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基于协同粒子群优化算法的配电网三相不平衡状态估计_刘科研

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    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 2018-10-29 22:15:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
    快速获得阅读权限、下载权限、提升会员组攻略【新手必看】2016-03-03更新

    论文文献
    标题: 基于协同粒子群优化算法的配电网三相不平衡状态估计_刘科研
    作者: 刘科研
    所属专业方向: 电气工程
    摘要: 为解决配电网三相不平衡状态估计的优化问题,提出一种基于粒子群优化的协同粒子群优化算法(Co-PSO),即在主种群进行全局寻优的同时,将状态估计的状态变量分为多个相互独立的子空间,每个子空间由一个子种群来求解;子种群在主种群结果的基础上进行优化,主种群不断引入子种群结果,二者协同进化、相互促进。IEEE 13-bus、37-bus 和 123-bus 多个标准算例的实验结果表明,提出的优化方法能够有效估计不确定负荷及分布式电源出力。通过和基本粒子群算法、多种改进的粒子群方法、遗传算法等进行比较,也证明了提出的协同粒子群方法的有效性和适
    用性。
    关键字:
    来源: 电网技术

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    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 2018-11-13 14:17:35 | 显示全部楼层
    粒子群优化方法已经过时,可以考虑各种新的人工智能的优化算法
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    发表于 昨天 22:32 | 显示全部楼层
    wjsong2004 发表于 2018-11-13 14:17
    粒子群优化方法已经过时,可以考虑各种新的人工智能的优化算法

    比如现在有哪些人工智能算法?相对于粒子群算法应用的地方,请指教,谢谢
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