matpower搭建三机九节点模型的问题

sss3434

matpower搭建了个模型，修改case9文件中的 gen 数据，把全局变量windpower风电出力导入到gen(2,pg) ，建立风电接入模型。
9 K- ~, D$ s  i' Tfunction [compResults,PG,results] =  opfWind
global windPower;
wind = xlsread('wind.xls','I2:I8756');
compResults = zeros(8755,1);
; B  I) R  Z3 ^/ }PG = zeros(8755,1);
% 循环进行潮流计算
; c5 z4 D6 f$ A, {# |1 F1 T
for i = 1:length(wind)
- t& b6 n1 l( n2 e5 I* R4 ^    windPower = wind(i,1)/100;
    loadcase('jycase9');
' ?+ q, S7 Q% Q0 K    results = runpf('jycase9');
    compResults(i,1) = results.branch(7,14);
    PG(i,1) = results.branch(7,16);
, g& ?. S- s/ v& v7 zend
8 H; T1 r4 Q, o, d( r/ @
%*******************************核密度估计**********************************
2 |' ?- _' P, v7 e" ?% t9 V$ G) i% 调用ksdensity函数分别计算原始样本X和Y处的核分布估计值
" K1 Y8 @" k4 b( D+ O# O3 ~8 O! nU1 = ksdensity(compResults,compResults,'function','cdf','width',9);
% u3 {( Q6 C8 n) B4 n+ h% e2 U6 `V1 = ksdensity(PG,PG,'function','cdf');
% **********************绘制核密度估计图**********************
[Xsort,id] = sort(compResults);  % 为了作图的需要，对X进行排序
figure;  % 新建一个图形窗口
' K+ n9 V: {  j% z/ ]( I7 `hold on
+ _( ]( r* Q( kplot(Xsort,U1(id),'k-.','LineWidth',2); % 绘制核分布估计图
5 R/ r7 z2 `9 Q* Tlegend('核密度估计', 'Location','NorthWest'); % 加标注框
xlabel('节点8的电压幅值');  % 为X轴加标签
ylabel('F(x)');  % 为Y轴加标签
但是输出的累积分布图（cdf)却没趋向于1，不知道哪里出了问题，是不是matpower里的程序的问题。

itouka

我不太懂非参数估计的问题，我只是读到过一篇文章，里面说抽样次数少了就不能达到概率应达到的点，这个能不能推广到核函数呢？是不是你的概率分布处理出了问题？