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» for n=1:10& B0 |1 g w, C) d2 n) z
x(n)=sin(n*pi/10);% f, X, g! c9 r( h8 {
n=10;' P1 h2 y+ K* m
end; V7 j+ `4 S( e) J9 z) [; F* M3 m
( Q5 p8 t! U/ l2 h) z. g% n B
当有一个等效的数组方法来解给定的问题时,应避免用For循环。例如,上面的第一个例子可被重写为
( g/ t# i6 m% T7 v6 q8 E8 D2 O; d3 j) [+ v% y( T
» n=1:10;) h! N6 H# d7 B R
» x=sin(n*pi/10)
4 K9 W5 G8 x3 a' y x =' m X, B, J3 y2 \
Columns 1 through 7 6 E+ S/ F* T2 R& T1 a6 {" ]" b' v
0.3090 0.5878 0.8090 0.9511 1.0000 0.9511 0.8090
6 H) P! A2 h, K Columns 8 through 10
; R! ^! a/ Z$ t$ F 0.5878 0.3090 0.0000
7 ^/ P2 C: w+ w2 i3 z' T0 r3 O9 |' _" D; ?& c- \ p
两种方法得出同样的结果,而后者执行更快,更直观,要求较少的输入。9 j# p5 S" E( l4 g. h D
5. 为了得到最大的速度,在For循环(While循环)被执行之前,应预先分配数组。例如,前面所考虑的第一种情况,在For循环内每执行一次命令,变量x的大小增加1。迫使MATLAB每通过一次循环要花费时间对x分配更多的内存。为了消去这个步骤,For循环的例子应重写为
8 E2 v3 ~. ~6 {, D( t8 l$ R* v* F
' I9 V2 x9 I( G# I: w »x=zeros(1,10); % preallocated memory for x
/ n+ v: P4 h$ p. b, V4 p0 y w » for n=1:10
3 s5 v' m7 b( o+ o8 N) M x(n)=sin(n*pi/10);
& j$ s/ y3 X1 |7 `9 S( `& [ end5 W4 @/ J# P4 I! \$ a: h& q- f2 S
. z0 P# d/ K5 D/ n/ o. @$ N现在,只有x(n)的值需要改变。 |