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基于边界搜索策略的遗传算法在电网扩展规划中的应用

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发表于 2010-9-14 19:26:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
论文文献
标题: 基于边界搜索策略的遗传算法在电网扩展规划中的应用
作者: 叶在福, 单渊达
所属专业方向: 电网规划
摘要: 遗传算法在解决多峰值最优化问题方面有其独特的优越性 ,但由于遗传算法仅依靠适应度函数值来评价和引导搜索 ,在优化过程中往往因为走了随机性的弯路而存在搜索速度较慢的缺陷。该文在标准遗传算法的基础上 ,引入边界搜索思想以改善算法的搜索路径 ,加速算法的搜索进程 ,并将其应用于电网扩展规划。计算结果表明了该方法的有效性。
关键字: 电网扩展规划; 遗传算法; 边界搜索
来源: 中国电机工程学报

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电网扩展规划; 遗传算法; 边界搜索
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