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基于卡尔曼滤波的短期负荷预测方法的研究.pdf

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发表于 2007-12-16 12:37:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
论文文献
标题: 基于卡尔曼滤波的短期负荷预测方法的研究
作者: 张民 鲍海
所属专业方向: 电力系统
摘要: 负荷历史数据是负荷预测的基础。负荷历史数据由于测量、人为等因素而造成不准确, 因而导致负荷预测也不准确。文中提出利用最小二乘法线性拟合建立负荷数据基本模型,用3次样条插值对卡尔曼滤波器的系统参数进行辨识,最终用卡尔曼滤波器对历史数据进行预处理, 以纠正由于测量错误或人为改动的数据。对文中所提方法进行了验证。结果表明,后验误差在3%之内,效果很好。
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发表于 2008-1-13 19:25:57 | 显示全部楼层
有没有用混沌理论预测的兄弟啊?交流一下。
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    发表于 2008-1-28 14:03:19 | 显示全部楼层
    很好的文章呀!
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    发表于 2008-4-3 15:28:10 | 显示全部楼层
    下来看看!正是需要时啊
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