上传粒子群算法程序

原随风

%标准粒群优化算法程序
6 G8 d) l2 `- y4 ~8 z7 N$ a% 2007.1.9 By jxy
%测试函数：f(x,y)=100(x^2-y)^2+(1-x)^2, -2.048<x,y<2.048
%求解函数最小值
, Q. e+ q" w3 i3 pglobal popsize; %种群规模
%global popnum; %种群数量
6 ~, s5 D# y* l0 n. t6 v$ T9 fglobal pop; %种群
%global c0; %速度惯性系数,为0—1的随机数
+ h& v7 \$ e/ A& ^( {" ~global c1; %个体最优导向系数
% v; m& X1 F) t: D2 Lglobal c2; %全局最优导向系数
global gbest_x; %全局最优解x轴坐标
global gbest_y; %全局最优解y轴坐标
0 f7 K0 A* Q  v6 Mglobal best_fitness; %最优解
global best_in_history; %最优解变化轨迹
global x_min; %x的下限
0 Q7 I/ p$ i6 _. [+ ^1 r# Eglobal x_max; %x的上限
global y_min; %y的下限
global y_max; %y的上限
- R+ S5 T' P" Q# E/ eglobal gen; %迭代次数
- i! d/ G' P' Y9 q# C6 L! s. pglobal exetime; %当前迭代次数
$ `' p& ?; T/ w: Y  [, J: `$ p9 ^7 rglobal max_velocity; %最大速度
8 l7 r2 Z. @" L2 j9 J5 n( {initial; %初始化
; F% b. W& R  c* O" L1 p# l. rfor exetime=1:gen
outputdata; %实时输出结果
. O( l. h: P1 ]6 zadapting; %计算适应值
errorcompute(); %计算当前种群适值标准差
6 `2 C: H! p9 Oupdatepop; %更新粒子位置
pause(0.01);
. \5 P( f  v; U" k. ]4 Eend
5 H& ]$ T1 U: n& L; j& wclear i;
clear exetime;
clear x_max;
clear x_min;
clear y_min;
& g& {$ ]2 S8 b3 [8 u8 w5 Tclear y_max;
* B! U8 U# O' g" Y* z) h


请问下这是用什么程序编写的呢？

姗姗来迟156

可以相互学习，不错，谢谢楼主

继续心灵之旅

不知道哦，可以运行不！谢谢

jdbskhq

强烈支持楼主ing……

seanchio

这是用matlab的M文件程序编写的。新建文件夹是什么

原随风

回复 2# seanchio
+ [* a6 V2 z: s3 V  Q8 b
& H- }% |3 x$ i* K
$ z. F. v+ b2 v' y$ h9 f/ r    里面是源程序的，上传上来和大家讨论下呢

doyle

很实用，这个优化算法现在广泛应用在各个领域。目前我也在搜集这方面的资料呢，谢谢你的分享！

fat.taotao

俺是不是要执行版规啊 :)

原随风

回复 5# fat.taotao


    ?

fat.taotao

上传资料，请说明该资料有何可取之处

zhaodawei

不错的东东

原随风

回复 7# fat.taotao

& y- U! S$ U1 f* m/ X1 {
    晕

dadaly

还不错，希望对我会有帮助。