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[分享] 基于改进粒子群算法神经网络的电力电子电路故障诊断

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    基于改进粒子群算法神经网络的电力电子电路故障诊断.rar (126.59 KB, 下载次数: 8) 粒子群优化(PSO)算法是基于群智能的全局优化技术,它通过粒子间的相互作用,对解空间进行智能搜索,从而发现最优解 对基本粒子群算法进行改进,并将改进粒子群优化算法与误差反向传播(BP)算法结合起来构成的混合算法用于训练人工神经网络,对电力电子电路故障进行在线诊断 仿真结果表明,改进PSO-BP 算法有效地解决常规 BP 算法学习网络权值和阈值收敛速度慢 易陷入局部极小等问题,具有较快的收敛速度和较高的诊断精度。
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