TA的每日心情 | 难过 2021-4-5 10:03 |
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本帖最后由 nomad0728 于 2012-11-9 11:28 编辑
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% @, K8 u/ |0 D1 |6 n* W. t* F4 s2 X原文如下:
6 ^9 |* Q, t6 ^, T' l" W电气是对知识背景要求很高的学科,大家通常都需要具备如下知识结构(主要针对电自领域):
3 ~( u: I1 C4 p1 Q; N) d9 p9 \(1)较好的数学基础
( f8 [/ i& e4 n/ E" P( K7 Q# E 电力系统运行、分析、控制,归根都可归纳为数学问题,然后根据电力系统特点做适当简化。所以数学是电力专业的研究人员必须具备的知识,包括优化理论、建模理论等等。7 M# I# _4 x% K9 K# ^2 G
(2)控制理论( J; G( i4 c6 `( C2 s6 |/ W) E, U+ Q( T
要能够在更高的角度看待电力系统控制问题,必须掌握控制论、信息论、大系统解耦-协调控制理论、反馈控制理论、现代控制理论、非线性最优控制理论等等。掌握或了解这些理论后看待电力系统控制就会有“一览众山小”的感觉了。
3 j. x# B |8 Z$ m6 i9 Z 另外,稳定性理论也可以划分到控制理论范畴,如线性系统稳定性理论是小扰动分析的基础,非线性系统稳定性理论是研究大扰动下暂态稳定、电压稳定、频率稳定的基础。
! C8 i; s' @7 m! G6 F/ C$ P(3)统计学知识
+ K$ N8 Q1 L3 b; x5 n. S% M; ~ 统计学知识在不确定性问题相关研究、实验结果分析时特别有用,拿到了结果而不知道选用那种恰当的分析工具而错过发现的机会,会遗憾终生。 q, b2 c! F: C4 }& W& B! {
(4)计算机编程技术2 `' j: e( U+ ?0 T% b- K* D3 i
对于年轻科研人员,不可能一开始就指挥别人试验自己的idea,所以掌握一到两门编程语言是必须的。MATLAB适合于纯研究,如果再掌握Borland C++ Builder或VC,就可以应付大部分工程项目了。: X+ \: [2 L5 D$ ^# b
(5)专业知识
$ m$ {! j4 o/ H0 E9 x 在上述知识背景下来学习专业知识和思考专业问题,会很快成为自己领域的专家。6 q. Q6 Z- S7 M3 r5 s# y& ]
(6) 以科学视角看待工程问题的能力
, r- L! ^4 g, i7 ]! P. U3 Q4 \& _ 电气类是工程学科,但不能仅限于解决工程问题的要求来学习和研究。, p# M7 J0 J5 {4 X
例如牛拉法潮流计算,即使你把公式背的再熟,如果不放在非线性方程数值解的大背景下思考该问题,那对该问题的贡献将会局限在比较小的领域内。当你知道牛顿法解非线性方程存在多解、收敛域等问题时,就会感到潮流计算是很有意思的一个问题。: P; l. S [4 G) u
该方面能力或者习惯是成为“大家”要必备的。
% _! y g1 c6 Z: B) j9 Z f* U(7)对工程问题的科学描述和表达能力
, z/ u% W9 V! [0 e) X# X9 A7 T* l 将工程问题,上升到科学问题的一个特例,然后将其背景、方法、结果分析等非常科学、系统地表述出来,这是做学者非常重要的能力。
0 w% \. G3 x0 ~% x. C0 j, B 记得国内有位老板这样教育自己的学生:“同样IEEE Transaction上idea,如果让你来写,在国内核心期刊上发表都成问题”。实际上这就是指的这方面能力。此方面能力也是终生追求和无止境的能力。* }- F; ~" E, l7 ^
0 _% j1 {! X, L4 `6 l4 y附:该贴原创者觉得自己想法还不够成熟,所以删除了这篇帖子。我在网上找到了这篇文章,看了之后觉得原创太谦虚。有些人觉得帖子写的好,有些人觉得做到很难。说实在的,我也觉得难,但要成为一个学者本身就很难,需要付出很大努力,之所以觉得难,是本身的付出不够。我们现在处于求学或准求学状态,高度不够,需要和真正的学者比较、学习,找到差距,知识背景折射了付出程度,作者对我们所需补充的知识或者能力说的很明确,也很实际。所以分享一下。& k6 K- N+ ]. w* w; m, `% T
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