在matlab中如何编程实现干扰信号的fft转换？

zhangliuchun

各位好，请教一下，如何把我附件中的电压信号实现FFT变换，画出其幅频曲线？
! \% U1 M8 r' m& D$ i. u: w
4 w+ t$ @7 m7 T1 {/ w4 {先谢过。

6 a  |) G! [; Y) s' W我的邮箱是zhangliuchun@yahoo.com.cn

zhangliuchun

欢迎讨论，欢迎指点，谢谢。

zhangliuchun

欢迎指点，讨论，谢谢。

共同进步

zhangliuchun

已自行解决。

zhangliuchun

4# zhangliuchun

" Q+ G+ N6 H, u  F
自己解决该问题的代码：
5 @, o3 A# b, Y, A
clear
load qs_切空变_vfto520090507
time=t;
# x0 N. d. ?3 e- pdata=vMoa4;
+ a0 I- x: D% w+ x%FFT
% N   = data_num;
N=length(time);
' ]2 k$ B: }4 }& ~& e+ ?4 j( g: YTs=time(2) - time(1);
fs =1/Ts;
+ Q# L0 w% @  r& B' @fp=fs*(0 : N/2)/N;
. _8 O2 D2 Y6 S$ P2 r1 K7 I  vY=fft(data);


! a- x- `' f4 t+ bPyy=abs(Y(1 : N/2+1))*2/N;%求幅谱,乘上后面的2/N得到正确幅值；

f= fs*(0:N/2)/N;
9 Y4 m# G* M- E; S
0 a3 n! C9 E/ M$ Y" d2 l$ I! F, k! N

figure;hold on;
plot(f(2:end),Pyy(2:end),'k','LineWidth',1.5)
# G. B& K) C) S3 q' _3 pxlabel(' 频  率 (Hz) ');
ylabel('幅值 ');
title('电压信号vMoa4的幅频谱图');

请各位指正。

maisigete

"Pyy=abs(Y(1 : N/2+1))*2/N;%求幅谱,乘上后面的2/N得到正确幅值；"
请问为什么要乘2/N？我在网上看到别的程序中也有这样的，不过也看到过不乘的

maisigete

回复 5# zhangliuchun
+ |# X3 H! T6 b1 O, E% W% p# o

    请问画图的时候为什么要从第二个点开始画？

Ericwjc

回复 7# maisigete
  ], s( F$ g4 @- ?  C4 R: K
4 W2 w5 l7 r# S7 W5 b8 v6 k除以N是由于DFT是N个点相加求和，乘以2是由于出现了正、负频率且正负频率的幅值均为原来的一半，这个在频谱校正里有讲到。

maisigete

回复 8# Ericwjc


8 C( j% ?0 Y5 h, K" _    请问，在哪本书里什么内容有讲这个？我对这个不太了解
4 {/ [# t* |, @    还有，如果我进行傅里叶分解是为了选择频点在频域内计算，计算完了以后把频域的结果再反变换到时域，那么在傅里叶分解的时候是否还要乘以2/N？如果乘了，在反变换之前是否要对频域内各频点下的结果除以2/N再反变换？
    非常感谢

Ericwjc

回复 9# maisigete
" [. `6 D! v6 B
- F3 d: G% F: V, a为了得到准确的幅值才乘以2/N的。实际的DFT的定义有两种，一种是在正变换里除以N，另一种是在逆变换里除以N。应该说DFT只是一种数学的定义，它可以分析频率成分（实际分析中存在频谱混叠，所以比较精确的场合需要进行校正），但得出的相应频率成分的幅值时需要修正，如乘以2/N。至于这个系数放在正变换里还是逆变换里，关系不大，只要对应上就可以了。
你可以看下《离散频谱分析校正理论与技术》这本书，个人感觉不错。