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电子图书
| 电子图书名: |
支持向量机：理论、算法与拓展 |
| 编者: |
邓乃扬，田汉英 |
| 内容简介: |
本书以分类问题(模式识别、判别分析)和回归问题为背景,介绍支持向量机的基本理论、方法和应用。特别强调对所讨论的问题和处理方法的实质进行直观的解释和说明,因此具有很强的可读性。为使具有一般高等数学知识的读者能够顺利阅读,书中首先介绍了最优化的基础知识。
本书可作为理工类、管理学等专业的高年级本科生、研究生和教师的教材或教学参考书,也可供相关领域的科研人员和实际工作者阅读参考。 |
| 所属专业方向: |
算法分析 |
| 出版社: |
科学出版社出版 |
| 来源: |
全文传递，自己制作 |
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本帖最后由 rgtest 于 2011-11-4 10:33 编辑 . L! ?0 Z7 t: n8 G# I
( _" X0 F% n+ p; R$ ]! ^- m1 R目录序言
4 |4 Q/ ]( u2 W( c) R1 N符号表% _" ~3 _ @! g; i: z
第1章 最优化基础4 `! i) a2 s( |- D! {; @; V" i
1.1 欧式空间上的最优化问题
+ L3 k4 O& X* e$ d8 f( q 1.1.1 最优化问题实例* k( F1 ?: ?+ i, h, C: \0 o
1.1.2 最优化问题及其解% |. t A6 T1 M4 w. \( I1 V
1.1.3 最优化问题的几何解释
: Z+ P2 p/ s6 e. n 1.2 欧式空间上的凸规划- m4 U. E- j1 ~& H: |! y
1.2.1 凸集和凸函数
6 v; c" N6 _0 k2 e' Z 1.2.2 凸规划问题及其基本性质
2 y' t! f2 i4 Q6 ?8 b- Y# k) {7 G 1.2.3 凸规划的对偶理论
3 |! Q7 [( t e, E$ P 1.2.4 凸规划的最优性条件" X7 \' \2 [; D4 ~* a3 x) F T
1.2.5 线性规划/ @- e: y. h2 @! t" X
1.3 Hilbert空间上的凸规划
& u5 |3 ]* ?1 \# m9 U% c: _ 1.3.1 凸函数及Frechet导数- j- F7 ~* }. r: @+ |/ }, p3 y- k
1.3.2 凸规划问题7 Z" @4 c9 i- u0 W
1.3.3 凸规划的对偶理论, @* q# b/ h+ B( _% X# Q
1.3.4 凸规划的最优性条件1 g7 l) v' K: O/ d6 g! D. ]
1.4 欧式空间上带有广义不等式约束的凸规划' \6 [& z* g3 x/ n
1.4.1 带有广义不等式约束的凸规划
$ R& w7 L6 D& ? 1.4.2 带有广义不等式约束的凸规划的对偶理论
; }* j k; a- y8 P3 N9 f 1.4.3 带有广义不等式约束的凸规划的最优性条件
7 f4 o% H$ W w5 i7 m 1.4.4 二阶锥规划
" Q$ k! @! R5 F 1.4.5 半定规划
( Y+ p" F, L2 Z. M* `; L2 x 1.5 Hilbert空间上带有广义不等式约束的凸规划
7 v1 i2 h; z, ~' ?0 _" P6 @* K: d 1.5.1 K-凸函数与Frechet导数
2 S+ a$ S: C0 F 1.5.2 凸规划问题
: V4 t" m( X# ^* x0 \1 z 1.5.3 凸规划的对偶理论2 z, f+ Y/ `5 w( s. [3 j1 h
1.5.4 凸规划的最优性条件6 F1 u G( v' @4 N
第2章 线性分类机/ B T1 j9 ^ u! P4 e. f
2.1 分类问题的提出% K/ k% b5 { d4 U# Y5 J l
2.1.1 例子(心脏病诊断)
" y' @3 H _; @, b3 d6 h 2.1.2 分类问题和分类机
" C( x. Z7 R, h% {% H 2.2 线性可分问题的支持向量分类机# M3 M% Z2 M0 v, [& R& J- v# A
2.2.1 最大间隔法_+ S9 Y. x+ [1 b# t( _# a& W- D( |6 g
2.2.2 线性可分问题的支持向量分类机
- `2 G. X0 f- @) s 2.2.3 支持向量
# e# S r- B/ a+ Q8 ?. w 2.3 线性支持向量分类机
( x" J. A9 h$ U6 O 2.3.1 最大间隔法' m5 q J4 Z7 o2 ~
2.3.2 线性支持向量分类机
- h% y7 R( I, _! U9 R9 x, x第3章 线性回归机- ^: z! ~. x! V. e, a
3.1 回归问题和线性回归问题
( J3 e1 P3 a' \: h, l, e% y3.2 硬ε带超平面
( F: l0 R: t3 Y8 J- L# o 3.2.1 从线性回归问题到硬乒带超平面! H; v. s$ u6 b5 |1 O8 C3 i
3.2.2 硬ε-带超平面与线性分划
P+ \+ K3 L# y$ ^% O5 A3 ^ 3.2.3 构造硬ε带超平面的最优化问题
/ F* z3 u; m4 R, ?+ A& _+ E* u3.3 线性硬ε-带支持向量回归机8 _/ @5 m' l0 Y; E
3.3.1 原始问题
7 q# g+ m" }6 \6 v4 o8 X 3.3.2 对偶问题及其与原始问题解的关系
) N- v6 z" q1 n4 @9 k 3.3.3 线性硬ε-带支持向量回归机; i2 c" n1 E8 k5 z0 J) V% R
3.4 线性ε-支持向量回归机0 @ I3 T( G9 q6 \: z6 Q+ R' b
3.4.1 原始问题) A' p! J" ?0 ~9 t
3.4.2 对偶问题及其与原始问题解的关系/ ?7 ~: Z# B) h2 T9 \, a
3.4.3 线性ε-支持向量回归机+ _4 x t6 h% `6 r' C' Z I8 ?
第4章 核与支持向量机, C: z* C2 B1 E, ?9 \& ^( G; ]
4.1 从线性分划到非线性分划: H; K) _9 a+ z9 W j4 @
4.1.1 非线性分划的例子
" X, l' i9 c3 H# S' [ 4.1.2 基于非线性分划的分类算法
2 o8 g% x! E' j# o' B k 4.1.3 基于非线性分划的回归算法. `5 N' E+ k, Q5 x% z6 j
4.2 核函数$ j3 Z1 @0 U, S* q# L" @7 ` [; I0 \! z
4.2.1 核函数及其特征. O3 q3 _( |* O, ]! ]* F- z
4.2.2 核函数的判定和常用的核函数! @7 c" {+ f. l* }7 D# H2 C
4.3 支持向量机及其性质
+ N C, x3 L+ `6 p( F$ g# s$ h5 { 4.3.1 支持向量分类机& m( e" n3 [- F
4.3.2 支持向量回归机
$ G* \) d% U6 k4.4 支持向量机中核函数的选取
6 ]# a) Q& l, a% H 4.4.1 已知训练集时核函数的选取
4 P* n2 t! U% m. a$ B6 _ ……
/ O) r& `; [) W! ?# v) M1 ~1 w/ Y第5章 C-支持向量分类机的统计学基础
5 N! ?! @# e4 r8 C* _9 e' s& J- l第6章 模型选择' \6 z5 o, W# [: d, \% u
第7章 算法
% ^$ {3 H0 l$ e第8章 支持向量机的变形与拓广+ t! r- o8 b+ q/ R4 d4 E$ K# `. n
参考文献* l# L4 T% N6 V* f
索引
3 A" C+ O1 n: ~0 t
! }& r6 ?2 D* k+ U& c' ^文件较大，无法上传。故分附件上传，请见谅。1个附件50页。7 O0 N1 D, }9 C' l7 t. _
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Z0 e( c+ a* e5 I$ r
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- z, {6 L5 b( E7 \+ J
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4 O# \& w$ i+ T+ A3 } x$ p
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2 u0 z0 d2 {& R- V
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狗仔卡
发表于 2011-11-4 10:28:12
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