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s函数是system Function的简称,用它来写自己的simulink模块。(够简单吧,^_^, 详细的概念介绍大伙看帮助吧)可以用matlab、C、C++、Fortran、Ada等语言来写, 这儿我只介绍怎样用matlab语言来写吧(主要是它比较简单) ( ]* @1 [ L: ^# q
先讲讲为什么要用s函数,我觉得用s函数可以利用matlab的丰富资源,而不仅仅局 限于simulink提供的模块,而用c或c++等语言写的s函数还可以实现对硬件端口的操作, 还可以操作windows API等的
Z/ ] @' y8 b 先介绍一下simulink的仿真过程(以便理解s函数),simulink的仿真有两个阶段: 一个为初始化,这个阶段主要是设置一些参数,像系统的输入输出个数、状态初值、 采样时间等;第二个阶段就是运行阶段,这个阶段里要进行计算输出、更新离散状态、 计算连续状态等等,这个阶段需要反复运行,直至结束。
. L9 C+ ~ h3 o1 D2 T/ a2 a 在matlab的workspace里打edit sfuntmpl(这是matlab自己提供的s函数模板),我们 看它来具体分析s函数的结构。 它的第一行是这样的:function [sys,x0,str,ts]=sfuntmpl(t,x,u,flag) 1 [+ P) I) {/ _
先讲输入与输出变量的含义:t是采样时间,x是状态变量,u是输入(是做成simulink模 块的输入),flag是仿真过程中的状态标志(以它来判断当前是初始化还是运行等);sys输出根据flag的不同而不同(下面将结合flag来讲sys的含义),x0是状态变量的初始值,str是保留参数(mathworks公司还没想好该怎么用它,嘻嘻,一般在初始化中将它置空就可以了,str=[]),ts是一个1×2的向量,ts(1)是采样周期,ts(2)是偏移量。 ! X0 q4 y! ]# @: C: o% `5 v
下面结合sfuntmpl.m中的代码来讲具体的结构:
/ |2 z3 T* V2 I' x8 v+ Jswitch flag, %判断flag,看当前处于哪个状态
9 r* T5 C4 G% ] case 0,
7 y+ i+ }9 I4 s [sys,x0,str,ts]=mdlInitializeSizes; % k) i+ M* a: g( `( r
flag=0表示处于初始化状态,此时用函数mdlInitializeSizes进行初始化,此函数在 sfuntmpl.m的149行 9 c! G% ?& S( B5 ^, k7 @
我们找到他,在初始化状态下,sys是一个结构体,用它来设置模块的一些参数,各个参 数详细说明如下
) e! X* S, b/ A5 s- s size = simsizes;%用于设置模块参数的结构体用simsizes来生成 + U) W: D% q: G$ ^ W% X
sizes.NumContStates = 0;%模块连续状态变量的个数
8 K1 e6 B! r' F; L# m; ` sizes.NumDiscStates = 0;%模块离散状态变量的个数
% c4 L+ S0 a3 r1 F4 U% F sizes.NumOutputs = 0;%模块输出变量的个数
9 E4 v. H% ^) f sizes.NumInputs = 0;%模块输入变量的个数
0 ]% }+ h7 l3 C) U2 o sizes.DirFeedthrough = 1;%模块是否存在直接贯通(直接贯通我的理解是输入能 %直接控制输出)
- x. H- B/ S! Y5 o9 }2 q sizes.NumSampleTimes = 1;%模块的采样时间个数,至少是一个
R3 A. J8 F- {- f8 Q' s: @ sys = simsizes(sizes); %设置完后赋给sys输出 , _5 A- [* p, }9 J& N4 B
举个例子,考虑如下模型:
- z: ~; B4 ]1 m- g- t dx/dt=fc(t,x,u) 也可以用连续状态方程描述:dx/dt=A*x+B*u : J: S; g, g( l* m X! q
x(k+1)=fd(t,x,u) 也可以用离散状态方程描述:x(k+1)=H*x(k)+G*u(k)
f. W0 H; G6 N- c! F2 U y=fo(t,x,u) 也可以用输出状态方程描述:y=C*x+D*u 7 i& j* G; ]% J! I2 P
设上述模型连续状态变量、离散状态变量、输入变量、输出变量均为1个,我们就只需改上面那一段代码为: " O. l H; X" }. c+ q4 L
(一般连续状态与离散状态不会一块用,我这儿是为了方便说明)
" S, o- K# V$ h" l, x% Z' hsizes.NumContStates=1;sizes.NumDiscStates=1;sizes.NumOutputs=1;sizes.NumInpu
+ \- i1 m" y* r1 F3 @: P2 Hts=1; 2 M6 \7 F/ A( `$ s) a" O/ s2 @. c
其他的可以不变。继续在mdlInitializeSizes函数中往下看: 3 ]' B# i- F$ F2 p3 x5 N& X# h
x0 = []; %状态变量设置为空,表示没有状态变量,以我们上面的假设,可改 %为x0=[0,0](离散和连续的状态变量我们都设它初值为0)
' O& D: Z# l n/ Y0 w! Y1 b str = []; %这个就不用说了,保留参数嘛,置[]就可以了,反正没什么用,可 %能7.0会给它一些意义 3 {$ y {5 u3 k8 \! l( |1 t
ts = [0 0]; %采样周期设为0表示是连续系统,如果是离散系统在下面的mdlGet %TimeOfNextVarHit函数中具体介绍 3 h: l, ]8 Q4 U
嘻嘻,总算讲完了初始化,后面的应该快了 , j3 z" X$ C! p* S
在sfuntmpl的106行继续往下看:
4 P+ ?( w( o3 X* W& x case 1,
4 m4 t" u8 i7 C6 {5 e* G2 @; e3 s sys=mdlDerivatives(t,x,u);
5 H* @% M- v5 ]2 e; y1 |flag=1表示此时要计算连续状态的微分,即上面提到的dx/dt=fc(t,x,u)中的dx/dt,找到 mdlDerivatives函数(在193行)如果设置连续状态变量个数为0,此处只需sys=[]; 就可以了(如sfuntmpl中一样),按我们上述讨论的那个模型,此处改成 sys=fc(t,x(1),u)或sys=A*x(1)+B*u %我们这儿x(1)是连续状态变量,而x(2)是离散的 ,这儿只用到连续的,此时的输出sys就是微分
" Y/ o* E8 O5 ?& Q2 U继续,在sfuntmpl的112行:
+ P& f6 z$ |( h7 S case 2,
l- W7 ~. Y0 [( m* F( b sys=mdlUpdate(t,x,u);
) Y" f2 y V) I' nflag=2表示此时要计算下一个离散状态,即上面提到的x(k+1)=fd(t,x,u),找到mdlUpd ate函数(在206行)它这儿sys=[];表示没有离散状态,我们这而可以改成 sys=fd(t,x(2),u)或sys=H*x(2)+G*u;%sys即为x(k+1)
# L3 P2 W' r6 D$ g( o. e2 w , O0 b* O7 l9 I- s) Z+ X
看来后面几个一两句话就可了,呵呵,在sfuntmpl的118行
: a1 t$ j% J0 F4 B3 [$ T8 R case 3, # o* n; ^" M0 b: x M' X( N7 F5 @0 h) f
sys=mdlOutputs(t,x,u);
' Y* a7 S7 f! k# ]! [+ N. L/ Gflag=3表示此时要计算输出,即y=fo(t,x,u),找到mdlOutputs函数(在218行),如上,如果sys=[]表示没有输出,我们改成sys=fo(t,x,u)或sys=C*x+D*u %sys此时为输出y
1 f) ~6 |& C! k5 R I4 g好像快完了,嘻嘻,在sfuntmpl的124行
7 P4 I$ Z; U* Y$ V- e' g4 Q case 4,
/ e- n" }0 ~ E ~ sys=mdlGetTimeOfNextVarHit(t,x,u); 3 E9 M: g- b5 O! G/ ?- {
flag=4表示此时要计算下一次采样的时间,只在离散采样系统中有用(即上文的mdlInit ializeSizes中提到的ts设置ts(1)不为0) ! Z0 I7 J5 U- I* ?7 u* V
连续系统中只需在mdlGetTimeOfNextVarHit函数中写上sys=[];这个函数主要用于变步长的设置,具体实现大家可以用edit vsfunc看vsfunc.m这个例子
/ Q0 N0 a8 T# @+ L 最后一个,在sfuntmpl的130行 , L* @& m& ?( k+ A. G! v! o
case 9, " @% Q" r% ^+ O' A3 z# n
sys=mdlTerminate(t,x,u);
' t- r$ j, d4 U4 {1 J6 Hflag=9表示此时系统要结束,一般来说写上在mdlTerminate函数中写上sys=[]就可,如 果你在结束时还要设置什么,就在此函数中写
- [" O# q6 Q' f; y; X 关于sfuntmpl这个s函数的模板讲完了。
, K- `: ?( l, p s函数还可以带用户参数,下面给个例子,和simulink下的gain模块功能一样,大伙自己 看吧,我睡觉去了,累了 : R; ?/ i* p8 s/ v I: q! y; Y
function [sys,x0,str,ts] = sfungain(t,x,u,flag,gain)
& F( w: c# ^- X' X I4 x9 hswitch flag, & ^( t I4 G$ z' {; @- K
case 0, 9 m; G' b3 @$ C
sizes = simsizes;
& o4 W" `. d* J sizes.NumContStates = 0; 0 w* t1 N0 `: c/ w
sizes.NumDiscStates = 0; - R0 k2 z) c% H m0 U; D" Z3 o
sizes.NumOutputs = 1; & ^% N) Y, `" I+ J
sizes.NumInputs = 1;
; `- d& _3 S" z' h sizes.DirFeedthrough = 1;
& i8 ?' V3 Z& F2 N sizes.NumSampleTimes = 1; ' |2 H' ~* V2 ~9 p
sys = simsizes(sizes);
4 d ?/ M A4 o6 r3 L/ n* ^6 Q! } x0=[];
: N3 B$ O( H9 x" \. ~ str=[]; 3 E" `! ?" ?% a6 k
ts=[0,0]; B# N1 D) s( ?( g7 b: O8 [
case 3, 9 ~( U+ Y4 T' v q3 Q
sys=gain*u;
9 C' I: H3 \, {, p6 P' q! p8 E& y case {1,2,4,9},
0 [" \ S W1 o6 @1 o sys = []; : J1 v" ~* Z% d: b. q( T
end
1 n0 @: I% Y4 c; e+ x2 W9 n / }( ^7 k% \' F8 o3 z$ w
做好了s函数后,simulink--user-defined function下拖一个S-Function到你的模型,就可以用了 在simulink----user-defined function还有个s-Function Builder,他可以生成用c语 言写的s函数 在matlab的workspace下打sfundemos,可以看到很多演示s函数的程序 |
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