针对电能质量扰动信号去噪过程的简化和硬件实现问题,提出基于信号相关性处理的跨小波尺度空间) B' ?3 B) U, V3 C
去噪方法。基于电能质量扰动信号不同成分在小波尺度空间上的相关性不同,新方法把原信号分为两个数据) z% N Y9 Y, Y" x; O2 e2 r& w1 y
长度相等的新信号,分别进行小波变换,跨两个尺度空间对相同分解深度的尺度系数进行相关性处理和软阈* @3 ?* K" G! I& P
值处理,合并后的信号可滤除噪声成分。仿真信号去噪前后的赋范均方误差小且具有更好的检测效果。算法, @2 A0 M, J0 i
计算复杂度分析结果和实际运行表明,在高速DSP上可以实时实现该算法.