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s函数是system Function的简称,用它来写自己的simulink模块。(够简单吧,^_^, 详细的概念介绍大伙看帮助吧)可以用MATLAB、C、C++、Fortran、Ada等语言来写, 这儿我只介绍怎样用matlab语言来写吧(主要是它比较简单) ( l3 A% F" i; I0 e7 F2 H0 A" U3 K
先讲讲为什么要用s函数,我觉得用s函数可以利用matlab的丰富资源,而不仅仅局 限于simulink提供的模块,而用c或c++等语言写的s函数还可以实现对硬件端口的操作, 还可以操作windows API等的 $ G; d: d8 R4 h0 p
先介绍一下simulink的仿真过程(以便理解s函数),simulink的仿真有两个阶段: 一个为初始化,这个阶段主要是设置一些参数,像系统的输入输出个数、状态初值、 采样时间等;第二个阶段就是运行阶段,这个阶段里要进行计算输出、更新离散状态、 计算连续状态等等,这个阶段需要反复运行,直至结束。
7 j& @9 C3 ^' P0 K$ l 在matlab的workspace里打edit sfuntmpl(这是matlab自己提供的s函数模板),我们 看它来具体分析s函数的结构。 它的第一行是这样的:function [sys,x0,str,ts]=sfuntmpl(t,x,u,flag)
# |3 K. |( p. r) i- h先讲输入与输出变量的含义:t是采样时间,x是状态变量,u是输入(是做成simulink模 块的输入),flag是仿真过程中的状态标志(以它来判断当前是初始化还是运行等);sys输出根据flag的不同而不同(下面将结合flag来讲sys的含义),x0是状态变量的初始值,str是保留参数(mathworks公司还没想好该怎么用它,嘻嘻,一般在初始化中将它置空就可以了,str=[]),ts是一个1×2的向量,ts(1)是采样周期,ts(2)是偏移量。
% C- o6 m! @% n) E0 ^ 下面结合sfuntmpl.m中的代码来讲具体的结构: ( U# O8 N( T/ d' k7 {3 b( O2 ^
switch flag, %判断flag,看当前处于哪个状态 ! M+ _" M' H& | M8 i
case 0, 0 I: J( I0 ]/ a3 w
[sys,x0,str,ts]=mdlInitializeSizes;
$ i4 b! L- A& }& L. c: y# bflag=0表示处于初始化状态,此时用函数mdlInitializeSizes进行初始化,此函数在 sfuntmpl.m的149行 / g, c% _7 W" X: \: Z+ K
我们找到他,在初始化状态下,sys是一个结构体,用它来设置模块的一些参数,各个参 数详细说明如下 $ j6 e( P! f- Y; l/ ~6 k
size = simsizes;%用于设置模块参数的结构体用simsizes来生成
1 C" E5 Z W% U3 [" y( Z sizes.NumContStates = 0;%模块连续状态变量的个数
. j% D+ w9 U3 I sizes.NumDiscStates = 0;%模块离散状态变量的个数 4 P% l8 k) {/ u- N: t6 [/ x+ ^7 W
sizes.NumOutputs = 0;%模块输出变量的个数
/ \9 q" r. |2 K, Y$ s! \7 s& R sizes.NumInputs = 0;%模块输入变量的个数 ! u2 ~4 Q7 \) _" I Y
sizes.DirFeedthrough = 1;%模块是否存在直接贯通(直接贯通我的理解是输入能 %直接控制输出) 3 \- [. S# a& n( J1 n8 r0 ?
sizes.NumSampleTimes = 1;%模块的采样时间个数,至少是一个 * F! K+ N: m+ h* D7 f" V: e+ }+ O
sys = simsizes(sizes); %设置完后赋给sys输出
# N7 ]1 P! t% [" V; Q举个例子,考虑如下模型: ; w# C4 w+ O6 F# j
dx/dt=fc(t,x,u) 也可以用连续状态方程描述:dx/dt=A*x+B*u q1 m9 `4 i6 _! N& K5 R
x(k+1)=fd(t,x,u) 也可以用离散状态方程描述:x(k+1)=H*x(k)+G*u(k)
) R! j% d- w# j3 n7 \ y=fo(t,x,u) 也可以用输出状态方程描述:y=C*x+D*u
# C% }: |/ C A; O8 g" }5 s设上述模型连续状态变量、离散状态变量、输入变量、输出变量均为1个,我们就只需改上面那一段代码为:
# K* v; v. Q8 S; p Y4 I(一般连续状态与离散状态不会一块用,我这儿是为了方便说明) * c; `& ^) Z) K- o* G
sizes.NumContStates=1;sizes.NumDiscStates=1;sizes.NumOutputs=1;sizes.NumInpu 3 j2 }* `& A2 c( L7 N9 P0 D
ts=1;
+ r B2 I' l: l其他的可以不变。继续在mdlInitializeSizes函数中往下看: * t6 A* L" x0 x0 J; L- {
x0 = []; %状态变量设置为空,表示没有状态变量,以我们上面的假设,可改 %为x0=[0,0](离散和连续的状态变量我们都设它初值为0)
' ?% e, o+ y- p2 o: I str = []; %这个就不用说了,保留参数嘛,置[]就可以了,反正没什么用,可 %能7.0会给它一些意义
' i" `) u# s+ m ts = [0 0]; %采样周期设为0表示是连续系统,如果是离散系统在下面的mdlGet %TimeOfNextVarHit函数中具体介绍 p1 c1 p% j5 Z( H8 G9 u3 ?
嘻嘻,总算讲完了初始化,后面的应该快了
[. P* ~2 z; a 在sfuntmpl的106行继续往下看: ' K2 t' z& G* l, _% R! \; V: S
case 1,
# u. c# n5 W6 f" V$ x# L sys=mdlDerivatives(t,x,u);
, F4 \5 u. u; ]9 W$ H- Zflag=1表示此时要计算连续状态的微分,即上面提到的dx/dt=fc(t,x,u)中的dx/dt,找到 mdlDerivatives函数(在193行)如果设置连续状态变量个数为0,此处只需sys=[]; 就可以了(如sfuntmpl中一样),按我们上述讨论的那个模型,此处改成 sys=fc(t,x(1),u)或sys=A*x(1)+B*u %我们这儿x(1)是连续状态变量,而x(2)是离散的 ,这儿只用到连续的,此时的输出sys就是微分 , P: s4 Z, ]- D5 {0 Q, p
继续,在sfuntmpl的112行:
% I1 L( X0 s B( m) k# D4 B& k case 2, 9 Z# l& V4 | [% @
sys=mdlUpdate(t,x,u); $ }% I# u4 L( `; R
flag=2表示此时要计算下一个离散状态,即上面提到的x(k+1)=fd(t,x,u),找到mdlUpd ate函数(在206行)它这儿sys=[];表示没有离散状态,我们这而可以改成 sys=fd(t,x(2),u)或sys=H*x(2)+G*u;%sys即为x(k+1)
( e$ y" ~+ |; p, v- H1 }' Z
3 [3 o1 ]/ a$ w8 Y- t6 X看来后面几个一两句话就可了,呵呵,在sfuntmpl的118行 4 b) ?/ T& v" T0 g
case 3,
# \' R5 X% ]) {5 T5 @ sys=mdlOutputs(t,x,u);
0 A& G; y T! { M% ~flag=3表示此时要计算输出,即y=fo(t,x,u),找到mdlOutputs函数(在218行),如上,如果sys=[]表示没有输出,我们改成sys=fo(t,x,u)或sys=C*x+D*u %sys此时为输出y / l0 {9 A) c8 z+ n2 r* D
好像快完了,嘻嘻,在sfuntmpl的124行 : {2 c$ Y( N& s! ]0 F, Z
case 4,
+ l$ o& @, @. P! V* k sys=mdlGetTimeOfNextVarHit(t,x,u);
% W& E; D+ m1 C* _" @6 Fflag=4表示此时要计算下一次采样的时间,只在离散采样系统中有用(即上文的mdlInit ializeSizes中提到的ts设置ts(1)不为0)
# }1 b F, A7 r5 i连续系统中只需在mdlGetTimeOfNextVarHit函数中写上sys=[];这个函数主要用于变步长的设置,具体实现大家可以用edit vsfunc看vsfunc.m这个例子
k2 k1 t% a/ Z% }8 A 最后一个,在sfuntmpl的130行
( c8 @* s- P9 l; m/ v& D1 j case 9, 8 j( e5 L- J7 ^7 f0 q
sys=mdlTerminate(t,x,u);
- x: E% r! o$ v' Cflag=9表示此时系统要结束,一般来说写上在mdlTerminate函数中写上sys=[]就可,如 果你在结束时还要设置什么,就在此函数中写 + m, j2 I) K" Y: d. o# G
关于sfuntmpl这个s函数的模板讲完了。
|+ ^3 [( \+ M' T6 H& J s函数还可以带用户参数,下面给个例子,和simulink下的gain模块功能一样,大伙自己 看吧,我睡觉去了,累了
4 E' j P$ Q* Hfunction [sys,x0,str,ts] = sfungain(t,x,u,flag,gain) ; r2 b! ~" C' y7 D) W! d0 w
switch flag,
/ t( I9 W& f8 B% \7 J- W3 j case 0, . M$ Z. R) J, K4 n3 f0 t
sizes = simsizes; ) U# v) Y3 K, ~- x- e
sizes.NumContStates = 0; ) j/ k z3 a" L7 G- [4 t( s
sizes.NumDiscStates = 0; & P9 t0 C3 k6 J* ~
sizes.NumOutputs = 1;
+ |; F3 i7 `. q8 L, ]& F sizes.NumInputs = 1;
6 s/ m8 }3 Y9 S# N sizes.DirFeedthrough = 1; * N3 ]9 z( m s
sizes.NumSampleTimes = 1; - _+ `" ^$ h7 u' g8 t$ d6 ]
sys = simsizes(sizes);
( q; b6 W4 E+ o% U7 x( V) L$ s x0=[];
: \1 V, J# o4 H F3 k8 B/ ~+ D8 l5 r str=[];
" V6 J" w0 Y6 q. x. j; ~ ts=[0,0];
+ P6 z- j+ ]# N case 3, + R { {8 o" F1 j6 d* v6 a& @
sys=gain*u;
h% o! R6 W# H3 Q case {1,2,4,9}, # h/ b: \% h4 m
sys = [];
0 e5 M2 }0 F2 w8 l+ m* Vend % w' x. P# _! |3 M- y
4 r+ @+ y. M; `4 q. a5 s6 U$ L
做好了s函数后,simulink--user-defined function下拖一个S-Function到你的模型,就可以用了 在simulink----user-defined function还有个s-Function Builder,他可以生成用c语 言写的s函数 在matlab的workspace下打sfundemos,可以看到很多演示s函数的程序 |
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