matpower搭建三机九节点模型的问题

sss3434

matpower搭建了个模型，修改case9文件中的 gen 数据，把全局变量windpower风电出力导入到gen(2,pg) ，建立风电接入模型。
function [compResults,PG,results] =  opfWind
& H$ U; C# f8 H, n! u  kglobal windPower;
wind = xlsread('wind.xls','I2:I8756');
compResults = zeros(8755,1);
2 \9 G' _3 Z# b: M& j5 G4 H: r4 rPG = zeros(8755,1);
% 循环进行潮流计算

for i = 1:length(wind)
$ k3 C% B9 u2 q! U" l    windPower = wind(i,1)/100;
    loadcase('jycase9');
% T0 b/ d1 `$ s; T3 t    results = runpf('jycase9');
( c5 e; |: @1 m$ s, y; X; @0 W    compResults(i,1) = results.branch(7,14);
    PG(i,1) = results.branch(7,16);
end

%*******************************核密度估计**********************************
% 调用ksdensity函数分别计算原始样本X和Y处的核分布估计值
* h, @  s! ?5 L9 J. i, jU1 = ksdensity(compResults,compResults,'function','cdf','width',9);
V1 = ksdensity(PG,PG,'function','cdf');
* V% h  K  \( Z8 [# M* o% **********************绘制核密度估计图**********************
* {4 H) Y: a2 e) Y! c! e& P- B[Xsort,id] = sort(compResults);  % 为了作图的需要，对X进行排序
figure;  % 新建一个图形窗口
hold on
9 B0 y4 ]) j% tplot(Xsort,U1(id),'k-.','LineWidth',2); % 绘制核分布估计图
legend('核密度估计', 'Location','NorthWest'); % 加标注框
6 A; p( p# N$ c- H. g2 c5 Lxlabel('节点8的电压幅值');  % 为X轴加标签
ylabel('F(x)');  % 为Y轴加标签
但是输出的累积分布图（cdf)却没趋向于1，不知道哪里出了问题，是不是matpower里的程序的问题。

itouka

我不太懂非参数估计的问题，我只是读到过一篇文章，里面说抽样次数少了就不能达到概率应达到的点，这个能不能推广到核函数呢？是不是你的概率分布处理出了问题？