从纯数学的角度看,功率和电压判据并不等价,现在对于非线性的方程组的收敛判据还是存在争议的,一般最好的判据是同时考虑自变量delta x 和delta y的无穷范数小于一个给定值,但是这样在可能因为目标函数的特殊性一般为函数的鞍点,且迭代过程在鞍点附近,这样就不能跳出鞍点,有点类似于函数优化的局部极小点,当然这类函数还是比较少的。事实上这个问题在数学上目前没有公认的迭代收敛判据,但是一般情况下仅仅对delta x 和delta y做限制是可以接受的。
从潮流迭代的过程看,高斯赛德尔法NOWTON-RAPHSON的收敛速度和收敛性是和迭代矩阵(牛拉法是Jacobian矩阵的)谱半径直接相关的,所以上面几位回答的并没有一般性的,不同的参数,不同的网络,甚至不同的初值,迭代收敛的速度可能不一样,LZ可以试试其他的例子,应该不会是一样的结果吧。 说的真经典,很厉害啊
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