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» for n=1:10
- G. `( I, N: r" {/ L x(n)=sin(n*pi/10);
& K6 D) B4 n; O1 m; W. e# h) q n=10;
8 w' O* Q$ A. S; J end. D* c& \) S& z7 W+ c
' b5 O! x; q. c 当有一个等效的数组方法来解给定的问题时,应避免用For循环。例如,上面的第一个例子可被重写为, Q' W! U7 `/ @
8 l! Q4 G8 z9 `3 F1 R » n=1:10;
; P) u9 b4 L- }3 I » x=sin(n*pi/10)
9 X* S6 I6 {( L x =- I8 ~ A. h+ s9 T' b/ Y8 r
Columns 1 through 7
4 V0 c& x0 {# h, W7 x0 d 0.3090 0.5878 0.8090 0.9511 1.0000 0.9511 0.8090# A: r6 ?- h; N1 `
Columns 8 through 10
# ]" k% b0 B5 u0 d4 C3 D" Z4 `- x* e 0.5878 0.3090 0.0000
9 ~$ {/ o5 V, C V8 k3 d: j) ?; G$ I, A; i1 g# b9 h
两种方法得出同样的结果,而后者执行更快,更直观,要求较少的输入。: M: c" b$ y# w
5. 为了得到最大的速度,在For循环(While循环)被执行之前,应预先分配数组。例如,前面所考虑的第一种情况,在For循环内每执行一次命令,变量x的大小增加1。迫使MATLAB每通过一次循环要花费时间对x分配更多的内存。为了消去这个步骤,For循环的例子应重写为
& w! p, _" T8 p4 e
1 X% F& E1 s C" E% a# C9 y, T3 b! W »x=zeros(1,10); % preallocated memory for x
3 r* X" s9 E0 X- S9 d9 F& T » for n=1:10) o- ?1 X# ?8 p' Y
x(n)=sin(n*pi/10);" m4 k+ |& c6 n# S i: \: ?
end
, k; Z- j' S! Q: z* c/ F! m* y" o
现在,只有x(n)的值需要改变。 |