H2O框架简介

Inversun

H2O框架简介
' c  S6 A" n' H9 @: Y: `H2O是开源的，分布式的，基于内存的，可扩展的机器学习和预测分析框架，适合在企业环境中构建大规模机器学习模型。

5 t! T# F! k% E2 [/ Q+ _3 p% CH2O核心代码使用Java编写，数据和模型通过分布式 Key/Value 存储在各个集群节点的内存中。H2O的算法使用Map/Reduce框架实现，并使用了Java Fork/Join框架来实现多线程。

H2O目前支持的机器学习算法有DRF,GBM,GLM,GLRM,Kmeans,NB,PCA,Deep Learning，所以目前来看支持的模型还不是很多。
---------------------
作者：Yaphat
+ V% S; M+ k+ G: ]1 k* K  }原文：https://blog.csdn.net/yaphat/article/details/52891133
% O! x, N# w# i7 W$ j) P版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！
4 w6 E; |- S* J$ r" Y, z3 `

Inversun

淡定，淡定，淡定……