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文档文案
| 文档文件名称: |
粒子群算法 |
| 内容简介: |
粒子群算法 |
| 所属专业方向: |
仿真。优化 |
| 文件类型: |
txt |
| 来源: |
网络分享 |
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%标准粒群优化算法程序: u8 K+ A# i/ U+ {6 o# f7 r/ o4 D/ t
% 2007.1.9 By jxy
% [! X% Q7 e3 M, V2 I* V( v%测试函数:f(x,y)=100(x^2-y)^2+(1-x)^2, -2.048<x,y<2.048/ _% y7 K+ ]& Q# D
%求解函数最小值
' e: E# x; [1 C% F7 |0 V( zglobal popsize; %种群规模
" X( R7 H* t. ?( c Z; D9 x%global popnum; %种群数量
8 k: u% g* ^9 m& T+ J6 K Jglobal pop; %种群
. H& K, B- V( N9 U+ _%global c0; %速度惯性系数,为0—1的随机数# ~- z: x+ H6 M4 L K2 e0 A2 L6 x8 m
global c1; %个体最优导向系数- X5 h3 |% p$ {$ C! G
global c2; %全局最优导向系数
O/ p$ I% t+ d* ~global gbest_x; %全局最优解x轴坐标: F, U2 C( U. t/ g- h+ t. R
global gbest_y; %全局最优解y轴坐标: n* S' {+ S7 w9 y
global best_fitness; %最优解
: H5 g& l0 x0 \& @6 T; R+ mglobal best_in_history; %最优解变化轨迹
~. f6 N/ L* g) G% ~( a- Yglobal x_min; %x的下限$ d% [( A" m; @. w/ `5 J
global x_max; %x的上限
, |6 R* T1 j; ~8 Gglobal y_min; %y的下限! {, F+ e$ Z1 y) @
global y_max; %y的上限
5 W- @) B0 m+ o1 F' N n! Vglobal gen; %迭代次数9 ~9 y2 P4 R+ ^# K3 i
global exetime; %当前迭代次数5 X" C9 y' ~( S2 v' |
global max_velocity; %最大速度8 P* ?( A" V, n# M1 X. r
initial; %初始化
3 u4 S5 V7 ~/ O; p# l$ afor exetime=1:gen
( u' v- Z) C; x) doutputdata; %实时输出结果
$ V0 [& J3 L1 Y6 S5 z% madapting; %计算适应值
5 R4 V2 A4 F: J* |" a* f& lerrorcompute(); %计算当前种群适值标准差8 \9 t* t& J( P
updatepop; %更新粒子位置& K* k7 H/ M% {, J( X
pause(0.01);+ P3 Q. w* U' [* E- K# G
end, A0 ^$ V/ v* A V5 W
clear i;: k! w: e9 F/ q: v5 ], E7 s; _
clear exetime;
7 P: A! q" |9 }. ~clear x_max;
/ c1 O' k" Z5 l$ Oclear x_min;
. r: P5 V. K& z6 H5 ?clear y_min;8 F! H8 ~) X( q- c2 W) W
clear y_max;* q. d! E6 a x R; ~, J
1 R# m- P, f! \3 h/ S8 H( j
2 X h6 w A* i: @, {7 W
- W* k" e: N8 n& W* v请问下这是用什么程序编写的呢? |
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