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发表于 2008-7-23 00:35:16
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function []=greymodel(y): Y: j) r7 i$ Y0 f
% 本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值。; P, I9 v6 Q. K! Q) k% S
% 应用的数学模型是 GM(1,1)。
, B& z: J0 e9 k \5 O3 E: m1 a6 F% 原始数据的处理方法是一次累加法。
5 U2 w0 w1 L. }, k% y=input('请输入数据 ');0 d' w7 L6 s& q7 H+ S6 `4 C5 X
n=length(y);4 I* f& c5 p' W# I' R! O% k
yy=ones(n,1);
" s5 J5 m$ x. B6 i$ P2 _5 N( Lyy(1)=y(1);+ P) @& p! m) g9 @1 \5 l; o
for i=2:n' w* @1 Z$ s5 ` s
yy(i)=yy(i-1)+y(i);
3 C) t2 e M3 P9 T, k3 t; ~end
; S/ i9 a' h& q+ Y) E L* RB=ones(n-1,2);
$ T* H& h) P; f. dfor i=1:(n-1)
$ u4 t: v8 J! y1 @ B(i,1)=-(yy(i)+yy(i+1))/2;
( Y' N' {) K2 f a- w0 j! O B(i,2)=1;3 {3 H, g& g& F: a, x
end
, S" `, b: V$ r2 w% B. eBT=B';4 y* i" a; {6 n1 m1 k
for j=1:n-1
0 b$ x1 Z) j4 K( t$ y, J YN(j)=y(j+1);
! i/ i: C8 P0 p/ j9 H# v6 dend; X! L: T6 \. H: k- D, Z
YN=YN';
2 g7 D* q( { H: _, q. L' NA=inv(BT*B)*BT*YN;
$ U, z; b) f, G4 X! Wa=A(1);6 C4 D6 E* a+ G% N8 W9 Q" N
u=A(2);
9 j h. z9 \* [# i- f. Gt=u/a;9 q' N% |9 p! s1 v3 g1 a
t_test=input('请输入需要预测个数:');
1 _( q, ^( S$ @ wi=1:t_test+n;, F$ z0 S; K5 z# m6 E
yys(i+1)=(y(1)-t).*exp(-a.*i)+t;; @+ I7 k9 Z- t* l8 V& I& X
yys(1)=y(1);
2 N) q8 s5 | X' vfor j=n+t_test:-1:2$ u7 G9 W- E: a& o6 j S
ys(j)=yys(j)-yys(j-1);
: o$ I- d; S g$ F# L5 l+ p6 Oend9 Q# J% I% d6 l2 u
x=1:n;
4 J7 w% O* V" e3 `; ]$ s u; S Qxs=2:n+t_test;. f& k9 A" h' e
yn=ys(2:n+t_test);
; i+ f7 k2 Y# z8 Y4 f- j# k- zplot(x,y,'^r',xs,yn,'*-b');: E# j% }0 X [, r& X/ S; R2 _
det=0;
! [4 k" {. Z( J& ]) ^for i=2:n
: w# S5 ~7 n& g' u: ]2 i det=det+abs(yn(i)-y(i));
! Q2 h& x, i# Yend# D+ c5 p7 p, K) L( K2 x4 F$ P8 M
det=det/(n-1);
) h) }3 ^0 }1 w6 i8 J; S% U3 f' c1 ^disp(['百分绝对误差为:',num2str(det),'%']);
) K! V& E' N$ sdisp(['预测值为: ',num2str(ys(n+1:n+t_test))]); |
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