电力系统优化与运行---我爱洁儿79

我爱洁儿79

本人毕业于伊利诺伊大学香槟分校硕士研究项目，致力于电力系统运行与优化，电力系统大数据和电力市场分析。目前于德州达拉斯市的南卫理公会大学读博士研究生。对随机优化算法和鲁棒优化算法均有一定心得，希望能和各位共同切磋，共同进步。另外，本人对智能电网，微网和DER建模亦有一定研究。
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当前被国际广泛使用的电力系统优化算法分为传统算法和智能算法两类，算法并无优劣之分，只是基于计算速度，计算精度和收敛性的区别供使用者进行甄选。传统算法包括梯度算法，二阶优化，连续一阶与二阶优化，牛顿法，内点法，拉格朗日松弛法，混合整数规划及其cut plane添加；智能算法则包括模拟退火，双层模拟退火，进化算法，模糊簇聚，遗传算法，禁忌搜索和粒子群算法等等。

优化之路还有很长很长，机器学习和人工智能的崛起也会使优化的前途更加光明。希望能在这里从各位身上学到更多，谢谢。
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david_bipt

牛人大咖,希望你在业内取得辉煌的成就!