TA的每日心情 | 开心 2018-2-2 08:17 |
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# S" Z5 D# M& q) p/ t n=10;& T0 z+ g: _9 @
end
' B: X1 z1 l2 ^' U- n
& J8 ?0 ?3 y B2 g! o 当有一个等效的数组方法来解给定的问题时,应避免用For循环。例如,上面的第一个例子可被重写为
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& e$ A3 R9 F$ L# i5 X/ e# [ » x=sin(n*pi/10)
) o: R+ _7 v; _ `( S x =' [" i5 I3 J+ d) M
Columns 1 through 7
+ F( ?1 M9 }. a! c/ K: T& j/ [ 0.3090 0.5878 0.8090 0.9511 1.0000 0.9511 0.8090
' I+ E6 I0 g3 @7 `' y Columns 8 through 10 ( F0 E! D( g" d6 l1 W' A
0.5878 0.3090 0.0000
" A: a, ?6 I6 L" Y$ x' Z& u
" ^- R# Y8 I8 p2 P两种方法得出同样的结果,而后者执行更快,更直观,要求较少的输入。4 m" N) \' m* f: c& R; |' `
5. 为了得到最大的速度,在For循环(While循环)被执行之前,应预先分配数组。例如,前面所考虑的第一种情况,在For循环内每执行一次命令,变量x的大小增加1。迫使MATLAB每通过一次循环要花费时间对x分配更多的内存。为了消去这个步骤,For循环的例子应重写为
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% i" t$ J( v$ @/ y l »x=zeros(1,10); % preallocated memory for x; ]" Z( h& }0 h: f: [! x
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x(n)=sin(n*pi/10);5 S5 N8 q6 I9 R$ @0 G
end
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现在,只有x(n)的值需要改变。 |
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