) Q/ f4 K2 ]% l# @ 负荷服务公司LSE(Load Serving Entity)通过共享互联系统中其它区域的备用容量而受益,最终应该反馈给用户。在确定CBM时,需要考虑所有相关的用户,并且保证所有的LSE都能享有这一裕度带来的效益。保留的CBM减少了发电机备用容量,只有在紧急发电不足时才可以被使用。2 d- F/ h- u) y% U
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目前计算CBM没有很好的方法,一般取为系统内最大发电单元出力的一个倍数,或者取为TTC的一个固定的百分比,这两种方法可统称为确定性方法。文献[7]引用发电可靠性指数LOLE(Loss ofLoad Expected)来计算CBM的值。/ V2 H$ V; R( A ^5 i3 P0 T
4 _( w y: Q9 E9 S' \/ E z$ F 一般假设发电可靠性指数为LOLE<1天/10年,或LOLE<2.4小时/年,也就是说在10年中,负荷超过最大发电容量的时间累计最多不超过1天。如果某区域自身不能满足该标准,就需要预留输电裕度以便从其它区域得到功率。这些需要的功率在其它区域的分配是按照其它各区域的LOLE指数相反的比例进行的,即LOLE指数的区域将提供更多的功率。显然当区域内部发电备用充裕时所需CBM可能为零。& J& a4 I/ @' q: J" I5 [/ D
" ^$ @: }; m) j 无论用哪一种方法,输电提供商对所有的用户服务公司的要求准则必须同等。而计算方法的选取往往取决于时间跨度的大小。举例来说,研究很近时间断面的情况,发电机强迫停运或保养停运的不确定度很低,确定性的方法就比较适用。而在研究长时间跨度的情况时,由于不确定度的原因,随机方法更适用。9 {- U8 {( a! R1 g1 W2 q" K
9 U7 `0 ^# Y( C" N 通常来说,CBM不需要实时计算,一个比较长的时段里的CBM可以取其中的最大值。6 }* S! [/ o+ Q6 C Q( s) R
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3 ATC的计算方法 9 s- E. \1 q, |8 Z9 p" G2 s3 X % ^) o& q8 `; e ATC计算方法大体上可以分为确定性的求解方法和基于概率的求解方法两大类。确定性的方法主要包括线性分布因子法(LDF:Linear Distribution Fac-tor)、重复潮流法(RPF:Repeated Power Flow)、连续潮流法(CPF:Continuation Power Flow)、最优潮流法(OPF:Optimal Power Flow)、灵敏度分析法等。另外不少文献采用概率性的方法计算ATC时,主要基于很多电力系统参数所具有的各种随机特性,因而期望在概率框架下能得到与实际情况更为接近的解。事实上,一方面这些随机不确定因素在TRM中已被计及,另一方面在求解ATC时基于概率的方法与确定性方法的基本原则是一致的,因此这里只评述确定性的求解方法。# Y4 j( B* M' n- V7 X# ]9 Y7 A$ E
7 L6 J5 X7 q. x$ o+ o4 U
3.1 线性分布因子法# H$ M5 T i1 i9 n
9 G4 [" N, p9 x# r. v- b 优化潮流方法的关键瓶颈在于计算速度。在实际使用中,往往只能作为离线计算工具。当对计算速度要求较高时,可以采用简化的直流潮流方程作为等式约束。但若要考虑“N-1”静态安全约束,将使问题的求解规模大大增加。文献[16]采用的Benders分解法有效地解决了这一问题,Benders分解法将问题分为主从两层,主问题处理基态潮流及相应约束,而每一个预想事故则形成一个子问题,每个子问题可单独求解,其起作用的约束以Benders割集的形式返回主问题,主子问题反复迭代直至全部约束满足,求得最优解。- V& n$ i; i C5 B3 r8 R( s
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基于最优潮流的ATC计算方法同连续潮流法相比,对约束条件有更强的处理能力,理论上可以处理各种约束,还可以进行有功和无功优化,计算结果更准确。但这类方法有下述问题:很难考虑系统稳定性这样的动态约束条件;所获得的最优运行点是一个理想的结果,实际上难以达到;需要的计算时间长,难以满足在线要求;目前尚难应用于超大规模电力系统。! m9 N8 k. g8 {- T! {
' Q) M+ [- ^. y: R 美国电力科学研究院EPRI开发的可用来计算ATC的商用软件TRACE(Transfer Capability Evalu-ation)就是基于优化潮流方法的,目前已经得到广泛的应用。但计算规模有限,无法计及整个互联大区的相互影响,只能用于离线的分析。因此NERC建议各大区电网采用北美整个电网的结构,使用线性分布因子法,使得计算的ATC能有效的跟踪电网和市场的变化。4 }( l/ E8 h, k2 z8 {& r. ^
: H! R; d2 \2 Z" t b.基于线性分布因子法的ATC计算速度快,可有效考虑输电设备过负荷约束和“N-1”静态安全约束。* Q i" r F8 ?7 T7 a( f
' ^# t- J3 u4 Y Z& L3 u4 h: N c.基于重复潮流和连续潮流的ATC计算可以方便考虑系统设备过负荷约束,能计及系统的电压和无功对ATC的影响。但计算结果偏保守,计算时间较长,考虑“N-1”静态安全约束时无法满足实际在线计算要求,可用于离线的ATC计算。 2 J c( h, I: A8 [, @6 ?/ `! \6 u6 P5 i5 M+ T+ U% \
d.基于最优潮流的ATC计算方法对约束条件有更强的处理能力,能够计及暂态稳定和动态稳定约束,可以实现更大范围内的发电和负荷分布优化,计算精度更高;但计算耗时更长,无法满足实际在线计算要求,是一种很好的ATC离线计算工具。 4 E. ]+ y( ~+ l; _, c2 V$ k% C) | W5 T& t' ?' N
e.基于灵敏度分析的ATC计算速度快,计算中无需任何迭代。与其它精度较高的ATC计算方法配合使用,能在系统状态发生变化时快速得到新的ATC,特别适合应用在系统运行状态变化不大时的ATC计算,但当系统参数变化较大时精度稍差。 Y$ G- l- o7 Q' B' w3 z8 s4 c# u ; a! @% I6 ^/ Q j8 x5 L$ A 我国电网已形成东北、华北、华中、西北、华东和南方六大区域电网。计算各大区域之间的ATC有很大的实际意义。在我国电力市场运行初期,大区间联网网架比较薄弱,建议先使用线性分布因子法实时计算ATC,并可采用重复潮流法或连续潮流法来离线效验。随着市场的成熟及基于最优潮流的ATC算法的发展和完善,再逐步过渡为用最优潮流加上灵敏度分析方法,将会提供实时准确的ATC。 0 h. D0 a3 o1 \! X. M8 @: X( U% i7 h0 S
作者: % z8 N' |/ ?5 \& K6 _刘皓明1,倪以信2,吴军基1,邹云1 1 g3 w- [2 A. {& T; Z(1.南京理工大学动力学院,江苏南京210094;* B+ V- o% p1 x/ }; H7 [
2.香港大学电机电子工程系香港)1 c- b1 d, Z0 x3 O- n5 ~5 P" B
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