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最近一直在搞prony算法,资料是张贤达的《现代信号处理》和束红春的《电力工程信号处理应用》,这两本书都有关于prony扩展算法的内容,甚至有相关步骤,我也根据这些内容自己编了程序。为了测试 在信号x=160*sin(2*pi*f1*t+pi/5)+150*exp(-3*t).*sin(2*pi*f2*t+pi/4);& S9 X: P+ l1 }& p, M3 b9 E
取时窗10ms 100个数据点,但是分离不出这两信号,后面尽管修改程序自己设定介数p ,增加数据窗长度还是失败,而且有数据稳定性也有问题。* ~7 T4 D5 v6 i! u( N
但是用mathwork网站上下的pronytool工具箱还是能比较容易的分离出来的,于是我查看pronytool的原程序,发现工具包里边的算法和上边两本书上的算法是不一样的,好像是根据零极点和滤波脉冲响应什么的,我实在不是太懂。
; [0 }' e0 o! A! p; v
( R& s" c- r( _* ^9 ^0 {0 E& w所以在这里诚心向各位请教 i1 p0 L! Z9 C7 b
- %% 数据准备
. N7 v. @( d) [% g6 G - clear;( _* h0 V# n7 j8 I, P* H# O
- clc;4 o4 ]& I0 Q9 M
- format long
7 e" I( _0 {4 r - % load('1000kV示范工程线路','t','vX0043a')$ _6 \) ~- u7 i" `4 Z$ O9 Z
- % x = vX0043a(201:500);
* v3 E+ |5 I/ A% X f8 N - % t = t(201:500);& B- W4 r3 m4 u
- f1 = 49;
9 L7 a: J. V: d - f2 = 51;1 i" `1 w* W3 z$ j ~1 K5 R
- t=0.0001:0.0001:0.01;" I( ]. e6 H- j6 h7 a V7 X! ^5 L
- x = 160*sin(2*pi*f1*t+pi/5)+150*exp(-3*t).*sin(2*pi*f2*t+pi/4); W0 B" W+ Q& o5 i" ?0 f$ k
- dt = 0.0001;
9 D6 ~1 w5 k1 t ? P+ A' v - N = length(x);
. X0 ]; }" b9 J+ n/ \" t1 f - pe = floor(N/2);
: q) N( M/ b* n% }) C8 ~0 i M) g/ X1 E - 2 G: k' q; G0 ]1 Z, z" ~7 G
- %% 构造样本矩阵2 C; N7 r/ U; F( A# D( ?
- / [. C9 _+ o7 u& J
- Re=zeros(pe+1,pe+1);- h, ]8 c7 C5 t" r
- m- B4 E$ z- C8 w- d: y0 a8 N- for i = 2:pe+1: J8 F, F' D5 Q F. e2 x
- for j = 1:pe+17 F6 J2 R8 |. C* x
- for n = pe:N-1
$ P) `# h4 c6 l0 H - Re(i,j) = Re(i,j)+x(n-j+2)*x(n-i+2);% Z" i# a8 U* h- v7 {
- end! j# Q6 c3 C) c' Q' ]: n* Y
- end
; Q9 ^$ f1 A. @2 H - end1 C6 O r G& I
4 M/ ^/ a# O- c+ } g' H- Re(1,:) = [];
$ J7 A8 [; B1 f: ~4 r J$ M' @ y
. g# {& X' P+ A9 H- %% SVD_TLS确定介数p及a9 J( x$ ?! l* D) R/ Z
- R. B* t" l n: c% M- [U,S,V] = svd(Re); %%%%%%奇异值分解2 n( C- F0 ~" A H% p8 ~
) `1 \, A j. _- X# j8 v- % 求p值% R" n) U* x: n( {* M7 I! l
- % 计算全部奇异值平方和
) x- a4 Z3 ?: y2 g( [' k - sum_all = 0;
0 a, m- w2 X! S- E' o - for i = 1:pe- g8 B' {6 v% i# \* |* v$ S# }
- sum_all = sum_all+S(i,i)^2;
+ Z- {' i" }! p- p& u; O4 A! h - end
% ~8 x, i% U- j+ z! r - + }1 y9 K& q; m$ j3 `
- % 归一化比值Ak/A 求p值! q) i$ i! q6 ~' P) T
- sum_k = 0;
6 w \, ?, m: O- [1 ? - k = 1;
; c3 R' l$ X! q, e9 f; D w - while 1 - sqrt(sum_k/sum_all) > 0.0000000000000000001 & i<=pe1 Q3 Z, D1 O$ u" y2 [. c) C
- sum_k = sum_k+S(k,k)^2; %%%%%%%计算k个奇异值平方和' x5 ^7 ?% ?) i0 k7 G
- k = k+1;
( G4 P3 x8 O. C" m7 o! X - end
; z$ O6 z$ D# \9 ~ - p = k-1;
/ A2 t, Z) L& i8 x4 }) R% h2 | - $ ], J4 U' \: K9 {7 N1 o
- % 求Sp部分8 A" ^6 v6 H, Q* }4 G6 B
- Sp=zeros(p+1,p+1); %%%%%%s生成(p+1)X(p+1)维矩阵Sp
! w0 f3 q$ k* \1 p9 E& G - for j = 1:p4 `( x0 T: s; m3 s2 T+ B$ a( _
- for i = 1:(pe+1-p): h5 I: P0 N% z# L5 i
- Sp = Sp+S(j)^2*V(i:i+p,j)*V(i:i+p,j)';$ X( p' x. J3 W% Q, _) f
- end
4 b6 V& e5 t# l5 Y8 f; @; Q; K - end
* k( o5 ~2 q0 A8 S* L6 V
. q# }6 O7 p. @- ^! D$ w: V- % SS = zeros(pe,pe+1);6 t$ k2 f7 g' _5 B5 ?& i. ^
- % for i = 1:p
4 `# Q1 g( ?' `3 b) M O; F - % SS(i,i) = S(i,i);
. F% w& ?1 B" c w$ l3 l3 E - % end
/ `: w; i. \4 Y' c. t - % B = U*SS*V;
( t% @; {# e5 }5 H. |2 V
$ E; [& T& W" D8 }- % 求Sp逆矩阵
3 I$ g# ]5 K# I9 }6 y/ z - inv_Sp=inv(Sp);
* f+ r. ^: U) O& u - if isinf(inv_Sp(1,1)) == 1
* f5 e# d# b, n0 N - inv_Sp = pinv(Sp);0 a7 a" |. c6 c' m* h
- end; j6 O: J7 u0 {, s0 w2 A
6 ], c" |. V* R" g" C8 a% v- % 求a% Z$ n% T& g& G+ y
- a=inv_Sp(2:p+1,1)/inv_Sp(1,1);
4 X, @3 l( [- l$ X" U
8 J2 f( f9 C4 E. o2 j- %% 求z
# a, P3 Q0 O% @' f6 U7 I% r* n- Z - y=[1 a'];
# E; C5 U \/ V- L - z=roots(y); ]; I+ B, \5 `" k" b2 G2 \1 Q+ y* S
2 f7 f2 u/ y$ A, s" `3 S- %% 求x的近似值x_j
* A ^4 B+ \1 W& h; e; `7 I% i, `4 } - %求前p近似值等于测量值 x_j(1:p)$ g3 Y4 R) a4 }
- x_j=zeros(N,1);
) a! I }9 k( R; k& y! \" M9 [ - for i = 1:p' F# y$ _/ f" a* h0 h; |) P
- x_j(i)=x(i);# h; m: i* e9 W, H9 o9 T! S
- end/ Y8 A# q9 I$ m4 ~, U. H" }
0 w+ X9 C+ M, o- %求x的N-p+1个近似值 x_j(p+1:N)$ C# F1 [1 G& s! T0 {" O4 F
- for n = p+1:N
9 h; F4 ^. s; ?8 j - for i = 1:p
8 y$ ^# y7 d$ U* w0 W; g% ^- c; D - x_j(n)=x_j(n)-a(i)*x_j(n-i);+ j9 e) C; T, i4 s" \! }- v
- end
1 k+ L, B" v& f5 W, D X* C7 ] - end
- [0 ^, x9 }, p: D9 b; ^
- e6 |' i# q5 K; a e( u- %% 画图 x、x_j( g" g- v; p4 k$ T, |2 i9 g% N
- hold on;
6 U9 H6 _+ v9 G5 B& T1 C* d2 u - plot(t,x,'k');" ^+ R7 p/ _- ~- y# l- x
- plot(t,x_j,'r');
. A9 ? A1 N4 ^( r( n. I: N j3 o4 s - hold off;
* r$ c' V$ _: `; n+ ^3 m8 S& q2 m
N! o6 K2 D5 ]- %% 求取 b=inv(H)*Z'*x_j
! F$ B {' H& Y' S; U& H
7 u8 ~- M, \- v0 r- % 求取N X p维vandermode矩阵Z! c, h9 T) S2 _, N9 V8 ^ b
- Z=zeros(N,p);
/ a# ~9 W2 o; L5 ?" d - for i=1:N+ H* D( B$ M0 y2 w F
- Z(i,:)=z'.^(i-1);: h% l' g) J& I6 y3 T
- end
, M+ d5 k/ c" r: q0 @1 Q - ' Z; N5 _, ^0 W6 _/ W! L$ @
- %求取H) d$ `2 n' w8 ~1 x6 {8 [
- H=zeros(p,p);
5 U/ ]0 V5 ?; C5 _+ d4 U0 t& W - for i=1:p' y# @3 Q) `' M. ]
- for j=1:p
2 ^( |2 q) I/ Q/ g( r) O- [$ _ - m=(conj(z(i))*z(j));# m7 R; B A7 k! C
- H(i,j)=(m^N-1)/(m-1);
9 S- C7 V# W9 D, M - end; q, F# {$ b4 o( l' E
- end
- c2 g* A. t$ K2 @ - ; \# e# j; P. J2 u2 b) M1 y
- % 求取b C2 Q# r* a+ { x3 U7 J
- b=inv(H)*Z'*x'; _# \1 r0 I j! S* i: ] r
- / ]& m2 |. {/ {. B& `7 Q* ]
- %% 计算振幅Amp 频率Fre 衰减因子Damp 相位 Pha& i) z, w' c+ Z' Y' m4 M5 {
- for i = 1:p
4 v, v7 }: E F7 X$ O' W - Amp(i) = abs(b(i)); M9 o6 I5 m: c+ `
- Fre(i) = atan(imag(z(i)/real(z(i))))/(2*pi*dt);# a9 O; u; x4 M7 m% b: `" X
- Damp(i) = log(abs(z(i)))*dt;
, S# L1 f% e" @2 s - Pha(i) = atan(imag(b(i)/real(b(i))));( |$ v6 x+ e& t O4 D
- end
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