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s函数是system Function的简称,用它来写自己的simulink模块。(够简单吧,^_^, 详细的概念介绍大伙看帮助吧)可以用MATLAB、C、C++、Fortran、Ada等语言来写, 这儿我只介绍怎样用matlab语言来写吧(主要是它比较简单) % x- E, B9 Y& [/ @' p1 [, s
先讲讲为什么要用s函数,我觉得用s函数可以利用matlab的丰富资源,而不仅仅局 限于simulink提供的模块,而用c或c++等语言写的s函数还可以实现对硬件端口的操作, 还可以操作windows API等的
8 e& t8 ?$ u% [9 e9 F4 p A 先介绍一下simulink的仿真过程(以便理解s函数),simulink的仿真有两个阶段: 一个为初始化,这个阶段主要是设置一些参数,像系统的输入输出个数、状态初值、 采样时间等;第二个阶段就是运行阶段,这个阶段里要进行计算输出、更新离散状态、 计算连续状态等等,这个阶段需要反复运行,直至结束。
' H. T8 R9 e- n$ r" S, |7 X 在matlab的workspace里打edit sfuntmpl(这是matlab自己提供的s函数模板),我们 看它来具体分析s函数的结构。 它的第一行是这样的:function [sys,x0,str,ts]=sfuntmpl(t,x,u,flag)
/ [5 t4 t6 D& A* \" k先讲输入与输出变量的含义:t是采样时间,x是状态变量,u是输入(是做成simulink模 块的输入),flag是仿真过程中的状态标志(以它来判断当前是初始化还是运行等);sys输出根据flag的不同而不同(下面将结合flag来讲sys的含义),x0是状态变量的初始值,str是保留参数(mathworks公司还没想好该怎么用它,嘻嘻,一般在初始化中将它置空就可以了,str=[]),ts是一个1×2的向量,ts(1)是采样周期,ts(2)是偏移量。
' k/ `! ]. F @* Q1 T8 |: H 下面结合sfuntmpl.m中的代码来讲具体的结构: & D/ w+ i, d( L
switch flag, %判断flag,看当前处于哪个状态 _ N# L. j4 x
case 0,
, J% s8 O. i+ T! t [sys,x0,str,ts]=mdlInitializeSizes;
$ |7 @9 V# Q/ O" lflag=0表示处于初始化状态,此时用函数mdlInitializeSizes进行初始化,此函数在 sfuntmpl.m的149行
& G% _& W' f4 i8 t' U我们找到他,在初始化状态下,sys是一个结构体,用它来设置模块的一些参数,各个参 数详细说明如下 ) _# \6 |: r: r- i: U3 W
size = simsizes;%用于设置模块参数的结构体用simsizes来生成
& |* D: ?0 S2 _7 ^% \ sizes.NumContStates = 0;%模块连续状态变量的个数
$ A* g# S$ `$ H sizes.NumDiscStates = 0;%模块离散状态变量的个数
h1 {+ g; m; X( Q1 h* ^ sizes.NumOutputs = 0;%模块输出变量的个数 ' s/ k, Y, q8 m1 n8 Y- c
sizes.NumInputs = 0;%模块输入变量的个数 4 u9 P k, G7 ]; J, {
sizes.DirFeedthrough = 1;%模块是否存在直接贯通(直接贯通我的理解是输入能 %直接控制输出) 6 J& u; R, a' t E9 o4 h7 V2 s. ]
sizes.NumSampleTimes = 1;%模块的采样时间个数,至少是一个 4 f$ T7 c) ?" T0 P' t. S; ^
sys = simsizes(sizes); %设置完后赋给sys输出
9 P& g/ Y& O* K# o7 Y举个例子,考虑如下模型: $ z! S W# y2 \) ^
dx/dt=fc(t,x,u) 也可以用连续状态方程描述:dx/dt=A*x+B*u
; C! O/ c7 b f/ [7 A5 \3 M x(k+1)=fd(t,x,u) 也可以用离散状态方程描述:x(k+1)=H*x(k)+G*u(k)
& F8 i, f' Q6 I: g* z) s9 ]0 f y=fo(t,x,u) 也可以用输出状态方程描述:y=C*x+D*u ! w1 o/ E' W6 ~3 j3 p; m
设上述模型连续状态变量、离散状态变量、输入变量、输出变量均为1个,我们就只需改上面那一段代码为: 8 U" Y: B$ B8 V3 L2 L
(一般连续状态与离散状态不会一块用,我这儿是为了方便说明)
2 [8 a3 H; B: |* B% l/ H0 [7 M7 xsizes.NumContStates=1;sizes.NumDiscStates=1;sizes.NumOutputs=1;sizes.NumInpu
: u6 V( ~7 V' e* S( m; C; Q& Qts=1;
8 s* b4 x; ~( { L7 T; ~; s' j其他的可以不变。继续在mdlInitializeSizes函数中往下看: % U* l4 U) R$ y+ J& Y9 v y ^
x0 = []; %状态变量设置为空,表示没有状态变量,以我们上面的假设,可改 %为x0=[0,0](离散和连续的状态变量我们都设它初值为0) ; ~+ K- P& Q5 H' K3 a
str = []; %这个就不用说了,保留参数嘛,置[]就可以了,反正没什么用,可 %能7.0会给它一些意义 5 {5 W h; W5 F% s, y
ts = [0 0]; %采样周期设为0表示是连续系统,如果是离散系统在下面的mdlGet %TimeOfNextVarHit函数中具体介绍
0 _0 r f# R3 h- W8 }嘻嘻,总算讲完了初始化,后面的应该快了 9 y z6 Z' `% V3 m y
在sfuntmpl的106行继续往下看: : e4 Q- {1 ?2 I6 a6 S0 @" |0 t
case 1,
# D5 Y: ^) {( \( }. s% d4 s sys=mdlDerivatives(t,x,u);
! h0 m- { [% p: X( M7 aflag=1表示此时要计算连续状态的微分,即上面提到的dx/dt=fc(t,x,u)中的dx/dt,找到 mdlDerivatives函数(在193行)如果设置连续状态变量个数为0,此处只需sys=[]; 就可以了(如sfuntmpl中一样),按我们上述讨论的那个模型,此处改成 sys=fc(t,x(1),u)或sys=A*x(1)+B*u %我们这儿x(1)是连续状态变量,而x(2)是离散的 ,这儿只用到连续的,此时的输出sys就是微分 ) e( J$ D h# a: @; w9 Q1 j
继续,在sfuntmpl的112行:
}1 ^6 x) O7 s* o* h/ m" G6 { case 2, / N) o8 e6 @+ U) M8 I
sys=mdlUpdate(t,x,u); & M6 l7 h* |1 O& P: i
flag=2表示此时要计算下一个离散状态,即上面提到的x(k+1)=fd(t,x,u),找到mdlUpd ate函数(在206行)它这儿sys=[];表示没有离散状态,我们这而可以改成 sys=fd(t,x(2),u)或sys=H*x(2)+G*u;%sys即为x(k+1)
$ C! A2 t0 q' e+ t" ?; ?* X $ T: v8 l! Z# U( K2 t
看来后面几个一两句话就可了,呵呵,在sfuntmpl的118行 5 n) ]: H; X! H; X
case 3,
" K8 Q! B3 q; o( y sys=mdlOutputs(t,x,u);
5 `0 }4 E4 Z! x) S* q, ^flag=3表示此时要计算输出,即y=fo(t,x,u),找到mdlOutputs函数(在218行),如上,如果sys=[]表示没有输出,我们改成sys=fo(t,x,u)或sys=C*x+D*u %sys此时为输出y 4 G2 i# b) @4 }; k$ n2 l
好像快完了,嘻嘻,在sfuntmpl的124行
# W# K9 n7 z# H1 J6 Z case 4, $ N- {4 y3 N# G$ ~5 U* y3 c
sys=mdlGetTimeOfNextVarHit(t,x,u); 2 q! B2 Q0 J0 |
flag=4表示此时要计算下一次采样的时间,只在离散采样系统中有用(即上文的mdlInit ializeSizes中提到的ts设置ts(1)不为0)
3 R5 b2 ^4 S5 Q连续系统中只需在mdlGetTimeOfNextVarHit函数中写上sys=[];这个函数主要用于变步长的设置,具体实现大家可以用edit vsfunc看vsfunc.m这个例子 9 f% w5 `7 P7 D: C* f1 O4 E
最后一个,在sfuntmpl的130行 ) }" @4 P8 d+ n8 A
case 9, 5 |) X, S0 c9 v& Q, @- Z
sys=mdlTerminate(t,x,u);
- i1 e2 t# s2 a; R2 @$ C4 ^flag=9表示此时系统要结束,一般来说写上在mdlTerminate函数中写上sys=[]就可,如 果你在结束时还要设置什么,就在此函数中写 6 J4 d7 a* ^" e& F8 u" Y3 f- D
关于sfuntmpl这个s函数的模板讲完了。 ) K/ j; ~% L- `7 C% n1 _& i5 c7 P
s函数还可以带用户参数,下面给个例子,和simulink下的gain模块功能一样,大伙自己 看吧,我睡觉去了,累了 5 t0 E6 R: q1 K) {1 {
function [sys,x0,str,ts] = sfungain(t,x,u,flag,gain)
s2 E! a, y8 Wswitch flag, : }4 s* y# O* s6 ^
case 0,
) y% Q2 f8 R: v) H5 g" ~% | sizes = simsizes; ! m4 U _ g) z5 z
sizes.NumContStates = 0; 7 j# f0 y7 t9 G# m! V4 E
sizes.NumDiscStates = 0;
' j; ~+ m. B) h# h sizes.NumOutputs = 1;
" Q8 S- B" |6 }" ]& ?8 m" F sizes.NumInputs = 1; 1 L/ |9 Y$ Q- X
sizes.DirFeedthrough = 1;
: o K9 Y/ O, T7 I: `* h sizes.NumSampleTimes = 1;
) r3 i# G# v; F/ y) ~* J sys = simsizes(sizes);
+ B8 B" t4 I+ I" ? s1 { x0=[];
! S6 ~7 c8 ~& ~4 { str=[]; ' z, @& |& @4 r" U$ R9 ]/ ~5 ]
ts=[0,0];
& z' `! o7 S/ K3 C& D0 m& o3 m case 3, 1 l5 B6 Y6 J" J/ X, m
sys=gain*u;
6 {7 P$ F9 x/ E ] case {1,2,4,9},
! _6 n% Q# n5 z, q sys = []; / e2 R1 q" \% b3 _( i0 b
end
3 b" r; P5 c9 ?" V$ V) [ $ o7 k! q: |: C3 h
做好了s函数后,simulink--user-defined function下拖一个S-Function到你的模型,就可以用了 在simulink----user-defined function还有个s-Function Builder,他可以生成用c语 言写的s函数 在matlab的workspace下打sfundemos,可以看到很多演示s函数的程序 |
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