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s函数是system Function的简称,用它来写自己的simulink模块。(够简单吧,^_^, 详细的概念介绍大伙看帮助吧)可以用matlab、C、C++、Fortran、Ada等语言来写, 这儿我只介绍怎样用matlab语言来写吧(主要是它比较简单) 8 K% u! s( E( O- V& w! [: e
先讲讲为什么要用s函数,我觉得用s函数可以利用matlab的丰富资源,而不仅仅局 限于simulink提供的模块,而用c或c++等语言写的s函数还可以实现对硬件端口的操作, 还可以操作windows API等的 D5 m3 u/ t% S8 g
先介绍一下simulink的仿真过程(以便理解s函数),simulink的仿真有两个阶段: 一个为初始化,这个阶段主要是设置一些参数,像系统的输入输出个数、状态初值、 采样时间等;第二个阶段就是运行阶段,这个阶段里要进行计算输出、更新离散状态、 计算连续状态等等,这个阶段需要反复运行,直至结束。 " ^0 Z( ^# O; Y* K
在matlab的workspace里打edit sfuntmpl(这是matlab自己提供的s函数模板),我们 看它来具体分析s函数的结构。 它的第一行是这样的:function [sys,x0,str,ts]=sfuntmpl(t,x,u,flag)
4 M6 K2 l7 V0 e# h7 }; o! [先讲输入与输出变量的含义:t是采样时间,x是状态变量,u是输入(是做成simulink模 块的输入),flag是仿真过程中的状态标志(以它来判断当前是初始化还是运行等);sys输出根据flag的不同而不同(下面将结合flag来讲sys的含义),x0是状态变量的初始值,str是保留参数(mathworks公司还没想好该怎么用它,嘻嘻,一般在初始化中将它置空就可以了,str=[]),ts是一个1×2的向量,ts(1)是采样周期,ts(2)是偏移量。 7 d/ m' S: k. b( {
下面结合sfuntmpl.m中的代码来讲具体的结构: ! u+ ?) D3 B. Y- ^' T7 J0 a. Y
switch flag, %判断flag,看当前处于哪个状态 , }( [7 R- ^: b
case 0,
7 ], K2 A" n, Z O( A! ^0 f6 @, o [sys,x0,str,ts]=mdlInitializeSizes; 4 h7 Y5 ]* P8 }$ d/ }; P
flag=0表示处于初始化状态,此时用函数mdlInitializeSizes进行初始化,此函数在 sfuntmpl.m的149行 ' V- w6 J# m4 {
我们找到他,在初始化状态下,sys是一个结构体,用它来设置模块的一些参数,各个参 数详细说明如下
' P9 v$ i/ S3 z% ?6 _ size = simsizes;%用于设置模块参数的结构体用simsizes来生成 1 }2 {- x5 c& f
sizes.NumContStates = 0;%模块连续状态变量的个数 ; C! u) G) J8 [& q9 r4 v
sizes.NumDiscStates = 0;%模块离散状态变量的个数 ! ]4 q9 i- i# s
sizes.NumOutputs = 0;%模块输出变量的个数
" R8 G( ]( L. u0 N4 R sizes.NumInputs = 0;%模块输入变量的个数 4 \' `* _3 r6 x( u) P
sizes.DirFeedthrough = 1;%模块是否存在直接贯通(直接贯通我的理解是输入能 %直接控制输出)
. }! ^3 R. F6 n2 y- L* c sizes.NumSampleTimes = 1;%模块的采样时间个数,至少是一个 + I% z% O6 x. {: o
sys = simsizes(sizes); %设置完后赋给sys输出 2 O- b/ h# I2 V7 l8 h, W5 B r5 T
举个例子,考虑如下模型:
" A4 z) _7 k v& ~ dx/dt=fc(t,x,u) 也可以用连续状态方程描述:dx/dt=A*x+B*u # ^0 C' s9 |6 f: ]4 C
x(k+1)=fd(t,x,u) 也可以用离散状态方程描述:x(k+1)=H*x(k)+G*u(k)
) e/ y) D2 Y+ W, m y=fo(t,x,u) 也可以用输出状态方程描述:y=C*x+D*u
3 E) R( ?2 G9 ^9 P4 `设上述模型连续状态变量、离散状态变量、输入变量、输出变量均为1个,我们就只需改上面那一段代码为: ( S4 Z" i- i/ s1 b% {. c
(一般连续状态与离散状态不会一块用,我这儿是为了方便说明)
6 L$ p# ]% I' v( wsizes.NumContStates=1;sizes.NumDiscStates=1;sizes.NumOutputs=1;sizes.NumInpu ) _0 ^' M+ E5 N. _- Y
ts=1;
) B& q8 x) S W- @0 G8 `/ n其他的可以不变。继续在mdlInitializeSizes函数中往下看: . \) ~4 U' ^% ? \$ }& D9 H# A
x0 = []; %状态变量设置为空,表示没有状态变量,以我们上面的假设,可改 %为x0=[0,0](离散和连续的状态变量我们都设它初值为0)
( v, { t/ Y7 `& c# g+ M/ Z str = []; %这个就不用说了,保留参数嘛,置[]就可以了,反正没什么用,可 %能7.0会给它一些意义
. a+ c! D; M5 A' ? ts = [0 0]; %采样周期设为0表示是连续系统,如果是离散系统在下面的mdlGet %TimeOfNextVarHit函数中具体介绍
0 q2 g; F3 R6 o: U1 i$ f嘻嘻,总算讲完了初始化,后面的应该快了 6 T9 O$ T9 ]: G% P9 q7 f9 U0 ~) S$ ~
在sfuntmpl的106行继续往下看:
1 h) [: z n% s case 1,
2 w$ K* A) W. S# H. L- d2 u( J sys=mdlDerivatives(t,x,u); , ]6 E8 V5 v1 l
flag=1表示此时要计算连续状态的微分,即上面提到的dx/dt=fc(t,x,u)中的dx/dt,找到 mdlDerivatives函数(在193行)如果设置连续状态变量个数为0,此处只需sys=[]; 就可以了(如sfuntmpl中一样),按我们上述讨论的那个模型,此处改成 sys=fc(t,x(1),u)或sys=A*x(1)+B*u %我们这儿x(1)是连续状态变量,而x(2)是离散的 ,这儿只用到连续的,此时的输出sys就是微分 3 Z& [8 A1 I8 a/ T
继续,在sfuntmpl的112行:
1 g% Q$ G$ Q$ \% _/ E" j case 2, ( g4 ^; m7 S, U+ W
sys=mdlUpdate(t,x,u);
0 D7 Q" y. k+ f! ^( ]flag=2表示此时要计算下一个离散状态,即上面提到的x(k+1)=fd(t,x,u),找到mdlUpd ate函数(在206行)它这儿sys=[];表示没有离散状态,我们这而可以改成 sys=fd(t,x(2),u)或sys=H*x(2)+G*u;%sys即为x(k+1) 0 A; j; d( @6 I2 ^+ ^
- _% C: h* L" z
看来后面几个一两句话就可了,呵呵,在sfuntmpl的118行
]- t' G q3 t F& |/ w case 3, 7 X$ z8 k. e3 N1 |- F
sys=mdlOutputs(t,x,u); * s7 g0 Z: | t/ {
flag=3表示此时要计算输出,即y=fo(t,x,u),找到mdlOutputs函数(在218行),如上,如果sys=[]表示没有输出,我们改成sys=fo(t,x,u)或sys=C*x+D*u %sys此时为输出y
6 x1 E9 s' H1 g7 A好像快完了,嘻嘻,在sfuntmpl的124行
. `, {5 s. {. \' R5 P% [ case 4,
) _! K. b3 n# Z m sys=mdlGetTimeOfNextVarHit(t,x,u); * j: ~' J2 H4 M
flag=4表示此时要计算下一次采样的时间,只在离散采样系统中有用(即上文的mdlInit ializeSizes中提到的ts设置ts(1)不为0) ) U' j3 o5 }/ c1 ~: H7 h
连续系统中只需在mdlGetTimeOfNextVarHit函数中写上sys=[];这个函数主要用于变步长的设置,具体实现大家可以用edit vsfunc看vsfunc.m这个例子
1 r8 E" L. ~. J$ h 最后一个,在sfuntmpl的130行
. H3 @; P4 F! i' h) G case 9,
. T- v; U4 ?7 E sys=mdlTerminate(t,x,u); ; n2 a+ l$ j+ `# T: D! h; ` w
flag=9表示此时系统要结束,一般来说写上在mdlTerminate函数中写上sys=[]就可,如 果你在结束时还要设置什么,就在此函数中写
; T6 J7 s8 r9 j: C8 c! y 关于sfuntmpl这个s函数的模板讲完了。
! x; y. J9 e7 ?" | s函数还可以带用户参数,下面给个例子,和simulink下的gain模块功能一样,大伙自己 看吧,我睡觉去了,累了
6 l8 d. K7 V8 D" p( Y0 b7 u( pfunction [sys,x0,str,ts] = sfungain(t,x,u,flag,gain)
% H( F" ^) m$ p1 F3 `. y! Zswitch flag,
; e5 b( L* M( u" j" P+ h, ^ case 0, 9 p1 s% O& r* t& N0 |* A
sizes = simsizes; . {, o# S9 B1 Z3 ?/ u: N
sizes.NumContStates = 0; ! O' [9 `+ \% N' l- r4 F1 K( }
sizes.NumDiscStates = 0;
* o0 d( C2 X( Y M9 j sizes.NumOutputs = 1; $ M5 Z8 b7 h/ T& D% Z
sizes.NumInputs = 1; $ `& j! ~" v; W; l. Z* ~/ G
sizes.DirFeedthrough = 1; % a4 F; h* U" O# t& h" N+ q
sizes.NumSampleTimes = 1;
2 Y: x" ]" |# Y3 D$ F sys = simsizes(sizes); 0 q5 e2 ]; j8 D4 Q' A$ W
x0=[]; : ?" n' x6 }+ _6 Z6 P) P. T
str=[];
( P$ W$ T3 Q$ a ts=[0,0]; . N0 Z* a L l0 L8 o
case 3, 4 z3 O3 Y# Z0 Y3 y
sys=gain*u; ! z0 F9 ~' G! G0 T9 }! }8 ?6 c
case {1,2,4,9}, 7 o& L: k& a! h* ~. @6 G1 g! c" u" M
sys = [];
) Q" r5 L6 V7 T0 p7 N' Cend
) m+ X, ^+ j. ~2 Q8 N( E 3 T0 }3 c) n# R& K/ \. f8 p
做好了s函数后,simulink--user-defined function下拖一个S-Function到你的模型,就可以用了 在simulink----user-defined function还有个s-Function Builder,他可以生成用c语 言写的s函数 在matlab的workspace下打sfundemos,可以看到很多演示s函数的程序 |
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