TA的每日心情 | 擦汗
2018-9-25 11:31 |
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发表于 2018-7-14 19:56:21
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- ]. F! w3 p. J5 b! R4 W8 R频谱图是需要进行FFT分析的，这一步可以在MATLAB中代码实现，我近期恰好做了一次这个所以也刚弄明白，分享给你一条代码希望有所帮助。' U2 L4 T, R! \; ?$ {% v9 {
clear;
) w% v- q7 }) X; t: Lclc;2 b9 M& V6 N4 [1 B$ [8 l1 D0 r$ q
A=importdata('.xlsx');%导入数据
, k: a3 f' N0 G5 O1 ?9 `Data=A.data;4 Z5 [$ j4 F y, K2 D7 s2 M% p
DataSheet1=Data.Sheet1;%取表格第一sheet的数据
" B, s9 D0 ^; W0 e6 HSampleRate=1*1e5;%采样率
/ G, t2 Y# a$ S$ m: u S$ v! }; O* b6 b2 Y( Y0 d' [
DataSheet1=DataSheet1(3:end,:);%取表格第三行到结尾的数据
, T# u. ~% P! X1 {I=DataSheet1(:,1);%其中第一行为电流的数据
1 c3 z0 p1 H3 \3 ]3 r( g% E' W$ D1 P* w. |
Time=1:numel(I);%取抽样点数的数据
. J/ i# g# u- BTime=Time/SampleRate;%波形图的横轴即间隔周期7 Q( o& o; T: m; W$ N3 L- _
plot(Time,I)%画出波形图. ?' p, {7 z" H& G- {* T
$ C1 R' n% Z& \( }2 Y& j
TS=Time;
6 s# s6 b K* V# zL=numel(TS);
0 I# V% w8 R9 L; L: g, }. P6 Ly=I;, }8 ?8 p+ p* O% t. R7 |
%% fft% R2 c9 u2 ]! q4 q `6 }5 R7 @
Fs=1./mean(diff(TS));%频率2 d- e* h. L& f2 G% L9 K6 Z
NFFT = 2^nextpow2(L);%主要用于计算L点最近的2的整数次幂的点数，此处取16384
1 ]$ ^! [; }9 L+ }0 E( u! ]# {Y = fft(y,NFFT)/L;%Y是复数矩阵，由于fft处理后数据为实数和复数的形式" \7 @& M+ x t0 N: M# V- n
f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);%频率分辨率矩阵，linspace将0-1平均分成NFFT/2份
, q7 e* k0 E% _/ Z. P6 IPShow=2*abs(Y(1:NFFT/2+1));%计算模值，前面已经除以L了，此处绘图时候仅乘以2，这样绘制的频谱图就是时域信号对应频率点的真实幅值
5 Z8 U, Y" C4 \1 d* d" vFreqShow=f*10;%频率分辨率: V' B9 u8 N [0 D( b; y3 T; n
plot(FreqShow,PShow)+ J1 J7 b5 s5 p; F* N
Pyy = [1 : NFFT/2];
9 B# Q O3 d% `2 Y q& W- U, _for i = 1 : NFFT/2
F( V5 V$ l2 M6 }4 m& E% u5 i- a' [Pyy(i) = phase(Y(i)); %计算相位5 l3 C7 o. |# h
Pyy(i) = Pyy(i) * 180 / pi; %换算为角度
. i' J- `! v% E. L6 \% O! |end;2 B4 p, _0 k4 ?2 G4 B4 O& z
xlabel('Frequency')
1 L1 \' ]7 q. c! u5 h7 `ylabel('幅值')
. p+ c. G3 B7 F i1 V" D# exlim([1,1e5])% w; z( k8 {" d1 u+ I8 C
grid on
* Z& i( v. o8 L* W' w8 J! p% h: t# \0 X6 b" V6 d P s! m8 B9 z! M
4 S& ^2 G7 [0 y: w$ J% ~ P; i |
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