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电子图书
| 电子图书名: |
支持向量机：理论、算法与拓展 |
| 编者: |
邓乃扬，田汉英 |
| 内容简介: |
本书以分类问题(模式识别、判别分析)和回归问题为背景,介绍支持向量机的基本理论、方法和应用。特别强调对所讨论的问题和处理方法的实质进行直观的解释和说明,因此具有很强的可读性。为使具有一般高等数学知识的读者能够顺利阅读,书中首先介绍了最优化的基础知识。
本书可作为理工类、管理学等专业的高年级本科生、研究生和教师的教材或教学参考书,也可供相关领域的科研人员和实际工作者阅读参考。 |
| 所属专业方向: |
算法分析 |
| 出版社: |
科学出版社出版 |
| 来源: |
全文传递，自己制作 |
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本帖最后由 rgtest 于 2011-11-4 10:33 编辑
' u" {$ |. C6 U+ G
% Y, D' D: K/ M/ n* |+ h$ }( Y+ r目录序言
! w2 S8 z! t! O M' Y8 \! w符号表; e* ]6 y& T3 i9 y9 n( O8 J0 o! L
第1章 最优化基础9 ^8 ]& t, n9 y/ F" g5 J
1.1 欧式空间上的最优化问题
( R# g% n; {1 @0 Q* d( z. E" X# T 1.1.1 最优化问题实例
2 l1 s& j+ I1 w+ r o ^# { 1.1.2 最优化问题及其解) ]6 O7 h1 o# q
1.1.3 最优化问题的几何解释! f; x% ^* q4 _$ e8 h* z
1.2 欧式空间上的凸规划
, d/ @" G( s6 d3 P" _' Y/ } 1.2.1 凸集和凸函数
" j% V' x8 T0 w" @' ~2 n! g 1.2.2 凸规划问题及其基本性质" F# X- V9 @. L! X6 r5 T o
1.2.3 凸规划的对偶理论
9 x$ @' a6 ^8 G 1.2.4 凸规划的最优性条件- x- b( X# X1 F3 ]6 W& n
1.2.5 线性规划/ L+ @3 w$ H5 g7 g4 j4 E
1.3 Hilbert空间上的凸规划
. A% D0 S" j, M. P" H' n 1.3.1 凸函数及Frechet导数
# j; e9 y! N" d+ r- v& K$ b7 B) } 1.3.2 凸规划问题5 m4 H% c, X! @
1.3.3 凸规划的对偶理论1 j0 U% ^# t5 ^; ^6 b
1.3.4 凸规划的最优性条件 `# Y( m3 K5 v9 o4 Y
1.4 欧式空间上带有广义不等式约束的凸规划/ I! p/ s5 N, ^
1.4.1 带有广义不等式约束的凸规划2 F0 @* D! z, a& ]- g% V; L
1.4.2 带有广义不等式约束的凸规划的对偶理论6 r3 I6 D. u5 S# _! _
1.4.3 带有广义不等式约束的凸规划的最优性条件
" E# ?# L/ G6 e5 k 1.4.4 二阶锥规划$ \9 p" R9 I) ~" C
1.4.5 半定规划
1 P* g& I3 C( y. q9 {* R, |+ a/ ?8 A 1.5 Hilbert空间上带有广义不等式约束的凸规划4 S s, V$ V. Y5 v" j5 Y0 X
1.5.1 K-凸函数与Frechet导数
0 @% z7 f2 X" C' ? 1.5.2 凸规划问题
: H! o; j0 G$ g8 O 1.5.3 凸规划的对偶理论8 J! C7 g- T8 y5 _) o3 D
1.5.4 凸规划的最优性条件
* X8 K: n8 ?/ }2 o1 j第2章 线性分类机
+ f$ q0 \& e3 ^1 z9 t# t2.1 分类问题的提出6 E/ I) f$ a5 f8 l4 i% G, N9 p
2.1.1 例子(心脏病诊断)
$ C2 Y- G( W* x# `, W 2.1.2 分类问题和分类机
$ y( o2 y. _% q5 L* ]2 j" {8 @1 B 2.2 线性可分问题的支持向量分类机
8 g$ @+ V n; h5 H3 z, r- W$ Z: o 2.2.1 最大间隔法_1 V9 P7 G8 s4 y# `: l
2.2.2 线性可分问题的支持向量分类机! w+ _4 X4 E, a* R& z5 X$ _
2.2.3 支持向量1 [( ` K \! a6 l# Z1 g3 m j
2.3 线性支持向量分类机
$ \; `( S; l3 v; z7 E 2.3.1 最大间隔法
1 W1 w, }4 R- ?) {& ~ 2.3.2 线性支持向量分类机
, @( c: w" r7 k8 U5 D4 y; u, }第3章 线性回归机; K: b1 E% z. y; K% w6 G d/ o& Z
3.1 回归问题和线性回归问题( R( z1 N; ]! h5 Y4 h
3.2 硬ε带超平面
% s3 {0 L+ B0 q7 M# P% U 3.2.1 从线性回归问题到硬乒带超平面
* K8 b7 K/ Y4 j6 o0 K" D 3.2.2 硬ε-带超平面与线性分划
3 K6 O$ e3 A1 |: ]: I8 v+ O 3.2.3 构造硬ε带超平面的最优化问题% R/ V: P& ?+ t( N/ n
3.3 线性硬ε-带支持向量回归机
$ d/ h- Y( W/ l- X) \ 3.3.1 原始问题/ i Y( Q8 P- t6 F
3.3.2 对偶问题及其与原始问题解的关系" `% Z. T& V& W! L! C6 R
3.3.3 线性硬ε-带支持向量回归机
1 {6 Q5 Z+ E9 |! L* U2 v3.4 线性ε-支持向量回归机
1 A4 @3 c7 ]+ Q9 t) a$ ~1 E/ F 3.4.1 原始问题
) J8 g' L/ k- @* N8 A A W" A 3.4.2 对偶问题及其与原始问题解的关系! d) _+ G) ^8 M3 `4 ]3 G
3.4.3 线性ε-支持向量回归机
5 Z6 Z6 Q9 V0 x/ }6 ~& [6 d$ g3 @/ R: v第4章 核与支持向量机. x* x' x5 Z, ?4 ?
4.1 从线性分划到非线性分划
- w' u# P1 q I! \& q( U* ] 4.1.1 非线性分划的例子
2 c( J7 b. b _/ [# }# n 4.1.2 基于非线性分划的分类算法 |. h6 h5 ?8 r3 C1 W' z8 e) k0 O/ O B
4.1.3 基于非线性分划的回归算法
* r8 d3 F# E# h% M# P$ D4.2 核函数* H% V0 Z# n+ Y! s5 f
4.2.1 核函数及其特征 h6 s. i! z3 G5 e) u) l$ q: A0 Q% L
4.2.2 核函数的判定和常用的核函数) O! Y3 y0 r! I1 Z6 O+ }! W8 Y% k, Z
4.3 支持向量机及其性质8 s2 q4 `4 _! C: H. ~! T) q4 W& l
4.3.1 支持向量分类机
0 x- t5 b9 N+ Y% W9 I9 e! Y, k5 Z 4.3.2 支持向量回归机
8 O: P t- t! i' c. E7 p4.4 支持向量机中核函数的选取( S5 n5 a/ g0 B, F
4.4.1 已知训练集时核函数的选取* q8 U; ]8 \$ j
……! \) J- n `+ h% j' Q+ {
第5章 C-支持向量分类机的统计学基础
6 `2 j) Z( S, O; ]9 X" u8 h) f& L第6章 模型选择
: @8 _: S& G: Z第7章 算法
" ?% ]% L! p, Q- q& W第8章 支持向量机的变形与拓广
$ B+ ?+ A+ k) f; [! A: p( x参考文献
+ E/ A p& K! z8 E索引4 f( ^( w$ m8 a6 R" p2 Q' _! `
0 P# K1 Y# z0 W U v文件较大，无法上传。故分附件上传，请见谅。1个附件50页。/ B1 X7 C: [2 E" x+ Q1 ~: `: b% w+ M
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3 O7 c) j5 f! c5 \
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: W* |8 x0 O7 z
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狗仔卡
发表于 2011-11-4 10:28:12
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