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[分享] H2O框架简介

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    H2O框架简介7 V3 h; `9 W5 |) C
    H2O是开源的,分布式的,基于内存的,可扩展的机器学习和预测分析框架,适合在企业环境中构建大规模机器学习模型。1 A0 r% |0 L7 a9 X( H# G
    % m$ b. ~3 z( f
    H2O核心代码使用Java编写,数据和模型通过分布式 Key/Value 存储在各个集群节点的内存中。H2O的算法使用Map/Reduce框架实现,并使用了Java Fork/Join框架来实现多线程。
    : {3 d" Z7 ?5 K7 j% f, B
    & h- o/ u% M$ l/ Z+ M, ~4 @1 OH2O目前支持的机器学习算法有DRF,GBM,GLM,GLRM,Kmeans,NB,PCA,Deep Learning,所以目前来看支持的模型还不是很多。% f. K- @4 h" \
    --------------------- - D! D! M1 }) @3 B: _- U. j
    作者:Yaphat
    / ]: H/ f* }3 b( `) p4 x原文:https://blog.csdn.net/yaphat/article/details/52891133 / @- x' @5 L5 j1 w7 v$ o. F9 D/ d, q
    版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!3 L3 k7 N5 U% j8 j! Y# ~  z# W
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