针对电能质量扰动信号去噪过程的简化和硬件实现问题,提出基于信号相关性处理的跨小波尺度空间9 g& ?7 S, m* O
去噪方法。基于电能质量扰动信号不同成分在小波尺度空间上的相关性不同,新方法把原信号分为两个数据/ F' g) z% z B. f1 D8 K: Y. c) }6 ]- D
长度相等的新信号,分别进行小波变换,跨两个尺度空间对相同分解深度的尺度系数进行相关性处理和软阈4 x! X# e0 h. }* Q; |
值处理,合并后的信号可滤除噪声成分。仿真信号去噪前后的赋范均方误差小且具有更好的检测效果。算法 $ a& D7 _4 j2 W; G计算复杂度分析结果和实际运行表明,在高速DSP上可以实时实现该算法.