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» for n=1:10/ |; x; G) ?0 R4 c, j3 T( y) |
x(n)=sin(n*pi/10);. {3 n* A* w; R6 b% \; D" a
n=10;5 z: U. k/ K. d1 M
end
9 ]3 ]" R, O" K. V% \/ }- `6 ^0 Y9 b! L9 r- O+ c8 u
当有一个等效的数组方法来解给定的问题时,应避免用For循环。例如,上面的第一个例子可被重写为
6 ^7 Q' U, | N" k* `$ P# a
[- \; T2 s3 E& a) [# j# v » n=1:10; P" q; Q j9 E% g
» x=sin(n*pi/10)
: L9 K) A2 Z$ C! G5 |8 J x =
4 H( ~, i2 J+ K Columns 1 through 7 ; x9 f Z6 y" x2 U; j. K
0.3090 0.5878 0.8090 0.9511 1.0000 0.9511 0.8090: r' O! S& X j/ u% E, I" K: X
Columns 8 through 10
7 Q: ~$ S: ^$ ~2 X1 }8 @ f4 ~+ u 0.5878 0.3090 0.00003 O- w" ]: A& `1 U0 S+ n
6 T) G1 M* [4 Z2 [7 C$ E两种方法得出同样的结果,而后者执行更快,更直观,要求较少的输入。- G" m: `. s6 \' @* ]' b- b3 B
5. 为了得到最大的速度,在For循环(While循环)被执行之前,应预先分配数组。例如,前面所考虑的第一种情况,在For循环内每执行一次命令,变量x的大小增加1。迫使MATLAB每通过一次循环要花费时间对x分配更多的内存。为了消去这个步骤,For循环的例子应重写为% Q1 H4 R9 l9 \4 e2 k
0 y, o* \- q3 V5 C7 ^+ h9 c9 y- D »x=zeros(1,10); % preallocated memory for x
! L- x% H' u( [: h; F" ^4 N, m" r » for n=1:10
6 d: r% [- X( v- t7 m) i, ] x(n)=sin(n*pi/10);
~) T% c" G" K end' Z) Y9 N) s9 ~0 Z$ A! N, t
. G5 v$ {3 {- o" z' y6 G ^现在,只有x(n)的值需要改变。 |