H2O框架简介

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H2O框架简介
: ]! \0 T% z& `! WH2O是开源的，分布式的，基于内存的，可扩展的机器学习和预测分析框架，适合在企业环境中构建大规模机器学习模型。
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6 l- K/ M) b4 K) N$ TH2O核心代码使用Java编写，数据和模型通过分布式 Key/Value 存储在各个集群节点的内存中。H2O的算法使用Map/Reduce框架实现，并使用了Java Fork/Join框架来实现多线程。
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: B' l) ^$ [0 WH2O目前支持的机器学习算法有DRF,GBM,GLM,GLRM,Kmeans,NB,PCA,Deep Learning，所以目前来看支持的模型还不是很多。
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作者：Yaphat
& q) F' ]# @  c原文：https://blog.csdn.net/yaphat/article/details/52891133
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淡定，淡定，淡定……