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电子图书
| 电子图书名: |
支持向量机：理论、算法与拓展 |
| 编者: |
邓乃扬，田汉英 |
| 内容简介: |
本书以分类问题(模式识别、判别分析)和回归问题为背景,介绍支持向量机的基本理论、方法和应用。特别强调对所讨论的问题和处理方法的实质进行直观的解释和说明,因此具有很强的可读性。为使具有一般高等数学知识的读者能够顺利阅读,书中首先介绍了最优化的基础知识。
本书可作为理工类、管理学等专业的高年级本科生、研究生和教师的教材或教学参考书,也可供相关领域的科研人员和实际工作者阅读参考。 |
| 所属专业方向: |
算法分析 |
| 出版社: |
科学出版社出版 |
| 来源: |
全文传递，自己制作 |
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本帖最后由 rgtest 于 2011-11-4 10:33 编辑
. Y: g' Z+ w4 q. n( ~; `9 X! I7 |% a" V8 ?' e7 Y4 {
目录序言
5 L! y4 ]& u) J4 w& Q, v符号表
( U) v% s3 }( e0 x0 W第1章 最优化基础" L# ]. X! x( A v
1.1 欧式空间上的最优化问题
: i8 [: \% P4 K( U 1.1.1 最优化问题实例# J+ U1 o# o- j2 c. U) O
1.1.2 最优化问题及其解- D! i3 f* T" \! Z, x
1.1.3 最优化问题的几何解释" e" C/ A4 |7 z- D3 Q
1.2 欧式空间上的凸规划
7 e9 h) C2 r6 c$ |6 S 1.2.1 凸集和凸函数2 V' r# C6 u C3 S
1.2.2 凸规划问题及其基本性质
! j. B" ~2 ?) ]& F( j+ d 1.2.3 凸规划的对偶理论
: b7 X9 X M) [+ D8 x 1.2.4 凸规划的最优性条件1 c5 v+ V! S, `$ ]6 |
1.2.5 线性规划
0 R' Y3 H, m4 i& D0 I1.3 Hilbert空间上的凸规划
: N" o! ?: H; E/ r1 ^ 1.3.1 凸函数及Frechet导数
2 }0 g9 K0 A5 F 1.3.2 凸规划问题+ a+ p2 S! \( E# w7 L
1.3.3 凸规划的对偶理论
4 J( x; v* o* t, V, x g+ \6 \ 1.3.4 凸规划的最优性条件
: Y' ]5 p- t- t# B6 a7 c 1.4 欧式空间上带有广义不等式约束的凸规划
: s A" A# {/ A. {' B 1.4.1 带有广义不等式约束的凸规划
7 M2 X1 q; E U7 J+ P" ` K 1.4.2 带有广义不等式约束的凸规划的对偶理论
; i* O* x6 d% s( H% ~ 1.4.3 带有广义不等式约束的凸规划的最优性条件
6 n2 x5 Q4 ~1 c# h4 H( V 1.4.4 二阶锥规划* D$ c$ K' W: m- h* {; `; p" w F$ z6 ~
1.4.5 半定规划3 P+ {9 ?0 Q U
1.5 Hilbert空间上带有广义不等式约束的凸规划
- L6 t2 W( K) | 1.5.1 K-凸函数与Frechet导数8 o' A* {* K- E, ^5 P7 N: V. w3 ~
1.5.2 凸规划问题
* j: ~& D% X7 F* ]4 K 1.5.3 凸规划的对偶理论8 R$ R& U- b: R7 k- }) M
1.5.4 凸规划的最优性条件: J" m, n4 K* B0 Q# R$ M- B
第2章 线性分类机
, ?' f; d3 N5 z% g m# ?. a2.1 分类问题的提出
5 P. i3 P- @% z 2.1.1 例子(心脏病诊断)8 J9 G; J+ Z& J/ o
2.1.2 分类问题和分类机
5 K- q; H; A: t3 K( e" @8 C 2.2 线性可分问题的支持向量分类机
) X' M' K/ c4 a! _ 2.2.1 最大间隔法_
) x+ t/ e, m* L7 w! `; ? 2.2.2 线性可分问题的支持向量分类机; ^! p6 [; E( t) }+ R, m
2.2.3 支持向量" ~8 [: C) U k* O
2.3 线性支持向量分类机
3 J( X2 I* g' |3 m$ ]: i& P 2.3.1 最大间隔法+ W4 u9 L' }7 j \( K
2.3.2 线性支持向量分类机& j5 \/ j( H: K1 y4 a9 |5 N
第3章 线性回归机
, b$ p6 a5 B5 y0 `5 r/ t. A3 a3 K& y3.1 回归问题和线性回归问题
6 ?9 o3 d P3 e9 C$ d* |3.2 硬ε带超平面! h% L2 ^2 Z8 S; M) S* L* ?1 }, A
3.2.1 从线性回归问题到硬乒带超平面
( U% l& P6 d% o; Q4 Q4 L3 ?9 ] 3.2.2 硬ε-带超平面与线性分划
9 o- I8 I- `. a4 {4 k/ f 3.2.3 构造硬ε带超平面的最优化问题
; p: g, h h" \! h0 \3.3 线性硬ε-带支持向量回归机* I6 x/ Y. c6 n( [2 p) d' T
3.3.1 原始问题1 W( ?! J4 I% O. f
3.3.2 对偶问题及其与原始问题解的关系, d: q3 v# l- Q$ I
3.3.3 线性硬ε-带支持向量回归机, @% Y0 u5 _( y. w0 t+ k, t
3.4 线性ε-支持向量回归机
! p/ e2 s: _$ i7 U) S 3.4.1 原始问题' O. v$ s5 w5 C8 l/ I( J' d# ^+ F
3.4.2 对偶问题及其与原始问题解的关系
& X0 {# f1 R+ @" W% F 3.4.3 线性ε-支持向量回归机
5 R: U4 u7 O. ^2 j" D$ L. y2 x第4章 核与支持向量机$ b2 |7 c) y$ N; @4 r9 \! p8 j- G; C
4.1 从线性分划到非线性分划
* S" \. K7 O& P4 h& @' w 4.1.1 非线性分划的例子9 w& K) D* g& A/ }9 E
4.1.2 基于非线性分划的分类算法* D* H$ @5 f) C. e( {9 u4 X8 O% N
4.1.3 基于非线性分划的回归算法7 N. T/ |5 M1 \ x: A
4.2 核函数
: q2 i& Z6 X& c: k 4.2.1 核函数及其特征9 Y! E# `# q- |( s9 Z1 e: f
4.2.2 核函数的判定和常用的核函数
6 \0 S) ]+ F- S- j) ~! x4.3 支持向量机及其性质% J6 B8 T- a( k. ~( t( p
4.3.1 支持向量分类机
4 l# D2 S3 T% Q+ y$ Q% t. L 4.3.2 支持向量回归机% e9 l. U6 ^1 P
4.4 支持向量机中核函数的选取
7 m/ a7 n& s/ Y# C+ j 4.4.1 已知训练集时核函数的选取
: r5 r- ~' ^4 L! ?# ` ……4 X8 j( y4 P* A% E
第5章 C-支持向量分类机的统计学基础: w% Z" E5 b& v' w" Z- U9 ]9 t
第6章 模型选择
/ \! H! V7 r3 D3 B' O$ N) y" `5 P& W第7章 算法
+ h' U1 d1 U( D2 E& n6 [3 I8 [第8章 支持向量机的变形与拓广
7 O, x& D& Y& u4 h6 f9 C) I/ T0 ^! t参考文献0 y7 _6 T- E/ v2 I- U
索引
9 M7 O' P0 a9 d- f. _; o
7 c Q+ I& ]. M$ b8 \文件较大，无法上传。故分附件上传，请见谅。1个附件50页。
$ r* m* c! Z H0 }$ v# V% z
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7 H% R( @$ h- G& F
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" `9 G9 [, {; I$ s9 u
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+ F5 F8 K. {& f8 t
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- Q+ Z3 j8 ^, K# B' c
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狗仔卡
发表于 2011-11-4 10:28:12
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