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H2O框架简介3 o: }% r+ C. X4 U2 B. h0 V
H2O是开源的，分布式的，基于内存的，可扩展的机器学习和预测分析框架，适合在企业环境中构建大规模机器学习模型。
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: f! b6 ]1 g5 U/ g- {H2O核心代码使用Java编写，数据和模型通过分布式 Key/Value 存储在各个集群节点的内存中。H2O的算法使用Map/Reduce框架实现，并使用了Java Fork/Join框架来实现多线程。
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0 J7 U: L0 q @% ~4 E. PH2O目前支持的机器学习算法有DRF,GBM,GLM,GLRM,Kmeans,NB,PCA,Deep Learning，所以目前来看支持的模型还不是很多。
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作者：Yaphat , b6 Z. O* {% G* P
原文：https://blog.csdn.net/yaphat/article/details/52891133 # _; e, S% S' Y" F4 W$ S/ g
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狗仔卡
发表于 2019-3-21 09:34:22
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