本科毕设-配电网网架优化研究采用什么方法比较实际一点

cxsedwin

本人毕业设计题目是  配电网网架优化研究  

请教各位大侠，应采用什么优化方法完成？大家能否给点建议。。。。谢谢

kinglele

本科的毕业设计主要还是一次给自己接触研究，锻炼自己综合能力的机会。先自己多阅读几篇相关问题的参考文献，让自己对这一课题该做什么、怎么做有个大致的了解。然后在进行构建数学模型、选取合适的算法来编程实现，最后通过算例的计算结果来评价选用的模型、算法的优劣。

kinglele

配电网网架运行优化是非线性组合优化问题，经过多年的研究，它的研究方法主要可分为两大类：一是启发式算法，如最优流模式法、支路交换法等；二是现代优化计算方法，包括人工神经网络法、遗传算法、模拟退火法等。
(一)最优流模式法
" F; U  M7 @( q: y( z* ~最优流模式是一种使环网网损最小的电流分布模式，它是在满足负荷要求前提下，以网损最小为目标推导得出的。推导结果是：把网环支路的阻抗用电阻代替，在满足KVL和KCL前提下，网环支路的电流分布能产生最小网损。一般做法是：首先闭合所有联络开关，计算出最优流模式，然后选择电流模值最小的支路打开，恢复辐射网结构。该算法把开关的组合操作问题转化为开关的启发式打开问题，使复杂问题简单化了，它是很多后续文献的基础。其缺点在于:初始时闭合所有开关使网络中同时存在多个环网,求解最优流时,各环网相互影响,打开开关的先后次序对结果有很大影响。
(二)支路交换法
支路交换算法的基本思想是：首先进行初始的潮流计算，利用潮流计算的结果将负荷等效成恒电流来表示。合上两端电压差最大的联络开关，使配电网形成一个弱环网，打开环网中的一个常闭开关，让配电网恢复成辐射状。重复上述操作，直到开关交换不再引起网损降低为止。这种方法属于贪婪式搜索，很多情况只能得到局部最优解，而且计算量也比较大。
8 }; {0 J) n1 q(三)模拟退火法
模拟退火法(SA)是从金属的物理退火过程与优化过程的相似性推导出来的。它将组合优化问题与统计力学中的热平衡问题类比，可以有效地绕开局部最优解，以较大的几率找到全局最优解，而且最终解与初始解无关方法。它的最大特点是在寻优过程中，遇到状态变坏时，并不抛弃它，而是以一定概率接受它，从而能跳出局部最优解。退火方案的选择[4]对SA的性能影响很大,初始结构与初始温度T0的选择将影响全局最优的搜索。T0选择得越高,搜索到最优解的可能性越大,但这要以花费计算时间为代价；反之,节省时间却不能保证全局最优。
8 z2 p% v' J$ C8 x0 `/ T(四)遗传算法
遗传算法(Genetic Algorithm，简称GA)的基本思想是适者生存。遗传算法作为随机性算法在解决实际问题时，首先根据编码随机产生一组初始解，形成包含数据信息的码串，再通过遗传操作使其重新组合，最后码串所对应的解将趋向最优。从理论上讲，GA能以概率1 收敛到全局最优点,它对初始条件与目标函数无任何要求。缺点就在于寻优时间长,有时会陷入局部最小点。
GA，SA等算法应用于实际使都要通过类比和转化，它可以求到全局最优解，但计算速度限制了其应用。

子逸

下来看看，谢谢楼主分享

gut

明确下是做运行优化（网架重构），还是优化规划（新增线路）。
6 {  S! d' Z  `0 |: n& {. g+ ?  D建议先多读些文献，看看别人怎么做的，这方面的文章已经很多了。