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电子图书
| 电子图书名: |
支持向量机：理论、算法与拓展 |
| 编者: |
邓乃扬，田汉英 |
| 所属专业方向: |
算法分析 |
| 内容简介: |
本书以分类问题(模式识别、判别分析)和回归问题为背景,介绍支持向量机的基本理论、方法和应用。特别强调对所讨论的问题和处理方法的实质进行直观的解释和说明,因此具有很强的可读性。为使具有一般高等数学知识的读者能够顺利阅读,书中首先介绍了最优化的基础知识。
本书可作为理工类、管理学等专业的高年级本科生、研究生和教师的教材或教学参考书,也可供相关领域的科研人员和实际工作者阅读参考。 |
| 出版社: |
科学出版社出版 |
| 来源: |
全文传递，自己制作 |
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本帖最后由 rgtest 于 2011-11-4 10:33 编辑 + p* |$ a& G# |8 J' @- X2 @1 K
/ o0 z% q" m9 O! m9 [, ]
目录序言
+ m! Q; _+ Z" c符号表: ? F/ t7 h3 k" A+ i
第1章 最优化基础
* m( h+ `4 B3 [& r1 D! r0 D 1.1 欧式空间上的最优化问题3 f7 }6 C1 l# @5 |
1.1.1 最优化问题实例
. j* a9 w+ `( d4 j, S! G9 f: A 1.1.2 最优化问题及其解
0 D: q. G3 V3 W- n0 W 1.1.3 最优化问题的几何解释 G3 c1 E+ @& Q4 ^ h8 M
1.2 欧式空间上的凸规划0 q e- T. W( P
1.2.1 凸集和凸函数 `, \9 H. J8 W$ @7 F: f
1.2.2 凸规划问题及其基本性质
: m" w4 U8 C3 h4 a3 V( e 1.2.3 凸规划的对偶理论8 n, t0 s Z) Z) s" ~1 g& @. v
1.2.4 凸规划的最优性条件: q, |) Z' e" ~
1.2.5 线性规划( u, D1 }! Q0 g- }) \
1.3 Hilbert空间上的凸规划) s4 n1 |8 c9 a1 P& `! H7 e' ~% v
1.3.1 凸函数及Frechet导数6 G( h+ B% A- C: i9 c
1.3.2 凸规划问题
( I; `4 u, `( H$ f( z* o- q# i 1.3.3 凸规划的对偶理论
u. m$ d6 ?- F4 d 1.3.4 凸规划的最优性条件
8 E8 S0 q9 R E4 Z* P. C _ 1.4 欧式空间上带有广义不等式约束的凸规划& [6 p5 L2 {8 B9 I% I P' e/ e
1.4.1 带有广义不等式约束的凸规划1 a2 q& \4 z' {5 k C2 ~+ U
1.4.2 带有广义不等式约束的凸规划的对偶理论
7 u1 O* c; ~ r7 i1 h 1.4.3 带有广义不等式约束的凸规划的最优性条件, E p3 I2 c, ]9 w) o% i
1.4.4 二阶锥规划0 f/ G% h' g& p i
1.4.5 半定规划
& ^% @' e1 R# `: o3 Y 1.5 Hilbert空间上带有广义不等式约束的凸规划4 I1 z% [( J% R6 M- ?* N
1.5.1 K-凸函数与Frechet导数% t4 k5 S3 U' I" ~$ X
1.5.2 凸规划问题5 W# d+ @8 W3 ^2 Q5 V3 }' x& o
1.5.3 凸规划的对偶理论+ N2 o- a8 A+ T4 m5 `, K; Q1 q" G' V
1.5.4 凸规划的最优性条件
. ]5 h2 Z' ^, s第2章 线性分类机
9 ^5 u" d& z) R# ?' e: ^4 H5 w- k2 e2.1 分类问题的提出
. s* k, a* z# m7 ?% B 2.1.1 例子(心脏病诊断)
$ j+ C% w; b! y. M0 m( a5 z 2.1.2 分类问题和分类机; {! \" O/ o/ q7 Q
2.2 线性可分问题的支持向量分类机
; Q" L- K; V5 E$ M: O$ o 2.2.1 最大间隔法_ a2 r1 C" g' L8 Q% [; [$ a: ^/ L. F
2.2.2 线性可分问题的支持向量分类机
6 v7 Q( G6 p- f* U b; i. a 2.2.3 支持向量
; V2 Q$ @- L3 G( p; G( ` 2.3 线性支持向量分类机1 k$ I6 A* F; T0 k
2.3.1 最大间隔法, M# q* N; L [/ P+ g2 v
2.3.2 线性支持向量分类机
0 o8 d' Y0 b: b# C- f第3章 线性回归机5 d! [; S0 W& l [8 Q! [2 s
3.1 回归问题和线性回归问题( O' ~+ u# P* L4 B7 h4 d
3.2 硬ε带超平面% @" L! L. @5 `, L9 O
3.2.1 从线性回归问题到硬乒带超平面% f6 x4 r, P" [. A! B5 W
3.2.2 硬ε-带超平面与线性分划+ T2 |: ?3 U4 v
3.2.3 构造硬ε带超平面的最优化问题
- ~6 x: P! F7 g4 L9 @6 m2 B) f$ ~3.3 线性硬ε-带支持向量回归机! A, i, \# Z9 h _) [8 P: \- |
3.3.1 原始问题
% I2 t E/ _( G3 ]# L 3.3.2 对偶问题及其与原始问题解的关系$ O5 d2 J) \# Y. N8 x' r$ {
3.3.3 线性硬ε-带支持向量回归机2 t) Z! {& E/ [
3.4 线性ε-支持向量回归机. s/ B5 |+ z* ]+ u; M0 i2 E
3.4.1 原始问题
0 k w2 j4 J" d$ F% y 3.4.2 对偶问题及其与原始问题解的关系& z( `3 i7 e4 _- N: K9 ]1 c7 N* \" c
3.4.3 线性ε-支持向量回归机; K9 Z3 }- P- `, n, u5 i
第4章 核与支持向量机' j" f/ N4 C Z
4.1 从线性分划到非线性分划
- f! X' ]2 h# ^( m8 ^ 4.1.1 非线性分划的例子 W! q" S R& r, H, J; R
4.1.2 基于非线性分划的分类算法4 x) K* Q/ [/ R
4.1.3 基于非线性分划的回归算法
- e+ f+ R% c' Q ~4.2 核函数/ \- v* `: P! n; E
4.2.1 核函数及其特征* b/ b0 L* z4 v7 u, y4 ^4 D
4.2.2 核函数的判定和常用的核函数
" `- ^% g5 y' o7 W0 d- @: P+ C0 m4.3 支持向量机及其性质9 S1 M3 x1 T: h9 s3 N
4.3.1 支持向量分类机
^2 x% e1 \/ y6 N 4.3.2 支持向量回归机
9 k$ e0 O9 ?! K; D* O+ z4.4 支持向量机中核函数的选取9 B' c% h& p: x) h
4.4.1 已知训练集时核函数的选取
: \% x x6 q: y8 X; ?5 q ……, [& N% b2 X: n$ F6 h% s( W
第5章 C-支持向量分类机的统计学基础7 n) {; {/ ]! l
第6章 模型选择) V2 O$ ^ o( y$ x {4 G) y0 K
第7章 算法
7 |( @ {* m0 z! K7 w9 o, m1 g第8章 支持向量机的变形与拓广2 O5 t% D0 m; c' t8 C5 u4 Z- `( Y, }
参考文献
! m9 [" y% D4 \" O1 f索引
, X8 F7 \- z/ w( W- W% G0 W, s6 K
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8 V" m a# \, a( @# v8 K% r
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( A- |8 |" K5 r. T& X
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! X9 q8 P5 ^* o& }( P( M
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狗仔卡
发表于 2011-11-4 10:28:12
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