TA的每日心情 | 开心 2018-2-2 08:17 |
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» for n=1:10
% a1 ]+ e5 D1 E+ g- q f& F7 d. f x(n)=sin(n*pi/10);( o& ], A8 D& I) ~$ H. F
n=10;7 D" Y ^, A% H2 x
end) P: B- c4 p3 D4 S% p. z
" }+ f5 O& s3 {- e9 f4 r 当有一个等效的数组方法来解给定的问题时,应避免用For循环。例如,上面的第一个例子可被重写为9 ]- ?* c1 q' O ~
4 o1 s4 N' a* b8 G z » n=1:10;
* I0 e! g3 `4 {8 H9 o% a* ] » x=sin(n*pi/10). N; w: s0 A+ f; j
x =
/ }/ c; C$ F: A7 f6 x- t/ R9 L Columns 1 through 7 7 F* f; L/ U* F& x4 v/ z5 G
0.3090 0.5878 0.8090 0.9511 1.0000 0.9511 0.80901 ^; D: a3 t' f( @) `2 b
Columns 8 through 10 g) u3 c5 c, E K. \" E$ w3 F
0.5878 0.3090 0.0000 [% v1 K0 G% |# q# c _1 S3 l
5 `) E2 i7 n3 t* u0 H
两种方法得出同样的结果,而后者执行更快,更直观,要求较少的输入。, B8 y) t) v1 R6 E3 _& j
5. 为了得到最大的速度,在For循环(While循环)被执行之前,应预先分配数组。例如,前面所考虑的第一种情况,在For循环内每执行一次命令,变量x的大小增加1。迫使MATLAB每通过一次循环要花费时间对x分配更多的内存。为了消去这个步骤,For循环的例子应重写为
, Z( a9 a$ c* D4 b6 l6 p% _2 r9 O* C, z" ^1 f) F" ^ l
»x=zeros(1,10); % preallocated memory for x8 ^; j+ @4 d7 o2 Q. F
» for n=1:10
3 b$ ^# ~: {5 @- C: `. Q3 ~ x(n)=sin(n*pi/10);
! e. S5 s: o4 B; }6 \5 } end) K! J* B3 J' |4 v8 J
/ j, l' D( f6 N! a: O: g# ?0 d5 c现在,只有x(n)的值需要改变。 |
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