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电子图书
| 电子图书名: |
支持向量机：理论、算法与拓展 |
| 编者: |
邓乃扬，田汉英 |
| 内容简介: |
本书以分类问题(模式识别、判别分析)和回归问题为背景,介绍支持向量机的基本理论、方法和应用。特别强调对所讨论的问题和处理方法的实质进行直观的解释和说明,因此具有很强的可读性。为使具有一般高等数学知识的读者能够顺利阅读,书中首先介绍了最优化的基础知识。
本书可作为理工类、管理学等专业的高年级本科生、研究生和教师的教材或教学参考书,也可供相关领域的科研人员和实际工作者阅读参考。 |
| 所属专业方向: |
算法分析 |
| 出版社: |
科学出版社出版 |
| 来源: |
全文传递，自己制作 |
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本帖最后由 rgtest 于 2011-11-4 10:33 编辑 / O+ t4 I v- L' y" B
1 h! }, G9 Z E& ^9 {目录序言" j" c; j5 A0 |4 Z4 S% _
符号表0 @- O5 G! U6 p7 u% f+ \
第1章 最优化基础
4 d$ U# m9 r) K4 b( ^ 1.1 欧式空间上的最优化问题 v4 n* D9 H( C* Z( Y+ a
1.1.1 最优化问题实例4 t- j( x1 D1 |; X: H% R z
1.1.2 最优化问题及其解. }: X N, n7 a0 ?1 Z6 j
1.1.3 最优化问题的几何解释! Y& v! M$ g1 j8 r
1.2 欧式空间上的凸规划
6 | B# \3 W1 Y# |1 d1 j% F2 d! ~" `2 A 1.2.1 凸集和凸函数
8 W: ]2 Q8 l; o/ L 1.2.2 凸规划问题及其基本性质2 O( P7 Y- l, j8 @! Y8 B1 |. I& e; i2 F
1.2.3 凸规划的对偶理论
7 T4 c1 W$ ^ b; U$ i) K/ B6 D 1.2.4 凸规划的最优性条件
: Y1 E1 p9 y4 \$ f' i( ~' E 1.2.5 线性规划' @! e1 Z0 w# O& R/ W' Y
1.3 Hilbert空间上的凸规划. p/ H. E% D! O2 Z7 g3 O
1.3.1 凸函数及Frechet导数
6 A/ `7 R1 u2 [ y0 } 1.3.2 凸规划问题
" h/ Q+ S/ E1 n6 n' g& f" B3 L" _ 1.3.3 凸规划的对偶理论, v1 z* g b% c. \4 ?/ n
1.3.4 凸规划的最优性条件
; Y! C& A$ Z) K9 Z 1.4 欧式空间上带有广义不等式约束的凸规划
0 N$ y* a2 Q; d5 C$ Y 1.4.1 带有广义不等式约束的凸规划# A! v$ {, [+ j% _* x) q
1.4.2 带有广义不等式约束的凸规划的对偶理论2 v* r- [; h( Z6 R' J- ~9 ? Y
1.4.3 带有广义不等式约束的凸规划的最优性条件+ J( D8 T, u t. l1 j
1.4.4 二阶锥规划
( F3 K" C5 P. O" O 1.4.5 半定规划
! G$ ~5 _) } ^" j9 | 1.5 Hilbert空间上带有广义不等式约束的凸规划
1 D( o9 f" D# M& }* t( q. K4 K 1.5.1 K-凸函数与Frechet导数
7 G! d/ O& a( E' D) D7 ~, f1 L- d" u 1.5.2 凸规划问题3 k: H% ]: n8 J6 a/ j0 t
1.5.3 凸规划的对偶理论
& O! z3 T# r! c6 J" e$ N6 u 1.5.4 凸规划的最优性条件, i* s1 ?. d! @9 t& v
第2章 线性分类机/ K$ ] e$ ?8 s0 @6 U. O
2.1 分类问题的提出
' @ u0 t# g4 G/ F6 e 2.1.1 例子(心脏病诊断)
8 ?9 N) F x* ~ 2.1.2 分类问题和分类机+ V, E0 D+ J6 e% K) u; Z" E* Z% T& J9 |
2.2 线性可分问题的支持向量分类机2 U$ S5 Y6 ?$ P/ W, E
2.2.1 最大间隔法_1 R5 }+ H5 O, M" z0 X
2.2.2 线性可分问题的支持向量分类机5 c4 h K% g7 ^, A" L! [# B
2.2.3 支持向量
/ F; H9 b/ f8 L9 p# K/ l 2.3 线性支持向量分类机/ V& _9 P- i. q9 l- a" U+ l
2.3.1 最大间隔法. p) R0 {; |; u% ^# F
2.3.2 线性支持向量分类机
( z4 m: ]5 v6 x第3章 线性回归机
+ S9 m4 b) I+ u# l3.1 回归问题和线性回归问题
% a) R! W9 }+ i$ S( v3.2 硬ε带超平面. L5 e) H8 `% A. ^0 I
3.2.1 从线性回归问题到硬乒带超平面0 X# `& `: z/ y2 I" r4 D
3.2.2 硬ε-带超平面与线性分划
% n9 F; t5 r8 n2 d- H/ E5 W8 K 3.2.3 构造硬ε带超平面的最优化问题8 A2 e& P$ p* q7 @
3.3 线性硬ε-带支持向量回归机8 F6 i! c/ n% @( e# s0 ?7 y
3.3.1 原始问题
0 v- ?4 {$ K- C. s5 k5 x0 g1 g 3.3.2 对偶问题及其与原始问题解的关系
6 G9 B% s+ W+ ]& I# c, P* O 3.3.3 线性硬ε-带支持向量回归机( s% ^; P K( g X0 d" a- z2 u
3.4 线性ε-支持向量回归机 `, \# S; _1 ?* ]% T/ }
3.4.1 原始问题
9 E- C5 k! [. n 3.4.2 对偶问题及其与原始问题解的关系. n& s9 v" ] J4 c
3.4.3 线性ε-支持向量回归机
2 t$ X& |3 Z5 L8 ^2 M1 a6 l) z第4章 核与支持向量机
' e$ Y9 X# T% j8 l+ j+ C4.1 从线性分划到非线性分划
- |; x- P+ |/ a3 F! m! k+ I 4.1.1 非线性分划的例子) V% m5 I' S3 X8 t
4.1.2 基于非线性分划的分类算法7 f, D- ~5 d: o$ H5 {! k: P! r
4.1.3 基于非线性分划的回归算法& D4 {. p; y1 C, r5 I
4.2 核函数
: s" q( j) @! ]) h 4.2.1 核函数及其特征
# ^% \" d2 q7 ] 4.2.2 核函数的判定和常用的核函数* U- _. I. l; u* U" B
4.3 支持向量机及其性质
% v' Q# Q4 t* i9 D$ \% U$ d7 W/ u 4.3.1 支持向量分类机# s: e! \. {. d, D7 u; V
4.3.2 支持向量回归机1 w" H3 I3 ^1 |$ s# T% g/ b$ Y6 J
4.4 支持向量机中核函数的选取
0 T. j3 a4 W+ A! i5 i* I4 {# C0 c 4.4.1 已知训练集时核函数的选取( K; D/ g% N! c* I. ~1 P
……8 G) ]. a" x0 B( p' D3 K- r8 b
第5章 C-支持向量分类机的统计学基础3 T5 J* R- t. U
第6章 模型选择8 C4 B+ |5 b) P' A; s
第7章 算法; G9 Y9 u w( W8 P
第8章 支持向量机的变形与拓广
. a5 R h. T8 K3 u7 m参考文献
( {) ?+ O/ n( _* j索引
: z e! M' M- ]& [: v, N- p( [2 e; r8 _) ~* Y5 B- ]- M
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0 \; W' c5 r! D9 c; o* o0 ~& m
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$ K8 T4 P3 q* t s7 ~: q6 b9 T
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; M0 o8 x7 n3 ]
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狗仔卡
发表于 2011-11-4 10:28:12
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