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电子图书
| 电子图书名: |
支持向量机：理论、算法与拓展 |
| 编者: |
邓乃扬，田汉英 |
| 所属专业方向: |
算法分析 |
| 内容简介: |
本书以分类问题(模式识别、判别分析)和回归问题为背景,介绍支持向量机的基本理论、方法和应用。特别强调对所讨论的问题和处理方法的实质进行直观的解释和说明,因此具有很强的可读性。为使具有一般高等数学知识的读者能够顺利阅读,书中首先介绍了最优化的基础知识。
本书可作为理工类、管理学等专业的高年级本科生、研究生和教师的教材或教学参考书,也可供相关领域的科研人员和实际工作者阅读参考。 |
| 出版社: |
科学出版社出版 |
| 来源: |
全文传递，自己制作 |
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本帖最后由 rgtest 于 2011-11-4 10:33 编辑
" Z: o! l$ [0 |' W" f2 E8 J% P% F ~
/ m1 l, u8 E5 j! o* `目录序言' Z7 y: y/ M- Q; ~( E0 d& P
符号表
3 P1 ~, Y! t( @; B) d2 k, S第1章 最优化基础
7 f7 M! @1 a2 j g4 a" z, P 1.1 欧式空间上的最优化问题1 R9 e2 _7 N% V' s5 |/ d
1.1.1 最优化问题实例: T+ k9 k6 w5 ~
1.1.2 最优化问题及其解+ A* l$ p2 a. z# q
1.1.3 最优化问题的几何解释
* L' O) x; e$ {1 {+ u, z 1.2 欧式空间上的凸规划* d' q, W7 G& n$ e% u4 G. E9 J
1.2.1 凸集和凸函数
6 {; o- u, Z l' j: @. C } 1.2.2 凸规划问题及其基本性质
$ S) G* z/ b) \7 q# q 1.2.3 凸规划的对偶理论
. Z4 _" G- N0 k C& t, `/ d 1.2.4 凸规划的最优性条件7 }, E3 Y U7 g: E3 {6 }1 g* s- i
1.2.5 线性规划
. o' q$ T9 e" f3 a" Q! R) {1.3 Hilbert空间上的凸规划
: d9 p9 W+ d' b# t 1.3.1 凸函数及Frechet导数
% y, S! `& o# l0 d& G 1.3.2 凸规划问题( Z0 W6 Q1 N J) }1 ^6 x. d
1.3.3 凸规划的对偶理论) C- }, p( C7 g" A, ~
1.3.4 凸规划的最优性条件
. q5 M' w( x' h8 M( u7 K) v# |+ L 1.4 欧式空间上带有广义不等式约束的凸规划/ }9 I, r, L# |+ c
1.4.1 带有广义不等式约束的凸规划; ?0 o8 G+ ~( b9 f5 [: c$ o; [6 r0 x
1.4.2 带有广义不等式约束的凸规划的对偶理论( v7 h2 q- M* J6 K* G/ M' O* D( u
1.4.3 带有广义不等式约束的凸规划的最优性条件
* a7 q% w" H& l7 Q% s1 I0 Q 1.4.4 二阶锥规划
$ J/ v, M. ~3 [% m. S 1.4.5 半定规划0 ?. S j" N# b5 L- h
1.5 Hilbert空间上带有广义不等式约束的凸规划
. z, B* m7 r% V! ?: ^- L- ^) C 1.5.1 K-凸函数与Frechet导数* x, W( s7 S2 l% `- q
1.5.2 凸规划问题/ ]' R) r# v7 E* O8 y
1.5.3 凸规划的对偶理论3 b6 N- o8 {6 y% x! K" a
1.5.4 凸规划的最优性条件
& ~: T- P; C8 F4 s( ]# K, `7 s第2章 线性分类机
: o; Q: Z& p ^' w3 X) P2.1 分类问题的提出: F8 b' q9 ^# b3 t) V( h9 v9 T$ ~
2.1.1 例子(心脏病诊断)
: H' Z" `! r& P 2.1.2 分类问题和分类机6 S( E+ P8 w! e" V* i' W4 \( M
2.2 线性可分问题的支持向量分类机
3 e3 y8 K, W! J 2.2.1 最大间隔法_
, { s# l/ }. |! c9 }! ~ x; C 2.2.2 线性可分问题的支持向量分类机
4 [3 Y* M+ ]" Z) M+ U 2.2.3 支持向量" g7 O; u6 C$ g. g8 x
2.3 线性支持向量分类机- k6 m; u' q; ~, j. ~& _
2.3.1 最大间隔法
0 A# f! I* ] q$ K3 H' H' E 2.3.2 线性支持向量分类机
4 ^/ }5 Q4 g) `$ I/ ^第3章 线性回归机
7 Y' |0 G! _7 U$ a& o5 L8 ~: ]. H3.1 回归问题和线性回归问题! z* ]9 G2 [8 _4 p6 |* o: X
3.2 硬ε带超平面/ G0 x. |, V5 C8 {3 X I1 z
3.2.1 从线性回归问题到硬乒带超平面2 P% x& e( u6 b* y: X7 _; a
3.2.2 硬ε-带超平面与线性分划; B, C; z! i1 [1 l
3.2.3 构造硬ε带超平面的最优化问题
( \9 M) T |9 q$ X) }3.3 线性硬ε-带支持向量回归机
4 i* Y9 s8 h3 F, R6 q 3.3.1 原始问题" p( R, t' j9 i- V, a7 m$ y' [
3.3.2 对偶问题及其与原始问题解的关系9 f7 f' \( f1 E& h
3.3.3 线性硬ε-带支持向量回归机! h o" | ?" ~6 v! J& C6 a
3.4 线性ε-支持向量回归机
4 d g4 u1 u0 F 3.4.1 原始问题* { p2 v/ i+ ` B! P
3.4.2 对偶问题及其与原始问题解的关系
! b) e" r% h! \' M# W$ ~1 { 3.4.3 线性ε-支持向量回归机
" p; a4 [. N& w6 ~2 Q第4章 核与支持向量机
- ?( S+ V7 W$ ~! D P j4.1 从线性分划到非线性分划3 m& V; w8 O* T) R
4.1.1 非线性分划的例子
7 }7 a$ @. Y! N" v8 }8 d4 [( e 4.1.2 基于非线性分划的分类算法9 U m- X0 b. `# O
4.1.3 基于非线性分划的回归算法
6 C0 s& W7 |/ z2 X# z4.2 核函数/ o& v/ }: G# c/ N
4.2.1 核函数及其特征
6 G( H/ N# s& n6 m9 s 4.2.2 核函数的判定和常用的核函数
2 k& Z% f* G0 \9 p z' v4.3 支持向量机及其性质
/ T1 M0 q' O* p 4.3.1 支持向量分类机
4 Q& _: f( Z5 m7 K' z 4.3.2 支持向量回归机
) p% T( g7 d1 X, ^/ H4.4 支持向量机中核函数的选取
' n8 q: a [6 f7 z" ?# S/ r 4.4.1 已知训练集时核函数的选取
3 d# K% V9 `& f# J a. ] ……
2 m3 M& c3 t: D6 q第5章 C-支持向量分类机的统计学基础& q4 s- s F3 d, a* R Y: j2 h
第6章 模型选择7 Z" ?8 }6 b8 x: k# n, v
第7章 算法
- ?9 b8 M7 }$ p第8章 支持向量机的变形与拓广
- [6 b$ e- t( `+ C" A参考文献0 u; i* W2 v, D) ]! @+ w5 p5 }# ?+ r
索引
# C; C5 ^7 G9 Q6 o; y/ _! j4 i' M6 E8 x
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# }9 q5 F0 V8 d" Q. l5 I
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7 h* q% h1 \; a. L9 F8 l0 ]) ]# {& ]9 K
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" L+ C1 p1 ?! H0 E2 {; U
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0 Q2 Y1 H1 ^8 d' [& [, E" M+ }
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/ |# _1 P/ o( A# \& M5 K
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狗仔卡
发表于 2011-11-4 10:28:12
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