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文档文案
| 文档文件名称: |
粒子群算法 |
| 内容简介: |
粒子群算法 |
| 所属专业方向: |
仿真。优化 |
| 文件类型: |
txt |
| 来源: |
网络分享 |
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%标准粒群优化算法程序
8 _, f, f0 n( h+ E5 J9 R/ U2 h6 z% 2007.1.9 By jxy
- u/ k0 ] O# m% y) ^; d%测试函数:f(x,y)=100(x^2-y)^2+(1-x)^2, -2.048<x,y<2.0489 H! v K" i& z* V- K' U7 ?
%求解函数最小值9 q- f) d# H! o& ^) @
global popsize; %种群规模% H4 q- h1 H6 b4 l o& e
%global popnum; %种群数量" s7 r r' V2 z) L4 l0 A: a
global pop; %种群/ n0 b8 g! n3 x
%global c0; %速度惯性系数,为0—1的随机数6 T) t/ u7 B S' q4 A q' |
global c1; %个体最优导向系数2 ~- M4 m. b# Q6 _8 \4 @) }
global c2; %全局最优导向系数
: J$ \- n/ R1 i _: R5 Hglobal gbest_x; %全局最优解x轴坐标
% K2 Q+ L5 k. hglobal gbest_y; %全局最优解y轴坐标) m" L2 |, T" c8 m0 y+ z0 @" P
global best_fitness; %最优解8 H- j! Z1 y" z1 {
global best_in_history; %最优解变化轨迹
1 l3 A$ g3 A: \2 I" Nglobal x_min; %x的下限; h j9 |1 g) G; a2 Z7 j
global x_max; %x的上限5 h/ y* X- P w
global y_min; %y的下限
- @$ |( J( J: |5 K: dglobal y_max; %y的上限
8 k3 t) S0 [' Oglobal gen; %迭代次数' i3 x$ g7 @! N* K! E7 s% V1 s+ M) y
global exetime; %当前迭代次数# V B4 ]8 q) _# s' q- K, M
global max_velocity; %最大速度
( k+ K, t$ h: }: f) uinitial; %初始化/ U5 S4 |, h4 x" y8 [8 `" a: k! H
for exetime=1:gen2 n; U0 @- x+ G
outputdata; %实时输出结果
' w5 a% Y& [% l) l! fadapting; %计算适应值
7 t7 B- W- r' W5 f- X( _; Serrorcompute(); %计算当前种群适值标准差
' L- A ^! E) }! zupdatepop; %更新粒子位置
0 Y- ]& G) R5 t* P* H upause(0.01);* e9 z8 z/ I6 v. r
end$ @8 S$ I$ E3 ~0 s
clear i;4 m4 u0 g7 m! R
clear exetime;
- C5 H& I, B! Y( }clear x_max;& Q$ J1 y- J8 y. k5 V0 h; i
clear x_min;; c f# Y3 j0 k/ u! f, S! A1 z
clear y_min;
f+ N3 Q% e: G7 r; I& w( Aclear y_max;
' x4 ~( B, t& W, |3 V1 T- M! O
/ i2 ~5 U( x0 g6 V& h! x* y2 m
7 ^0 Q% A9 n. ~$ o! R' @. j8 W; ~' l; ^, s) D
请问下这是用什么程序编写的呢? |
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新建文件夹.rar
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