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课件讲义
| 课件讲义名称: |
Frequency-domain system identification for modal analysis |
| 内容简介: |
态分析理论发展至今已有30多年的历史，主要可归纳为两大类方法：一是基于输入(激励)输出(响应)模态试验的试验模态分析法(Experimental Modal Analysis或简称为EMA)；二是基于仅有输出(响应)模态试验的运行模态分析法(Operational Modal Analysis或简称为OMA)。EMA是传统的模态分析方法，通常在实验室内完成，试验状态易于控制，测量信噪比较高。OMA则通常在外场进行，尽管受到测量噪声大等不利条件的影响，但本身也具有一系列突出的优点。首先，无需激励设备，只需要测量输出响应。实际中，也很难对大型结构施加人工激励。其次， 由于OMA的输入是自然激励，天然具有多输入多输出的特性，因而能够识别近频甚至重频模态。第三，OMA往往在结构的运行状态下进行，能够揭示结构的真实动力学特性。真正对OMA的研究开始于20世纪70年代，真正引起广泛关注的则是在90年代中期，产生了许多分析方法。在频域方面，有峰值拾取法（Peak-picking, PP）,频域分解法（Frequency Domain Decomposition, FDD）等等。峰值拾取法方便快捷，但是对近频模态的识别有困难，且无法得到准确的阻尼结果。FDD方法虽然保留了PP法简单快速的优点，而且已能够识别近频乃至重频模态，但是在阻尼识别上任然精度不高。在时域方面，有随机减量法、基于ARMA模型的时序分析法、以及自然激励识别技术（NExT）等。其共同的缺点是难以确定结构的系统阶次，难于区分结构模态与噪声模态。 |
| 媒体: |
电子文档 |
| 所属专业方向: |
模式识别 |
| 制作者: |
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| 来源: |
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狗仔卡
发表于 2010-3-15 19:06:17
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