.1  方程求解函数        60
: M3 _) G$ S7 v9 D! B! I* r3 J2.8.2  optimget函数        62$ H: w9 U; o8 f! J2 a
2.8.3  optimset函数        633 s3 I3 O/ ]( J9 \9 `1 V/ o$ O
2.9  综合范例演示        64; d, h/ C7 }& q7 K5 U+ ~, f
2.9.1  求解“香蕉”(Banana)函数的最小值        64) U! w9 z+ S& ?3 O8 T
2.9.2  不稳定系统的求解        72
! Q0 f; u% c! J6 T1 N2.9.3  曲线拟合问题        74' |- [+ i( V  S% \) f
2.10  优化工具箱函数使用的常见问题及对策        778 s( d8 u) q: L' C# d
第3章  工程优化算法及其MATLAB实现(一)——标准算法        79
* t3 V/ e* ^3 p4 J( F! K8 ]; G2 o3.1  引言        792 U3 y9 @! R$ I' c
3.2  无约束优化算法及实现        80
, s7 [) {" v: Z3 q3.2.1  拟牛顿(Quasi-Newton)方法        80( P  v1 L5 C. p/ X2 X7 a! x$ w
3.2.2  线性搜索方法        836 R$ O, X/ u+ w
3.2.3  范例分析        84; k5 S. |' _0 P, d
3.3  约束优化算法及实现        85
4 W* F/ Z: \- Q6 {9 ^( S- p7 `3.3.1  可行方向法        86
8 Y/ n+ n6 t% W9 e9 i, Q+ X' z3.3.2  惩罚函数法        86
8 p0 j# g# u8 F3.3.3  二次规划(QP)算法及实现        87
. ^3 g: o* A1 Z3.3.4  范例分析        91
) V4 `+ t3 V# w3 k2 b5 U3.4  最小二乘优化算法及实现        1091 I2 k0 g% ~' L  |. P
3.4.1  Gauss-Newton方法        111" s7 Y. \+ |/ v$ S7 ~  ^
3.4.2  Levenberg-Marquardt方法        111
! X0 s& y' X: E! L/ Y" C7 S# d3.4.3  范例分析        113+ M+ c; d5 L$ A3 B( X
3.5  多目标优化算法及实现        114( s9 ]1 w6 c" f8 p: T
3.5.1  多目标优化算法介绍        115
/ o; k0 C/ M$ C+ I5 ~8 L$ D" A) M3.5.2  目标逼近方法        115
( ]( T3 _: r. V( B- \5 B3.5.3  目标逼近方法的改进        1160 c% @  G  K" H) a
3.5.4  范例分析        117
6 ]: m6 F2 X& P第4章  工程优化算法及其MATLAB实现(二)——大规模算法        1230 e; l* X$ G9 T& Y, t: N7 [# f
4.1  工程优化算法基本原理        1254 N0 \* R5 }2 e: W* y2 V% _4 A1 J' y
4.1.1  信赖域法        125
. @8 z' ^1 B3 C0 |5 X4.1.2  预处理共轭梯度法(PCG法)        125, Q. W# A6 H+ _- R1 e, r- W% B
4.1.3  线性约束问题        126; n) s5 S' D9 W- O9 @/ a% S
4.2  非线性等式求解算法及实现        1288 i# R4 \8 U7 j/ p
4.2.1  非线性等式求解算法简介        128, r5 U/ G+ x0 n& V: C2 M/ K
4.2.2  范例分析        128
  A* Y1 W( j( K3 g+ O- v& C4.3  非线性最小二乘问题        132
3 E. d  k: v1 o4.3.1  非线性最小二乘问题简介        132) H* o' }9 ^; f% E# n' T
4.3.2  范例分析        132
, |7 |. w5 c% k* a; m4.4  非线性最小化问题        133* a% I! z) H# S
4.4.1  非线性最小化问题简介        1331 ^/ b# K2 h6 n  P. ?, K
4.4.2  范例分析        134( v; P; j$ x7 k  i
4.5  二次规划问题        145& f% W' u; D- d, k0 {) L3 D; `
4.5.1  二次规划问题简介        145+ ?9 ^6 O2 X, o" C" U! i
4.5.2  范例分析        1455 B  d! ~% e% a' N. m0 F4 P
4.6  线性最小二乘问题        148# j% n6 n$ L7 |2 \7 t0 n9 W
4.6.1  线性最小二乘问题简介        148
# I4 b- K% Q  C" x. L3 A! F3 @! y4.6.2  范例分析        149
4 m1 M! g3 D" A2 j, d( j/ x4.7  大规模线性优化问题        150
4 k. T! V8 R6 S$ T$ w4.7.1  大规模线性优化问题简介        1505 G3 H% S# {9 `
4.7.2  范例分析        152" Q! t+ R' c) t; _" B* P6 f1 z
第5章  工程优化算法及其MATLAB实现(三)——遗传算法        1555 ]6 y7 I  D! }4 O
5.1  引言        155
1 X6 H* `" a( _4 R6 Q( Q. d5.2  遗传算法简介        156' F( R5 o1 a# r" R& N
5.2.1  遗传算法的基本步骤        1563 q/ m, ?5 |* @# C
5.2.2  遗传算法的特点        157
9 A, K* v, U! N5.2.3  遗传算法在工程优化中的应用        1574 h0 j% F: r5 U: G2 u5 l6 g- N
5.3  遗传算法的MATLAB实现        158
( p+ S! @2 B$ ^/ }3 U5.4  范例分析        166
: X2 q% o" g/ z! O5.4.1  一维变量优化问题        166
* i( g; C/ l' ^  v. n5.4.2  多维变量优化问题        170- d. f* C* r) F3 Q0 N8 n# G- ]6 E
5.5  遗传优化算法的工程应用        173! k0 p* C* z; `! C7 y! ~9 Y
5.5.1  遗传算法在无约束优化中的应用        173( t4 x1 _" g* ^7 [% b1 c5 q: w5 F
5.5.2  遗传算法在非线性规划中的应用        177/ E; o0 x. a2 J* d% ^
5.5.3  遗传算法在可靠性优化中的应用        1816 Z8 C* y9 {8 ~' L
5.5.4  遗传算法在车间布局优化中的应用        1851 M5 P4 r. n2 w* `3 S- u1 ~4 @
5.5.5  遗传算法在参数优化中的应用        191$ @4 p6 N0 ^2 c* ~5 z: Q+ G
5.5.6  遗传算法在动态系统最优控制中的应用        1988 C+ b4 y9 U4 [
第6章  优化工具箱的工程应用实例        219
# G2 M/ I4 B/ y$ A7 [( O+ \6.1  引言        219
8 j4 ^) w% t7 `5 E6.2  优化工具箱在生产计划规划中的应用        219/ i( J: K+ q) h& r9 L5 i" w
6.2.1  农业生产计划的优化安排        220
$ q, X6 }( r% a$ n1 Y& B6.2.2  工厂生产的优化调度        223
$ Q: r# V% ]8 u/ l! s6.3  优化工具箱在配料中的应用        227
* g4 b, r6 U8 M: ^6 p6.4  优化工具箱在投资领域中的应用        2308 }. L$ d! V! ]1 W' n
6.4.1  资金最优使用方案        2300 s" ^6 ~/ d) i. w  u! L( }$ B
6.4.2  资金投资优化组合决策        2335 r4 t& h* V: ~8 \+ E
6.5  优化工具箱在优化设计中的应用        238, c6 ~4 \7 |- D* R
6.6  优化工具箱在信号处理中的应用        244
# t& |5 n* D/ ~9 d1 R/ V, `6.7  优化工具箱在生物代谢分析中的应用        2472 v1 u4 b* a& f# j4 L% W
6.7.1  生物代谢网络优化        247( l! V( o, j5 I2 h
6.7.2  确定微生物反应代谢途径        251
& f' L' U. X  {3 G% Q* s6.8  优化工具箱在大规模规划中的应用        255
7 ]# Y1 \0 z3 T* h# _6.8.1  分子构造问题        255' l+ ^3 z" V5 D2 H% g
6.8.2  马戏团帐篷曲面形成问题        259) E4 [/ {# X4 o. E# G
附录A  MATLAB命令和函数参考        263
1 M7 J2 x9 e! B. H( j2 hA.1  常用命令参考        2632 Q! L! j( X% V# `% v& z
A.2  常用函数参考        266
8 w7 |: d7 @* UA.3  工具箱函数参考        279# h! u- e; f8 Q$ g
附录B  MATLAB 6.5的新特性        3037 k! q% a- u" C1 }( T9 c( v6 y
B.1  Simulink 5.0的新特性        303: G& U% j/ G/ h2 a
B.2  MathWorks Release 13新产品        3038 f* T5 p& c5 H& n! N
附录C  MATLAB 6.5安装问题指南        3070 g/ v& z# U" L5 E8 i
C.1  MATLAB 6.5为什么安装后不能启动        3070 h1 m5 g+ w# A1 A& O6 C* O) _
C.2  安装时更新Java虚拟机的问题        309
4 j2 o4 g5 ~4 ZC.3  PDF文档的获取        309
6 o5 _# X# H8 D" t0 T& u附录D  遗传算法中的部分函数代码        311
# k0 M! L3 Q/ X! y5 ]参考文献        321

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    谢谢楼主无私奉献,楼主辛苦了!
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    谢谢分享     ,不过6.5版本有点老了。
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    谢谢了,不过6.5版本有点老了。
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    谢谢楼主,截图很清晰,让大家可以有选择是否下载。
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    看看。。。。。。。。。。。。。。。。
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