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[讨论] 求助调用MATLAB中的模糊pid程序修改方法

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    发表于 2016-10-20 21:45:44 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    1. %Fuzzy Tunning PID Control  
      2 n! r% C7 j% h3 ~( `
    2. clear all;  3 t% s6 o% b6 J% v' F+ S; @" k
    3. close all;  
      + \0 o2 R" h4 Z- C% [6 G: h# i
    4.   ( a) e& U0 t' @
    5. a=newfis('fuzzpid');  %新建模糊推理系统  % G8 j# E; W! c9 B( p/ u; d% J" X
    6.   * O) z: U8 z! r% E9 |2 a5 t
    7. a=addvar(a,'input','e',[-3,3]);                        %Parameter e  添加模糊语言变量  
      ; B& D$ G% w( b( Y
    8. a=addmf(a,'input',1,'NB','zmf',[-3,-1]);  0 ~& o/ h$ Z! k0 f, F5 D3 e* g/ }
    9. a=addmf(a,'input',1,'NM','trimf',[-3,-2,0]);   %添加  * y! e! r6 b9 M+ F/ H
    10. a=addmf(a,'input',1,'NS','trimf',[-3,-1,1]);  
      9 d+ K7 @6 x/ p* N" G$ Y
    11. a=addmf(a,'input',1,'Z','trimf',[-2,0,2]);    % 三角形的隶属函数  
      ' O# q" C; `7 Q
    12. a=addmf(a,'input',1,'PS','trimf',[-1,1,3]);  , B1 {5 O0 i: w& Y/ t9 ]* p# s, A. m* W
    13. a=addmf(a,'input',1,'PM','trimf',[0,2,3]);  
      8 Y; P7 [; G; `: [: C. c
    14. a=addmf(a,'input',1,'PB','smf',[1,3]);  * d: E) J4 g: ?0 O2 Y5 D
    15.   
      " \! e2 ^$ q4 E/ D3 y) ~! m
    16. a=addvar(a,'input','ec',[-3,3]);                       %Parameter ec  0 |9 E& Q; J, c" l% W
    17. a=addmf(a,'input',2,'NB','zmf',[-3,-1]);  ) A' M1 e  f% I/ Y
    18. a=addmf(a,'input',2,'NM','trimf',[-3,-2,0]);  7 D& j5 A+ P3 a# n  e6 l
    19. a=addmf(a,'input',2,'NS','trimf',[-3,-1,1]);  
      ; q: B% c: l' @/ S7 O" `
    20. a=addmf(a,'input',2,'Z','trimf',[-2,0,2]);  . f% K: o( v0 G: n! O1 X
    21. a=addmf(a,'input',2,'PS','trimf',[-1,1,3]);  
      ( V8 i  F% w! H- g
    22. a=addmf(a,'input',2,'PM','trimf',[0,2,3]);  . ]; n8 E5 x, {7 h* E% K
    23. a=addmf(a,'input',2,'PB','smf',[1,3]);  
      8 t0 F8 @& q0 u* E! t
    24.   
      . K# W7 b4 {- g" y. k! b/ l
    25. a=addvar(a,'output','kp',[-0.3,0.3]);                   %Parameter kp  
      - [+ z. Y3 @1 Q7 W- q
    26. a=addmf(a,'output',1,'NB','zmf',[-0.3,-0.1]);  
      7 C: [4 Q( l" x  |" ]
    27. a=addmf(a,'output',1,'NM','trimf',[-0.3,-0.2,0]);  2 |3 q3 y# m( D6 H/ j7 h$ i
    28. a=addmf(a,'output',1,'NS','trimf',[-0.3,-0.1,0.1]);    F! V, I) a5 s* [
    29. a=addmf(a,'output',1,'Z','trimf',[-0.2,0,0.2]);  
      8 w1 `* a& k; B' T0 t
    30. a=addmf(a,'output',1,'PS','trimf',[-0.1,0.1,0.3]);  
      : Z0 A) x. U2 z+ v6 N' U. Q2 u
    31. a=addmf(a,'output',1,'PM','trimf',[0,0.2,0.3]);  
      " _* E3 C5 B6 @3 _
    32. a=addmf(a,'output',1,'PB','smf',[0.1,0.3]);  
      ; }! g. g9 R0 }6 @
    33.   
      3 A4 V. e* V7 n, p9 {
    34. a=addvar(a,'output','ki',[-0.06,0.06]);             %Parameter ki  6 f% \' o3 V. u' N/ R8 }' a
    35. a=addmf(a,'output',2,'NB','zmf',[-0.06,-0.02]);  
      * G' I5 [6 J+ `. d3 X. A
    36. a=addmf(a,'output',2,'NM','trimf',[-0.06,-0.04,0]);  
      : y0 l; ~1 W! [& O
    37. a=addmf(a,'output',2,'NS','trimf',[-0.06,-0.02,0.02]);  
      9 y  Z: q9 p8 l! s9 u4 l
    38. a=addmf(a,'output',2,'Z','trimf',[-0.04,0,0.04]);  
      + B7 g, \. d* u; f( z
    39. a=addmf(a,'output',2,'PS','trimf',[-0.02,0.02,0.06]);  + m1 ^! n. {% z2 y: u; n6 s
    40. a=addmf(a,'output',2,'PM','trimf',[0,0.04,0.06]);  6 g2 I% r4 p- U. w  S( e+ n0 g5 s9 y+ k2 U
    41. a=addmf(a,'output',2,'PB','smf',[0.02,0.06]);  
      8 q# u' R3 o" K7 l4 G
    42.   , r* M& K- W: j5 R; s
    43. a=addvar(a,'output','kd',[-3,3]);                   %Parameter kp  3 q% P) U, A! k
    44. a=addmf(a,'output',3,'NB','zmf',[-3,-1]);  
      7 F& `) e1 Q1 [* y! w
    45. a=addmf(a,'output',3,'NM','trimf',[-3,-2,0]);  
      : b4 d) @- b4 {8 b
    46. a=addmf(a,'output',3,'NS','trimf',[-3,-1,1]);  % g( `: R/ ~& ~7 o8 Z- E/ i
    47. a=addmf(a,'output',3,'Z','trimf',[-2,0,2]);  
      ) r6 Z5 j4 x  L
    48. a=addmf(a,'output',3,'PS','trimf',[-1,1,3]);  
      1 h/ p$ _1 q  z( o
    49. a=addmf(a,'output',3,'PM','trimf',[0,2,3]);  
      3 L/ `+ H" }: ^1 n
    50. a=addmf(a,'output',3,'PB','smf',[1,3]);  
      ; M6 _% X1 J6 X8 U8 G3 x
    51.   
      # I4 k, z; u  ?$ f) U
    52. rulelist=[1 1 7 1 5 1 1;  2 p% C, k+ K- V' D
    53.              1 2 7 1 3 1 1;  
      - ?6 F5 `2 {& X/ k' _
    54.           1 3 6 2 1 1 1;  
      ( ]/ A; p! ~/ d4 F
    55.           1 4 6 2 1 1 1;  
      4 _1 ~# B% T% w" u0 g
    56.           1 5 5 3 1 1 1;  
      $ q! t- d6 \) o* t! H8 _  z$ w
    57.           1 6 4 4 2 1 1;  * n4 g6 D. z* G; L1 K9 x' K
    58.           1 7 4 4 5 1 1;  
      & C/ d7 q7 {& c& u! N0 i% |
    59.             
      ; _& y3 g2 G5 ^
    60.           2 1 7 1 5 1 1;  - }% g4 V" Q  H
    61.           2 2 7 1 3 1 1;  5 f/ V9 k$ |+ o  a3 G' F
    62.           2 3 6 2 1 1 1;  3 H4 T5 ^  @& W. V, t) T9 O0 ^
    63.           2 4 5 3 2 1 1;  
      ( _* A: I! b2 ~  g# z4 k
    64.           2 5 5 3 2 1 1;  0 \8 }# c! a( c5 e& h# x9 t  T
    65.           2 6 4 4 3 1 1;  
      ! @# J; ?2 e) l! ~8 Z! [$ C; p" L" n
    66.           2 7 3 4 4 1 1;  
      9 T. F& g6 [: \+ {
    67.             
      6 d! n% E4 a0 j8 A8 z9 w
    68.           3 1 6 1 4 1 1;  
      " Q( Q! @* N+ M% p( W2 [
    69.           3 2 6 2 3 1 1;  ) w9 m: S) \5 O: j
    70.           3 3 6 3 2 1 1;  
      % m/ [5 C% u% ?) U6 c; c1 L
    71.           3 4 5 3 2 1 1;  
      ; z- j& m$ X4 {: L0 o+ @
    72.           3 5 4 4 3 1 1;  
      : n2 g  m, l( R5 @. \8 I) @
    73.           3 6 3 5 3 1 1;  
      ; a0 Q9 p0 ?$ L4 E4 i8 c8 t
    74.           3 7 3 5 4 1 1;  
      " n. n6 Z4 b* S8 s; \4 z0 x7 q3 a
    75.             ! ?& ^. T& a. b9 s0 L6 H8 H
    76.           4 1 6 2 4 1 1;  + v3 O! F  C9 N5 ]" {! [
    77.           4 2 6 2 3 1 1;  
      / `* w3 U% B5 G8 e- M
    78.           4 3 5 3 3 1 1;  
      & [/ m$ J7 L% t7 E- U: E. y
    79.           4 4 4 4 3 1 1;  7 }: r" w. N5 L' s, V, z- L* ]
    80.           4 5 3 5 3 1 1;  ' t9 S2 L4 s! n
    81.           4 6 2 6 3 1 1;  
      % q& ~0 R6 T! ]# |6 ~$ j
    82.           4 7 2 6 4 1 1;  1 v* T5 f5 S& N- G1 J
    83.             ) y5 o. m1 ]( d8 W/ J# T6 \6 b8 e/ G
    84.           5 1 5 2 4 1 1;  
        Z3 N1 _( g- k0 q& t/ r
    85.           5 2 5 3 4 1 1;  
      " w( ?5 C" j: ]7 m3 D: ]5 f
    86.           5 3 4 4 4 1 1;  
      + B1 d% ~  L! h! l- O6 u
    87.           5 4 3 5 4 1 1;  
      & q  H6 d) J: P, `4 D9 R$ v
    88.           5 5 3 5 4 1 1;  + i4 D, @4 |# Z2 |) y) J4 b# [% {
    89.           5 6 2 6 4 1 1;  
      7 Y8 d( N- ^* J) z( J
    90.           5 7 2 7 4 1 1;  1 p0 m% D: c/ G# V
    91.             
      . o/ _! i. m; o2 G+ X7 [
    92.           6 1 5 4 7 1 1;  
      / j0 B8 t! a( F7 z1 l. J
    93.           6 2 4 4 5 1 1;  9 z4 t( L2 e, g: r
    94.           6 3 3 5 5 1 1;  3 L8 D  ~. n% M, \, R0 ^! o: E
    95.           6 4 2 5 5 1 1;  
      # O& d& f+ Q0 \2 ]8 z- s2 {
    96.           6 5 2 6 5 1 1;  
      + p6 a" z3 y4 s4 n7 k) Q) ?
    97.           6 6 2 7 5 1 1;   
      , z% G( @3 y5 C# T! o) o
    98.           6 7 1 7 7 1 1;  
      : }: e0 j' V3 W4 t; A6 j
    99.   # T. ~! Q. r8 w% H1 E( c
    100.           7 1 4 4 7 1 1;   
      : Z- R& Q7 m' p: u/ S! [1 u
    101.           7 2 4 4 6 1 1;    w" m; E$ ~4 x" A% Q( U" w
    102.           7 3 2 5 6 1 1;  6 P0 j7 j& \: \7 }2 A7 L( i2 N8 X0 q
    103.           7 4 2 6 6 1 1;  ! S$ P  P2 Y  T4 S( u
    104.           7 5 2 6 5 1 1;  ' r: Y; v6 Q3 e$ U. c6 q+ R% n
    105.           7 6 1 7 5 1 1;  9 c) [: I3 I3 h
    106.           7 7 1 7 7 1 1];  
      ) P7 w" T+ K% R$ k# x$ W
    107.          
      + m  y9 C: P0 x5 ]& Z8 L
    108. a=addrule(a,rulelist);                %添加模糊规则函数  2 G7 y$ X" [+ R, k
    109. a=setfis(a,'DefuzzMethod','centroid'); %设置模糊推理特性  + n% \7 Z8 J# I8 a* k
    110. writefis(a,'fuzzpid');  %保存模糊推理系统  
      / ?' V: E, }5 b, Q2 H
    111.   
      : k4 m& _" N/ w! h; U( Q
    112. a=readfis('fuzzpid');%从磁盘读模糊推理系统  $ V4 [' b, p& Y: z$ D- D
    113.   
      7 q8 R2 H. k% i; q  m0 Q
    114. figure(1);  
      - f% S6 Q: o5 g' _$ ?6 Q
    115. plotmf(a,'input',1);  ; P9 @3 R5 W% m7 o8 s" K( F
    116. figure(2);  7 K+ g: m+ ]8 W1 v$ z- j7 I. z
    117. plotmf(a,'input',2);  " [8 X; `, R! y* L% c5 f
    118. figure(3);  6 P9 \7 i7 G- h
    119. plotmf(a,'output',1);  * d, Y. u4 \2 ~3 {
    120. figure(4);  
      3 H6 k( ~% }8 A* l0 i% S: \
    121. plotmf(a,'output',2);  & L( Y% a4 G5 ?
    122. figure(5);  % f, g! Y9 I* c8 e+ h. i
    123. plotmf(a,'output',3);  
      % p; T8 ?+ l& T- X0 m
    124. figure(6);  
      ! b) k$ J' U& r# I3 c
    125. plotfis(a);%图像显示模糊推理系统  
      , U" }7 U5 y" L
    126.   7 c( G6 n$ _% u3 ~& k8 s/ L  F
    127. fuzzy fuzzpid;  3 T6 f* B/ b( P3 O
    128. showrule(a);  %显示模糊规则函数  . s; j/ B& q' r
    129. ruleview fuzzpid;  % B" f( x1 s2 K* U
    130.   ' t+ w' |$ G6 a6 @3 M* S; y
    131.   
      0 q0 G7 e$ d3 t/ L% t2 N3 i+ k) y+ V
    132. %%  
        J- S) V1 P5 I8 w# l
    133. %pid 控制  
      ( Y- @+ g; S0 z* W1 g4 \
    134. ts=0.001;    u3 ~1 a0 h2 V$ k
    135. sys=tf([187],[160 1],'inputdelay',117);  
      6 B3 Z) T" k  l5 P3 U! S
    136. dsys=c2d(sys,ts,'tustin');  7 M6 U- u6 w  i# j6 X! ^* r
    137. [num den]=tfdata(dsys,'v');  
      4 k0 i  f5 u" e6 {( _! _* \
    138. u_1=0.0;u_2=0.0;u_3=0;  
      ' p: @- x& N; D/ y, B( Q
    139. y_1=0;y_2=0;y_3=0;  + r3 c3 I" a( ]* A3 g
    140. x=[0 0 0]';  
      1 ~' z- V6 h( D1 E8 P4 T5 Z$ G
    141. error_1=0;  
      3 ^" V' h+ k1 P8 e( M6 |7 V
    142. e_1=0;  
      , S0 F9 g4 E1 R  ]
    143. ec_1=0;  
      1 t5 v/ [% A! ?1 Z! W; V, f8 s
    144. kp0=0.4;  $ j0 }+ D9 O+ `2 }* A
    145. kd0=1.0;  
      ( S; |5 u$ r6 b4 T- M
    146. ki0=0.0;  , y; g! v4 l5 C2 N8 F: B' y: P
    147. for k=1:1:1000  , ]" Y: H9 A0 J; Q
    148.     time(k)=k*ts;  ; s2 h$ v. F' M5 n
    149.     rin(k)=1;  
      ( T' I" C, z; V- d& I7 f
    150.     k_pid=evalfis([e_1 ec_1],a);  7 F0 g; b8 ^. F/ V1 u  n
    151.     kp(k)=kp0+k_pid(1);  
      8 r) E$ t4 K: V' Q6 E3 l" U4 M
    152.     ki(k)=ki0+k_pid(2);  0 X8 T4 T5 `" @3 f( c
    153.     kd(k)=kd0+k_pid(3);  
      7 @( }2 D! ^) D1 w5 o
    154.     u(k)=kp(k)*x(1)+kd(k)*x(2)+ki(k)*x(3);  
        P" O2 Y/ x6 V; [
    155.     if k==300  
      1 V$ B6 Q! A" F; M6 g7 m
    156.         u(k)=u(k)+1;  
      7 H/ S6 ^1 m  k& h8 f
    157.     end  $ L2 D: w# R) {8 t
    158.     if u(k)>=10  6 s' z/ T1 U& o- ?" s) _3 v
    159.         u(k)=10  
      1 q% A1 e8 M3 N  k/ g# ^' b: W
    160.     end  1 t, e/ j3 N7 `+ ^" Q
    161.     if u(k)<=-10  ' ^/ P1 u- z9 `% p$ l
    162.         u(k)=-10;  
      / Y9 h2 Q" H& k& ]
    163.     end  % ?  ]$ p4 s$ i
    164.     yout(k)=-den(2)*y_1-den(3)*y_2-den(4)*y_3+num(1)*u(k)+num(2)*u_1+num(3)*u_2+num(4)*u_3;  0 X( m  t  n* G. S
    165.     error(k)=rin(k)-yout(k);  " v3 _( A) F. C. ^3 b  l% q# |
    166.     u_3=u_2;  
      7 X! z2 L* `& B  T1 p' `& I, J
    167.     u_2=u_1;  : G$ [, ~5 M% F  \/ D0 m
    168.     u_1=u(k);  
      $ f4 P" J2 Q) L+ }; n
    169.       ; |6 e7 X: w, ]: S3 J1 H% j2 e/ B2 G
    170.     y_3=y_2;    e- X& q% A; c) p# `
    171.     u_2=y_1;  
      8 Z: X6 X* r3 {
    172.     y_1=yout(k);  
      $ |5 R) D( i+ [: Z5 ?: y% w
    173.       7 V) v( u" [  F- d
    174.     x(1)=error(k);  
      8 n5 p- v3 r4 ^) ^$ i$ j3 a
    175.     x(2)=error(k)-error_1;  
      5 L; b% }1 R7 @9 a2 M, |. ^
    176.     x(3)=x(3)+error(k);  7 t. @# t# v/ \# _0 ?
    177.     e_1=x(1);  
      $ z1 A- E* z/ s( H5 N
    178.     ec_1=x(2);  6 t+ M$ L5 v& z8 J' G& w9 I9 Y
    179.     error_2=error_1;  
      & H) H7 x2 W4 d$ M% K8 a# G
    180.     error_1=error(k);  2 s8 y# y2 y$ f
    181. end  
      6 f# y4 v  G4 e5 v
    182. %%  
      & m! _' D; e4 |+ i
    183. figure(1);  
      ! L' |. O/ z+ @3 `
    184. plot(time,rin,'b',time,yout,'r');  ! n1 x9 `3 a) l. r0 w- ^& J
    185. xlabel('time(s)');  
      1 F4 T( T% i9 a4 {
    186. ylabel('rin,yout');  ( Q4 Y, k2 S4 T2 H* S- v
    187. %%  
      . {0 c) L' m% n. ~! p5 T+ d: W
    188. figure(2);  & h% H# o, {4 r1 |
    189. plot(time,error,'r');  
      4 k8 M3 b1 |6 |$ R, P
    190. xlabel('time');ylabel('error');  , R$ j  n9 d- y9 h/ ~' f# ~
    191. figure(3);  
      ; E: h) B9 ]  B
    192. plot(time,u,'r');  
      8 t$ b7 Q9 @* q& [/ u2 _
    193. xlabel('time');ylabel('u');  
      0 Z7 l$ F+ X, x9 |* m
    194. figure(4);  
      ; n: a$ S6 Q0 J( B% R9 m
    195. plot(time,kp,'r');  
      * i/ ]' d$ }' K. Q" m8 @, U4 n' r
    196. xlabel('time');    n/ \  k. e1 @8 _. C
    197. ylabel('kp');  
      " T0 K% Z$ k( d
    198. figure(5);  7 D) Q7 K" q! N, z1 f# [6 j  t8 a
    199. plot(time,ki,'r');  " B- ^) A: L/ _* n3 w7 I
    200. xlabel('time');  * g; {. }$ _" `: P1 F$ u6 E% R& J
    201. ylabel('ki');  & _& v+ w. J) t# m: ?8 ^4 Z
    202. figure(6);  8 l. D  w) p  Z) Z5 Q& \# `
    203. plot(time,kd,'r');  
      & R- u* K/ k. P5 k1 d$ j2 m: y
    204. xlabel('time');  + X' t/ _/ e; i. z  ]5 u  f9 O
    205. ylabel('kd');  * V3 J/ ~: w2 W5 g# o0 \
    206. figure(7);  
    复制代码
    这个是书本资料和网上都有的一段模糊控制的代码 现在我想要在pscad中调用MATLAB中的这个模糊pid控制的程序,两个输入三个输出 具体应该怎么修改上面的这段代码 还有就是 关于量化因子和比例因子这两个要怎么用 希望各位前辈能指导下 在这里真的非常感谢
    5 B) x! R) R7 {2 {
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