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最近一直在搞prony算法,资料是张贤达的《现代信号处理》和束红春的《电力工程信号处理应用》,这两本书都有关于prony扩展算法的内容,甚至有相关步骤,我也根据这些内容自己编了程序。为了测试 在信号x=160*sin(2*pi*f1*t+pi/5)+150*exp(-3*t).*sin(2*pi*f2*t+pi/4);
8 \$ f7 k3 J e取时窗10ms 100个数据点,但是分离不出这两信号,后面尽管修改程序自己设定介数p ,增加数据窗长度还是失败,而且有数据稳定性也有问题。6 @8 r6 w1 a( W) K/ b) ?# B
但是用mathwork网站上下的pronytool工具箱还是能比较容易的分离出来的,于是我查看pronytool的原程序,发现工具包里边的算法和上边两本书上的算法是不一样的,好像是根据零极点和滤波脉冲响应什么的,我实在不是太懂。
. K, n5 d" [" p* }3 d3 X7 [2 _. M8 ]# r% }4 _. g( P( Y( f1 S( i% a
所以在这里诚心向各位请教
- ^- F- L# K3 B, `- %% 数据准备& T4 C a6 c d3 U$ w( l% N8 F
- clear;5 u/ {3 h7 w5 {8 c9 H. N
- clc;* X: W Y/ N% d$ `3 \9 Z/ R. ]
- format long$ u2 G7 y1 l7 K9 ]
- % load('1000kV示范工程线路','t','vX0043a')# ~. R- j" C" V C) b0 Z
- % x = vX0043a(201:500);- _6 L4 o" X+ j( {: a# D7 S+ J
- % t = t(201:500);
' d, A" L# K2 I4 } - f1 = 49;
7 g$ @3 g# z( X* z' } - f2 = 51;
) ~+ o9 |3 E2 j. d - t=0.0001:0.0001:0.01;5 G+ n# Q: e! h4 i
- x = 160*sin(2*pi*f1*t+pi/5)+150*exp(-3*t).*sin(2*pi*f2*t+pi/4);
9 c& S2 F3 q! _% K - dt = 0.0001;
4 A: [" s: O" V - N = length(x);
! U* a; a. O8 i - pe = floor(N/2);
8 W. f, |; `+ d7 v4 n$ Y
2 E3 h B- G5 p/ L" r, H- %% 构造样本矩阵
: G* V% B. p2 I - * U1 A! [/ S2 ~/ {3 ~7 ]( t
- Re=zeros(pe+1,pe+1);4 j) T: ` k( _2 x& d
& u3 U+ J2 [ n- for i = 2:pe+1
0 p+ P2 A2 r/ Z K& j - for j = 1:pe+13 v% W R5 S X' \
- for n = pe:N-1
3 m7 b' V. ^) n- i( z1 S) w/ ^7 n5 ?+ @ - Re(i,j) = Re(i,j)+x(n-j+2)*x(n-i+2);9 p% ^$ H- Z. ^0 O2 L0 F
- end
# Z/ f) q4 R, v5 d- s - end! b( O0 W# M2 v. h$ h1 }
- end
9 s- R, ~% q' u7 A0 n) L' M - ) o) E* x. \5 x+ A" P% {
- Re(1,:) = [];$ z1 E4 M* L- Q# g( Y
- : p; d4 t$ s- [4 ~) t9 y
- %% SVD_TLS确定介数p及a
9 v' D; P' P( f
% G, Z* s( X* A- [U,S,V] = svd(Re); %%%%%%奇异值分解6 G2 v8 _/ n, \3 K9 o
- 6 j4 B3 m/ o9 _) X
- % 求p值
1 n1 H- k7 \* y( i5 X5 |- V - % 计算全部奇异值平方和
3 k4 I2 \* ^) M6 G3 _5 ] - sum_all = 0;
6 O- ]' s% V3 j/ Y* L$ A - for i = 1:pe- |2 \; k8 k1 z+ j
- sum_all = sum_all+S(i,i)^2;
* E& N5 b0 i( ? - end6 q% G3 C' g" U4 k8 H
- 9 @# e1 S& t- Y0 d) G
- % 归一化比值Ak/A 求p值
2 Y+ |" z) r) ^- u1 f: B; c+ @7 k; I) C - sum_k = 0;- U! }" R- l) z- g2 `6 G, H3 _9 D! ?! V
- k = 1;
! M( z3 R0 @, a1 K& P1 P - while 1 - sqrt(sum_k/sum_all) > 0.0000000000000000001 & i<=pe4 \, y9 e8 B0 g W8 n3 r2 r1 g
- sum_k = sum_k+S(k,k)^2; %%%%%%%计算k个奇异值平方和: N0 q( g9 V0 I: L" D) B: q* }0 g: P
- k = k+1;
8 S+ q% B: ?6 o* |& Z - end4 t1 C9 i3 \$ E1 ?! `) O
- p = k-1;
- R& o; W- R9 N5 M
o& D F) P5 s) x, t- % 求Sp部分
4 h+ Y9 K# t9 n4 q' A! t - Sp=zeros(p+1,p+1); %%%%%%s生成(p+1)X(p+1)维矩阵Sp
* p% t7 k6 b ^ - for j = 1:p4 \0 u9 Y2 `- E5 b8 p9 Y
- for i = 1:(pe+1-p)' G% ^2 Q1 g; D
- Sp = Sp+S(j)^2*V(i:i+p,j)*V(i:i+p,j)';
( g/ J2 S3 z* \7 d3 t/ m. | - end0 A6 Y; _- Z# L& {( V
- end
. o4 W( u: F4 q' A& s4 L9 { - $ P+ M8 q# Q; R: f5 i7 B
- % SS = zeros(pe,pe+1);
# A4 O- |) Q9 m+ ^ - % for i = 1:p- \6 `3 V' G; w! d2 [
- % SS(i,i) = S(i,i);" a- W$ Y8 j, h# v- p) D
- % end
* s% Q( r9 ~* p - % B = U*SS*V;4 @: w1 d: y% S5 g
- ( l# D C, E# ]' {! |, z. k# j4 I
- % 求Sp逆矩阵
) _9 P$ {: @, ?* g0 M% r - inv_Sp=inv(Sp);$ }. r. o& c6 i" w; ]- S# X: b
- if isinf(inv_Sp(1,1)) == 1
1 H; c8 T/ h" E6 Q& l, |" C - inv_Sp = pinv(Sp);
+ ]( [4 y0 k/ H4 V" \3 g - end- u/ l$ K6 E% V9 m! F
- 1 V6 \+ c4 ]6 L7 b) ~# _! ^5 L
- % 求a
5 ^# L9 H' q- j- w - a=inv_Sp(2:p+1,1)/inv_Sp(1,1);
9 X" s' G' p2 v; g1 S4 S
2 D% N! V6 H9 `# m! S: y0 \- %% 求z2 o4 j* @( r5 T$ o7 `
- y=[1 a'];. U% \3 a/ N2 T2 \
- z=roots(y);: [* X1 a! u/ J( k6 V
- " X% n* ~$ \$ n& f
- %% 求x的近似值x_j3 \6 E6 t( ^3 C, w V5 } z
- %求前p近似值等于测量值 x_j(1:p)
0 {: f! D4 |% V2 X, T: ^: u - x_j=zeros(N,1);4 r5 L& T: }. ^4 J- g
- for i = 1:p4 {" z9 H% p) N
- x_j(i)=x(i);2 t+ w2 s5 A0 s+ e
- end
% E; q0 O. w( b$ Y
3 z8 x& ]7 P. ?5 J- %求x的N-p+1个近似值 x_j(p+1:N)5 u* L. k4 z& ?. X1 x% X3 B
- for n = p+1:N+ h% `' n6 W; Z* A8 C( r
- for i = 1:p
/ l* s5 z; q' H3 ?# t - x_j(n)=x_j(n)-a(i)*x_j(n-i);5 }3 g" o5 o& N, i- K* a
- end
5 a! X. ^" e' S - end; ~, ~3 F4 y# \4 Q2 u
1 O9 q+ J" R3 [. D: l- %% 画图 x、x_j
0 n1 Q; g# e) ]9 D$ I - hold on;
; r- g8 ^, j, U' D4 Y1 J - plot(t,x,'k');" N9 z1 a+ m) a8 ~
- plot(t,x_j,'r');
) @' V$ S- w) V3 h0 W; g - hold off;7 x" d. Q F- p, {0 q* x
/ p" s2 Z; V7 o" I8 O: U4 ~- %% 求取 b=inv(H)*Z'*x_j
+ B% t( e. F6 n6 V4 |$ C1 R- x - 6 J, _. j! w. j# S8 Q/ P" ~
- % 求取N X p维vandermode矩阵Z2 z* X( r+ z' K* {
- Z=zeros(N,p);/ O* W$ G) }; N1 t/ j+ q/ z
- for i=1:N
- ~# J) ]1 s7 G - Z(i,:)=z'.^(i-1);" v: `4 w+ z B/ u5 ]3 C( l. l
- end
8 U' F$ g& B# C( I7 b% x3 F - 7 S9 K% N* X& j* \$ i. L6 a5 l
- %求取H
3 ~, c$ A) c! B) e1 q o2 C& l+ w" [ - H=zeros(p,p);1 d! v: c+ P+ i$ D
- for i=1:p ?) L# Y+ [( g' v* b5 I% p
- for j=1:p
" G |3 m# F; N* k' | - m=(conj(z(i))*z(j));
1 P/ V! Z' e0 f: x9 i - H(i,j)=(m^N-1)/(m-1);1 r$ W& b5 P; W2 n: `2 {
- end
! E; C# @. T+ y - end
; }& p5 i7 `8 Z" m
0 E* O3 M2 {" B6 M8 R5 m- % 求取b
3 y* a8 K0 {- E5 J$ ~+ {6 U# Q1 S3 ^ - b=inv(H)*Z'*x';
! h0 `+ |8 q: t9 o8 [$ o
! i0 O0 q4 X6 t5 @; S- %% 计算振幅Amp 频率Fre 衰减因子Damp 相位 Pha
3 g2 \) E* \3 }' Z( Q3 ^% _ - for i = 1:p
! y/ @5 G" q8 ]% F/ [ - Amp(i) = abs(b(i));
1 L- Y2 B( f2 X3 s9 e* S5 b$ X& @ - Fre(i) = atan(imag(z(i)/real(z(i))))/(2*pi*dt);
0 p( E$ ^8 [) I$ C& M0 B - Damp(i) = log(abs(z(i)))*dt;
9 Q J$ @! H3 M; r) h - Pha(i) = atan(imag(b(i)/real(b(i))));
) c& k4 j9 f* A; g$ Q - end
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