在matlab中如何编程实现干扰信号的fft转换？

zhangliuchun

各位好，请教一下，如何把我附件中的电压信号实现FFT变换，画出其幅频曲线？

先谢过。

我的邮箱是zhangliuchun@yahoo.com.cn

zhangliuchun

欢迎讨论，欢迎指点，谢谢。

zhangliuchun

欢迎指点，讨论，谢谢。

共同进步

zhangliuchun

已自行解决。

zhangliuchun

4# zhangliuchun


自己解决该问题的代码：
/ w8 {+ I* d# b0 g; t
* P' |& \# F8 D: r9 x) Cclear
load qs_切空变_vfto520090507
time=t;
data=vMoa4;
%FFT
% N   = data_num;
/ ?. _3 V6 f, b: nN=length(time);
2 a' p  {& i# {1 k) XTs=time(2) - time(1);
fs =1/Ts;
fp=fs*(0 : N/2)/N;
Y=fft(data);


Pyy=abs(Y(1 : N/2+1))*2/N;%求幅谱,乘上后面的2/N得到正确幅值；
4 a$ H# y! F7 H5 b: a$ ]0 e
f= fs*(0:N/2)/N;

$ N6 v9 k+ n( G, j+ U
& n6 E% Z  q4 o. d5 N% C$ y" V
figure;hold on;
& T2 z. \1 g9 a: S+ s1 e6 p8 iplot(f(2:end),Pyy(2:end),'k','LineWidth',1.5)
xlabel(' 频  率 (Hz) ');
ylabel('幅值 ');
6 F2 \2 n( w) M1 H4 W% Etitle('电压信号vMoa4的幅频谱图');
/ u% M7 |( F' `" B/ b) ]
请各位指正。

maisigete

"Pyy=abs(Y(1 : N/2+1))*2/N;%求幅谱,乘上后面的2/N得到正确幅值；"
1 q) \4 p6 n# i4 z$ B9 E6 C请问为什么要乘2/N？我在网上看到别的程序中也有这样的，不过也看到过不乘的

maisigete

回复 5# zhangliuchun
/ s% f; p, i3 F& k' L# O8 m
* O1 c) B7 J7 [/ m
* H) w9 a; a& z! X2 t2 W  s    请问画图的时候为什么要从第二个点开始画？

Ericwjc

回复 7# maisigete

除以N是由于DFT是N个点相加求和，乘以2是由于出现了正、负频率且正负频率的幅值均为原来的一半，这个在频谱校正里有讲到。

maisigete

回复 8# Ericwjc
3 R5 G. |( _1 p! l1 X5 z& y8 P. l

    请问，在哪本书里什么内容有讲这个？我对这个不太了解
    还有，如果我进行傅里叶分解是为了选择频点在频域内计算，计算完了以后把频域的结果再反变换到时域，那么在傅里叶分解的时候是否还要乘以2/N？如果乘了，在反变换之前是否要对频域内各频点下的结果除以2/N再反变换？
/ ?6 ]* G0 y% V8 u8 x' D' r5 I    非常感谢

Ericwjc

回复 9# maisigete

' n+ i$ a" f& u) h为了得到准确的幅值才乘以2/N的。实际的DFT的定义有两种，一种是在正变换里除以N，另一种是在逆变换里除以N。应该说DFT只是一种数学的定义，它可以分析频率成分（实际分析中存在频谱混叠，所以比较精确的场合需要进行校正），但得出的相应频率成分的幅值时需要修正，如乘以2/N。至于这个系数放在正变换里还是逆变换里，关系不大，只要对应上就可以了。
你可以看下《离散频谱分析校正理论与技术》这本书，个人感觉不错。