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灰色模型用于电力负荷预测的Matlab源代码

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    开心
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    发表于 2008-7-22 12:24:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课件讲义
    课件讲义名称: 灰色模型用于电力负荷预测的Matlab源代码
    内容简介: 灰色模型用于电力负荷预测的Matlab源代码
    亲测可用
    媒体: 其他
    所属专业方向: 电气工程及其自动化
    制作者: 徐国丰
    来源: 网络

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    灰色模型用于电力负荷预测的MATLAB源代码
    , E2 L' V) j4 y3 h亲测可用-%-87500-%-

    greymodel.rar

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    发表于 2008-7-23 00:35:16 | 显示全部楼层

    回复 1楼 zjuee 的帖子

    function []=greymodel(y)
    $ U: [! `! F, k: O+ E( m% 本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值。
    8 j4 W" B! g( J+ j$ D% 应用的数学模型是 GM(1,1)。9 a# [! y. I" c+ X( u' v
    % 原始数据的处理方法是一次累加法。7 z, P  l0 R, J5 M7 Q8 ^
    % y=input('请输入数据 ');# {$ q9 }! r3 l8 _+ [5 d
    n=length(y);
    5 b  Q% b3 ^) _( U6 X8 q, xyy=ones(n,1);
    1 l5 n. B. a# Y( O# zyy(1)=y(1);
    $ t) O/ k! x! Z1 ~0 R8 Tfor i=2:n
      s- d/ Y6 N( ^% Q    yy(i)=yy(i-1)+y(i);$ l  _/ @0 d  Q9 x9 I4 |
    end
    . Z9 u0 M1 Y) W" C' x; L% eB=ones(n-1,2);
    / d& r- D1 f  A3 ~- G" c( `# rfor i=1:(n-1)
    . L5 f$ E1 V7 Z. }2 ?    B(i,1)=-(yy(i)+yy(i+1))/2;% M; `( P/ C: V* H2 o8 I/ z
        B(i,2)=1;
    8 V4 F8 F+ M! Oend
    2 i) S$ H9 F9 v' _* KBT=B';
    / J, C3 N4 Y( \* t: W8 I5 Wfor j=1:n-1; n7 d; Y' D* x% w- J5 k
        YN(j)=y(j+1);$ M- `: B0 B( ~/ L* f8 {
    end+ F0 {- r0 ^3 P% P; ^
    YN=YN';* v1 A. I9 X5 b$ }$ U
    A=inv(BT*B)*BT*YN;  c, b$ W: }6 o4 G. r  v( G! T$ Z
    a=A(1);1 C' J$ g$ `: c! f* S
    u=A(2);
    & t7 i9 }$ D" W( v7 s" bt=u/a;
    - g& W. }; o* D* j) Xt_test=input('请输入需要预测个数:');
    ! Z, l+ n( r: Q9 I, B! ai=1:t_test+n;
    % Y, `: p6 F" Y" M4 h: lyys(i+1)=(y(1)-t).*exp(-a.*i)+t;& i8 y' W7 n% e4 U; P5 H
    yys(1)=y(1);5 P' u. u5 L0 S2 W# ?8 C
    for j=n+t_test:-1:2& Z$ \4 f* h% l, ^4 H
        ys(j)=yys(j)-yys(j-1);: X8 \* t/ z$ Y  t+ U" d
    end+ Q2 n+ J5 ]! r& U2 R8 J
    x=1:n;
    : @- w9 z% |" c& Q$ @xs=2:n+t_test;0 V: G+ @; N. c8 g. e6 d; ~! L- n: U% H
    yn=ys(2:n+t_test);8 R% C7 x/ a1 O: f" R/ \
    plot(x,y,'^r',xs,yn,'*-b');& i( [: Y) |& L4 u
    det=0;' h6 t0 O( a6 ~  f- r4 |# A  G
    for i=2:n  A! {7 k0 P& o7 N
        det=det+abs(yn(i)-y(i));1 K9 K$ l1 j) r) h# z+ N5 }
    end
    ) J" c# [1 O! }* cdet=det/(n-1);1 O+ b5 k; a' O+ r6 W" y
    disp(['百分绝对误差为:',num2str(det),'%']);+ d" n/ r9 O; ?! f3 y; x
    disp(['预测值为: ',num2str(ys(n+1:n+t_test))]);
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    发表于 2010-4-8 09:49:11 | 显示全部楼层
    您已潜水72小时以上,不能浏览楼主帖,请回复后再刷新本页!
    ( @  {* J" G0 D- e这条提示让我很莫名呀
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    发表于 2010-8-31 11:38:29 | 显示全部楼层
    回复 1# zjuee   [; f& V5 d2 Q- r1 J
    6 o5 g, i$ P. {% }: b5 y6 I' {
    ; ^* W+ w5 _$ j- U( t- F7 P
        哈哈,看看~谢谢啦
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    发表于 2011-3-19 19:26:59 | 显示全部楼层
    先看看了,哈哈
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    发表于 2011-6-16 10:08:07 | 显示全部楼层
    下下来看看哈~
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    发表于 2011-9-27 10:07:46 | 显示全部楼层
    好东西~~~~~~~~~~
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    发表于 2011-10-24 16:43:49 | 显示全部楼层
    谢谢分享 好东东
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    发表于 2011-10-30 19:05:39 | 显示全部楼层
    谢谢了,写论文,再用这个程序处理获得实验数据,3Q!
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    发表于 2011-11-25 20:05:06 | 显示全部楼层
    下下来看看,谢谢楼主
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