转：电力学者应具备的知识背景和能力

nomad0728

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原文如下：
电气是对知识背景要求很高的学科，大家通常都需要具备如下知识结构（主要针对电自领域）：
- {# s) h4 c+ I$ L; j! ?9 T  K（1）较好的数学基础
    电力系统运行、分析、控制，归根都可归纳为数学问题，然后根据电力系统特点做适当简化。所以数学是电力专业的研究人员必须具备的知识，包括优化理论、建模理论等等。
" L# H0 H8 d# B) J（2）控制理论
    要能够在更高的角度看待电力系统控制问题，必须掌握控制论、信息论、大系统解耦-协调控制理论、反馈控制理论、现代控制理论、非线性最优控制理论等等。掌握或了解这些理论后看待电力系统控制就会有“一览众山小”的感觉了。
8 j7 C4 \1 ^3 P' C$ G' M) K    另外，稳定性理论也可以划分到控制理论范畴，如线性系统稳定性理论是小扰动分析的基础，非线性系统稳定性理论是研究大扰动下暂态稳定、电压稳定、频率稳定的基础。
（3）统计学知识
0 P/ U- G  ]9 w  e+ Z   统计学知识在不确定性问题相关研究、实验结果分析时特别有用，拿到了结果而不知道选用那种恰当的分析工具而错过发现的机会，会遗憾终生。
（4）计算机编程技术
   对于年轻科研人员，不可能一开始就指挥别人试验自己的idea，所以掌握一到两门编程语言是必须的。MATLAB适合于纯研究，如果再掌握Borland C++ Builder或VC，就可以应付大部分工程项目了。
% }% j. Y- S' z  i（5）专业知识
) z1 P# M/ M+ j" {$ K   在上述知识背景下来学习专业知识和思考专业问题，会很快成为自己领域的专家。
" z8 T4 C5 _  B4 k& p(6) 以科学视角看待工程问题的能力
5 }1 k) h# t& H) J" ~4 t. p1 n  ?   电气类是工程学科，但不能仅限于解决工程问题的要求来学习和研究。
   例如牛拉法潮流计算，即使你把公式背的再熟，如果不放在非线性方程数值解的大背景下思考该问题，那对该问题的贡献将会局限在比较小的领域内。当你知道牛顿法解非线性方程存在多解、收敛域等问题时，就会感到潮流计算是很有意思的一个问题。
   该方面能力或者习惯是成为“大家”要必备的。
2 ?/ K$ |1 n- q0 ?: p. C5 k; I（7）对工程问题的科学描述和表达能力
   将工程问题，上升到科学问题的一个特例，然后将其背景、方法、结果分析等非常科学、系统地表述出来，这是做学者非常重要的能力。
   记得国内有位老板这样教育自己的学生：“同样IEEE Transaction上idea，如果让你来写，在国内核心期刊上发表都成问题”。实际上这就是指的这方面能力。此方面能力也是终生追求和无止境的能力。

附：该贴原创者觉得自己想法还不够成熟，所以删除了这篇帖子。我在网上找到了这篇文章，看了之后觉得原创太谦虚。有些人觉得帖子写的好，有些人觉得做到很难。说实在的，我也觉得难，但要成为一个学者本身就很难，需要付出很大努力，之所以觉得难，是本身的付出不够。我们现在处于求学或准求学状态，高度不够，需要和真正的学者比较、学习，找到差距，知识背景折射了付出程度，作者对我们所需补充的知识或者能力说的很明确，也很实际。所以分享一下。

redplum

很感谢楼主的真知灼见，有启发，特别是说道编程的问题，MATLAB与VC++缺一不可

mozhiyue

感觉还有好多要去学，感谢楼主让我有了努力的方向

Adam123

还有很多事情要做！

的风景很多事

很感谢楼主的真知灼见，有启