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H2O框架简介
1 I" u7 @5 n7 J6 f4 F, IH2O是开源的，分布式的，基于内存的，可扩展的机器学习和预测分析框架，适合在企业环境中构建大规模机器学习模型。. l$ L5 b% |. ]$ l
, r4 m1 r b2 IH2O核心代码使用Java编写，数据和模型通过分布式 Key/Value 存储在各个集群节点的内存中。H2O的算法使用Map/Reduce框架实现，并使用了Java Fork/Join框架来实现多线程。
5 Y7 g2 _. y3 D5 G/ N0 K9 R8 x5 r
8 ^3 \& u G r8 A# B9 VH2O目前支持的机器学习算法有DRF,GBM,GLM,GLRM,Kmeans,NB,PCA,Deep Learning，所以目前来看支持的模型还不是很多。# \# `$ s3 \ }* Y
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作者：Yaphat
" M4 @) }) i, G6 {! f原文：https://blog.csdn.net/yaphat/article/details/52891133 : b1 M8 K( |* K0 a6 o* P
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狗仔卡
发表于 2019-3-21 09:34:22
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