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H2O框架简介& B' |+ H9 b, k% y& p
H2O是开源的，分布式的，基于内存的，可扩展的机器学习和预测分析框架，适合在企业环境中构建大规模机器学习模型。: ]3 Y6 v# z% B! y, |( q
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H2O核心代码使用Java编写，数据和模型通过分布式 Key/Value 存储在各个集群节点的内存中。H2O的算法使用Map/Reduce框架实现，并使用了Java Fork/Join框架来实现多线程。2 w. m. f6 @1 g0 g
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H2O目前支持的机器学习算法有DRF,GBM,GLM,GLRM,Kmeans,NB,PCA,Deep Learning，所以目前来看支持的模型还不是很多。8 u: P& Y2 m+ l9 z% [0 m4 |8 y
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作者：Yaphat 4 T, I2 J5 Y! o/ H0 o9 y
原文：https://blog.csdn.net/yaphat/article/details/52891133
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狗仔卡
发表于 2019-3-21 09:34:22
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