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最近一直在搞prony算法,资料是张贤达的《现代信号处理》和束红春的《电力工程信号处理应用》,这两本书都有关于prony扩展算法的内容,甚至有相关步骤,我也根据这些内容自己编了程序。为了测试 在信号x=160*sin(2*pi*f1*t+pi/5)+150*exp(-3*t).*sin(2*pi*f2*t+pi/4);
+ k4 A# H, k% F# ]2 \取时窗10ms 100个数据点,但是分离不出这两信号,后面尽管修改程序自己设定介数p ,增加数据窗长度还是失败,而且有数据稳定性也有问题。
2 {' p6 _% @5 K/ ^: B0 D但是用mathwork网站上下的pronytool工具箱还是能比较容易的分离出来的,于是我查看pronytool的原程序,发现工具包里边的算法和上边两本书上的算法是不一样的,好像是根据零极点和滤波脉冲响应什么的,我实在不是太懂。/ I* d4 y7 r) T8 |# j
1 x* Y- b3 N0 W
所以在这里诚心向各位请教
; p0 c: C$ o+ \* m& M- %% 数据准备
! H p% w; A! E. J- J& _/ E+ _$ E0 r - clear;) ]9 T4 c4 m3 p! g- Y! }5 _
- clc;! p! F# e- z3 L1 P
- format long
( L8 d2 O& X! T - % load('1000kV示范工程线路','t','vX0043a')/ M& ?& P* ~$ M7 t
- % x = vX0043a(201:500);: B8 r7 x ]3 P/ F. k
- % t = t(201:500);! U5 L8 T+ y7 n
- f1 = 49;
: n3 J! c5 T& G - f2 = 51;; P4 I' z1 w4 J: t
- t=0.0001:0.0001:0.01;
: T5 l) C4 a* w' x, H0 q; h8 d - x = 160*sin(2*pi*f1*t+pi/5)+150*exp(-3*t).*sin(2*pi*f2*t+pi/4);
/ {9 K: L+ K. L Y9 ~ - dt = 0.0001;
; ]& n, O* n* A6 ^% T5 S - N = length(x);
' v+ J: N) F$ M V- E2 L - pe = floor(N/2);
! n8 i; T p) r7 [# z8 ]* h - 6 p: `9 _! m! t% G% i1 ]7 F& v
- %% 构造样本矩阵' M$ b3 I- Y7 ~; s1 l, H
- . r/ c$ Z+ y& w5 R+ T. w
- Re=zeros(pe+1,pe+1);
9 M1 U! Q% f) M! P/ i/ I- W3 W5 @ - 1 x8 r! p0 X4 H0 k* Q; m" e7 |4 S
- for i = 2:pe+1
9 _6 P: B( o, N- t0 D+ b6 N& l - for j = 1:pe+1& t) u N8 z, B+ R) s' P& _
- for n = pe:N-14 R4 \2 p7 B: M. q0 X
- Re(i,j) = Re(i,j)+x(n-j+2)*x(n-i+2);
, q7 O1 j2 K3 F- ` - end
& n/ W8 `! h" I' n; l3 S - end
; u' S9 T, v9 c( j" C* S1 B - end
/ l, V" v# c. `9 e% I$ o' ~ - . J/ o/ D1 n1 \$ d" V" w
- Re(1,:) = [];
j% V8 ^# j% o& a. I - 4 |& _5 b7 t0 Y3 c2 s
- %% SVD_TLS确定介数p及a
/ d J# d6 C9 a* F' P( B- O% m
2 w8 {7 e5 u- R( M4 x- [U,S,V] = svd(Re); %%%%%%奇异值分解
7 Y2 x. N% |1 T' n - $ Z- i/ w2 ?" U3 x) |2 E' z
- % 求p值
& ~7 c/ l# j6 K9 c) G - % 计算全部奇异值平方和) H# C6 F6 o t; Y4 `+ L0 A5 ^$ u
- sum_all = 0;$ [0 o( d8 E/ p# d5 Z4 t- r0 @
- for i = 1:pe
& S4 p4 U: n: ?$ b& I. w M - sum_all = sum_all+S(i,i)^2;# O8 H: J$ O/ H1 g5 T4 x+ D" |
- end
- j+ J% u) P- j9 [
" }) M% s T5 L$ F, b3 H$ G- % 归一化比值Ak/A 求p值6 V L& ]/ w5 p. B! L$ P; g
- sum_k = 0;- m6 g# ^' V( f, h Z* v. \; I
- k = 1;
; q$ V5 z2 {9 V/ `0 ]; F - while 1 - sqrt(sum_k/sum_all) > 0.0000000000000000001 & i<=pe! [; m6 J) H8 P) X
- sum_k = sum_k+S(k,k)^2; %%%%%%%计算k个奇异值平方和& Z! E8 s5 L# N
- k = k+1;
- [! U+ ?: H j& s( t9 N - end
% p8 n9 z; L% b& m( l - p = k-1;. F# p9 E; ?, j! }
" t: y/ \3 `$ V- % 求Sp部分0 z' l$ { u/ A( j; k1 L* t
- Sp=zeros(p+1,p+1); %%%%%%s生成(p+1)X(p+1)维矩阵Sp7 U" T& z: ], y3 s1 ]- A4 a7 f
- for j = 1:p
1 C( N( }# G9 g0 ~- e& I& s - for i = 1:(pe+1-p). Q0 X3 b! j4 j9 ]* S. t0 N0 b4 e. N
- Sp = Sp+S(j)^2*V(i:i+p,j)*V(i:i+p,j)';
2 k* q: ^9 k' T, Z" D4 b - end7 W/ s1 x3 i0 ?1 Y+ ]
- end
# x4 T( {. \& }3 Y
/ O+ E* P' M" D0 {# ~- % SS = zeros(pe,pe+1);& u+ z' l" U9 G- W
- % for i = 1:p
m- d0 |8 x b - % SS(i,i) = S(i,i);9 H& h7 R" l5 m1 Z \2 z8 {9 f/ ?7 c
- % end+ s8 o; ~: }' |3 ?% U1 R
- % B = U*SS*V;" `1 r, r1 }' _' `3 e
- . P7 C5 S; X; ]
- % 求Sp逆矩阵6 |* |- D5 I7 ? H8 e1 `4 d
- inv_Sp=inv(Sp);
: B4 a! u* E& V3 x' i - if isinf(inv_Sp(1,1)) == 1
5 ?$ F: j0 m5 @! t - inv_Sp = pinv(Sp);% z; H; c6 P* W5 m8 X( ~8 t; K
- end
) p2 s, ~8 L6 H
# ?7 y Y! K3 D1 @- % 求a
* D1 z1 W( p1 a - a=inv_Sp(2:p+1,1)/inv_Sp(1,1);
" C. E+ _% F3 D7 h - ) R$ r1 z1 G& f, P, ]& {8 q8 d
- %% 求z$ b& Z$ a8 \; o- H
- y=[1 a'];
6 ]& ^% P8 C2 S( _3 Y* u# s9 P - z=roots(y);
8 s% m8 ]6 h1 \0 U7 Z. T" a% V: P# a - ; z8 J( Y/ K) {1 A
- %% 求x的近似值x_j
" Z0 U' t( M b - %求前p近似值等于测量值 x_j(1:p)
& g8 T$ S7 M! {0 z0 K# e, e - x_j=zeros(N,1);
8 z% L2 [7 d# K% j- v( w2 `' I - for i = 1:p
# M5 `9 w2 Y1 D7 Q - x_j(i)=x(i);$ [7 a; y9 x' ~4 x& m {' z& ~ Y
- end, I8 z7 d- c( _- b+ v. A( u# B" y
/ e" m% ~/ ^) i$ c4 ]' A- %求x的N-p+1个近似值 x_j(p+1:N)8 ^; u& x5 G% P( B6 F
- for n = p+1:N
5 e( b J+ T- V* |5 k* e - for i = 1:p
; f. P8 ~3 M0 M# B3 z' X - x_j(n)=x_j(n)-a(i)*x_j(n-i);
' E* P2 G# h0 Z- h r: I, P - end
; Z& N% H$ ^/ x5 _! J* @ u# N - end
m) @5 s/ R' n - 5 a# @/ r% w8 V5 G
- %% 画图 x、x_j- O- l6 [0 A3 }: m( |
- hold on;
2 Y7 i7 J* h3 T' e v$ E: h0 k0 M - plot(t,x,'k');/ k1 z$ }! A! q
- plot(t,x_j,'r');
& {5 [7 a& s# ?3 x6 v {0 v' e% V - hold off;" j; W' d- i/ b1 d5 V7 h* v8 C+ L
- 9 O6 `# R" f# M- c# z' v
- %% 求取 b=inv(H)*Z'*x_j2 }0 `$ H+ `# X2 K* i& N8 f W
# T! e+ z- ~0 Y8 y2 C- % 求取N X p维vandermode矩阵Z
5 T+ _* @3 w# e* r0 D3 n - Z=zeros(N,p);
2 K- I5 g( C5 V3 F3 @* Y - for i=1:N
n9 U$ y: F/ Q - Z(i,:)=z'.^(i-1);2 _% I. b7 ~* t" {: e. b. {8 ^$ D7 i
- end
0 G( q! Z7 g6 {# A* _
$ Z3 {, U- b7 `3 T: B8 |6 n- %求取H
% a7 W: ?2 A! w- t( P9 I - H=zeros(p,p);
8 U6 M$ z1 {4 ~# Q* r - for i=1:p0 t/ t/ D7 x* L* f3 l+ A- K
- for j=1:p5 b/ G+ S$ q2 K6 A+ Q" a' E* p
- m=(conj(z(i))*z(j));: `$ J+ t- W! I. t* K/ B/ [6 _
- H(i,j)=(m^N-1)/(m-1);
' d: {2 ]; {' I8 d, \% ]2 H9 ` - end! H4 X+ e" |+ n) u
- end7 ^/ q6 C$ \, a7 D. y/ A i
$ }1 J2 I) Z1 C0 W4 m& B- % 求取b, D% m! F$ X* L! b/ S2 Z
- b=inv(H)*Z'*x';
# z/ i: k/ H1 J7 E
+ Z5 [4 s$ P# K& w3 u' ?- %% 计算振幅Amp 频率Fre 衰减因子Damp 相位 Pha
% i \; j; N6 u( | - for i = 1:p
( |3 H o$ e8 C1 J - Amp(i) = abs(b(i));
" E6 O0 r4 `+ H3 [ C1 R7 ^+ F! ~+ N - Fre(i) = atan(imag(z(i)/real(z(i))))/(2*pi*dt);
6 d% k8 f( O( n/ d" R - Damp(i) = log(abs(z(i)))*dt;1 ]) B& |; j6 y" [
- Pha(i) = atan(imag(b(i)/real(b(i))));
! e5 s" N* z- c9 j6 H - end
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