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文档文案
| 文档文件名称: |
粒子群算法 |
| 内容简介: |
粒子群算法 |
| 所属专业方向: |
仿真。优化 |
| 文件类型: |
txt |
| 来源: |
网络分享 |
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%标准粒群优化算法程序
" Z0 _. M' O5 U" E; z- |% 2007.1.9 By jxy
* x6 i' [- |1 F# s6 {: C%测试函数：f(x,y)=100(x^2-y)^2+(1-x)^2, -2.048<x,y<2.048; @5 D1 R b) k
%求解函数最小值
( A2 }, K' T. y1 g5 d8 yglobal popsize; %种群规模
4 t% R7 D& a o%global popnum; %种群数量
5 I/ q8 e( L9 ~7 P$ M2 rglobal pop; %种群3 }5 J( N9 S/ Q; {) K6 y
%global c0; %速度惯性系数,为0—1的随机数
/ [" A4 o6 f, d. l Cglobal c1; %个体最优导向系数3 H2 d1 r/ x% i8 |" W
global c2; %全局最优导向系数
6 e) b5 n, Y) d1 Z3 G- H/ Hglobal gbest_x; %全局最优解x轴坐标+ h# n/ |. Z: s; g0 f
global gbest_y; %全局最优解y轴坐标
" U/ g. w4 H. f3 Hglobal best_fitness; %最优解+ w+ X8 d" j2 `5 M9 _8 V- O
global best_in_history; %最优解变化轨迹
4 ^/ @$ D: R: i: n* Rglobal x_min; %x的下限
! W( `' [$ j) Aglobal x_max; %x的上限
7 m) ?, V7 v5 ] V% Nglobal y_min; %y的下限# @$ _0 U+ g( b' w: A$ p/ F2 I
global y_max; %y的上限
4 d% t; ~ W% O/ b+ o+ k. _, aglobal gen; %迭代次数( \9 p' \' S8 I0 x) ^6 @
global exetime; %当前迭代次数
0 K$ Y h+ ^, Y" xglobal max_velocity; %最大速度& a$ I4 a7 p7 Z6 X9 @
initial; %初始化
4 [1 T+ E7 o% Q3 W) [for exetime=1:gen
5 S- ?0 L1 ~5 g; r6 joutputdata; %实时输出结果7 n/ A& ]! R) b0 H K) B
adapting; %计算适应值
/ X \4 q3 V. G" ^errorcompute(); %计算当前种群适值标准差
0 F% E* \" L2 P0 I. L7 M* Rupdatepop; %更新粒子位置9 F( K% m$ K& Z0 { j
pause(0.01);
[, u+ \9 ~7 d+ Fend
' e( A& {+ k2 Y1 A, y# W( W. z6 lclear i;' f+ P9 K+ O' ~
clear exetime;
4 _* l9 v& y5 M- ~% Iclear x_max;
4 p i( i1 ^4 b& u: I" nclear x_min;9 m) ]# S0 a" [2 s0 D5 y5 e* X6 e. I, k
clear y_min;+ T: p) |7 q4 e# \
clear y_max;) \: z: |4 h/ ]7 M) M0 f, R
2 s" N3 s8 T6 Z' Y% _$ t$ Q& B
/ M' p: s. d$ X0 O- U3 `3 Z2 M6 }
. h2 T: t( \/ S, X请问下这是用什么程序编写的呢？ |
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发表于 2009-11-23 21:22:21
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发表于 2009-11-27 00:04:46
