关于小扰动

protection · 发表于 2009-1-20 13:47:21

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没搞明白怎么判断小扰动，有没有定量的判据？
低频振荡怎么判定？
低频振荡和小扰动有什么关系？谢谢了

seeout · 发表于 2009-1-21 09:20:43

低频振荡是一种现象。通常是系统受扰后输电线路上的功率发生周期性
振荡，频率范围为零点几至几HZ。本质上亦为发电机转子出现了相对摇
摆。一般认为低频振荡产生的原因为系统缺少阻尼。这便与小扰动产生
了联系，即小扰动时系统的动态方程可以在工作点附近进行线性化。低
频振荡的主导模态与线性化系统的主导特征值相关。当然，也有文献说
明产生低频振荡还有其它的原因。
总之，扰动大小其实并无明确区分。《稳定导则》中划分的几类故障可
以作为一种粗略区分大、小扰动的方法。而大、小扰动的区分主要是决
定了所采用的数学模型。小扰动可以线性化，而大扰动不能线性化。

protection · 发表于 2009-1-21 20:01:47

原帖由 seeout 于 2009-1-21 09:20 发表

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低频振荡是一种现象。通常是系统受扰后输电线路上的功率发生周期性
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摆。一般认为低频振荡产生的原因为系统缺少阻尼。这便与小扰动产生
5 _7 G7 c- n7 [. g: J0 m了联系， ...

即小扰动时系统的动态方程可以在工作点附近进行线性化。低频振荡的主导模态与线性化系统的主导特征值相关。
工作点是什么？主导模态和主导模式有什么区别，怎么判断主导模态，他有什么物理意义吗？
谢谢你了。

郑昌伟 · 发表于 2009-1-22 09:01:05

由于负荷正常波动、功率及潮流控制、变压器分接头调整和联络线功率自然波动引起的扰动。

kaixiner · 发表于 2009-1-22 10:33:24

电力系统动态稳定计算分为小扰动动态稳定计算和大扰动动态稳定计算。前者多采用基于电力系统线性化模型的特征值分析方法；后者采用基于数值积分的时域仿真方法。
动态稳定的判据是阻尼力矩系数或阻尼功率系数大于0.如果阻尼力矩系数大于0，系统是动态稳定的；如果阻尼力矩系数小于0，系统是动态不稳定的；如果阻尼力矩系数＝0，是临界状态，也应视为不稳定。
对于小扰动稳定计算，动态稳定性的判据在频域解上表现为各个振荡模式的阻尼比大于0。为保证系统具有适宜的小扰动动态稳定性，《国家电网公司电力系统安徽稳定计算规定》规定：
a，阻尼比小于0为负阻尼，系统不能稳定运行；
b，阻尼比介于0～0.02为弱阻尼；
c，阻尼比介于0.02～0.03为较弱阻尼，在正常方式下，区域振荡模式以及与主要大电厂、大机组强相关的振荡模式的阻尼比一般应达到0.03以上；
d，阻尼比介于0.04～0.05为适宜阻尼，阻尼比大于0.05，系统动态特性较好。
e，故障后，特殊运行方式下，阻尼比至少应达到0.01～0.015

protection · 发表于 2009-1-22 13:10:25

阻尼比小于0为负阻尼，系统不能稳定运行；
1.我碰到过计算出来的为负阻尼，但是功率振荡曲线衰减又恢复到绕动前的状态了。这个怎么解释？（我用的是3机两区域，小扰动，各个发电机的有功曲线都能恢复到以前状态）；
2.我用故障的情况，各发电机有功也能回复到故障前状态，阻尼有部分正部分负，不知道怎么解释？（当然这个故障是只存在5ms就被切除了）

kaixiner · 发表于 2009-1-22 13:19:22

这个跟你仿真用的故障也有关系。你的负阻尼是针对某一种模态的，如果你的故障和这种模态无关，系统就不会失去稳定。
我们一般都是在频域计算找出振荡的模式，以及最灵敏的机组，然后在时域验证。

seeout · 发表于 2009-1-22 14:36:23

原帖由 protection 于 2009-1-21 20:01 发表

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即小扰动时系统的动态方程可以在工作点附近进行线性化。低频振荡的主导模态与线性化系统的主导特征值相关。
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谢谢你了。

所谓工作点就是扰动发生前的稳态情况呀。线化系统的特征根能够确定所有的模态，而主导模态便是决定受扰后动态响应情况的
最重要的模态。至于如何识别它，请高再来分析，呵呵。

protection · 发表于 2009-1-23 19:21:55

原帖由 kaixiner 于 2009-1-22 13:19 发表
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这个跟你仿真用的故障也有关系。你的负阻尼是针对某一种模态的，如果你的故障和这种模态无关，系统就不会失去稳定。
; c( k3 w& R" S; r4 M3 \; \我们一般都是在频域计算找出振荡的模式，以及最灵敏的机组，然后在时域验证。

我怎么判断故障和这种模态是不是相关？
最灵敏的机组怎么辨别？

gzzdhxq · 发表于 2009-1-24 13:48:01

扰动的相关问题就是复杂，只有高手才懂，反正我是比较迷糊的

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