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最近一直在搞prony算法,资料是张贤达的《现代信号处理》和束红春的《电力工程信号处理应用》,这两本书都有关于prony扩展算法的内容,甚至有相关步骤,我也根据这些内容自己编了程序。为了测试 在信号x=160*sin(2*pi*f1*t+pi/5)+150*exp(-3*t).*sin(2*pi*f2*t+pi/4);( S$ p( q! l- F1 V3 W' b2 A
取时窗10ms 100个数据点,但是分离不出这两信号,后面尽管修改程序自己设定介数p ,增加数据窗长度还是失败,而且有数据稳定性也有问题。
2 k. f( \* N) P! J e4 Q( ~但是用mathwork网站上下的pronytool工具箱还是能比较容易的分离出来的,于是我查看pronytool的原程序,发现工具包里边的算法和上边两本书上的算法是不一样的,好像是根据零极点和滤波脉冲响应什么的,我实在不是太懂。
" W9 x2 j" B1 D( L. O& R9 R1 N; ?( Q2 r L* w
所以在这里诚心向各位请教1 U, K3 z+ r; g }) v
- %% 数据准备
2 N R {- r X. B* z. t: e" \ - clear;
3 X2 e! _* F6 \5 h; S - clc;
2 e+ n4 `7 q9 J* W6 h; F) z - format long0 p% d j/ L: z
- % load('1000kV示范工程线路','t','vX0043a')
9 c l' W1 D+ E) D; V0 ~ - % x = vX0043a(201:500);# G: l2 W6 ?: ]* C5 @- {
- % t = t(201:500);
% u+ `/ D( L2 T5 o - f1 = 49;
6 @ M/ B. M" b: ~ - f2 = 51;
9 H' Z9 o- f1 a8 y - t=0.0001:0.0001:0.01;, F. E6 h# O9 S+ L
- x = 160*sin(2*pi*f1*t+pi/5)+150*exp(-3*t).*sin(2*pi*f2*t+pi/4);( w+ L/ s$ [4 c A2 |
- dt = 0.0001;+ Q, \( z& U$ k- f! {4 x
- N = length(x);6 ^+ c$ |: h8 U# E) U a7 k
- pe = floor(N/2);+ O; d/ R) x6 f) _
- 2 h% o' {9 I: V' h
- %% 构造样本矩阵
* H, T9 L2 V$ K. K" J
J# I2 a9 a% y. R; H- Re=zeros(pe+1,pe+1);; u" ~+ E4 m6 N! z1 ~/ ^- \
! Y& [$ j8 C& h( y- for i = 2:pe+1, t6 I( H1 r7 i2 Y
- for j = 1:pe+1 r2 E# r: F) I
- for n = pe:N-1, x1 Y! O, V6 B! M$ M; g$ n0 X& Z
- Re(i,j) = Re(i,j)+x(n-j+2)*x(n-i+2);
2 M; X$ W% N! K, \5 W2 J1 J - end p( C2 D9 `1 b* ^5 {, p( C
- end
6 N. s, @- f& l8 V6 v, \8 ? - end
$ q' q+ k, s: ?/ B$ C& K, e* c. G - + y8 @5 x8 x3 m! u" d7 y: m% n
- Re(1,:) = [];
9 P# @) V2 f" K; R3 ?1 H" e
7 o9 }9 ^; i! @' h+ k# v- %% SVD_TLS确定介数p及a/ {# n7 K* \9 `. D/ b& Q
( k7 _: C4 A8 I" N% ?' a5 s5 V- [U,S,V] = svd(Re); %%%%%%奇异值分解. _3 k- k3 m# d
- : R/ ]: `/ C8 y' L2 [+ X8 z
- % 求p值1 r/ o' g% e$ I4 \8 u: ?: J
- % 计算全部奇异值平方和4 Y& F0 Z2 F4 @# B$ k
- sum_all = 0;" f0 h t+ x( n9 ?& v1 e" g! ]
- for i = 1:pe
- J5 U! c: E" g; l; Y - sum_all = sum_all+S(i,i)^2;
8 y, C: L% Q$ Q n1 W7 i - end
U2 ~. a- G" g, Y6 K
6 c+ J! f1 d# F4 r j, Q* U$ y, b- % 归一化比值Ak/A 求p值
5 q; ` k3 k6 v0 J N T3 b8 ~ - sum_k = 0;
3 r* Z E+ [" l/ _ - k = 1;
$ t8 Y* x3 M( I/ ^- c: [ - while 1 - sqrt(sum_k/sum_all) > 0.0000000000000000001 & i<=pe! |) I# P: r% m
- sum_k = sum_k+S(k,k)^2; %%%%%%%计算k个奇异值平方和( y/ u% B( J+ i
- k = k+1;
- A9 \/ I9 B* x P/ e9 n D - end
) l c3 ~* h& [! L% ^9 b' h - p = k-1;! @) K% H, p$ d6 S! y
2 l+ e- j' W: _- e9 U# t6 J- % 求Sp部分' I* g7 X4 |; ?4 `4 Y7 z
- Sp=zeros(p+1,p+1); %%%%%%s生成(p+1)X(p+1)维矩阵Sp
! Z# x* d6 t b3 s# S0 q8 d! ]1 X4 T - for j = 1:p0 r% |' R0 P" b% |$ E ?
- for i = 1:(pe+1-p)
- s8 P" U& m3 ~+ G, Y - Sp = Sp+S(j)^2*V(i:i+p,j)*V(i:i+p,j)';$ ?& Z+ }( N" p }4 s
- end
. P5 W4 g% T: E% l - end6 i9 L' d/ k6 x
. W( w) s( u8 ~9 L% Y. b( Q- % SS = zeros(pe,pe+1);
* q- u6 x( J* V, X7 w0 {% D8 x/ O - % for i = 1:p. p/ p& v. n; N) Q% z7 A- L5 }) K
- % SS(i,i) = S(i,i);/ f- @% }9 a8 U4 \/ c
- % end* B% Y; v5 A- Z* C! H( A: h! ~3 T0 F( Q
- % B = U*SS*V;& _2 h# Y3 t- P' f' ?' P- l& x/ ~
! E% }3 d' J d/ `) R) z3 s) F, \- % 求Sp逆矩阵
+ H4 E! o# y9 { - inv_Sp=inv(Sp);5 T; i, |' g; D8 x; C, }
- if isinf(inv_Sp(1,1)) == 1+ T2 L- N. K! @& r& X9 l) [
- inv_Sp = pinv(Sp);3 Q: W9 g& V0 U2 z, g6 R/ a& v
- end& o! r) u4 B! p* i1 L
* x; |6 V* b) q& v- % 求a
3 r( U5 \% S: U( E; f - a=inv_Sp(2:p+1,1)/inv_Sp(1,1);- F" D0 S$ ]# w9 q$ A
7 `, L: k4 M' u6 L2 A- %% 求z9 `9 M) a. r8 a! W
- y=[1 a'];
& t5 D* Z; l6 \, [# H# _) m - z=roots(y);0 r9 B z) P, l( U/ B& Q
- 2 c" v- o, f! A: j+ W5 X' ?4 G" @
- %% 求x的近似值x_j& h* [- `$ m& I4 P5 Q. A, T
- %求前p近似值等于测量值 x_j(1:p) m- @0 D1 T. I" t- T0 O8 [
- x_j=zeros(N,1);
; Q: r! {0 C* L2 w4 } - for i = 1:p
' M( O- ^1 o p# h7 O+ ^ L. | - x_j(i)=x(i);
# ?9 w6 r. T8 `: W0 j8 j9 o - end3 g& z4 I5 ^% [# r
7 M' a+ L7 S* b% z2 P t# b- %求x的N-p+1个近似值 x_j(p+1:N)$ p, @) o9 \$ M$ \* k
- for n = p+1:N. p5 L' |' \6 V
- for i = 1:p, v7 T- F; q7 j' n
- x_j(n)=x_j(n)-a(i)*x_j(n-i);
. B8 v1 `4 z9 V# T9 b - end
& Q) {2 b$ W/ i0 a# | - end
. |/ P2 a/ J9 c, t2 f3 c# ?8 W - ) `& N+ p" N+ x
- %% 画图 x、x_j+ _" x( k9 E- ]7 O5 g
- hold on;* n% F4 J: H( f0 y/ I% ?
- plot(t,x,'k');) e4 b- r9 Z4 X" i
- plot(t,x_j,'r');
1 Z( t, Q' G. d+ m9 s- F m1 h- B' e - hold off;1 C# K6 s# Q, B+ [9 [9 ^
- ! f8 }1 d# w' m% {2 T
- %% 求取 b=inv(H)*Z'*x_j. |2 Z$ M8 G2 q7 ]* D: N/ O+ d
- 8 C5 k5 w' Z2 X4 p, V
- % 求取N X p维vandermode矩阵Z0 X4 O& U0 _* ~, G
- Z=zeros(N,p);
4 ]& P, O e4 I" G5 v# t' d$ g4 ` - for i=1:N) U1 l) w: v2 x. @/ J
- Z(i,:)=z'.^(i-1);
$ y& U: g9 t! m: z* j" w - end
# w. p# b" n7 G. d: Z - 4 v3 N8 ^8 }6 T7 x8 e. d/ y
- %求取H
9 S: V. O6 `! A* [8 ?' t - H=zeros(p,p);
+ l' Z6 `4 v) n& ^; [$ Y( I4 p - for i=1:p0 K& s' g4 c2 ?; Q8 [
- for j=1:p
, t4 X+ I0 P) e1 x! P# A - m=(conj(z(i))*z(j));
( |2 W: W* \: G! c4 ~, M. ^ - H(i,j)=(m^N-1)/(m-1);4 i4 D& M& v& a! C# ~3 a
- end! l: W) z: h+ l" h- O
- end0 l. _' H/ B& A( I
- 7 T+ i# ?3 ~5 h Q+ g
- % 求取b7 {5 {6 \5 a P& P* x( W
- b=inv(H)*Z'*x';. ]2 E+ e3 A; x7 y
- ( j( r. [/ ]8 ~- R5 }+ G
- %% 计算振幅Amp 频率Fre 衰减因子Damp 相位 Pha7 v# X9 ^1 C. h
- for i = 1:p
" ^' E: X5 T0 G3 ^; R - Amp(i) = abs(b(i));$ Q2 p0 l t# G5 \; g6 \8 O- ?6 a
- Fre(i) = atan(imag(z(i)/real(z(i))))/(2*pi*dt);4 M% W* ~: s+ C5 }& H. L _
- Damp(i) = log(abs(z(i)))*dt;+ W& B+ v4 ], p/ C
- Pha(i) = atan(imag(b(i)/real(b(i))));7 I9 ^; {+ o: T. V' @3 r" H
- end
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