Matlab R2008a性能简介

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今年3月，Mathworks推出了MATLAB一个重要的新版本，MATLAB 2008a，也叫做MATLAB 7.6
。在这个版本里，MATLAB解决了几个长期以来固有的弊端，而且加入了一些重要的能力。
% b2 q- S& r: ]2 ~( f这次的更新是非常aggressive的，可能代表了MATLAB的一种历史性的转型。
) h% H' n$ N: v9 J* E1 W
# c; C! S- T3 S完全实现面向对象编程。其实，在MATLAB的早期版本里面，也有class的概念，不过大家如
0 M1 a" A* z. u& h" G果使用过的话，可能知道那是一种不太好的设计。功能不强，过程繁琐，而且，很多很tri
cky的地方，尤其是重载numel, subsref这类函数的时候。而新的设计抛开了历史包袱，现
" X& o# t* e- {4 C0 H在写出来的类和在
python里面写的长得差不多，舒服多了。这套设计，吸取（或者“抄袭”）了Python和C#
7 W" u- w: a9 p, l( F; i0 E的优点，除了支持封装(encapsulation)，继承(inheritance)，和多态(polymorphism)这
些基本特性以外，还支持了一些新兴的特性，包括属性(property)，事件(event)，和静态
方法(static
! U; J6 h- k9 m+ b2 A! g9 T! E$ rmethod)。
7 b% N/ n) g* P支持Handle类型——用另外一种说法，就是支持函数调用传引用。以前matlab传递参数只
, z9 x% v" a' D5 r. Y7 F有一种方法，copy on write。就是说，当你传一个东西进去，如果它要发生改变，那么，
这
; W+ i% d; A4 w$ ^7 H5 M$ A个东西会整个copy一份，然后修改会在副本上生效。这使得实现动态数据结构变得非常困
% `. C$ x' `4 u% O4 y: m难。比如一个列表
，如果每添加一个元素，都要拷贝整个列表一次，将是什么效果呢？因此，传统上matlab
% c* ]: s; s! m& t# g擅
! N1 E7 ], y$ s# a长于以矩阵为基础的算法，但是对于以经典动态数据结构为基础的算法，比如动态列表，
哈希表，搜索树，图等，就力不从心了。这个新版本终于引入了对引用的支持，这将使MAT
# t' r* U  U1 v7 L1 [( k9 ^8 aLAB实现经典数据
3 h% V  ^2 }0 q2 q7 ?" P9 c" z结构和算法变得前所未有的轻松。现在，数值和统计算法与经典算法越来越多地合流，很
  L* j! i1 |# I; a7 ?0 Y多应用都需要同时使用两方面的算法，MATLAB的这个变化正好适应了这种需求。
引入了名空间的管理。以前，MATLAB所有的函数都在同一个global的名空间下面。比如两
个工具包里面出现了同名函数，解决起来很麻烦。比如现在有两个算法叫LDA，一个是Late
nt
! o: G5 k0 N& e% W; d# N$ e# fDirichlet Allocation，一个是Linear Discriminant Analysis，在一个应用中需要同时
用到两个算法，
而写这两个算法的人各自把它们命名为lda.m，那么问题就出来了。一种naive的方法是改
名字，不过会直接破坏掉那些toolbox里面对那个函数的依赖。而这个版本，它借鉴其它高
" `/ i/ I1 O1 F级
语言的经验，终于引入了namespace，给这个问题一个很好的解决。
从这些特点看来，MATLAB这个版本的重要改变，就是全面吸收其它高级语言的特性，从一
个数值运算语言开始迈向一个以数值计算为强项的通用语言，以应对复杂或者更大规模应
( V/ P, `2 Y* V' }7 O用的需要。

9 b- B. Y" b' J4 k一直以来，由于matlab缺乏处理高级数据结构和建立复杂应用的能力，它有一个有力的竞
! s# p4 W3 e/ o$ c  ~0 U! Y争者numpy，这是python里面进行矩阵和数值运算的包，它建基于python这种著名的通用语
9 q# D, F* J; \言
，并且提供matlab矩阵的部分能力。这次MATLAB的全面升级，对于numpy无疑提出了严峻的
挑战。

3 O7 q# J: o' W2 u8 b/ }. A除了程序设计结构方面的变化，MATLAB 2008在多个方面也有重要进步。
  _4 @* c. E. x# H* i
它的优化工具箱(optimization toolbox)首次引进了interior point algorithm。interio
! G- a" z6 N* tr point algorithm在convex optimization中占有重要地位，并且性能优越。MATLAB
optimization toolbox一直以为因为使用老式算法，性能太差，而饱受诟病。这次终于引
入interior point，希
望它的优化性能能得到显著改善。
重写核心JIT引擎（运行时编译，可以显著提高运行效率），并且采用了最新的BLAS/Lapac
k核心，运算速度会有相当程度的提高。另外，还大幅度提高了对sparse matrix的计算速
4 f3 T/ M$ k  G: l2 X% Q% H度
# i7 w* l% o+ `. Y# i. o9 i% L: p。
- F: Z  u3 u( M7 i* g它的统计工具箱增强了对很多著名的统计算法的有力支持，比如HMM, GMM，还有NMF（Nonn
egative Matrix Factorization)，并且开始引入对蒙特卡罗采样的支持。
Windows 版本下载:

6 a1 Q$ A, a) sed2k://|file|[%E7%9F%A9%E9%98%B5%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E5%AE%A4].TLF-SOFT-Mathworks
" u4 c: |' H/ g& \0 B6 I.Matlab.R2008a.DVD.ISO-TBE.iso|4035084288|FB8CAA9360B243A21B5DB25D2DD96B92|h=KN
BMQIGIWDPTOWBUCFZ6TMATIBU3DVLS|/



; f, }4 i5 f9 ?Unix(Linux)版本下载:
: w9 v5 ]8 J9 f8 C. j0 S% B" `
3 g9 H7 W! m7 v+ l4 f( F+ m4 med2k://|file|[%E7%9F%A9%E9%98%B5%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E5%AE%A4].Mathworks.Matlab.R
2
5 Y) C& c6 {5 V) f1 m+ d008a.UNIX.DVD.ISO-TBE.iso|3889903616|DDAA56CA614BF07712D0A17828681316|h=773TVKT
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WINDOS下载地址：
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- W( h4 i4 L) e( b$ @. d4 |很快，不过有点大，3.76G。。。。
3 u; r7 J6 J. R$ ^: U0 Q4 m+ ?在速度方面优势比较大

wsz310

MATLAB2008A 更新这么快啊,有什么新的功能啊