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文档文案
| 文档文件名称: |
粒子群算法 |
| 内容简介: |
粒子群算法 |
| 所属专业方向: |
仿真。优化 |
| 文件类型: |
txt |
| 来源: |
网络分享 |
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%标准粒群优化算法程序
) n: b" V) F# b; s% 2007.1.9 By jxy
7 R9 r% R, X9 e/ h9 r) H4 J%测试函数:f(x,y)=100(x^2-y)^2+(1-x)^2, -2.048<x,y<2.048
. O# F; l% c( l%求解函数最小值
7 \3 F' I; C8 f8 f9 Vglobal popsize; %种群规模/ I) z5 \& H) r* @9 m
%global popnum; %种群数量6 ^( y& V$ o. D1 b0 D4 L7 F" K5 u5 I3 J
global pop; %种群) _5 U% B4 k# Z. d6 d
%global c0; %速度惯性系数,为0—1的随机数5 b+ {! m+ S, z' l; ~
global c1; %个体最优导向系数
& q% M5 g1 I" `0 Lglobal c2; %全局最优导向系数$ u+ w1 I! @2 {" ?5 u
global gbest_x; %全局最优解x轴坐标# r2 I" _2 }6 k( D% N; E& g
global gbest_y; %全局最优解y轴坐标( y x: z+ J0 K# {, k( a
global best_fitness; %最优解
' v: e# D# @- b/ y% wglobal best_in_history; %最优解变化轨迹( p# X& U3 H3 f$ c& B4 s( k
global x_min; %x的下限
6 B% I7 q" p' {1 Eglobal x_max; %x的上限
, G% f k$ w* g( t5 Y, O4 Nglobal y_min; %y的下限( e% V8 C, d) g8 {5 M+ d. \" Z
global y_max; %y的上限
7 d6 W& ?" C `global gen; %迭代次数8 X) Y- ^* N7 j5 A! ?. @
global exetime; %当前迭代次数
" j5 w' t9 n$ g5 m Cglobal max_velocity; %最大速度5 R. Q7 l& b* C1 V9 h9 g; q
initial; %初始化
/ c! M/ w8 ]! f5 R" Z* x3 ffor exetime=1:gen
- e# Q% R# Q& q4 |1 v$ Goutputdata; %实时输出结果
4 x" W. P2 R8 K+ @% `' o$ Oadapting; %计算适应值
% b" Q$ l# q3 g# ?" lerrorcompute(); %计算当前种群适值标准差' _& t8 }# ], j; s
updatepop; %更新粒子位置- J/ D+ }6 U7 A1 g2 L+ G8 F; y6 ^" S
pause(0.01);/ B) k4 L/ V1 k, R( B, |# l
end
8 W* D$ l" S3 `clear i;
( j/ h5 z, W) k$ i0 Pclear exetime; ^4 }8 Q, {1 W0 j
clear x_max;/ ~. e, I- X% i" Q
clear x_min;
* _: y+ ^# d3 k& E* Cclear y_min;1 m$ _* m, q- P0 |: x7 ^
clear y_max;
: `' G1 E; y! U( }! g% U" u3 e* D) X6 g3 }7 b4 d( [
. {' t$ m: F4 Z) E' K4 s
- |; h, A+ P3 E请问下这是用什么程序编写的呢? |
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新建文件夹.rar
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