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[讨论] matpower搭建三机九节点模型的问题

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发表于 2014-5-21 00:41:39 | 显示全部楼层 |阅读模式

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matpower搭建了个模型,修改case9文件中的 gen 数据,把全局变量windpower风电出力导入到gen(2,pg) ,建立风电接入模型。
+ |+ Z) C) y& s2 ^  ^2 M2 jfunction [compResults,PG,results] =  opfWind
: O* J" X' @# }5 a2 i5 cglobal windPower;
0 E6 T( {3 Z4 {* _wind = xlsread('wind.xls','I2:I8756');! @3 M5 O  O  f+ c$ y. b
compResults = zeros(8755,1);2 r, i9 h4 h8 \  J1 y! J7 r
PG = zeros(8755,1);
- C$ q  m+ K1 }, ~& m% 循环进行潮流计算
. L5 {2 _' ^$ ^% H
9 Q4 u0 e2 t5 |! pfor i = 1:length(wind)
2 b. Y( G7 {- V    windPower = wind(i,1)/100;3 t9 b. N/ k/ ]0 `2 h9 l+ b8 l) B
    loadcase('jycase9');* O7 I8 U6 L6 ^
    results = runpf('jycase9');# d3 ~$ Q" }2 _+ }0 R+ s0 I! R: v
    compResults(i,1) = results.branch(7,14);
; H' v. H" P5 y1 N' j    PG(i,1) = results.branch(7,16);
+ {$ O, F2 K7 f+ L( f8 K/ S- Vend
2 L" E! P# s" Y& d% J' `2 e  p: Y# H9 R. _
%*******************************核密度估计**********************************. ~+ e. M, i  P2 V1 }7 A
% 调用ksdensity函数分别计算原始样本X和Y处的核分布估计值
) B2 W( M& y% B. CU1 = ksdensity(compResults,compResults,'function','cdf','width',9);) Z' I) o# C; l0 b
V1 = ksdensity(PG,PG,'function','cdf');
- u! [1 A9 q2 l* g9 F$ C1 l+ v% **********************绘制核密度估计图**********************
4 B" T$ d9 p; K9 ?. {2 g[Xsort,id] = sort(compResults);  % 为了作图的需要,对X进行排序
* ?+ r4 Z4 @( z1 [8 Xfigure;  % 新建一个图形窗口% t& z( w$ E4 [9 l. @
hold on1 A, W1 |9 O9 u/ B8 J2 N- u6 N
plot(Xsort,U1(id),'k-.','LineWidth',2); % 绘制核分布估计图7 A( f/ r& o+ I! c
legend('核密度估计', 'Location','NorthWest'); % 加标注框( |* b8 g9 g% l5 n- }
xlabel('节点8的电压幅值');  % 为X轴加标签
* M$ ^9 v+ Z9 ~ylabel('F(x)');  % 为Y轴加标签
+ i. r2 q# N2 E3 S' H7 k# v但是输出的累积分布图(cdf)却没趋向于1,不知道哪里出了问题,是不是matpower里的程序的问题。
cdf图.jpg
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发表于 2014-6-8 21:51:41 | 显示全部楼层
我不太懂非参数估计的问题,我只是读到过一篇文章,里面说抽样次数少了就不能达到概率应达到的点,这个能不能推广到核函数呢?是不是你的概率分布处理出了问题?
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