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» for n=1:10
+ b, U. o5 W1 `* [+ H% M x(n)=sin(n*pi/10);/ `! s! i6 [+ t
n=10;
) x+ c* Y0 \# r; S: ?; I end
; W9 o, a6 n: v. r! r) r* h+ x8 p' f
当有一个等效的数组方法来解给定的问题时,应避免用For循环。例如,上面的第一个例子可被重写为
. g9 A$ p6 T9 s! i/ W, y- N. G) q5 ~ f a
» n=1:10;/ _# R# c5 N6 R- P' }
» x=sin(n*pi/10)" X0 \# w" t; T, k, S9 ^
x =8 g/ n. o8 ~; g6 ?
Columns 1 through 7
" L" _% R" U0 Z4 l" ? 0.3090 0.5878 0.8090 0.9511 1.0000 0.9511 0.8090
8 G4 ?3 l9 m& B b2 d R Columns 8 through 10 , J @1 N; h0 K% u+ P6 f* P
0.5878 0.3090 0.00003 H, [% I3 V: a5 v7 |
! T' i5 V( |) K/ ~% Y6 [% A两种方法得出同样的结果,而后者执行更快,更直观,要求较少的输入。/ v; q9 u2 Q5 l3 K) S
5. 为了得到最大的速度,在For循环(While循环)被执行之前,应预先分配数组。例如,前面所考虑的第一种情况,在For循环内每执行一次命令,变量x的大小增加1。迫使MATLAB每通过一次循环要花费时间对x分配更多的内存。为了消去这个步骤,For循环的例子应重写为# v2 k$ X$ l+ i9 X- P; f
" s1 `% h- n4 i* _: f" M
»x=zeros(1,10); % preallocated memory for x# N; Z! w ?: t4 {
» for n=1:10
# o- g, X# j$ o/ ^' x x(n)=sin(n*pi/10);! a1 X; W* F& M
end! J6 c: _9 S3 X! G5 k7 w* f2 E
2 R( a) t+ U! j1 Y z( l
现在,只有x(n)的值需要改变。 |