TA的每日心情 | 擦汗 2018-9-25 11:31 |
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发表于 2018-7-14 19:56:21
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% Y4 @4 A6 M, X3 f
频谱图是需要进行FFT分析的,这一步可以在MATLAB中代码实现,我近期恰好做了一次这个所以也刚弄明白,分享给你一条代码希望有所帮助。/ |0 \3 X( D5 P
clear;" h2 [! d; B' x0 _
clc;) i- g% |+ O5 M, x3 Y4 M
A=importdata('.xlsx');%导入数据
! E# V5 N: N; ]- ]: ]8 x) ZData=A.data;) S6 u* X' K' @& [ z5 M1 n( r8 l3 ~
DataSheet1=Data.Sheet1;%取表格第一sheet的数据" M, O2 n1 g) o1 w
SampleRate=1*1e5;%采样率) x! D! P: O5 Q) Y
" v7 f6 D# F/ \4 B0 W7 lDataSheet1=DataSheet1(3:end,:);%取表格第三行到结尾的数据) b0 c* O* x, m* j/ X/ F4 U" R
I=DataSheet1(:,1);%其中第一行为电流的数据( s' y+ D3 ~: W; O8 e6 f( d. y
& l' U; r3 |; M2 n
Time=1:numel(I);%取抽样点数的数据
# q: Z5 K6 [4 b& ^5 h8 S R/ tTime=Time/SampleRate;%波形图的横轴即间隔周期
' j0 D6 k# y3 w8 u2 |- i+ J) D" kplot(Time,I)%画出波形图! d L3 D$ A0 | Z# C' ?' B
/ x( l. S [. S6 I' v& }% @TS=Time;
' ~8 D# q T- Q5 U8 z" S$ P1 J% d9 iL=numel(TS);/ K) U+ s6 s$ C( D" W D5 @
y=I;; |3 v4 u# j6 g' a3 O( F
%% fft$ \- E) Y4 S! D; E0 y3 |& h
Fs=1./mean(diff(TS));%频率
; \5 i9 R" z( \8 A. uNFFT = 2^nextpow2(L);%主要用于计算L点最近的2的整数次幂的点数,此处取16384
5 u% N% a* b6 D0 D9 K: GY = fft(y,NFFT)/L;%Y是复数矩阵,由于fft处理后数据为实数和复数的形式# @$ S% @( _7 ?8 n3 d4 k
f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);%频率分辨率矩阵,linspace将0-1平均分成NFFT/2份
$ F' E. t9 P8 C8 y7 B N6 {PShow=2*abs(Y(1:NFFT/2+1));%计算模值,前面已经除以L了,此处绘图时候仅乘以2,这样绘制的频谱图就是时域信号对应频率点的真实幅值0 |6 o# m6 M" y$ e# F( _% X; M" ^7 \
FreqShow=f*10;%频率分辨率
3 L% b' O6 \! Q O' J* \plot(FreqShow,PShow)
6 r. u$ J- T n7 oPyy = [1 : NFFT/2];' h- Y! `0 Z5 a6 Y% a$ t4 w
for i = 1 : NFFT/2
1 x1 ?6 T/ C- h$ _Pyy(i) = phase(Y(i)); %计算相位) i( {9 t/ [& |4 I# h2 i8 T# `9 _/ J
Pyy(i) = Pyy(i) * 180 / pi; %换算为角度
" Q) z9 n. X& Y5 p( E; Zend;
8 d' ~: |2 ^% r4 D4 W6 I* y0 `0 I) kxlabel('Frequency')
~8 P' W5 l# eylabel('幅值')
; P0 C& W5 T. Rxlim([1,1e5])4 D r* \4 p1 m+ ]5 V4 S* c7 u
grid on
' W% j8 {% F+ b) F' ~1 F5 S" j
7 R$ d, S7 ]) Y, H* W/ ~
- W i* J B" i' M: {. R7 M |
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