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电子图书
| 电子图书名: |
支持向量机：理论、算法与拓展 |
| 编者: |
邓乃扬，田汉英 |
| 内容简介: |
本书以分类问题(模式识别、判别分析)和回归问题为背景,介绍支持向量机的基本理论、方法和应用。特别强调对所讨论的问题和处理方法的实质进行直观的解释和说明,因此具有很强的可读性。为使具有一般高等数学知识的读者能够顺利阅读,书中首先介绍了最优化的基础知识。
本书可作为理工类、管理学等专业的高年级本科生、研究生和教师的教材或教学参考书,也可供相关领域的科研人员和实际工作者阅读参考。 |
| 所属专业方向: |
算法分析 |
| 出版社: |
科学出版社出版 |
| 来源: |
全文传递，自己制作 |
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本帖最后由 rgtest 于 2011-11-4 10:33 编辑
" X6 h% n* N8 r4 z2 r/ q$ ^2 F. u: H$ h: b) E1 G; I5 F
目录序言& N$ r& N4 ?4 C( S7 a
符号表 H% i, F+ j. f' b5 _# K% b* t: a
第1章 最优化基础
9 c$ U K: ^+ w ^" R- L2 W 1.1 欧式空间上的最优化问题* f% \3 z. d2 b
1.1.1 最优化问题实例
+ T3 [1 s1 \* v; ?' S. k, R. l2 P- R# e 1.1.2 最优化问题及其解
* o# o0 _; A/ M" M# o; S7 w' U 1.1.3 最优化问题的几何解释' S( A3 A) ?1 s
1.2 欧式空间上的凸规划
) L. P( i, f. B8 o7 F$ ~9 h$ o 1.2.1 凸集和凸函数
+ s( K% V' v& Z& s2 z& t" l 1.2.2 凸规划问题及其基本性质; u) g: ]: g7 N
1.2.3 凸规划的对偶理论8 u& t3 g8 ^% [ C! h
1.2.4 凸规划的最优性条件
% o+ ]5 X& Z( A4 y$ x 1.2.5 线性规划, w+ U9 m, M' R6 t1 H$ a6 t
1.3 Hilbert空间上的凸规划
. l6 y, G* N/ w* ~0 [! c& Z: ^$ K7 P6 q 1.3.1 凸函数及Frechet导数
. j% W2 q- Z* e5 N* X 1.3.2 凸规划问题, Y( I9 Z) M, S7 Z; V
1.3.3 凸规划的对偶理论$ U9 ^8 M& V. {9 K3 S5 \; E+ o' u
1.3.4 凸规划的最优性条件# L/ I5 C- g/ P3 K
1.4 欧式空间上带有广义不等式约束的凸规划
% h7 q6 Z/ z4 ]; Q+ l6 C* y 1.4.1 带有广义不等式约束的凸规划
0 \0 Z& ?2 X8 c- s 1.4.2 带有广义不等式约束的凸规划的对偶理论
2 v" ]& }7 n R2 x) t9 C 1.4.3 带有广义不等式约束的凸规划的最优性条件1 c# t0 d! d% V
1.4.4 二阶锥规划( N* D( E) C9 D
1.4.5 半定规划
7 C4 Q0 u& H4 O. F2 L9 L8 T 1.5 Hilbert空间上带有广义不等式约束的凸规划" D3 K! H8 L: ~
1.5.1 K-凸函数与Frechet导数
1 }% u2 B: Z) i, U2 x* p 1.5.2 凸规划问题
9 E# |( R) I- y% U" j; A+ r 1.5.3 凸规划的对偶理论. }* M& `8 a5 n" r! e: X
1.5.4 凸规划的最优性条件0 R6 e4 i/ D. i# W2 u' l
第2章 线性分类机" w7 ]8 C, [( G: V
2.1 分类问题的提出- t/ _! @7 C; V( U, w" n y( D+ N# V
2.1.1 例子(心脏病诊断)
1 P1 c6 q2 V( p0 H2 p' X! v/ n 2.1.2 分类问题和分类机
- }( b: e& }/ g) R$ |: R 2.2 线性可分问题的支持向量分类机
5 ?0 X. b4 E$ b- H' p1 r7 s 2.2.1 最大间隔法_( b4 m! h, r+ \2 E5 G, s# T! M. d
2.2.2 线性可分问题的支持向量分类机* F" h/ ~/ p, w# G1 p
2.2.3 支持向量8 Y3 ?9 ?& E2 E) q' `) r, x7 G
2.3 线性支持向量分类机4 t1 ^* l( ^" U; E7 i; `
2.3.1 最大间隔法5 A- r! i7 X& d- _1 y0 `) p
2.3.2 线性支持向量分类机
! N3 j6 B, o2 l6 ]# u E# ]+ Y$ V第3章 线性回归机
4 |$ }5 L: D( X: {( z0 ?$ T$ G, P! Q3.1 回归问题和线性回归问题# f' c2 i1 z6 o* X; R- u
3.2 硬ε带超平面
3 t1 V8 c2 G, f 3.2.1 从线性回归问题到硬乒带超平面3 n6 O* a7 j0 x* c# p
3.2.2 硬ε-带超平面与线性分划: m' b# C# p' R9 Z0 P* L
3.2.3 构造硬ε带超平面的最优化问题
0 t( y0 D' H; w- q' A- j3.3 线性硬ε-带支持向量回归机' P" H: k7 H; b) i3 |
3.3.1 原始问题3 D+ {5 p( A5 L' ]2 w; T
3.3.2 对偶问题及其与原始问题解的关系2 d4 Q7 s/ _6 D0 T3 O
3.3.3 线性硬ε-带支持向量回归机! ]" B) B, f4 C- s6 K3 T
3.4 线性ε-支持向量回归机
5 c) F4 T, K& ?- W2 G 3.4.1 原始问题" E' [; I( ^. @0 l! L
3.4.2 对偶问题及其与原始问题解的关系' r$ J( O3 q, U: z, Y' W, I
3.4.3 线性ε-支持向量回归机" W* V% |& v/ S
第4章 核与支持向量机( f/ [" I$ I. o. o; M0 F( w! F6 q
4.1 从线性分划到非线性分划& f1 m* U5 T9 v- x, F7 K0 i
4.1.1 非线性分划的例子4 e9 w3 @. G4 P
4.1.2 基于非线性分划的分类算法
1 q2 W" J5 `! X: @ 4.1.3 基于非线性分划的回归算法/ X6 V( o C6 c" g2 O1 o
4.2 核函数1 Z* i( ?, r% R! W' t4 u! F, ^$ m
4.2.1 核函数及其特征
! a- D3 f( Y! u- m; L 4.2.2 核函数的判定和常用的核函数, h- J) c) a8 o/ C! w
4.3 支持向量机及其性质+ Z4 X; B, }5 \8 {3 v
4.3.1 支持向量分类机
6 b+ q* R, ~+ H5 c, a8 O/ J, Q 4.3.2 支持向量回归机
) h" c* g0 C$ I8 z1 k( b7 h9 [4.4 支持向量机中核函数的选取
, w* E! s j3 R 4.4.1 已知训练集时核函数的选取
# q5 Z$ J( W; l$ }: g. l" Q; S …… d! X; I' z+ @8 q
第5章 C-支持向量分类机的统计学基础0 ~0 ]+ W1 b2 X: h" Z: w! L, U
第6章 模型选择6 M9 \8 q: {: p+ y
第7章 算法
- ~! i; ]5 W$ [ x) @第8章 支持向量机的变形与拓广
) ]% f0 H! v; O. R6 p参考文献
& m7 |1 e. f1 E s( C* N索引, r& f$ e; b/ y7 d; C& p
F; ?; F$ N4 r/ U A5 ]/ p$ n" h文件较大，无法上传。故分附件上传，请见谅。1个附件50页。; i$ T8 P. Z" r- M8 N1 Y
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/ B# Y1 I( w3 ]* m
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$ g% {5 i8 R# Q6 S
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; V4 A1 U" j( e2 T* N
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. `9 W2 |! T8 S/ ~* O# y% x( W' U: L
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狗仔卡
发表于 2011-11-4 10:28:12
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