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电子图书
| 电子图书名: |
计算方法：算法设计及其matlab实现 |
| 编者: |
王能超 |
| 内容简介: |
本书是从《计算方法》(人民教育出版社，1978年)一书几经改版而成的，各种版本都受到读者广泛的欢迎，累计已发行数十万册。这次再版在内容处理上有创新。本书坚持“简单的重复生成复杂”的理念，运用某种算法设计技术统一了各种数值算法，其设计原理容易理解，设计方法容易掌握。为便于读者自学，本书附加了“例题选解”以及“常用算法的MATLAB文件汇集”等有关材料。
本书可供本科、专科各类院校的不同专业作为普及计算方法知识的教材，亦可供工程技术人员阅读参考。 |
| 所属专业方向: |
matlab算法设计 |
| 出版社: |
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| 来源: |
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本帖最后由 everair 于 2010-8-3 11:50 编辑 & h4 B+ \3 x, `$ f3 ^
) r# ^ o# C8 G3 J/ g W3 u) G8 H: e) ^
目录' T( B/ D; ~, l5 ?$ g/ f6 I5 H% b
7 k: o7 E# x) x( ?
引论
m& o( J5 h3 R M+ E/ Z" X* b P0.1 算法重在设计
$ p% E3 a6 ~ }0.2 直接法的缩减技术
! U2 Q0 I' ^# e% z0.3 迭代法的校正技术) X$ ] ^4 O) X2 r/ a9 z; O% O
0.4 算法优化的松弛技术2 a6 K J& [, k, F( P
小结: W* ]$ i+ M5 d
习题05 U2 |3 G$ W9 f$ M
第一.插值方法
$ f# A3 Y( q* e) Z6 ~+ j) E7 V1.1 插值平均# Q& d5 W- a) I: e$ v; T( c
1.2 Lagrange插值公式
" \+ Y# I7 U" t) v: f# \; Y. I1.3 逐步插值过程
0 R) T/ y q0 l1.4 插值逼近
! h1 l3 t( U! y+ [" x M5 r1.5 样条插值
! p$ k" R$ H/ J+ d小结
* l! x1 |' Y0 U6 w* o题解1.1 Lagrange插值基函数
& n7 E! L+ ]7 |7 F: t题解1.2 插值多项式的构造.
7 S% q4 m x) g r5 M( P1 u% j习题一
* y0 [8 Z) p' D1 Z第二.数值积分$ m. L- P" z+ h9 Z, f. k
2.1 机械求积
9 i" ?$ m% i! @8 y+ n2.2 Newton—Cotes公式
0 a; @9 G: E a4 s. 2.3 Gauss公式
* T- `+ {& E" `, h/ Z- n2.4 复化求积法
, \; k7 O9 e/ `7 I8 L2 R2.5 Romberg加速算法
0 g5 g! q: G- Q# [2.6 数值微分
9 D- [" I% ?+ ?: B% G4 _2.7 千古绝技“割圆术”3 G& Q7 D# r& ?. v7 l+ }! y: d
小结
( R( V# y2 V0 j6 n$ H; [8 K题解2.1 求积公式的设计4 [: C N' U% k' s
题解2.2 Gauss求积公式# N2 ?9 ~" B" k; r; D9 M4 F9 W
习题二1 D: S+ w1 i& ^4 I, e. H# J p
第三.常微分方程的差分法
. u% T9 n, j A! {3.1 Euler方法
7 }+ |' ~; G' J7 u7 n! _3.2 Runge—Kutta方法, L2 p; o& U1 V$ z( p5 l$ n
3.3 Adams方法
& M3 o- n! N. F: C5 }/ q/ E5 D% V3.4 收敛性与稳定性
/ `+ v& C% ?* @9 [8 L) o3.5 方程组与高阶方程的情形7 t. _! @7 `8 u* P. S8 f' m
3.6 边值问题2 x9 E+ g1 e1 d6 z7 `
小结
0 i$ O& x$ a# {' N题解3.1 Adams格式的设计& M7 Q8 T* m8 T# m1 K! _# Y
题解3.2 线性多步法
5 z% Z) Q0 e& |* ~: ]& g9 D# C- A习题三
' s5 g" R) w4 S( u第四.方程求根3 K' Y& s3 z7 U" A+ U* j y2 ]
4.1 根的搜索
# A' u; s$ e& ~2 ]+ W4 _3 e3 E4.2 迭代过程的收敛性
3 Q+ s& [$ \/ P D3 m4.3 开方法: H2 r8 t% g) ?1 N
4.4 Newton法9 O1 d* w4 i+ H# i8 l
4.5 Newton法的改进与变形
( I3 _. L* R3 U# ~" W4 i小结% m2 I! s( G# ?$ A n( G& h+ n: g: b
题解4.1 压缩映像原理 S9 K: h' A8 w
题解4.2 修正的Newton法3 m( J' D* V4 v: Y
习题四- ?$ B$ w1 V4 c2 _' X4 _4 |
第五.线性方程组的迭代法
: ^0 { `3 }6 N% Y+ p9 T5.1 引言
6 l; H2 A+ m. A& I5 S4 m5.2 迭代公式的建立
( E. K2 ?. |2 i6 R' y5.3 迭代过程的收敛性
7 t, v* ]% B' Q+ H) r" R5.4 超松弛迭代
: q2 Q, L% g1 @5.5 迭代法的矩阵表示7 @; D. u% B- c
小结
. P6 m$ {+ i0 t% z$ d; ^题解5.1 迭代公式的设计
. w8 s$ L. X+ ~ ~题解5.2 迭代过程的收敛性
3 s: R' b, e! {习题五
, O0 i$ D7 g! R' M; n4 @/ ?2 G第六.线性方程组的直接法
& \! m" d C, o$ {+ X' p# _+ g6.1 追赶法( N" h. z7 R4 V' `% N1 y4 k
6.2 追赶法的矩阵分解手续6 J# L6 r( ]. \, G! Z
6.3 矩阵分解方法
! d4 K1 {' m. Y* S, Q6.4 Ch oleskv方法
+ k- O' n! M7 }6 n- h9 a6.5 消去法
7 n5 U! q; H$ G; N& |+ u6.6 中国古代数学的“方程术”
& o! t; h6 N3 L1 Q小结) C) `# g1 n* F' b8 c, o
题解6.1 三对角方程组的“赶追法”
% Q) G2 I F- D2 I题解6.2 对称阵的LLt分解
8 @( T0 b( V3 ~习题六
# r) @5 _8 S. j: v. q% H' [习题参考答案: `/ C9 z3 J) r9 f4 C! D& k
附录 MATLAB文件汇集) g5 `" e* X0 y* d- t7 R% R
' K x' t! M; D2 q$ K/ K
计算方法：算法设计及其matlab实现 王能超编著.part1.rar
(1.86 MB, 下载次数: 0)
: {; j- i8 G3 N" y& D) y4 {- V5 B, [" a
计算方法：算法设计及其matlab实现 王能超编著.part2.rar
(1.86 MB, 下载次数: 0)
8 X; N- Y, J+ o4 [6 ^( B- r
计算方法：算法设计及其matlab实现 王能超编著.part3.rar
(937.8 KB, 下载次数: 0)
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狗仔卡
发表于 2010-8-3 11:43:09
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显身卡