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最近一直在搞prony算法,资料是张贤达的《现代信号处理》和束红春的《电力工程信号处理应用》,这两本书都有关于prony扩展算法的内容,甚至有相关步骤,我也根据这些内容自己编了程序。为了测试 在信号x=160*sin(2*pi*f1*t+pi/5)+150*exp(-3*t).*sin(2*pi*f2*t+pi/4);% R, w$ a7 ~0 H' ~3 p0 D8 O
取时窗10ms 100个数据点,但是分离不出这两信号,后面尽管修改程序自己设定介数p ,增加数据窗长度还是失败,而且有数据稳定性也有问题。
$ F. Z5 a: j+ v1 x$ m2 b但是用mathwork网站上下的pronytool工具箱还是能比较容易的分离出来的,于是我查看pronytool的原程序,发现工具包里边的算法和上边两本书上的算法是不一样的,好像是根据零极点和滤波脉冲响应什么的,我实在不是太懂。
6 K/ w3 Q1 l& q" }8 Q+ F) n8 I9 k7 B" O
所以在这里诚心向各位请教
9 u, P: j$ [5 d. W" }( S' ]* E- %% 数据准备
. Y5 X" c; d) S8 @, e) g - clear;# i: g( v x1 v1 h
- clc;* g# j- v5 D: C& H
- format long8 U; F/ c/ g( t! [3 B
- % load('1000kV示范工程线路','t','vX0043a')
0 j$ u7 ^) H" h# i - % x = vX0043a(201:500);! g; {9 Z2 e/ i
- % t = t(201:500);% W' ~* y3 M! z- X& ]
- f1 = 49;' G U# o1 t& p# \
- f2 = 51;
$ ?) t& p8 I5 R. p1 S, q5 j4 \4 c - t=0.0001:0.0001:0.01;
: ^2 p6 s, t6 ]& W6 E+ k - x = 160*sin(2*pi*f1*t+pi/5)+150*exp(-3*t).*sin(2*pi*f2*t+pi/4);7 Q8 Q# E7 O- Q3 t/ l6 `- E& k
- dt = 0.0001;
/ q! M/ n: d: P1 x9 _& Y. U2 Q: s - N = length(x);
& ^2 v! v$ Z( { M/ E2 q" d4 i0 f - pe = floor(N/2);8 V* D, b9 Q" O$ K
- 8 a' \9 I, t( k/ k9 F: z' d: a
- %% 构造样本矩阵
3 u. F0 M6 U* V0 B5 z
# t" R4 n4 r& ]& {0 J- Re=zeros(pe+1,pe+1);! h# ?0 s4 V. a! I: |5 M& O
( _4 q9 I2 R. O9 a7 A- for i = 2:pe+1+ c* B, j$ k: s) f4 r1 ]! v2 d
- for j = 1:pe+15 t. b! E% w. K" H+ B0 S
- for n = pe:N-1# j! n0 ]% }: o; G& x/ {: u
- Re(i,j) = Re(i,j)+x(n-j+2)*x(n-i+2);
4 [# ^# D6 B( D" G2 N$ C" t4 C - end
5 R, b- b3 ?+ O$ I5 `; ?. ~1 | - end; Z/ y) e6 m( g2 S
- end
& [3 _( j; t t1 q& f - 2 H& R7 b y9 c7 A; B
- Re(1,:) = [];
& M0 v. T3 e+ }- w5 w: J1 T/ T
9 A& u, C! q9 a- %% SVD_TLS确定介数p及a. y0 G/ G+ w; v, ]" R
0 B/ ~. Y+ h" M7 Y- [U,S,V] = svd(Re); %%%%%%奇异值分解
3 q) m, B; i9 m2 c
2 z0 V2 y' _' C- % 求p值% T3 |) O a1 O
- % 计算全部奇异值平方和
& @" u/ C) R: l. ]- m - sum_all = 0;+ _! y* H0 }0 w& F" `' ^* S
- for i = 1:pe
1 U a& N; P- F2 ^ v$ R& l - sum_all = sum_all+S(i,i)^2;1 o1 o- Q) c0 {) G! d( T& i
- end
# B' `. O5 j( q" |) g% B* D
( y/ R5 }8 B& {& l( \- % 归一化比值Ak/A 求p值
$ m* G/ C1 \, A' X; p - sum_k = 0; V* B: t% X. O* q* k4 D- v
- k = 1;8 a* W' Z, F+ M( y
- while 1 - sqrt(sum_k/sum_all) > 0.0000000000000000001 & i<=pe
6 a' h4 Z1 g E' A" B: ]/ ?/ o - sum_k = sum_k+S(k,k)^2; %%%%%%%计算k个奇异值平方和
) M6 r f- }! {2 i$ a D - k = k+1;
1 j! @5 n6 o0 A1 u - end
% J# @' ^* _: S0 c - p = k-1;" M: A! Q v8 N' O( @
5 A* T: E0 A1 n) i9 s( U$ I- % 求Sp部分
( j: q' b) ]6 I# ^ - Sp=zeros(p+1,p+1); %%%%%%s生成(p+1)X(p+1)维矩阵Sp9 P+ p2 J" W0 q7 O& }
- for j = 1:p7 [% n5 X) K4 y' S6 e9 Z+ V& ^. c6 ^8 T
- for i = 1:(pe+1-p)5 q: h& a$ R V% u
- Sp = Sp+S(j)^2*V(i:i+p,j)*V(i:i+p,j)';
3 w7 {' D/ f. ]# u/ D - end
# O( \1 M! I9 ^3 b9 D5 d) t, K - end; Q+ O) s8 J2 y7 ]1 [
7 K% P% s: F! V5 r" L- % SS = zeros(pe,pe+1);. W; g3 Y) a$ D
- % for i = 1:p m; L- h$ z. G! s5 n- F: p% L3 G
- % SS(i,i) = S(i,i);! ?# Y, b0 h( l! B9 t
- % end
7 l/ b4 |3 h. R- r* N3 ` - % B = U*SS*V;2 M& c L% Q1 v3 @
- . u' g' V) K# W9 |3 T# i2 V6 l
- % 求Sp逆矩阵0 F1 `, k) |, I. u! _. {4 o
- inv_Sp=inv(Sp);
( @' e- Z3 L/ F. R# |, H9 w - if isinf(inv_Sp(1,1)) == 1
) Q0 _5 E9 @1 ?2 L/ ~) Y$ ^+ b - inv_Sp = pinv(Sp);/ ^" i/ p3 `% H+ t9 I" d" K" e% G
- end; C; j4 S+ @2 ~. x3 D
- ) z R+ @5 B4 F- i/ v1 o" \
- % 求a) \3 `9 R7 r- p* u! [
- a=inv_Sp(2:p+1,1)/inv_Sp(1,1);
6 e' v4 O+ v( W* F$ j$ U9 M - ! l/ Q4 v0 Y# O3 ]3 M1 u1 @% u
- %% 求z
3 s) q. S6 ]+ z) Y. |2 m - y=[1 a'];
9 g! k5 U# [- S! E" j3 Y' Q - z=roots(y);
$ x z! w( ?' b" \" _6 A: K" ? - " _- h/ [2 A5 ?! t
- %% 求x的近似值x_j
* e7 K0 S0 X% V8 Q% U: d. r - %求前p近似值等于测量值 x_j(1:p)/ ]+ J, D# Q7 H- l: u% Y
- x_j=zeros(N,1);
- R3 W% t* l. Y; ` - for i = 1:p/ `7 r2 b- @2 J! l
- x_j(i)=x(i);7 ?& F5 v. z9 J+ b$ f
- end
# r' R" s" i* O+ _! V - , m6 U" ~! z" A; ^- e
- %求x的N-p+1个近似值 x_j(p+1:N)
I5 b0 G# A- d+ A, ], Y2 w3 e - for n = p+1:N
5 _- s4 r/ g; h& E) J% Q - for i = 1:p
. R* t* X! Y1 |# Z# P - x_j(n)=x_j(n)-a(i)*x_j(n-i);
% ^/ R! f2 R8 l - end: `" ~" y/ I4 ]$ ]
- end/ m2 [" c7 L8 p( \
0 A" Q' t2 t0 t* k0 y3 r- %% 画图 x、x_j
- L: @. _- N( U. X; u) y. y z - hold on;
! @ a, K# c: Z/ m( K - plot(t,x,'k');+ t6 {) l0 ~, O, N. O
- plot(t,x_j,'r');3 w0 \, g) x) L/ q" |
- hold off;! d" e9 r5 n4 x4 {
- 7 p1 z2 z8 D8 ]' h+ S! w+ \3 k& ~
- %% 求取 b=inv(H)*Z'*x_j& j# ]) V2 x5 o" G% ~/ L4 c
- 1 ~$ J- a4 ]; D% H. j' p' \* _2 g
- % 求取N X p维vandermode矩阵Z
" r- {3 Q) N8 [1 p/ O - Z=zeros(N,p);- w' S: B; b; `: x+ h
- for i=1:N7 X: M" b: Z4 \$ t
- Z(i,:)=z'.^(i-1);
& B. [2 p+ f# Z3 \, B# { - end/ A8 \- N) H1 p+ e1 o! T
" G) l" k; H& m2 q" d6 D- %求取H- U# h% i5 d: U+ Y1 P2 Q9 ]/ V
- H=zeros(p,p);; l& B" o: q% v4 p/ R
- for i=1:p& n; \ X# |: u
- for j=1:p
/ r# d6 ]2 ^, {0 J - m=(conj(z(i))*z(j));' D1 d% O' k- ]5 V5 c- h7 L1 f
- H(i,j)=(m^N-1)/(m-1);
: B" \. l4 t- v ]. U V2 G - end( U. B" I( E- ]- n
- end
# G1 @# `% R4 p- H6 _! B - , e# J& u: {; v3 _ ^) U; U6 E
- % 求取b3 y+ ~5 {# V$ D7 G& B
- b=inv(H)*Z'*x';
7 t+ r/ M2 P+ m) P G/ d: |
* v7 m7 n8 p" o! C4 [4 v. f" t- %% 计算振幅Amp 频率Fre 衰减因子Damp 相位 Pha
2 P9 y# M* z0 L! k: ` - for i = 1:p
$ V, j4 `" M* r3 h! K - Amp(i) = abs(b(i));
# `5 l V5 W7 d - Fre(i) = atan(imag(z(i)/real(z(i))))/(2*pi*dt);
7 z% z! E0 {- B5 W) s - Damp(i) = log(abs(z(i)))*dt;
) v% g- f# Y u7 E' o4 E - Pha(i) = atan(imag(b(i)/real(b(i))));
* S) ?* ^9 t/ {8 B% [7 Q) Y, O. T# n - end
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