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[讨论] 模型与数据

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2018-10-10 21:47
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    [LV.7]常住居民III

    发表于 2016-4-1 21:17:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    在电力系统,模型是可以基于物理规律建立的,但面对电网的庞大,基于物理规律建立的数学模型的数学分析过程往往是很复杂的,这就催生了大电网的数据挖掘这一领域,从数据角度建立数学模型,数学模型虽然可能已经脱离了电力系统的物理规律,但在强大的计算机下,在一定程度上印证了电网数据之间的关系,在此,想向诸位讨论一下:在理论分析和工程设计时,对于基于数据的模型和基于物理的模型,您更倾向于哪种?
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  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
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    [LV.7]常住居民III

    发表于 2016-9-19 15:49:29 | 显示全部楼层
    大數據,資料探堪,data mining, 這是新方向。至於電網的模型,如果沒有物理的基礎,只靠大量數據,能夠建的模型有限。

    負載預測 load forecasting 是個好的應用,因為它本來就不是物理模型,只靠歷史資料來預測。

    光靠數據,這有點像統計學了,也可以推論很多事件的相關性,但也會出錯。例如,太陽升起與雞鳴,兩者相關性頗高,但不可誤將雞鳴當作太陽升起的原因,以為公雞可以控制太陽。這只是個粗淺的例子。


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  • TA的每日心情
    擦汗
    2018-11-6 10:23
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    [LV.7]常住居民III

    发表于 2017-2-22 10:12:01 | 显示全部楼层
    现在还是更倾向于物理模型吧,光有数据没有理论,很难往下走,也很难解决机理性问题

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