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含风电场的电力系统可靠性评估

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发表于 2012-5-6 19:36:35 | 显示全部楼层 |阅读模式

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在可靠性评估的第一步,我只计算不包含风电场的系统的LOLE值,我是这样做的:
/ H: w6 }! u6 e4 z& t- b: o  B设系统初始时只有4台柴油机组,总装机容量为160kW,年最大负荷为120kW,很多文献上提到负荷采用IEEE RTS的年表负荷模型。9 ]. E6 g) B) z4 L5 H
首先进行柴油机的随机停运模拟:正常运行时间——t1=-MTTFlnr1;(设MTTF=950h)
% c7 H. _1 l/ J+ R7 Q3 z1 A                                             故障修复时间——t2=-MTTRlnr2;(设MTTR=50h)
) I( s0 ]8 u- W" I8 r' c5 ?  t+ _这里有一点想不明白:5 _- s2 w, z8 d8 c* ?/ |7 y
假如取r1=r2=0.5,那么t1=658h,t2=35h,为了求出LOLE,我必须知道停电时间,这个停电时间难道是35h?可这是在1h内随机停运模拟的呀?
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    发表于 2012-5-6 20:13:01 | 显示全部楼层
    是一年的吧?
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     楼主| 发表于 2012-5-6 20:46:21 | 显示全部楼层
    回复 2# wlm_28 * |% O, f% g2 A8 K+ e! }

    3 E5 {6 {; O* C& b, E0 [  L  H9 u1 g% X
        可是这一年如果是650小时正常运行不也太少了,一年8760小时呢
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    发表于 2012-5-6 20:56:25 | 显示全部楼层
    回复 3# yuanyexiaomiao $ \" d( i; p- ]& y
    8 T# Q! c* J3 c: q3 g& n, r5 A# D

    ( G! i# C' J+ V5 `. h    那一天也太多了呀,那是不是月负荷呀,一个月的呀?
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    发表于 2012-5-7 22:43:56 | 显示全部楼层
    需要把仿真年限内所有元件状态变化过程抽样出来后组合成系统状态,再对系统状态作分析,看看文献吧
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     楼主| 发表于 2012-5-8 19:39:06 | 显示全部楼层
    回复 5# tianylk
    9 C5 g" Y6 g; z/ @, g* j$ J' C# A7 a9 R, B- X: Y

    + L8 @9 r# A- A& l1 d' _# o   谢谢你的回复,不过我仍然不太明白,我看过一些文献,大多数对于随机停运模拟这块都是一带而过,所以我理解的比较含糊。我做的只是发电这块的可靠性模拟,也就是不考虑输电线路以及变压器等相关元件。
    ) {# M2 W- j/ p# B2 E+ f' j   我知道自己在MTTF和MTTR的数值设置上有误,但是不论怎样设置,都没有办法达到正常运行时间+故障修复时间≠1h,因为在接下来的matlab程序实现就会出现问题,如图:
    & B  V8 S1 O) t& K4 P9 A8 a$ ~   t1、t2、t3、t4——正常运行时间: V5 L1 Y+ B, C1 e4 _
       t1’、t2’、t3’、t4’ ——故障时间: N8 J7 d9 w) |+ {' A( l" X- g
    那么在程序中怎么实现获得1h内的故障时间(为了计算LOLE需要计算故障时间),
    ) u( l' u+ K" y+ k: O- g是这样么 (?)-t1% C3 Y4 ~1 b  x. R8 _: T* E0 t
    (?指代t1’还是t2’还是t3’还是t4’)(因为这里只考虑柴油机,为了保证供电充足,假设这1小时负荷是120kw也就是必须有3台柴油机同时工作)( ~2 f6 l( j! s7 H0 k. {
    这个程序里不知道该怎么实现?
    55.jpg
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     楼主| 发表于 2012-5-8 19:52:06 | 显示全部楼层
    回复 5# tianylk $ G% \" t! D- h4 G7 _% a

    % S2 @& w# y9 H3 z6 ~4 C0 X1 p* i, ?
        上面写的有差错,应该是肯定没有办法完全达到正常运行时间+故障修复时间=1h
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    发表于 2012-5-8 22:20:03 | 显示全部楼层
    回复 7# yuanyexiaomiao 7 `" d; M+ r7 U$ \

    " {  E/ ?: o) b
    3 ]3 {3 s% A/ I4 J  j" ~   本来就不是运行+停运=1h,而是比如仿真时间100年,先抽样运行时间,比如600h,再抽故障时间,比如200h,再抽运行时间,再抽故障,依此类推,直到抽满100年,得到100年内的元件时序状态,如6楼图
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    发表于 2012-5-9 18:55:12 | 显示全部楼层
    进来学习一下。
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     楼主| 发表于 2012-5-9 18:59:41 | 显示全部楼层
    回复 8# tianylk
    , g0 M6 ], g+ _5 d# I2 i7 B7 a谢谢你抽空给我的答复,不过我第一次接触这方面的知识,文献在随机停运模拟这块很多都是一带而过,所以我也很含糊。我有以下问题不是很懂:5 x& H* ?7 j$ E
    如图所示,这幅图在很多文献里都有提过:
    3 F/ i( u6 P# P/ M- C+ U0 d你看,它是对每个小时进行随机停运模拟:: |( Y$ `! ^5 _; |, Y" R
    在每个小时内,正常运行持续时间:正常运行时间——t1=-MTTF*lnr1;
    1 E" v3 B9 B3 [% i& [# A( |7 Q# B                                                故障修复时间——t2=-MTTR*lnr2;
    ' N4 h; @0 _! ~- ^  Y: k! A: pr1、r2都是【0,1】之间的随机变量,那么lnr1、lnr2都是负无穷到0的值,很难找到适合的MTTF和MTTR,因为如果lnr如果接近负无穷,那么t1不就很可能大于1么,超过1h,何谈在1h内对其进行随机停运模拟?
    1.png
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