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论文文献
| 标题: |
电力系统状态估计研究 |
| 作者: |
请见正文 |
| 所属专业方向: |
控制理论与控制工程 |
| 摘要: |
本文运用最小二乘法，对大庆电网的一个子系统的自动监测数据进行了估计。 在电网监测过程中，由于有测量噪声和随机干扰信号的影响，实际的量测数据往往存在误差，这就需要对监测数据进行处理和校正，从中得到所需要的各种参量的估计值。在不知道随机干扰信号统计特性的情况下，采用最小二乘法对电力系统的运行参数进行状态估计，为了使估计误差的方差矩阵最小，本文引入权函数使用加权最小二乘法，使估计结果的准确性大大提高，仿真结果显示，该方法完全能够满足电网运行和控制的要求。本文还引用了最小二乘法的逐次迭代法。 在高次非线性方程组求解过程中，为了取到较好的初值来保证收敛性，并为了提高计算速度，采用了最小二乘法的递推算法。从估计结果来看，一是在不良数据不计在内的情况下，估计值的误差平方和仅是原始测量数据误差平方和的一半左右，在准确性上有较大的提高；二是用准确的估计值代替了不良数据；三是准确地估计出了一部分电网调度工作需要，而又没有进行测量传送的数据。从而为电网调度工作提供了... |
| 关键字: |
dispatching automation; SCADA; front-end processor; RTU; communication SOCKET communication; |
| 来源: |
论文 |
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本文运用最小二乘法，对大庆电网的一个子系统的自动监测数据进行了估计。 在电网监测过程中，由于有测量噪声和随机干扰信号的影响，实际的量测数据往往存在误差，这就需要对监测数据进行处理和校正，从中得到所需要的各种参量的估计值。-%-70286-%- |
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电力系统状态估计研究.rar
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狗仔卡
发表于 2008-5-3 21:54:48
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