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[分享] 基于模糊神经网络的变换器自适应控制方法

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    基于模糊神经网络的变换器自适应控制方法.rar (295.23 KB, 下载次数: 0) 提出了一种新型的基于模糊神经网络自适应PI调节电流控制电压型PWM变换器方法。结合了模糊神经网络控制与PI控制器,根据三相电流比较产生的三相电流误差和电流误差变化率,自动调整P、I参数,提高了电流的控制精度和变换器的动态性能。采用MATLAB/Simulink对常规PI控制器和模糊神经网络自适应Pl控制器进行了仿真对比。仿真结果表明了采用模糊神经网络自适应H控制器,其系统输出的误差及误差变化要小,系统的跟踪精度得以提高,动态性能得到改善。
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