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文档文案
文档文件名称: |
粒子群算法 |
内容简介: |
粒子群算法 |
所属专业方向: |
仿真。优化 |
文件类型: |
txt |
来源: |
网络分享 |
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%标准粒群优化算法程序8 T! x7 H- j7 b& X+ }. @2 J
% 2007.1.9 By jxy. D5 L7 @% U' ^- c
%测试函数:f(x,y)=100(x^2-y)^2+(1-x)^2, -2.048<x,y<2.0487 U; |* p6 e2 D3 b% D
%求解函数最小值
) m. b) G" J6 U' T, F/ o uglobal popsize; %种群规模
5 X4 S- c+ V5 y8 K%global popnum; %种群数量
: d& I, ] K3 O, \1 ?global pop; %种群
! w* Z, B" F. k, C%global c0; %速度惯性系数,为0—1的随机数 C4 p6 s" H4 e
global c1; %个体最优导向系数
0 ?9 u0 w! Z3 _9 Q2 X" wglobal c2; %全局最优导向系数0 Q$ @ j8 J' c7 k* G+ y
global gbest_x; %全局最优解x轴坐标
+ m5 T3 l, v$ b3 ^8 \; V( t# r, z5 Wglobal gbest_y; %全局最优解y轴坐标; Q& [8 E9 N0 g4 `4 v' A: R* C
global best_fitness; %最优解1 U$ I& h' Y2 U
global best_in_history; %最优解变化轨迹
! o: u/ g9 x% y: o$ i5 jglobal x_min; %x的下限( F$ f1 ] R( w; L$ k+ J# h& O2 r% V
global x_max; %x的上限
, ]$ P+ `8 r: S8 nglobal y_min; %y的下限1 {, Z* \* f2 F W% |$ i4 ?7 `
global y_max; %y的上限9 ?1 ?! K/ P0 `
global gen; %迭代次数
8 S* |9 Q0 C7 |$ ^global exetime; %当前迭代次数; O3 q! d1 T8 f+ ?; c
global max_velocity; %最大速度# f& B4 A; }# G( t
initial; %初始化
; z4 h+ F5 f8 g1 Q8 n5 kfor exetime=1:gen& a" b1 h# R$ M+ ~! t6 s& D
outputdata; %实时输出结果
) N/ @9 Z1 `! O- k9 ?2 O; M! [adapting; %计算适应值2 Y: v; h; p& Y
errorcompute(); %计算当前种群适值标准差1 P$ g! K- q* i- Y: h& j
updatepop; %更新粒子位置
2 r; j T6 u) V( bpause(0.01);) f4 ^0 I% X$ |, v# G) |
end
+ j+ r! I3 B5 e. }clear i;
/ u! ^9 Z# A9 f Q! h' C$ b$ Y0 _$ C+ jclear exetime;" Y V* z7 ]% k+ p- | ?+ U- J
clear x_max;
. O5 X$ _1 X* l, aclear x_min;
, G- d- e, H+ Q9 Eclear y_min;: v9 F) _- Y8 H' _5 ^* |) |5 T2 K
clear y_max;
) s* X$ c* o7 [( v8 \3 F
1 S0 U9 p/ A9 I+ _5 {# o, [
1 {/ Q7 x5 A( W# }( }" d+ ]9 ~ A* G# K
请问下这是用什么程序编写的呢? |
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新建文件夹.rar
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