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文档文案
| 文档文件名称: |
粒子群算法 |
| 内容简介: |
粒子群算法 |
| 所属专业方向: |
仿真。优化 |
| 文件类型: |
txt |
| 来源: |
网络分享 |
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%标准粒群优化算法程序
9 I2 e8 [$ `! i% 2007.1.9 By jxy
$ u& ?0 s; h: g- `%测试函数:f(x,y)=100(x^2-y)^2+(1-x)^2, -2.048<x,y<2.048
) g' j1 j( A1 R- {' g, P) a0 d%求解函数最小值8 [, ]) x6 i+ g1 P1 ` X, c
global popsize; %种群规模
3 y1 g2 s2 V' \5 ~8 e%global popnum; %种群数量
$ Y# Q, m* P1 ~6 M. |4 [0 Eglobal pop; %种群
, R- }1 O( p+ ^. f%global c0; %速度惯性系数,为0—1的随机数
: e% ?0 H8 f+ u' C5 `. pglobal c1; %个体最优导向系数
4 I/ p( |/ M( Y9 Jglobal c2; %全局最优导向系数
) @) O7 N8 _* Z0 u, {! [( V9 Bglobal gbest_x; %全局最优解x轴坐标9 R) x- O" e) u8 S
global gbest_y; %全局最优解y轴坐标
$ W: n7 _: J1 l3 u, kglobal best_fitness; %最优解
y+ F( W! I3 `+ c; D) Lglobal best_in_history; %最优解变化轨迹% ~+ G* t, i. M% q
global x_min; %x的下限; ]+ o; b% Q+ s2 g) @
global x_max; %x的上限' ?4 `8 ^3 X6 B' W9 h4 `
global y_min; %y的下限8 M; ?" s. s% [$ y& i- X* J! W& I
global y_max; %y的上限
B2 b/ J# j+ s4 e oglobal gen; %迭代次数* M& m0 B3 H3 J" S
global exetime; %当前迭代次数
, @6 y: J5 y4 |, o$ a' }global max_velocity; %最大速度- l0 X- Q H% |+ x3 w& d9 Y
initial; %初始化
& h# w+ L1 m7 R& zfor exetime=1:gen- x. B" K0 Q8 Z
outputdata; %实时输出结果
R3 I B, J' E$ U; a# S. vadapting; %计算适应值" Y) J1 l0 } f5 e8 B" D- V
errorcompute(); %计算当前种群适值标准差
0 d2 f$ O3 {. Q+ r; B" l! x3 Tupdatepop; %更新粒子位置
8 y6 [* `3 }: epause(0.01);
9 [5 y6 ]0 H4 ] O+ wend
! N9 I" H) i' f# I6 J" qclear i;/ i6 O& F2 O! b# Z1 [6 K
clear exetime;
+ {8 _$ V- N- Cclear x_max;
' ]% v0 \4 u8 y& @clear x_min;1 c2 v3 G4 M, r2 _1 L. F6 F
clear y_min;
3 c0 u. [9 w- v. T( M( Xclear y_max;& f8 W+ K2 q4 \ J$ {! [
Q+ K; L: t( o# p8 I s6 d ^% Z/ m1 T- ?* S
8 K7 G# u1 {* A7 N1 C请问下这是用什么程序编写的呢? |
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