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s函数是system Function的简称,用它来写自己的simulink模块。(够简单吧,^_^, 详细的概念介绍大伙看帮助吧)可以用MATLAB、C、C++、Fortran、Ada等语言来写, 这儿我只介绍怎样用matlab语言来写吧(主要是它比较简单) / \ q( h! x* c* V4 q( T' o
先讲讲为什么要用s函数,我觉得用s函数可以利用matlab的丰富资源,而不仅仅局 限于simulink提供的模块,而用c或c++等语言写的s函数还可以实现对硬件端口的操作, 还可以操作windows API等的
* e9 o- `) g7 {) h 先介绍一下simulink的仿真过程(以便理解s函数),simulink的仿真有两个阶段: 一个为初始化,这个阶段主要是设置一些参数,像系统的输入输出个数、状态初值、 采样时间等;第二个阶段就是运行阶段,这个阶段里要进行计算输出、更新离散状态、 计算连续状态等等,这个阶段需要反复运行,直至结束。
1 B8 e/ T: g# T" M1 ] 在matlab的workspace里打edit sfuntmpl(这是matlab自己提供的s函数模板),我们 看它来具体分析s函数的结构。 它的第一行是这样的:function [sys,x0,str,ts]=sfuntmpl(t,x,u,flag)
- b3 T' A, E; d e3 `' B6 t: S h% c先讲输入与输出变量的含义:t是采样时间,x是状态变量,u是输入(是做成simulink模 块的输入),flag是仿真过程中的状态标志(以它来判断当前是初始化还是运行等);sys输出根据flag的不同而不同(下面将结合flag来讲sys的含义),x0是状态变量的初始值,str是保留参数(mathworks公司还没想好该怎么用它,嘻嘻,一般在初始化中将它置空就可以了,str=[]),ts是一个1×2的向量,ts(1)是采样周期,ts(2)是偏移量。 1 a9 E2 V+ s, C2 R" Z
下面结合sfuntmpl.m中的代码来讲具体的结构:
8 c+ F5 I0 V( V8 G5 oswitch flag, %判断flag,看当前处于哪个状态
0 a8 j5 \$ U3 H* ]) o$ O case 0, % C( h& J+ Z/ Y
[sys,x0,str,ts]=mdlInitializeSizes; 9 g: P7 j8 T' T3 }& @
flag=0表示处于初始化状态,此时用函数mdlInitializeSizes进行初始化,此函数在 sfuntmpl.m的149行
, E- j; t0 O! t) F我们找到他,在初始化状态下,sys是一个结构体,用它来设置模块的一些参数,各个参 数详细说明如下 2 |0 E/ |3 e# W& C7 o
size = simsizes;%用于设置模块参数的结构体用simsizes来生成 4 I, d* p( C( N
sizes.NumContStates = 0;%模块连续状态变量的个数
$ J: i7 Y9 E" Y1 y' q; W" J3 L: L sizes.NumDiscStates = 0;%模块离散状态变量的个数
- m2 }9 ^: T" c! y5 Z sizes.NumOutputs = 0;%模块输出变量的个数
; K& J4 r: w4 @# [9 Y! U/ e+ Y) l% U sizes.NumInputs = 0;%模块输入变量的个数 , B! j @/ o* Z! N8 H
sizes.DirFeedthrough = 1;%模块是否存在直接贯通(直接贯通我的理解是输入能 %直接控制输出) ) c6 Q' y) Y8 {3 e! g
sizes.NumSampleTimes = 1;%模块的采样时间个数,至少是一个
8 ^3 G' Q0 i4 g }( ?) i# s" t sys = simsizes(sizes); %设置完后赋给sys输出
0 \: R; d$ z% h/ J举个例子,考虑如下模型: 6 R5 w" X+ |% h
dx/dt=fc(t,x,u) 也可以用连续状态方程描述:dx/dt=A*x+B*u ) x- N/ R/ X8 Q( H. f0 K% `
x(k+1)=fd(t,x,u) 也可以用离散状态方程描述:x(k+1)=H*x(k)+G*u(k)
$ N) @- d! n7 ] v: g% s) n5 @ y=fo(t,x,u) 也可以用输出状态方程描述:y=C*x+D*u * S$ l; c5 X6 p4 g0 x7 I, l: x
设上述模型连续状态变量、离散状态变量、输入变量、输出变量均为1个,我们就只需改上面那一段代码为:
0 ~- _* @4 o% Q0 K' I(一般连续状态与离散状态不会一块用,我这儿是为了方便说明) 0 u! v, i& v% a! L8 G+ F- _, g
sizes.NumContStates=1;sizes.NumDiscStates=1;sizes.NumOutputs=1;sizes.NumInpu z! ^$ u' @) F6 y8 e
ts=1; 8 Q4 T$ d" Z/ @- m0 l
其他的可以不变。继续在mdlInitializeSizes函数中往下看: 3 ~9 R1 r5 C! L- I; X. R5 ^) ^
x0 = []; %状态变量设置为空,表示没有状态变量,以我们上面的假设,可改 %为x0=[0,0](离散和连续的状态变量我们都设它初值为0)
5 m' o% [5 w$ w str = []; %这个就不用说了,保留参数嘛,置[]就可以了,反正没什么用,可 %能7.0会给它一些意义 ) H8 t4 W6 T# v
ts = [0 0]; %采样周期设为0表示是连续系统,如果是离散系统在下面的mdlGet %TimeOfNextVarHit函数中具体介绍 ) W& R a, q; E% W' h* K
嘻嘻,总算讲完了初始化,后面的应该快了
" [# c6 U9 T0 T- L% ] 在sfuntmpl的106行继续往下看:
7 J4 d! I8 a- O: Q% r7 T case 1,
. ?" K# d q$ V/ a' n sys=mdlDerivatives(t,x,u); + [# G$ n* Q% Q$ G6 \, U
flag=1表示此时要计算连续状态的微分,即上面提到的dx/dt=fc(t,x,u)中的dx/dt,找到 mdlDerivatives函数(在193行)如果设置连续状态变量个数为0,此处只需sys=[]; 就可以了(如sfuntmpl中一样),按我们上述讨论的那个模型,此处改成 sys=fc(t,x(1),u)或sys=A*x(1)+B*u %我们这儿x(1)是连续状态变量,而x(2)是离散的 ,这儿只用到连续的,此时的输出sys就是微分 ; [4 X. ~# x7 X
继续,在sfuntmpl的112行:
0 c$ E3 o+ w" i- R- K, M case 2, ; d5 t1 {& U1 e9 e* X7 k
sys=mdlUpdate(t,x,u);
4 |7 I% v: w$ K5 y7 N: K G' Lflag=2表示此时要计算下一个离散状态,即上面提到的x(k+1)=fd(t,x,u),找到mdlUpd ate函数(在206行)它这儿sys=[];表示没有离散状态,我们这而可以改成 sys=fd(t,x(2),u)或sys=H*x(2)+G*u;%sys即为x(k+1)
- x% c1 r" c7 G0 s6 M ; j9 O8 d1 T& x( j1 S
看来后面几个一两句话就可了,呵呵,在sfuntmpl的118行
3 `0 r; f/ z) ^0 Z/ X case 3, 6 w% S5 W6 m7 ?5 _, w0 \
sys=mdlOutputs(t,x,u);
5 s2 p9 w; K7 u5 Kflag=3表示此时要计算输出,即y=fo(t,x,u),找到mdlOutputs函数(在218行),如上,如果sys=[]表示没有输出,我们改成sys=fo(t,x,u)或sys=C*x+D*u %sys此时为输出y - T% @2 P! l0 V2 n( Q6 h
好像快完了,嘻嘻,在sfuntmpl的124行
7 ^5 @* h; R9 @" S' ] case 4, 9 C+ x9 y5 L& j3 b! l) |
sys=mdlGetTimeOfNextVarHit(t,x,u);
d1 s9 j+ v3 n1 Dflag=4表示此时要计算下一次采样的时间,只在离散采样系统中有用(即上文的mdlInit ializeSizes中提到的ts设置ts(1)不为0) $ b) h, i" F/ l& A
连续系统中只需在mdlGetTimeOfNextVarHit函数中写上sys=[];这个函数主要用于变步长的设置,具体实现大家可以用edit vsfunc看vsfunc.m这个例子 % |5 E2 B; b) I8 k) I0 o
最后一个,在sfuntmpl的130行 + \2 z) M3 j# \: Y1 a
case 9, - J0 }: O0 s& b' t4 Z, B* g
sys=mdlTerminate(t,x,u); " D% B2 M {9 e2 ?1 w
flag=9表示此时系统要结束,一般来说写上在mdlTerminate函数中写上sys=[]就可,如 果你在结束时还要设置什么,就在此函数中写 ' s0 I+ K+ }$ O) e0 J, p/ p
关于sfuntmpl这个s函数的模板讲完了。 / k# b0 ?" ]# s) }$ K3 p( d
s函数还可以带用户参数,下面给个例子,和simulink下的gain模块功能一样,大伙自己 看吧,我睡觉去了,累了
7 d) U4 v& E- F& Lfunction [sys,x0,str,ts] = sfungain(t,x,u,flag,gain) # B. z: L. T+ V, Y
switch flag,
) M! t6 a" {" k5 J w5 ~3 q# C4 t6 D* _ case 0,
0 I5 h/ c0 i7 a: M, z sizes = simsizes; 4 e! S- v, T. v4 L* a6 J3 `$ a8 @
sizes.NumContStates = 0; - Z+ p" \ s: f
sizes.NumDiscStates = 0; * h1 k# S! u: y) R5 b: i
sizes.NumOutputs = 1; - j0 ?0 _8 d. X6 r0 \) Q
sizes.NumInputs = 1;
* H9 i5 ]( @8 M f sizes.DirFeedthrough = 1; 1 g: ^; k+ k4 n
sizes.NumSampleTimes = 1; $ i# f4 K: D* d7 M: [# \% a
sys = simsizes(sizes); 5 H# h' k+ t8 f! g: k
x0=[];
+ x1 C: e4 y; k+ c c5 W str=[];
$ C9 K0 ~. d" F. X ts=[0,0]; & @: @+ B) ?# N' e6 w' r
case 3,
: L: Q; K! w0 J3 I sys=gain*u;
- ]5 y6 b4 z4 w; t" L( k- P case {1,2,4,9},
/ w6 d' R) T. N sys = []; , h3 E" I8 b" {4 o# y( J
end G' B0 ^7 j8 l- x
1 t5 ^7 R1 v( s* L4 X+ K做好了s函数后,simulink--user-defined function下拖一个S-Function到你的模型,就可以用了 在simulink----user-defined function还有个s-Function Builder,他可以生成用c语 言写的s函数 在matlab的workspace下打sfundemos,可以看到很多演示s函数的程序 |
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