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电子图书
| 电子图书名: |
支持向量机：理论、算法与拓展 |
| 编者: |
邓乃扬，田汉英 |
| 所属专业方向: |
算法分析 |
| 内容简介: |
本书以分类问题(模式识别、判别分析)和回归问题为背景,介绍支持向量机的基本理论、方法和应用。特别强调对所讨论的问题和处理方法的实质进行直观的解释和说明,因此具有很强的可读性。为使具有一般高等数学知识的读者能够顺利阅读,书中首先介绍了最优化的基础知识。
本书可作为理工类、管理学等专业的高年级本科生、研究生和教师的教材或教学参考书,也可供相关领域的科研人员和实际工作者阅读参考。 |
| 出版社: |
科学出版社出版 |
| 来源: |
全文传递，自己制作 |
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本帖最后由 rgtest 于 2011-11-4 10:33 编辑 ' \5 M& Q; S j: `
4 r& E4 |$ P) ^8 z* ]
目录序言# S g: p) O) { \ S4 s
符号表8 I& Y5 W4 d3 U6 b. Z1 [ f
第1章 最优化基础' ]* I* t2 E S) E
1.1 欧式空间上的最优化问题8 N" q7 Q* j+ i! \# K
1.1.1 最优化问题实例
6 @! ~( c# ?: B/ i# m 1.1.2 最优化问题及其解; ^ Z9 N8 l8 P+ ?: U
1.1.3 最优化问题的几何解释
3 P$ o( J5 i, r: w 1.2 欧式空间上的凸规划
$ i6 z! G9 F9 k# R4 I, W 1.2.1 凸集和凸函数6 P H0 U% s) K2 B% Z& d* j: J
1.2.2 凸规划问题及其基本性质
) p6 }- Z4 A9 w. F2 X 1.2.3 凸规划的对偶理论1 q& z; h; P, [) t/ O
1.2.4 凸规划的最优性条件8 u2 w, y+ m+ J* D5 m# X
1.2.5 线性规划
. r! M# o& C4 W( a1 h1.3 Hilbert空间上的凸规划
) M2 t- U$ K! @" n7 [/ d& m* e 1.3.1 凸函数及Frechet导数
$ H: W. ^5 `" P5 K 1.3.2 凸规划问题. p# W! Q f7 {" V5 c! K
1.3.3 凸规划的对偶理论& H# G9 N0 A& k7 n6 u
1.3.4 凸规划的最优性条件: q- F, m* i) N* X2 i& o6 u8 c! C6 c" t
1.4 欧式空间上带有广义不等式约束的凸规划
0 E `0 V' G5 s# a# N! I 1.4.1 带有广义不等式约束的凸规划8 H7 s: W3 [4 M& ]( }( P1 q
1.4.2 带有广义不等式约束的凸规划的对偶理论* G" \# _ q2 T( S7 S
1.4.3 带有广义不等式约束的凸规划的最优性条件
# O- p3 g' P) i7 Y( w( d5 B, x- J% p 1.4.4 二阶锥规划
: \( P n" ~* n# T% B5 a1 C 1.4.5 半定规划5 Z1 P+ H0 q8 l
1.5 Hilbert空间上带有广义不等式约束的凸规划4 k/ V) B6 F1 W) w) q, i
1.5.1 K-凸函数与Frechet导数
& s% }- c6 D% O 1.5.2 凸规划问题8 |( O2 `$ Q. N, j5 D: |) b/ B: [/ I0 o
1.5.3 凸规划的对偶理论
4 r. `$ ]# v' I! p9 I1 I 1.5.4 凸规划的最优性条件
* c8 _; h! L8 h6 N5 `第2章 线性分类机
8 s8 }% [1 d7 _2 z( T2.1 分类问题的提出% n/ [. f9 d9 F- _
2.1.1 例子(心脏病诊断)
, z$ a V z8 m8 ^6 u! B5 D 2.1.2 分类问题和分类机+ E! m( k- h' ?% h" Z7 G
2.2 线性可分问题的支持向量分类机* o2 p+ Q$ h2 j& @3 j* H& i; U+ L( O
2.2.1 最大间隔法_
9 {6 k; E/ |3 {. P. f 2.2.2 线性可分问题的支持向量分类机
! Y* @7 U# o9 w! c0 ^# B 2.2.3 支持向量
( h3 u/ _& l- i 2.3 线性支持向量分类机
* e9 {1 k5 X9 f! [5 _0 U( h! Q4 L 2.3.1 最大间隔法
) L, n! f+ {/ z3 D3 g' @) {& N 2.3.2 线性支持向量分类机; d$ s, ]* M; m, V& L1 u7 _$ \; `; ~
第3章 线性回归机
+ ]. N; V) ~- u( F" W# W3.1 回归问题和线性回归问题0 ?! V9 V: G7 `2 r* w7 S& A
3.2 硬ε带超平面
1 ` B/ B/ [2 f) K 3.2.1 从线性回归问题到硬乒带超平面
1 E3 o) z7 ]: m- {# Z' m 3.2.2 硬ε-带超平面与线性分划
! |( o, k" X) B: _. m; L 3.2.3 构造硬ε带超平面的最优化问题7 o6 _5 ?$ {) K8 n" L6 J* c7 Z
3.3 线性硬ε-带支持向量回归机
1 \3 U4 @. m8 g! ~# U% z% M: \8 J 3.3.1 原始问题1 U" A/ @; {$ V0 R0 z1 T8 D
3.3.2 对偶问题及其与原始问题解的关系
# S; u& v. f6 m9 L* u3 y0 g4 R 3.3.3 线性硬ε-带支持向量回归机' Q5 Q8 W$ A9 ?( E. P) j9 C k0 O
3.4 线性ε-支持向量回归机7 J8 @; t! F% Q& R
3.4.1 原始问题3 U- s- W( f/ m9 ^- I
3.4.2 对偶问题及其与原始问题解的关系0 g2 p/ v+ |; j
3.4.3 线性ε-支持向量回归机
4 m" B4 I( z7 t+ {) L& q第4章 核与支持向量机
3 m1 e4 Z7 R" n, A5 k4.1 从线性分划到非线性分划" |8 w. a+ h( x- Y* B9 i
4.1.1 非线性分划的例子
, M' U; U3 L4 ?( g, B 4.1.2 基于非线性分划的分类算法
+ ], R# H3 v4 ^4 R1 }( h: W 4.1.3 基于非线性分划的回归算法
8 S |* K0 f; ~& f. T+ n4.2 核函数5 j/ [7 ]5 V5 p+ p
4.2.1 核函数及其特征
+ i; W' ~: T7 U& V+ O( @5 F 4.2.2 核函数的判定和常用的核函数; P( \/ W3 M( I5 O1 F" s
4.3 支持向量机及其性质
1 G. L- M( R4 [2 h. H* M 4.3.1 支持向量分类机/ ^ y5 Q2 ]; r* h; M: i( P: [
4.3.2 支持向量回归机8 Z% e% |# x( o" r1 _) I O
4.4 支持向量机中核函数的选取7 Q% B, B7 R+ }% j* F
4.4.1 已知训练集时核函数的选取
- m2 w+ b6 x6 {3 e ……
1 g m* u9 V( J- _7 x& a9 `第5章 C-支持向量分类机的统计学基础
! l+ [2 y6 N, p* y第6章 模型选择. u. k; R) r2 u6 k2 c- O; Q. z
第7章 算法
: T) M& J/ K5 k" T' I v第8章 支持向量机的变形与拓广
1 _: Z: z3 S+ C7 U- N参考文献+ \! B9 ^. v. k; O2 `9 ^
索引
. L6 _( H3 q2 N* K6 u! H$ P
1 x7 u6 p) r! l1 l& V+ A文件较大，无法上传。故分附件上传，请见谅。1个附件50页。
8 P+ B; R( F- J! D/ \
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5 i* }3 T: Y' f
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" W. d9 T1 e7 ~
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P5 U9 L( ?9 ]& u1 R+ n- Q
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; n1 C/ ~+ S4 Q: L
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狗仔卡
发表于 2011-11-4 10:28:12
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