TA的每日心情 | 擦汗
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发表于 2018-7-14 19:56:21
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3 o5 E0 `9 }% U8 s8 D5 D
频谱图是需要进行FFT分析的，这一步可以在MATLAB中代码实现，我近期恰好做了一次这个所以也刚弄明白，分享给你一条代码希望有所帮助。
- S" s% z7 [! A$ ?clear;
3 x" G7 C5 B' a/ Hclc;
4 w; v3 h" E# F( T0 zA=importdata('.xlsx');%导入数据; u3 t2 a" H8 {+ Y
Data=A.data;
' K! Q8 s' W* v) S( J: p+ sDataSheet1=Data.Sheet1;%取表格第一sheet的数据
a5 ~7 i" I9 q1 r) t! TSampleRate=1*1e5;%采样率
. X! t/ R$ k- F' \# Y
/ k- `- V& s/ S$ xDataSheet1=DataSheet1(3:end,:);%取表格第三行到结尾的数据* h+ I5 v. R( i1 c+ d4 y& B+ z
I=DataSheet1(:,1);%其中第一行为电流的数据# Q" `. ?: K4 q3 e
; z& \0 W7 u- Q$ @/ F# HTime=1:numel(I);%取抽样点数的数据# p F$ S! H$ N( v, z2 z6 R/ o6 g
Time=Time/SampleRate;%波形图的横轴即间隔周期( W$ ]2 Z9 |/ L; @8 o$ v, l, P, W9 y
plot(Time,I)%画出波形图' [2 a% g- M+ P+ J8 h
7 G9 d7 P+ X! ^/ i& D5 ?) d# n! QTS=Time;
) s# y3 ^# u9 L/ B ]' D. d, DL=numel(TS);7 f& D! v/ N! ]4 ]% U
y=I;- \) b( ~) K M% a3 G, f
%% fft. o6 T! y% V$ y. J! s2 A* p% g
Fs=1./mean(diff(TS));%频率9 X u/ A! k$ s0 q2 h
NFFT = 2^nextpow2(L);%主要用于计算L点最近的2的整数次幂的点数，此处取163845 H; n0 t$ B- K6 p) }
Y = fft(y,NFFT)/L;%Y是复数矩阵，由于fft处理后数据为实数和复数的形式
- g$ L( v1 p8 @4 Qf = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);%频率分辨率矩阵，linspace将0-1平均分成NFFT/2份
' K4 h% [ `1 ?9 q. EPShow=2*abs(Y(1:NFFT/2+1));%计算模值，前面已经除以L了，此处绘图时候仅乘以2，这样绘制的频谱图就是时域信号对应频率点的真实幅值( d; T+ ?; j# b& `8 J( ?0 M
FreqShow=f*10;%频率分辨率, S/ L. L/ u# i
plot(FreqShow,PShow)
6 B) z! w0 O! m5 |# b6 w* k8 }) }2 zPyy = [1 : NFFT/2];) B* j1 k$ T% `0 W9 k5 S$ C+ L! S
for i = 1 : NFFT/2! r: e! a0 `& t+ w/ B
Pyy(i) = phase(Y(i)); %计算相位: R6 D* P% h5 ~% \* W
Pyy(i) = Pyy(i) * 180 / pi; %换算为角度+ S9 ?; s; Y; v8 T b4 J
end;
( G- T7 c4 m8 T7 h) D& Rxlabel('Frequency')* R& K" |+ p8 E$ ]2 n; d
ylabel('幅值') w }# K( ?/ n$ _$ G
xlim([1,1e5])
3 h; d* R0 @* k! G Agrid on
0 R \0 H$ `# R0 Q/ S$ T
& y4 P4 A# m, K2 @3 a) r3 Y. b5 y$ P) D9 s
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