TA的每日心情 | 难过 2021-4-5 10:03 |
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本帖最后由 nomad0728 于 2012-11-9 11:28 编辑
! { v. ~5 A ~, L2 N0 e4 q0 o. ?1 s/ V6 Q& U4 Z% l4 d) u6 ^
原文如下:& ]8 i7 p$ i8 y
电气是对知识背景要求很高的学科,大家通常都需要具备如下知识结构(主要针对电自领域):
! P; D- R' h4 O" h(1)较好的数学基础: J$ r2 ^; M" i& [( a: u* j. m+ [4 A
电力系统运行、分析、控制,归根都可归纳为数学问题,然后根据电力系统特点做适当简化。所以数学是电力专业的研究人员必须具备的知识,包括优化理论、建模理论等等。
, ^) z1 r2 d1 ^" P+ W1 ]( D) u(2)控制理论
! s( d+ s; k( B( i4 ~' S 要能够在更高的角度看待电力系统控制问题,必须掌握控制论、信息论、大系统解耦-协调控制理论、反馈控制理论、现代控制理论、非线性最优控制理论等等。掌握或了解这些理论后看待电力系统控制就会有“一览众山小”的感觉了。
7 H6 g f$ r. l( ]* `; p1 A 另外,稳定性理论也可以划分到控制理论范畴,如线性系统稳定性理论是小扰动分析的基础,非线性系统稳定性理论是研究大扰动下暂态稳定、电压稳定、频率稳定的基础。
/ Y8 J' f8 Z; T. e0 i) }" J(3)统计学知识
. _3 J! I( Q- I) S 统计学知识在不确定性问题相关研究、实验结果分析时特别有用,拿到了结果而不知道选用那种恰当的分析工具而错过发现的机会,会遗憾终生。; z" L: Q5 t* W; q- b4 j2 k& X
(4)计算机编程技术
6 J6 {; H% o6 d! u* }+ c+ }' S! G 对于年轻科研人员,不可能一开始就指挥别人试验自己的idea,所以掌握一到两门编程语言是必须的。Matlab适合于纯研究,如果再掌握Borland C++ Builder或VC,就可以应付大部分工程项目了。3 T3 Z& o) @! E2 y& [
(5)专业知识
9 g' ?4 M! m: K 在上述知识背景下来学习专业知识和思考专业问题,会很快成为自己领域的专家。
. [. m- e' J; d- K9 ~1 q) F, Q(6) 以科学视角看待工程问题的能力8 \' L6 @( [! R0 a5 w
电气类是工程学科,但不能仅限于解决工程问题的要求来学习和研究。! H' R1 v+ `* p- }9 T0 \
例如牛拉法潮流计算,即使你把公式背的再熟,如果不放在非线性方程数值解的大背景下思考该问题,那对该问题的贡献将会局限在比较小的领域内。当你知道牛顿法解非线性方程存在多解、收敛域等问题时,就会感到潮流计算是很有意思的一个问题。
. w+ V# g# `+ A1 k5 F+ a5 R 该方面能力或者习惯是成为“大家”要必备的。
! d( X: `9 l4 D( e(7)对工程问题的科学描述和表达能力
! d# w9 y7 c6 A1 T8 f 将工程问题,上升到科学问题的一个特例,然后将其背景、方法、结果分析等非常科学、系统地表述出来,这是做学者非常重要的能力。4 \# c5 @# Z, R( e3 u/ g; [
记得国内有位老板这样教育自己的学生:“同样IEEE Transaction上idea,如果让你来写,在国内核心期刊上发表都成问题”。实际上这就是指的这方面能力。此方面能力也是终生追求和无止境的能力。7 i! L. w2 c+ R0 P& Z
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附:该贴原创者觉得自己想法还不够成熟,所以删除了这篇帖子。我在网上找到了这篇文章,看了之后觉得原创太谦虚。有些人觉得帖子写的好,有些人觉得做到很难。说实在的,我也觉得难,但要成为一个学者本身就很难,需要付出很大努力,之所以觉得难,是本身的付出不够。我们现在处于求学或准求学状态,高度不够,需要和真正的学者比较、学习,找到差距,知识背景折射了付出程度,作者对我们所需补充的知识或者能力说的很明确,也很实际。所以分享一下。
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