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本帖最后由 everair 于 2010-8-3 11:50 编辑 ' \! T, s% C8 q% m6 u. }; X( m5 q
# g( ]. B" o5 s, ]( O: @$ E目录$ s& I0 d+ ?* s; v3 @6 {
6 v5 L2 j& M, [ N" J" Q0 K# {! ~3 f引论
# f7 `: @1 k( l4 |7 C3 v$ B9 N0.1 算法重在设计
( e0 q3 l+ K3 f) P4 n0.2 直接法的缩减技术, s: Z+ w# @3 s6 D/ ^+ Y b0 b) T
0.3 迭代法的校正技术
$ B2 w; v2 B# y- ^0.4 算法优化的松弛技术( Q4 x2 {: W( |$ q
小结5 N& M3 }( t: [
习题0- d" r6 f6 C& ~% p' r9 @+ m- k
第一.插值方法$ K, Q" b& q! g: [7 ^# Z* T
1.1 插值平均
. _" u' k9 Y% y( p1.2 Lagrange插值公式
( t3 o9 ?6 U- e) |" x1.3 逐步插值过程
5 {$ t+ H; R% e, {1.4 插值逼近
! d. d! i0 g' ]% H1.5 样条插值
' x% L/ z) P4 x小结
1 h+ G t. u3 j, ~0 i0 Q( j+ I: a题解1.1 Lagrange插值基函数
- C3 t6 V' F7 |% s/ Q- b题解1.2 插值多项式的构造.
6 @0 D5 S4 @3 G, |4 z& A' q) s习题一+ D' |2 K3 j) }1 K& _2 K
第二.数值积分! y/ ^1 m7 Q- B, A8 t
2.1 机械求积 J$ M/ K4 j6 q7 T
2.2 Newton—Cotes公式. M4 U' G# C, k
. 2.3 Gauss公式
" z0 ?% ~* E! g; K# ?& {; e5 u2.4 复化求积法" V# w5 D/ X% h ~
2.5 Romberg加速算法9 _% J' [" X! p4 h% g8 p
2.6 数值微分
/ @) P) l- e* d6 p4 V1 E2.7 千古绝技“割圆术”' i! T& x) X3 x% a8 f
小结
3 C0 A; _% O" k& ?题解2.1 求积公式的设计4 H. y( q# w R* w( n
题解2.2 Gauss求积公式1 F( D/ m# x; ?
习题二8 f C2 C1 d e7 H
第三.常微分方程的差分法
" N+ [* ^4 ~: h5 x c% \- Z! n3.1 Euler方法# h$ S1 f# d$ t* W4 O2 k
3.2 Runge—Kutta方法
1 H* F H; I- m! ^6 o3.3 Adams方法
' Z! R* p! D, _" n, q, j3.4 收敛性与稳定性/ k8 c9 `6 R! J) ]9 v$ f2 ~
3.5 方程组与高阶方程的情形
& q5 F5 t8 o- o$ }: h3.6 边值问题6 s: V. ]: O, b/ \9 o
小结- y5 Q9 M7 \1 r9 m2 Y
题解3.1 Adams格式的设计
8 `0 E) j, K& j2 d' O' A$ Q4 @题解3.2 线性多步法* j9 y& o$ ~/ N7 f
习题三% L2 \6 w* q/ C9 R- Y
第四.方程求根7 W1 i& O" b e4 k8 ]# O! q
4.1 根的搜索
1 E, `7 t5 y3 J. z$ J) h4.2 迭代过程的收敛性6 K- T! I% B: i) [- F6 P1 E2 x
4.3 开方法
4 j% g# F6 ^) C7 O/ H4.4 Newton法3 y4 e# W# h" ?) U$ M: p& w
4.5 Newton法的改进与变形
: y/ D2 X/ |# p. [6 c1 }小结
7 x5 q, G: g0 j0 g# Z0 q题解4.1 压缩映像原理
' @( B; q# u4 ?3 d. a) S( p+ w' L; r题解4.2 修正的Newton法# o9 `( X3 r6 k: v' U6 ~! [
习题四0 K! y; ?' A% o6 S) A6 D, y
第五.线性方程组的迭代法: Z7 x/ R9 k" Z* @+ n$ M% D
5.1 引言 {/ C2 t, K, \, g, ^7 ?8 V( U& v/ p
5.2 迭代公式的建立
3 l" ^. u6 B5 t: u: K' j9 i+ N5.3 迭代过程的收敛性) Q* n( A7 _( r( K: }$ S0 m% J( G
5.4 超松弛迭代
. w; l0 A6 P7 h* x6 R$ e+ {) ]5.5 迭代法的矩阵表示6 _0 [% E- Z+ W
小结
; f# \3 d/ N$ _题解5.1 迭代公式的设计
" y' J: O& }5 H" Y) u题解5.2 迭代过程的收敛性- j4 j9 ]& o5 `+ a$ S
习题五1 {$ A3 F3 Y7 j% _( w& w
第六.线性方程组的直接法
1 _, b1 s6 c" X1 B6.1 追赶法
$ n* H/ O! |4 i' h6.2 追赶法的矩阵分解手续8 y7 S9 P, Z8 |6 t1 O# |! C
6.3 矩阵分解方法) {; G( g4 {6 D
6.4 Ch oleskv方法 ~! B$ M* S$ ^ P0 G2 B2 k
6.5 消去法
' [2 L3 s* D! J z6.6 中国古代数学的“方程术”% L; F4 s: N( A+ V% }/ g0 E
小结% ?9 `: y/ F& h3 i* y
题解6.1 三对角方程组的“赶追法”
$ X9 j: u. `+ s9 [: o/ _) i' _题解6.2 对称阵的LLt分解
' _: N" A2 {/ p P1 I习题六$ r) Z: e: R/ C2 S0 E$ \! s: b
习题参考答案; H8 F; Z+ r4 u5 u6 Z, T1 Y
附录 MATLAB文件汇集% ~% K) L, W9 `5 w
$ O9 O& g1 m0 l) U* I. v
计算方法：算法设计及其matlab实现 王能超编著.part1.rar
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: v: F# b5 S: F, n0 |6 Q" f: u
计算方法：算法设计及其matlab实现 王能超编著.part2.rar
(1.86 MB, 下载次数: 0)
4 D% z" T3 b% @8 |
计算方法：算法设计及其matlab实现 王能超编著.part3.rar
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狗仔卡
发表于 2010-8-3 11:43:09
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