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配电网络重构

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发表于 2008-12-19 20:23:35 | 显示全部楼层 |阅读模式

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最近在做配电网络重构的研究,大家能提供什么意见吗? 像有什么好的书可以推荐,十分感谢!
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    发表于 2008-12-27 18:19:11 | 显示全部楼层
    多看几篇PAPER吧。
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    发表于 2009-4-21 19:07:33 | 显示全部楼层
    建议你看刘健的配电方面的书籍,论坛里好像有( T$ E$ O0 t9 O5 J: C$ m; F  `
    我刚编了个配网重构
    / L1 J- b- g- s& q) Y3 n$ {支路交换法5 j) O4 W2 [7 a. [6 @$ W
    最基本的速度快 但不能全局最优
    - ~# M6 ~( c9 Y配网重构在现今中国没有任何意义
    % s7 b, q6 c- l$ a- |. h# ^$ h因为根本无法实现7 s* t. L8 Z4 P$ _: M3 {
    配网自动化根本不行
    % ]+ W' Z- h/ \7 z( [4 a( P( C; L/ ]深圳局都不行 别提其他了+ `! p6 J( d( V9 @# K, M; b% V; o
    转个电还要靠手动 郁闷 但是事实
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     楼主| 发表于 2009-4-27 17:28:31 | 显示全部楼层
    3# doctor_sea
    . ]" {$ a7 h; n  a' e. A2 I( o( r1 m' L- Z
    " U$ {# n- c$ ?  t
    我能问下, 能看下你编的程序不? 理论我是理解了,可不知道该怎么去编程, 十分感谢啊, 我的邮箱:jimmy00415@gmail.com
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    发表于 2009-5-27 21:01:42 | 显示全部楼层
    我也想看看 momingrui@126.com, |  w8 j3 E  z& y5 e8 w3 t& c
    最近正在做,发现用前推回代法时节点需要太多人工干预,在配网重构中效果不好,现在正在做用节点导纳矩阵做,还在处理细节问题中
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    发表于 2009-5-28 13:49:48 | 显示全部楼层
    程序还是自己写比较好吧,别人的程序,特别是习惯不好的程序,看懂的功夫自己早写好了,呵呵
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    发表于 2009-6-9 10:17:43 | 显示全部楼层
    这个问题我擅长回答,嘻嘻,我最近也在学习配网重构问题。
    3 H# z  ^  ~: h3 q9 W说到编程实现,我建议你看刘健老师的《复杂配电网简化分析与优化》# X9 l5 L  d0 ^
    里面有很详细的程序设计步骤,如果看懂的话,编程是很容易实现的。1 w/ j+ e$ H3 F. }9 g7 _
    说道配网重构,其实可以分两部分的来研究,一个就是配网潮流计算,另一个就是配网重构本身。9 C* U2 Z  r* q; H5 ~. q
    配网是一个开环运行环网,其用经典的牛顿法来计算会有不熟练的情况,其原因为R不远小于X。所以,收敛是一个问题。现在配网潮流计算上,比较常用的方法是:前推回代法,保留二阶项的快速潮流法,改进牛顿法(索南加乐老师的《一种新的配网潮流常JACOBIAN牛顿算法》实用性比较强,而且容易实现)等。
    4 u! \, U# x9 }为什么我要说配网的潮流计算呢?因为这个事配网重构的一个基础,如果你能用一种快速的方法解决一个潮流计算,肯定能提高你配网重构的时间。
    / c( V4 Z. E1 X: b下面说说配网重构
    $ f, F# a0 {) e  t: `配网重构需要关注两个问题(个人认为):其一,目标函数,第二,最优算法。% _" q/ a9 u* G! D7 }" D: H
    目标函数在现在主流的有3种:基于网损最小的目标函数,提高电压质量最优的目标函数,还有提高可靠性评价的目标函数。
    4 m" s9 Q* W% n! t2 ~1 h你可以根据你要分析的问题来选择合适的目标函数。
    0 L. X% G3 j) `5 n2 z最优算法,有上楼说的支路交换法,最优流模式算法,和现在的启发式算法。& {- o5 l3 q+ r* n$ E
    其中,遗传算法,模拟退火法,粒子群法,人工神经网络法等,这些算法都比较简单,也有很多相关文论,我就不必废话,
    ( k4 F$ i* o+ ~5 P& }0 E! ]最后补一句,配网的研究已经很多了,想有新的突破,就需要有新的理念出来,或者新的方法的引入,配网重构要有新突破的确很难的。现在很多论文就是在原有的基础上修改来修改去的,我个人认为意义貌似不是特别大。我感觉大家都是为了发论文而研究的,稍微修改一下,就是一篇论文,所以你需要仔细琢磨一下。

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    norika + 6 + 2 说的不错,谢谢你的回答

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    发表于 2009-6-16 00:48:24 | 显示全部楼层
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    发表于 2009-6-16 09:52:14 | 显示全部楼层
    启发式优化算法具有很大的不稳定性,在实时运用中可能存在很大问题,但是在离线计算中,他的优势还是很大的。
    : j" B0 `0 \  F  Q配网的可观测性现在的确有待提高,但是基于耗散结构的配网重构可以缓解、甚至解决这一问题。所以~可以考虑对耗散结构进行改进
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    发表于 2009-6-16 10:28:30 | 显示全部楼层
    好贴,学习了,感谢楼上所有大侠。
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