TA的每日心情 | 难过 2021-4-5 10:03 |
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本帖最后由 nomad0728 于 2012-11-9 11:28 编辑 & @# e; R) P. D) r* ?) N9 F$ t
/ r6 q8 q/ H: P8 P7 W# Z5 H- @原文如下:5 N6 G, J$ U6 e4 u
电气是对知识背景要求很高的学科,大家通常都需要具备如下知识结构(主要针对电自领域):
1 K. C) [( R# j- y% e( b(1)较好的数学基础
' I! `# v1 H% G; l, e/ W$ E& S 电力系统运行、分析、控制,归根都可归纳为数学问题,然后根据电力系统特点做适当简化。所以数学是电力专业的研究人员必须具备的知识,包括优化理论、建模理论等等。/ I5 D# K3 N( M' {6 B$ n
(2)控制理论, {+ \' {; [1 b1 M5 @
要能够在更高的角度看待电力系统控制问题,必须掌握控制论、信息论、大系统解耦-协调控制理论、反馈控制理论、现代控制理论、非线性最优控制理论等等。掌握或了解这些理论后看待电力系统控制就会有“一览众山小”的感觉了。5 m. O' D% Y7 z8 e8 {/ p
另外,稳定性理论也可以划分到控制理论范畴,如线性系统稳定性理论是小扰动分析的基础,非线性系统稳定性理论是研究大扰动下暂态稳定、电压稳定、频率稳定的基础。. N" f$ A" N! f) B3 [# u
(3)统计学知识: k1 V" F% y5 n$ [) V( G! d8 I
统计学知识在不确定性问题相关研究、实验结果分析时特别有用,拿到了结果而不知道选用那种恰当的分析工具而错过发现的机会,会遗憾终生。
+ F1 r7 n8 L* x: r(4)计算机编程技术3 k1 t# K' s) T5 T3 l& f
对于年轻科研人员,不可能一开始就指挥别人试验自己的idea,所以掌握一到两门编程语言是必须的。MATLAB适合于纯研究,如果再掌握Borland C++ Builder或VC,就可以应付大部分工程项目了。
. d) s, R% d2 M(5)专业知识
( k9 I# l( h9 y# _+ c- }2 d# S 在上述知识背景下来学习专业知识和思考专业问题,会很快成为自己领域的专家。
5 O8 X# K$ @9 F0 e/ F) g0 I1 r(6) 以科学视角看待工程问题的能力
( p M! i3 U* ?& Z7 b/ P1 } 电气类是工程学科,但不能仅限于解决工程问题的要求来学习和研究。& _5 L* g& U. M- v3 Z& O* z
例如牛拉法潮流计算,即使你把公式背的再熟,如果不放在非线性方程数值解的大背景下思考该问题,那对该问题的贡献将会局限在比较小的领域内。当你知道牛顿法解非线性方程存在多解、收敛域等问题时,就会感到潮流计算是很有意思的一个问题。
# I7 x# |# z! V% r" U* C 该方面能力或者习惯是成为“大家”要必备的。
5 b8 N1 t0 |! f% c/ f(7)对工程问题的科学描述和表达能力8 y( b- y: y2 c8 H2 R) S. v2 e
将工程问题,上升到科学问题的一个特例,然后将其背景、方法、结果分析等非常科学、系统地表述出来,这是做学者非常重要的能力。
5 @; P+ W" _2 P6 `! Q1 P% v- _ 记得国内有位老板这样教育自己的学生:“同样IEEE Transaction上idea,如果让你来写,在国内核心期刊上发表都成问题”。实际上这就是指的这方面能力。此方面能力也是终生追求和无止境的能力。
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附:该贴原创者觉得自己想法还不够成熟,所以删除了这篇帖子。我在网上找到了这篇文章,看了之后觉得原创太谦虚。有些人觉得帖子写的好,有些人觉得做到很难。说实在的,我也觉得难,但要成为一个学者本身就很难,需要付出很大努力,之所以觉得难,是本身的付出不够。我们现在处于求学或准求学状态,高度不够,需要和真正的学者比较、学习,找到差距,知识背景折射了付出程度,作者对我们所需补充的知识或者能力说的很明确,也很实际。所以分享一下。2 G1 y9 m4 n$ u6 b. O, Y9 o n4 ~
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