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文档文案
| 文档文件名称: |
粒子群算法 |
| 内容简介: |
粒子群算法 |
| 所属专业方向: |
仿真。优化 |
| 文件类型: |
txt |
| 来源: |
网络分享 |
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%标准粒群优化算法程序, O7 _; r3 o) ?1 c! y* l7 q8 Z
% 2007.1.9 By jxy
5 T9 W1 z/ x# ?7 X1 V( F%测试函数:f(x,y)=100(x^2-y)^2+(1-x)^2, -2.048<x,y<2.048
: _/ z) {$ S. I2 ^7 |9 \%求解函数最小值
8 Y: i0 H& R2 {1 P3 qglobal popsize; %种群规模8 o8 ?4 P% F2 B5 k8 j6 s0 c
%global popnum; %种群数量1 R- X }6 C& H4 B& Q1 u% q
global pop; %种群. C5 t' ?" y! n* }0 ~6 X2 }
%global c0; %速度惯性系数,为0—1的随机数$ Q8 U3 x% }; W; C% Z
global c1; %个体最优导向系数7 |1 k& e+ L4 x9 ^* F7 h3 D a
global c2; %全局最优导向系数3 |0 {/ z5 B) R3 W, u$ x
global gbest_x; %全局最优解x轴坐标3 `* W& H2 j8 ^. Q0 n( b( v/ e' J% j
global gbest_y; %全局最优解y轴坐标
2 g; A% Y. t9 C6 f- c- ~- p3 lglobal best_fitness; %最优解
! W8 W v6 Q7 C1 D$ [- D. Kglobal best_in_history; %最优解变化轨迹4 n5 x4 Y* d \) T9 u
global x_min; %x的下限
& H, M+ S1 a, iglobal x_max; %x的上限
# O+ x% P* B5 M% p$ W* kglobal y_min; %y的下限% o# U# r6 J) Q# n0 \; ?
global y_max; %y的上限
: G& w, D$ s6 a+ x R: L! V Tglobal gen; %迭代次数
s! U" E: R" Rglobal exetime; %当前迭代次数; q O4 M" h0 M: P
global max_velocity; %最大速度
$ Y: P& I; h' r: ~initial; %初始化
. O$ O$ Z ]0 R5 p' `' L7 S; M2 Hfor exetime=1:gen( z1 @. a. ^* V7 Z
outputdata; %实时输出结果
4 l6 B! b7 N5 t. j Z2 _( }0 Yadapting; %计算适应值
% y/ K1 t# ]# cerrorcompute(); %计算当前种群适值标准差
+ I6 ~0 c/ [3 N6 Mupdatepop; %更新粒子位置2 N6 {9 s4 A6 ?: I' V' U( t( H/ O% P
pause(0.01);) v! B' Q$ p t0 @
end
* S M+ @; W1 ~0 M. ~clear i;
5 g# r' m4 d+ P' R# Wclear exetime;# G" ~* x* t3 o5 w0 s7 F& F
clear x_max;9 t2 X% |6 g3 J4 f
clear x_min;; `2 N5 `! T9 Z g- o- ]7 ^/ t9 U2 m
clear y_min;
, C9 X9 W9 g% f r0 oclear y_max;
0 y4 X- H2 x; F0 }8 V; p) S, {6 S; o& r
( ?* d0 {& y! i9 o, u* ^8 U/ \
8 V6 P8 u) \. ?
请问下这是用什么程序编写的呢? |
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新建文件夹.rar
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