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电子图书
| 电子图书名: |
支持向量机：理论、算法与拓展 |
| 编者: |
邓乃扬，田汉英 |
| 所属专业方向: |
算法分析 |
| 内容简介: |
本书以分类问题(模式识别、判别分析)和回归问题为背景,介绍支持向量机的基本理论、方法和应用。特别强调对所讨论的问题和处理方法的实质进行直观的解释和说明,因此具有很强的可读性。为使具有一般高等数学知识的读者能够顺利阅读,书中首先介绍了最优化的基础知识。
本书可作为理工类、管理学等专业的高年级本科生、研究生和教师的教材或教学参考书,也可供相关领域的科研人员和实际工作者阅读参考。 |
| 出版社: |
科学出版社出版 |
| 来源: |
全文传递，自己制作 |
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本帖最后由 rgtest 于 2011-11-4 10:33 编辑 5 v7 U* D, v- n' L( R Y. y
6 e2 B% S. W0 h/ q目录序言
: A$ K# ?4 N' K Q' q1 ]符号表8 Y( }2 C N! ?
第1章 最优化基础
, A3 N. B& @" y0 J 1.1 欧式空间上的最优化问题/ n3 C; Y8 }; U- _# O6 c
1.1.1 最优化问题实例* ]0 M8 Z9 `4 r" G$ p ?! Q; _
1.1.2 最优化问题及其解+ i, u$ [9 o0 S" l0 s
1.1.3 最优化问题的几何解释
4 T) {8 ` i" {8 l 1.2 欧式空间上的凸规划2 M5 n' O& r; ?! x4 {/ J
1.2.1 凸集和凸函数+ l1 r1 P: s% Y: n) n, f3 P1 ]
1.2.2 凸规划问题及其基本性质$ N! p+ ^4 N# d/ P# m `7 B
1.2.3 凸规划的对偶理论
% z' ]' O1 Q- t1 x 1.2.4 凸规划的最优性条件3 A( N8 @# Q; R3 q- Y* P8 O
1.2.5 线性规划
: n2 O& x& N' ^* X1.3 Hilbert空间上的凸规划
1 L j1 u1 l1 y' Y* U+ N 1.3.1 凸函数及Frechet导数
* x) s% |, m+ j ]' I 1.3.2 凸规划问题% Q: Z6 T3 w7 X, f; K/ E
1.3.3 凸规划的对偶理论" `% J5 s3 j3 h2 t4 H
1.3.4 凸规划的最优性条件
4 U" {9 s' ?/ a) r* ]( K3 N 1.4 欧式空间上带有广义不等式约束的凸规划
. Y; V) A6 e8 c/ d- r4 o 1.4.1 带有广义不等式约束的凸规划
+ M$ M& W: U1 B" Z, x4 N8 ^+ ^ 1.4.2 带有广义不等式约束的凸规划的对偶理论$ ]% |$ k5 f3 I. A
1.4.3 带有广义不等式约束的凸规划的最优性条件* L( j/ E4 N3 l1 {
1.4.4 二阶锥规划
7 y( b! y! P6 A) i 1.4.5 半定规划+ u2 z& Y; E" m# Z" |5 h; m9 M
1.5 Hilbert空间上带有广义不等式约束的凸规划
+ b9 m* F2 u/ N3 _$ L2 v% t 1.5.1 K-凸函数与Frechet导数
# m; C/ K( G0 u. _ 1.5.2 凸规划问题9 p( D1 X( U- y/ ?, M
1.5.3 凸规划的对偶理论" c' I; r1 V% c0 U
1.5.4 凸规划的最优性条件9 u) R% [+ L5 {# r }- q! \4 @
第2章 线性分类机0 n: F2 t1 _9 T* ~! ~ t) @8 E: Y
2.1 分类问题的提出0 j4 r4 N) O$ M7 B X3 R
2.1.1 例子(心脏病诊断)
# h- ~+ ^, k0 [0 D; j; k5 G6 \ 2.1.2 分类问题和分类机
) m' D: m4 k4 w" h5 j+ `$ ` 2.2 线性可分问题的支持向量分类机
+ `8 ~5 B/ `$ f 2.2.1 最大间隔法_
/ {, l) O1 n& k9 P5 d$ l B3 S 2.2.2 线性可分问题的支持向量分类机6 P: E6 Y; D4 c1 D9 X7 w
2.2.3 支持向量
* Y: [7 u3 o/ w/ S0 A8 \ 2.3 线性支持向量分类机% n2 U) x9 C; N+ V! i; {* _1 n
2.3.1 最大间隔法6 L) [ A0 }) t
2.3.2 线性支持向量分类机
) E; A0 b1 J- Y _9 X: |. L( m# C第3章 线性回归机
, j! w, |' W1 f6 X; x. ?6 S* E: I3.1 回归问题和线性回归问题' y2 h6 Z+ |/ j$ r2 L
3.2 硬ε带超平面
- H% t6 A% h l( j 3.2.1 从线性回归问题到硬乒带超平面
~% E& i- R# N& l; F% X1 x1 v' b 3.2.2 硬ε-带超平面与线性分划
% w$ j& ~0 L, E3 Q, k7 X 3.2.3 构造硬ε带超平面的最优化问题 d' q Y+ h8 \+ G' a2 E2 d2 R% E
3.3 线性硬ε-带支持向量回归机
( R, x+ D' F0 v) ] 3.3.1 原始问题
# k, H3 d6 D2 G4 F, z* x1 {1 J 3.3.2 对偶问题及其与原始问题解的关系6 a- d" V8 n9 v% a. x
3.3.3 线性硬ε-带支持向量回归机
3 m# d1 ^8 l& M# O$ u3.4 线性ε-支持向量回归机% ^0 @/ _' s" C: s* ]/ g' }6 `
3.4.1 原始问题
$ z u6 o1 Q% k$ p2 _( | 3.4.2 对偶问题及其与原始问题解的关系9 I. o' Q7 ^. d2 o0 M7 Q5 ]3 M8 J
3.4.3 线性ε-支持向量回归机( r7 e9 V4 L3 C4 h6 w6 ~
第4章 核与支持向量机3 ^0 N+ G) z9 b, X0 h+ J9 Y; T
4.1 从线性分划到非线性分划
/ @( G5 G' j X. p 4.1.1 非线性分划的例子& `( t' Z1 x( F4 R9 j. W- m
4.1.2 基于非线性分划的分类算法
1 U9 v& M9 L% I9 a 4.1.3 基于非线性分划的回归算法
9 k5 v) W4 O3 F! q" h3 E4.2 核函数2 x3 K3 M; h3 }+ M8 L/ k# x& b
4.2.1 核函数及其特征- e% a& f* B) ~5 W2 n3 S
4.2.2 核函数的判定和常用的核函数' N0 H' Y, n; ?# _
4.3 支持向量机及其性质* [! o; O7 E- n! D. h* u+ @$ t( j
4.3.1 支持向量分类机 G1 M& d0 W. U. J; g8 G
4.3.2 支持向量回归机# F. m7 I( Z/ E
4.4 支持向量机中核函数的选取
. Q7 I; A8 ?1 | V3 o; ?9 K 4.4.1 已知训练集时核函数的选取& i4 r# \% A7 g3 p/ i& k6 Z
……- a* @2 a3 T; t, Y5 c
第5章 C-支持向量分类机的统计学基础8 X9 e# v' C% d E% K8 H
第6章 模型选择% }" Z' \" Y# e: p% M$ u- f9 O
第7章 算法
3 _, m& i( |+ s6 i- ?1 E第8章 支持向量机的变形与拓广
7 m+ z z2 l7 _. S参考文献 j$ f- H' J0 e( x9 S5 c
索引; S( T. p, k: b% `: o
. K1 K& _5 j( [2 E文件较大，无法上传。故分附件上传，请见谅。1个附件50页。( D: `9 y+ _- K
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. x6 g& N2 S- _
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' L7 C2 B' b# R% P$ M; ^( J
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+ h" D7 S' B6 s) w6 r; v' Q i8 r
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3 [1 a2 g# E+ S* ~2 Q# y, {4 W
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狗仔卡
发表于 2011-11-4 10:28:12
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