» for n=1:10/ u$ a" X& q0 g
x(n)=sin(n*pi/10);" C- b1 U) g/ J4 A2 P. D3 J$ D
n=10;# m- U+ H, o# ], Q2 N
end * o; p& y ^) b' l2 \$ v" F! P' T+ f # h A. f0 G. e) R 当有一个等效的数组方法来解给定的问题时,应避免用For循环。例如,上面的第一个例子可被重写为9 Z, Y2 S1 g9 E) p/ r
3 ], U; n( T- m4 ]9 T
» n=1:10;9 P8 A6 [6 T& z4 n) a! D
» x=sin(n*pi/10) ) @8 r7 h3 S1 w. A" B x =& z2 F( F+ e- `" U2 T
Columns 1 through 7 . J0 }% g4 m( Z3 h- j6 r
0.3090 0.5878 0.8090 0.9511 1.0000 0.9511 0.80907 R' o6 J2 h5 {: T
Columns 8 through 10 ' J! M0 o7 z6 l* C) n% i3 O
0.5878 0.3090 0.00007 `/ W& v% [+ H0 a0 j. z& i: C
: u" b" N/ G+ {两种方法得出同样的结果,而后者执行更快,更直观,要求较少的输入。% k- {, o" P9 L' I2 e2 D
5. 为了得到最大的速度,在For循环(While循环)被执行之前,应预先分配数组。例如,前面所考虑的第一种情况,在For循环内每执行一次命令,变量x的大小增加1。迫使MATLAB每通过一次循环要花费时间对x分配更多的内存。为了消去这个步骤,For循环的例子应重写为 3 J' _* C6 e$ A( B2 k8 E. E( q9 Z2 s: r7 h! a
»x=zeros(1,10); % preallocated memory for x 0 H' v; R. O: G# T* k) @2 ~/ t » for n=1:10 0 c' [0 k3 x4 N; S: X1 | x(n)=sin(n*pi/10); $ {+ I8 T |" r' \7 @ end & ]8 b" J2 R5 [# h ' D% r7 m$ k$ U- ^ R% j现在,只有x(n)的值需要改变。