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[分享] H2O框架简介

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    H2O框架简介2 r& b, k$ e) A4 w, R: S
    H2O是开源的,分布式的,基于内存的,可扩展的机器学习和预测分析框架,适合在企业环境中构建大规模机器学习模型。
    . l4 a$ W, k7 l+ ]6 ?6 K6 U% g( j8 J' q! d( w/ }
    H2O核心代码使用Java编写,数据和模型通过分布式 Key/Value 存储在各个集群节点的内存中。H2O的算法使用Map/Reduce框架实现,并使用了Java Fork/Join框架来实现多线程。
    6 x; i. @5 `0 W; L& M
    ( T5 G) W* N/ g( IH2O目前支持的机器学习算法有DRF,GBM,GLM,GLRM,Kmeans,NB,PCA,Deep Learning,所以目前来看支持的模型还不是很多。
    4 p9 u8 B7 f$ E. [--------------------- " i3 |3 O1 J% }2 B% d2 ^/ A
    作者:Yaphat / W3 G5 U6 L! G/ ]1 x' `0 A
    原文:https://blog.csdn.net/yaphat/article/details/52891133
    2 M: G! K: z' d/ ?& x2 K. h& L版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!% J$ Y5 ~- q9 T# _$ `  M5 X
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