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文档文案
| 文档文件名称: |
粒子群算法 |
| 内容简介: |
粒子群算法 |
| 所属专业方向: |
仿真。优化 |
| 文件类型: |
txt |
| 来源: |
网络分享 |
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%标准粒群优化算法程序2 n. P) I' l* R( }
% 2007.1.9 By jxy9 a1 m, U* X1 c8 O# A& y
%测试函数:f(x,y)=100(x^2-y)^2+(1-x)^2, -2.048<x,y<2.048% O* F2 Z5 k8 T0 R& p
%求解函数最小值
% i2 y* Q. r+ T8 y, sglobal popsize; %种群规模
9 q5 j* u% u' n2 T. ?1 Q) F! m%global popnum; %种群数量
" t4 l6 K( g+ u7 R" T# Mglobal pop; %种群$ D4 y0 n: k1 x; d
%global c0; %速度惯性系数,为0—1的随机数! Q( U8 r' N# q! I5 A. t: z8 L
global c1; %个体最优导向系数
z( U3 Z0 k- Q+ E, gglobal c2; %全局最优导向系数
7 ]; @+ I$ r, j! s8 u- |7 L2 T$ E2 Aglobal gbest_x; %全局最优解x轴坐标
" B9 A4 F; D1 P8 V# Y' C2 Fglobal gbest_y; %全局最优解y轴坐标; r" c7 j4 L0 S1 i" a/ p8 x6 N, D
global best_fitness; %最优解
* p3 S1 w* C' p7 Q+ I& G4 kglobal best_in_history; %最优解变化轨迹
9 k$ h: ~* H) _6 d' L) c; Kglobal x_min; %x的下限# z. s- A8 {( M: W6 l6 H
global x_max; %x的上限% O/ R4 V2 L6 U, K2 s+ J$ `$ w
global y_min; %y的下限
1 |/ E2 I5 ]7 s$ nglobal y_max; %y的上限
+ M$ C# H& i% K" d) T! K/ E( @+ k; @global gen; %迭代次数
7 o" p0 p# ~ `: B6 Oglobal exetime; %当前迭代次数
* x1 y$ V6 i, V5 g- Q1 |" P/ oglobal max_velocity; %最大速度
. T+ \4 [, w/ X* R% V" Yinitial; %初始化9 N7 M9 |. l- ^, G
for exetime=1:gen) ^9 U9 v) Z% s! J6 N+ C
outputdata; %实时输出结果$ v/ r9 K. s+ ^- G0 i! J
adapting; %计算适应值( \# {6 L0 S7 m: h7 \" v
errorcompute(); %计算当前种群适值标准差8 C- H. d9 R2 h) R
updatepop; %更新粒子位置" {0 r& v) T% c8 C) r5 d' g8 I
pause(0.01);: e0 O9 H- f9 P. Q
end" R D4 ~4 x T+ b- U/ {8 E
clear i;
1 }5 a& r- X, r! ?' I- jclear exetime;. i- t# S. T. Q( _5 C1 v" Q: k
clear x_max;+ K9 `1 }$ I9 [$ r8 Y+ _6 O
clear x_min;
; {4 n' w' S8 D6 ?clear y_min; a: h7 H- o) p p: \8 E
clear y_max;' g, G0 z& h. {8 `$ g6 J
: d2 M% q! h# x. y# Q) U3 S% w; P4 N9 s5 P
7 r% Z5 H) B9 T
请问下这是用什么程序编写的呢? |
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