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电子图书
| 电子图书名: |
支持向量机：理论、算法与拓展 |
| 编者: |
邓乃扬，田汉英 |
| 所属专业方向: |
算法分析 |
| 内容简介: |
本书以分类问题(模式识别、判别分析)和回归问题为背景,介绍支持向量机的基本理论、方法和应用。特别强调对所讨论的问题和处理方法的实质进行直观的解释和说明,因此具有很强的可读性。为使具有一般高等数学知识的读者能够顺利阅读,书中首先介绍了最优化的基础知识。
本书可作为理工类、管理学等专业的高年级本科生、研究生和教师的教材或教学参考书,也可供相关领域的科研人员和实际工作者阅读参考。 |
| 出版社: |
科学出版社出版 |
| 来源: |
全文传递，自己制作 |
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本帖最后由 rgtest 于 2011-11-4 10:33 编辑 3 k0 B) K' R- `
# O& r# A; k( B5 Z目录序言
3 @8 m" v C* b( s W符号表
3 B8 l8 R3 A: u/ D4 e第1章 最优化基础
& s6 o B* f( |0 m% y2 I# G+ U: G, y 1.1 欧式空间上的最优化问题
6 y: f0 T8 S0 \7 C: E/ G 1.1.1 最优化问题实例
' t: K7 }6 p7 D% P7 {+ b4 \ 1.1.2 最优化问题及其解
; k5 @3 j: b8 b" t) B 1.1.3 最优化问题的几何解释0 F1 ?% y% I; J
1.2 欧式空间上的凸规划, q' \/ K3 @) P( c6 c2 F( Z
1.2.1 凸集和凸函数% C9 h3 J: i8 e% L9 i1 s
1.2.2 凸规划问题及其基本性质
# Q+ ?( K8 D$ j8 y 1.2.3 凸规划的对偶理论
8 s4 l. u( B# F 1.2.4 凸规划的最优性条件
: c* }+ K ?' I4 \3 {% `; d; L 1.2.5 线性规划+ {2 f8 x4 O( Q1 |& l$ N; \
1.3 Hilbert空间上的凸规划
. c, j( a2 N8 U4 T 1.3.1 凸函数及Frechet导数- A* @5 m3 x' i, }/ q& S
1.3.2 凸规划问题. j* W0 q* u5 l. r' Q
1.3.3 凸规划的对偶理论
* N1 Y/ o: Q+ G5 R! C% p- k* A 1.3.4 凸规划的最优性条件
- m) u2 v5 |$ A7 c1 N9 `4 E: N# P 1.4 欧式空间上带有广义不等式约束的凸规划
# {* Y% r" ?9 @1 T' T 1.4.1 带有广义不等式约束的凸规划 D2 a" V- S [2 c
1.4.2 带有广义不等式约束的凸规划的对偶理论 R" Y, P0 F" v `$ H/ t. B s
1.4.3 带有广义不等式约束的凸规划的最优性条件7 ]4 E4 O& d, B8 i/ U
1.4.4 二阶锥规划: |8 r* i( k F6 [: w4 p* N a
1.4.5 半定规划
: R/ Y) K. `$ e o j7 O 1.5 Hilbert空间上带有广义不等式约束的凸规划
_ l# K% r( j$ K 1.5.1 K-凸函数与Frechet导数
5 n5 T! U$ l! t7 m8 g1 c" D! H 1.5.2 凸规划问题 t2 P& a( M! ?2 m& C1 O2 d5 D+ S
1.5.3 凸规划的对偶理论2 ^) h: b, R% O0 j; i2 \3 x
1.5.4 凸规划的最优性条件
, l( }$ r: h u0 \( E第2章 线性分类机
3 G: s6 v1 n7 b2 {( L" c! V2.1 分类问题的提出9 y% H6 g+ B, @* j% a
2.1.1 例子(心脏病诊断): r1 P( y( s, c7 c
2.1.2 分类问题和分类机 N7 ?0 m* A) y( w. J' N% F# M; H2 g
2.2 线性可分问题的支持向量分类机$ S8 L, f9 E- W- |. j
2.2.1 最大间隔法_
- [7 ?/ O: m {) s7 T3 J8 D 2.2.2 线性可分问题的支持向量分类机; _* I' E4 a2 K0 E- E$ ^
2.2.3 支持向量
- C! X$ V9 i- x. F: M1 a 2.3 线性支持向量分类机
- e' E6 V/ P7 ? 2.3.1 最大间隔法
, @6 M2 |$ w4 z- c( S( ?0 a# W7 t 2.3.2 线性支持向量分类机
: R0 B& \# ~7 K) h! u# x5 b第3章 线性回归机
% B4 D7 u2 [$ G) w0 g; Z3.1 回归问题和线性回归问题0 m1 j- J3 t: E1 K8 m a
3.2 硬ε带超平面6 y% t% U6 l, S1 L" |0 K( d1 y
3.2.1 从线性回归问题到硬乒带超平面& k' f o3 l! c' D2 A' l
3.2.2 硬ε-带超平面与线性分划! b2 _7 N j$ Q9 r+ r/ y9 V7 H* C
3.2.3 构造硬ε带超平面的最优化问题9 `) Z b8 H4 e7 I5 r9 T; S- [
3.3 线性硬ε-带支持向量回归机
/ c' d9 E% r3 k+ O' ` 3.3.1 原始问题
7 R- [# W# p2 D& u A* y( P! O 3.3.2 对偶问题及其与原始问题解的关系. D9 L& P5 b# x% ~. B9 p
3.3.3 线性硬ε-带支持向量回归机& p6 Y9 k/ S* \' _9 R
3.4 线性ε-支持向量回归机' W( p$ L( {+ | [! ?1 r
3.4.1 原始问题/ ?; f+ A7 [2 L2 _8 c
3.4.2 对偶问题及其与原始问题解的关系# D; B7 r. T7 _, [+ A8 M5 i
3.4.3 线性ε-支持向量回归机
# h8 L8 B. b' ^9 H/ J% c第4章 核与支持向量机( ?# ?. q& Y L1 h% G n
4.1 从线性分划到非线性分划
j0 r/ L* E* V1 o. @2 I 4.1.1 非线性分划的例子$ e6 l+ }3 ^8 w& k- k/ {. C
4.1.2 基于非线性分划的分类算法
& ]. z" G$ S& a" v2 e3 _! f" a n 4.1.3 基于非线性分划的回归算法6 E) }$ i. F# U' ]% f! K; I
4.2 核函数' G" }: d7 X N* U+ e8 Q; A
4.2.1 核函数及其特征
+ f/ e1 s+ K( s! h, [ 4.2.2 核函数的判定和常用的核函数
. W* }( H* d: H) H# ?: ~4.3 支持向量机及其性质, L" [6 I0 F0 S( W' k* \% k
4.3.1 支持向量分类机/ ?2 K6 _& f8 \! H1 b
4.3.2 支持向量回归机
6 a& J, g6 J& v( s g4.4 支持向量机中核函数的选取
( t |: T6 u0 G) a/ R- E ^4 P: C 4.4.1 已知训练集时核函数的选取4 e. L: q3 s9 B9 x
……% F$ T5 l" P* L& y
第5章 C-支持向量分类机的统计学基础
4 q5 M4 H1 K" P第6章 模型选择
' j5 i0 Q+ i+ n% m& S6 j. d% K/ ]' r第7章 算法9 D% j# b" {1 `- v
第8章 支持向量机的变形与拓广& p- y" }" ^8 R# H# T- S% i
参考文献
' T' f. p! `' q( w$ V索引
' |, b7 @/ r! c" d3 X9 E* J2 [7 M
) K! { {" `0 h+ X* x$ E文件较大，无法上传。故分附件上传，请见谅。1个附件50页。1 m2 j, a$ n" w# }4 B
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* H& Y7 C r3 f3 G
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; V2 b8 x$ z1 B: C, \4 H
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1 ~7 }6 e9 M8 C
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& ~3 C) s r' j* n& ~4 |
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狗仔卡
发表于 2011-11-4 10:28:12
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