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文档文案
文档文件名称: |
粒子群算法 |
内容简介: |
粒子群算法 |
所属专业方向: |
仿真。优化 |
文件类型: |
txt |
来源: |
网络分享 |
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%标准粒群优化算法程序" u9 y+ B$ M5 i3 V
% 2007.1.9 By jxy/ i+ k' a/ A/ i3 w" v, s% S
%测试函数:f(x,y)=100(x^2-y)^2+(1-x)^2, -2.048<x,y<2.048* h; n% p8 t& `3 L( q
%求解函数最小值
, J+ F% h! Q2 B H& c5 L# xglobal popsize; %种群规模! }; T; l2 a4 G1 _3 B
%global popnum; %种群数量 z/ V0 z3 n7 f- }9 n4 `
global pop; %种群8 r! i& T% Q# ?7 z( [
%global c0; %速度惯性系数,为0—1的随机数
/ Y! u2 e6 H3 `1 f2 @# vglobal c1; %个体最优导向系数3 j1 U% L" S" g2 E- j
global c2; %全局最优导向系数$ _4 r5 b9 u8 m$ v' n
global gbest_x; %全局最优解x轴坐标
+ c( v& Q5 H; X* s) Sglobal gbest_y; %全局最优解y轴坐标4 o, b2 O$ h- c1 i( d& d
global best_fitness; %最优解
- W Y* g f6 |( tglobal best_in_history; %最优解变化轨迹
, S1 ~. }7 H& O& | H2 w; {9 fglobal x_min; %x的下限
. g& {" [* I7 x4 l2 |3 \4 p- Nglobal x_max; %x的上限7 ?% A: M" F( Y; I6 o6 e
global y_min; %y的下限
* ~8 `* U" m* G, Z, N0 dglobal y_max; %y的上限
& x1 [0 ^/ N) q( U" ?3 Eglobal gen; %迭代次数+ q$ ?. J- q- j/ z7 _5 X; Q4 G
global exetime; %当前迭代次数, D! @( E3 k. Z
global max_velocity; %最大速度
4 d, n7 A% W, S1 b2 x( D/ |: ninitial; %初始化
4 \3 |7 N% B5 \for exetime=1:gen h# r0 b z2 ?3 x
outputdata; %实时输出结果
2 {) n2 f" k* n) }8 P! h9 F. Badapting; %计算适应值
$ e; M e! T4 W: {errorcompute(); %计算当前种群适值标准差
4 y, ^5 S# g; u4 |( Q$ _8 q# ~updatepop; %更新粒子位置
) |& e* e/ K, G8 l4 f9 K' Tpause(0.01);1 O1 j( b8 f4 t3 I: t* Y; [: t# V
end2 g& D& p. @) {" i/ a' ^. N
clear i;
' v) T7 x: Z V1 o! s8 b! zclear exetime;
. E F) o% H3 L: d4 H4 d& b$ Nclear x_max; V; q, N' O" J& y* J
clear x_min;
/ l$ P; }9 w+ H; Yclear y_min;
, }' v* {( Z, x" w9 \clear y_max;
$ ^1 p3 ]8 b- K8 N; p1 E) I+ a) L3 k. P- x- U( ?( I* U
9 \8 r/ _! e* w0 A5 j: b/ i) h
+ G2 ~6 _$ P, z0 J5 G3 w: s# ]! y请问下这是用什么程序编写的呢? |
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