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基于支持向量回归机和粒子群算法的改进协同优化方法

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发表于 2012-5-17 14:17:13 | 显示全部楼层 |阅读模式

论文文献
标题:	基于支持向量回归机和粒子群算法的改进协同优化方法
作者:	杨希祥
所属专业方向:	优化算法
摘要:	摘　要:研究基于支持向量回归机和粒子群算法的改进协同优化方法.阐述了协同优化和支持向量回归机方法基本原理,为有效解决系统级优化协调困难问题,改善收敛性提高收敛速度,采用支持向量回归机构造系统级约束条件的近似模型,引入粒子群算法系统级和学科级优化问题.仿真计算结果表明,设计的协同优化方法可有效求解多学科优化问题,和基本协同优化方法相比,求解精度高,优化迭代次数少,稳定性好.可为多设计优化研究提供理论参考
关键字:	:协同优化;支持向量回归机;粒子群算法
来源:	数据库。版权所有。。。。

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基于支持向量回归机和粒子群算法的改进协同优化方法.rar (359.67 KB, 下载次数: 0)
是一篇文章，不是算法，请注意。。。。。可供参考

改进粒子群算法, matlab粒子群算法例子, 粒子群算法matlab, 粒子群算法约束问题

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发表于 2012-5-17 15:03:24 | 显示全部楼层

谢谢了，这个可以下载

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