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基于协同粒子群优化算法的配电网三相不平衡状态估计_刘科研

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2019-11-25 11:09
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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2018-10-29 22:15:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
    论文文献
    标题: 基于协同粒子群优化算法的配电网三相不平衡状态估计_刘科研
    作者: 刘科研
    所属专业方向: 电气工程
    摘要: 为解决配电网三相不平衡状态估计的优化问题,提出一种基于粒子群优化的协同粒子群优化算法(Co-PSO),即在主种群进行全局寻优的同时,将状态估计的状态变量分为多个相互独立的子空间,每个子空间由一个子种群来求解;子种群在主种群结果的基础上进行优化,主种群不断引入子种群结果,二者协同进化、相互促进。IEEE 13-bus、37-bus 和 123-bus 多个标准算例的实验结果表明,提出的优化方法能够有效估计不确定负荷及分布式电源出力。通过和基本粒子群算法、多种改进的粒子群方法、遗传算法等进行比较,也证明了提出的协同粒子群方法的有效性和适
    用性。
    关键字:
    来源: 电网技术

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    发表于 2018-11-13 14:17:35 | 显示全部楼层
    粒子群优化方法已经过时,可以考虑各种新的人工智能的优化算法
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    奋斗
    2020-3-30 18:34
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    发表于 2018-11-20 22:32:40 | 显示全部楼层
    wjsong2004 发表于 2018-11-13 14:17! {- R. A- P( O6 \, U
    粒子群优化方法已经过时,可以考虑各种新的人工智能的优化算法

    4 }  }9 o% p( ]- `比如现在有哪些人工智能算法?相对于粒子群算法应用的地方,请指教,谢谢
    / }% L; g1 E( o. m
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2019-10-15 10:27
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    发表于 2019-7-8 09:40:20 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    2019-11-14 15:40
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    发表于 2019-7-8 16:50:03 | 显示全部楼层
    强烈支持楼主ing……
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  • TA的每日心情
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    2019-12-19 20:58
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    好东西,学习了
    " c" d  H. N7 u% [8 x
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