RBF神经网络及其在电力谐波测量中的应用研究

wxyong131

本文采用一种基于人工神经网络的谐波测量方法，利用模拟并行谐波测 量装置的的基本原理，构造一个径向基函数神经网络（RBFNN），给出网络的 训练算法、步骤以及阈值参数的选取原则。并根据电力系统中谐波的主要特 点，分析和研究训练样本的形成方法，建立一个多输入多输出的网络结构， 与应用反向传播算法（BP）训练的网络进行比较研究。仿真结果说明这一方法 的可行性和有效性。