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时间序列模型和小波分析法在短期电价预测中的运用

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发表于 2009-12-2 15:52:19 | 显示全部楼层 |阅读模式

论文文献
标题:	时间序列模型和小波分析法在短期电价预测中的运用
作者:	o
所属专业方向:	power market
摘要:	摘要：本文结合电力市场和计量经济学理论，参看大量文献总结出来一种新型的电价预测ARMA模型。从电价的多周期性、非线性等特点出发，运用小波分析得出比较有规律的序列，再进行回归处理。在案例分析中，对美国PJM电力市场2004年5月的电价进行了预测，平均相对误差仅2.92%。从搭建模型过程得出：针对不同的电力市场，不同时期没有一种通用的办法。即预测更加适合定位为一个给定市场、求解未来产品价格的问题, 而不是一个包含众多随机因素的随机时间序列预测的问题。
关键字:	关键字：ARMA模型、小波分析、电价预测、Eviews
来源:

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小波分析, 小波分析matlab, 小波分析及其应用, 小波分析原理, 小波分析的基础

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