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的方向向量,λ表示节点功率变化大小的参数。b决定了当节点注入变化为时,系统负荷以及发电机功率相应的变化模式。于是,可以将ATC的求解问题转化为求解从一个基态情况(P0,Q0)出发,沿方向b变化传送功率,跟踪P-V曲线直到电压静态稳定极限时的λ值。& C- Q9 Y$ E: H M
8 U6 D" ^. R0 W9 J CPF方法一般分为2类:参数化连续潮流法和非参数化连续潮流法。在ATC计算中一般采用非参数化连续潮流法,通过预测—校正格式克服潮流在极限点收敛困难的问题。 # u4 L, ?' X( O4 f& N # Z U( n6 W" p0 [! O& S 与线性分布因子法相比,该方法的优点在于能考虑系统非线性以及无功的影响和静态电压稳定性。它可以避免重复潮流方法在电压稳定极限附近的病态问题。但是,CPF方法对指定的发电机群和负荷群采用了不变的功率注入变化方向向量,不考虑系统无功和电压的分布优化,这可能会使ATC的计算结果略为保守;CPF方法由于包括了重复预测和校正的过程,计算时间长,无法满足在线计算要求;此外难以考虑“N-1”静态安全约束,λ的步长也较难合理确定。, ~/ h+ ]* }* ^; J3 g
, T3 A# d( c b- S; z. d2 n3.4 最优潮流法 . B. f6 l# }+ w1 Z! B# _8 u* D& c% p) g6 [
最优潮流法是将输电容量的计算描述为一个非线性优化问题。在传统电力工业运行模式下,OPF技术被用于处理实时或准实时的电力系统运行优化 问题。而在电力市场环境下,市场机制激励竞争,市场主体追求利益最大化,这就增强了调度和运行状态的不确定性。OPF作为经典经济调度理论的发展与延伸,可将经济性与安全性近乎完美的结合在一起,已成为一种不可缺少的网络分析和优化工具[14]。5 Y/ P* V; [1 ?* G: ~* e1 M7 N6 D
8 F, e/ E' T! G/ Q- c2 x x 最优潮流方法以可用输电容量最大化为目标函数,将潮流方程作为等式约束,把支路过负载约束、电压约束和各种稳定约束等作为不等式约束,从而把ATC的计算问题转化为一个纯粹的非线性规划的数学问题。因而可以采用各种优化算法,如二次规划法[15]、内点法[16]、人工神经网络法[17]和Benders分解法[18]等。 1 }- C$ A1 F! h# t" T& Q8 U/ B) N( h2 ?2 ~- {
基于OPF的ATC计算模型可描述如下:5 _7 y+ Y. e! J3 U1 A+ S
. n! I6 B5 f1 L( p/ @ ! J8 s2 W; p1 f! f. H& s& i, O 基于一阶灵敏度分析法计算ATC速度快,满足在线应用的要求。不过,对于给定的系统运行状态和参数,需要预先计算较多的灵敏度系数TP,且当运行点发生较大变化后,这些灵敏度系数需要重新计算。在系统运行情况变化不大时,求得的ATC还是比较准确的,但当系统运行情况发生较大变化时,如支路或发电机停运,可能会存在较大误差。但总的说来,灵敏度分析法与前述某种方法,如OPF法,结合在一起使用是一种非常实用的综合在线计算方案。 6 q% z5 n r5 X$ J6 A/ Y $ G8 |+ r! N3 x1 q' G) O& _4 结论 , J. E* o8 p: ]. L: L) M) m& d ' {1 @" r+ J2 C" b+ M! S/ _ 本文介绍了电网可用输电能力的计算框架,解 释并给出了TRM和CBM这两种裕度的内容和计算方法。分析了计算ATC的各种算法,分析比较其优缺点,得出如下结论: 5 E0 O) m. F& s7 w2 t# V5 C/ A0 Z" }$ R- b% q% c& ]2 ~
a.电网可用传输能力是反映系统安全性能的一个重要指标,可以为电力市场参与者提供电网的使用情况,是电力市场正常运作的基础,因此要求ATC的计算结果准确、快速、全面。 * r& d7 B9 o0 j 7 x5 ?4 k( _4 v+ V( K7 S5 K b.基于线性分布因子法的ATC计算速度快,可有效考虑输电设备过负荷约束和“N-1”静态安全约束。 " u/ S9 ~0 b, i3 X$ o ' B, c8 s! x8 J/ O: k c.基于重复潮流和连续潮流的ATC计算可以方便考虑系统设备过负荷约束,能计及系统的电压和无功对ATC的影响。但计算结果偏保守,计算时间较长,考虑“N-1”静态安全约束时无法满足实际在线计算要求,可用于离线的ATC计算。7 \0 l, a: J# t! p3 d
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d.基于最优潮流的ATC计算方法对约束条件有更强的处理能力,能够计及暂态稳定和动态稳定约束,可以实现更大范围内的发电和负荷分布优化,计算精度更高;但计算耗时更长,无法满足实际在线计算要求,是一种很好的ATC离线计算工具。3 v: n& Q' |* @' r( i4 n
4 H+ ^' ?7 G7 L/ p9 q8 b e.基于灵敏度分析的ATC计算速度快,计算中无需任何迭代。与其它精度较高的ATC计算方法配合使用,能在系统状态发生变化时快速得到新的ATC,特别适合应用在系统运行状态变化不大时的ATC计算,但当系统参数变化较大时精度稍差。 ( R2 e) I( S# H# m5 w! s# G- b W; u* z& V) g R P
我国电网已形成东北、华北、华中、西北、华东和南方六大区域电网。计算各大区域之间的ATC有很大的实际意义。在我国电力市场运行初期,大区间联网网架比较薄弱,建议先使用线性分布因子法实时计算ATC,并可采用重复潮流法或连续潮流法来离线效验。随着市场的成熟及基于最优潮流的ATC算法的发展和完善,再逐步过渡为用最优潮流加上灵敏度分析方法,将会提供实时准确的ATC。9 x8 a. e9 o- k* Q2 u9 f4 s; p
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作者: + y8 x0 }+ ^' s0 ?' L刘皓明1,倪以信2,吴军基1,邹云1 - r! ?( W9 d) D(1.南京理工大学动力学院,江苏南京210094; 8 A4 v- A6 o7 K: i% b( Z* C& d2.香港大学电机电子工程系香港)3 ]4 }+ `! Z6 H" R1 E
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