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灰色模型用于电力负荷预测的Matlab源代码

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    发表于 2008-7-22 12:24:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课件讲义
    课件讲义名称: 灰色模型用于电力负荷预测的Matlab源代码
    内容简介: 灰色模型用于电力负荷预测的Matlab源代码
    亲测可用
    媒体: 其他
    所属专业方向: 电气工程及其自动化
    制作者: 徐国丰
    来源: 网络

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    灰色模型用于电力负荷预测的MATLAB源代码
    . D6 Q6 S6 q" x6 K! e亲测可用-%-87500-%-

    greymodel.rar

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    发表于 2008-7-23 00:35:16 | 显示全部楼层

    回复 1楼 zjuee 的帖子

    function []=greymodel(y), g# s. b+ D& j) D
    % 本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值。
    : U1 }* p. P+ v: K5 O1 |% 应用的数学模型是 GM(1,1)。7 i$ z0 m- a) T% y
    % 原始数据的处理方法是一次累加法。0 m! {# u$ K$ ^. W) w* S
    % y=input('请输入数据 ');; v' l) d, i7 Y- A. E" J7 w0 P
    n=length(y);
    ! @0 r# K/ k* y9 _yy=ones(n,1);, ~# C6 i, q( D) h+ c7 l! p1 H- f
    yy(1)=y(1);+ y- V1 B- K% H* Y7 x& U' ?( X
    for i=2:n# N! ^- E9 [9 O
        yy(i)=yy(i-1)+y(i);
    5 Y! m$ P- ^" a' S+ ]end9 g* [% m+ f9 W! V& ~( z6 B
    B=ones(n-1,2);! s$ m! V4 t: V4 J) m
    for i=1:(n-1)
    3 G1 i' q* s7 \    B(i,1)=-(yy(i)+yy(i+1))/2;
    : f/ \4 C+ t8 |+ R    B(i,2)=1;
    3 _. c# e0 ^, M& p. Qend. d+ V$ D$ F; X0 e& X# Z6 b( l
    BT=B';
    . ?8 o0 K* [' Pfor j=1:n-10 f$ h) M3 c6 ^$ |8 y
        YN(j)=y(j+1);
    ' C; j6 Q* |  Z) hend9 p. ?4 Y+ H8 M. @0 R
    YN=YN';
    2 {' e1 Y6 q' z# r! D5 W# W, {A=inv(BT*B)*BT*YN;
    8 f: D: Y0 U' v; y) Ia=A(1);9 L" |: e8 b1 h
    u=A(2);
      L3 g. G+ n3 p4 p( L2 ?3 ot=u/a;
    ( e4 X6 B6 o  }1 Ft_test=input('请输入需要预测个数:');
    & L! R( Y0 @- n& o5 V8 N4 g) X3 q! f) bi=1:t_test+n;
    # E; W' j$ [' Z* e) Syys(i+1)=(y(1)-t).*exp(-a.*i)+t;" [- @( P; P5 T9 M
    yys(1)=y(1);
    0 Y0 I8 X7 \' R( y8 X$ I$ Kfor j=n+t_test:-1:2* u, @1 P2 L1 I3 G' R. ^
        ys(j)=yys(j)-yys(j-1);2 K! F* A$ J0 q+ m7 S0 Q' f
    end
    + {* ]. p4 J2 o( o) W$ lx=1:n;) k* o, e& q# g& S' _
    xs=2:n+t_test;) m% l7 V5 v/ y' k
    yn=ys(2:n+t_test);
    1 M/ O  m, y# K: |3 f* Qplot(x,y,'^r',xs,yn,'*-b');8 h& R4 }* N" W, w* ?6 M- G
    det=0;" P& S* P' S4 V, l" }0 x3 H; W3 [
    for i=2:n
    - J3 d3 U7 k' I( I, b: c- E    det=det+abs(yn(i)-y(i));  B1 E9 t6 h6 H% H/ O0 g% p# G3 z
    end6 ~6 E, |+ Y0 s( l; R
    det=det/(n-1);' p4 q2 j7 N6 ~4 _
    disp(['百分绝对误差为:',num2str(det),'%']);& Q* l0 Y0 B1 ~
    disp(['预测值为: ',num2str(ys(n+1:n+t_test))]);
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    发表于 2010-4-8 09:49:11 | 显示全部楼层
    您已潜水72小时以上,不能浏览楼主帖,请回复后再刷新本页!
    " f% J$ a7 k0 d这条提示让我很莫名呀
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    发表于 2010-8-31 11:38:29 | 显示全部楼层
    回复 1# zjuee 7 H( ~  c; v1 w/ F' m- e7 j

    ( `( |- y+ W7 `5 a7 W3 O- d6 p, L. e$ S6 ~7 |6 e! A, V
        哈哈,看看~谢谢啦
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    发表于 2011-3-19 19:26:59 | 显示全部楼层
    先看看了,哈哈
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    发表于 2011-6-16 10:08:07 | 显示全部楼层
    下下来看看哈~
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    发表于 2011-9-27 10:07:46 | 显示全部楼层
    好东西~~~~~~~~~~
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    发表于 2011-10-24 16:43:49 | 显示全部楼层
    谢谢分享 好东东
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    发表于 2011-10-30 19:05:39 | 显示全部楼层
    谢谢了,写论文,再用这个程序处理获得实验数据,3Q!
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    发表于 2011-11-25 20:05:06 | 显示全部楼层
    下下来看看,谢谢楼主
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