matpower搭建三机九节点模型的问题

sss3434

matpower搭建了个模型，修改case9文件中的 gen 数据，把全局变量windpower风电出力导入到gen(2,pg) ，建立风电接入模型。
function [compResults,PG,results] =  opfWind
global windPower;
5 f& ]& L* C( }: jwind = xlsread('wind.xls','I2:I8756');
compResults = zeros(8755,1);
. r+ d1 T: [4 P( SPG = zeros(8755,1);
7 L( e1 b4 y* p" ]$ y4 ^% 循环进行潮流计算

for i = 1:length(wind)
    windPower = wind(i,1)/100;
3 h: K% W2 E3 u9 O- ?    loadcase('jycase9');
- E& f+ n6 t: M1 X0 f. D    results = runpf('jycase9');
7 P, A( U, B. V# N/ M    compResults(i,1) = results.branch(7,14);
  o- Q! ?4 H8 j, u; B    PG(i,1) = results.branch(7,16);
end

%*******************************核密度估计**********************************
% 调用ksdensity函数分别计算原始样本X和Y处的核分布估计值
U1 = ksdensity(compResults,compResults,'function','cdf','width',9);
V1 = ksdensity(PG,PG,'function','cdf');
2 r+ E" v$ B8 z* D0 ^$ i+ v. |7 ?% **********************绘制核密度估计图**********************
[Xsort,id] = sort(compResults);  % 为了作图的需要，对X进行排序
* P& e( N6 d3 hfigure;  % 新建一个图形窗口
hold on
. P7 O5 r5 F2 {plot(Xsort,U1(id),'k-.','LineWidth',2); % 绘制核分布估计图
+ M, @$ O( q& l( c( m3 i- h$ alegend('核密度估计', 'Location','NorthWest'); % 加标注框
xlabel('节点8的电压幅值');  % 为X轴加标签
ylabel('F(x)');  % 为Y轴加标签
但是输出的累积分布图（cdf)却没趋向于1，不知道哪里出了问题，是不是matpower里的程序的问题。

itouka

我不太懂非参数估计的问题，我只是读到过一篇文章，里面说抽样次数少了就不能达到概率应达到的点，这个能不能推广到核函数呢？是不是你的概率分布处理出了问题？