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灰色模型用于电力负荷预测的Matlab源代码

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    发表于 2008-7-22 12:24:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课件讲义
    课件讲义名称: 灰色模型用于电力负荷预测的Matlab源代码
    内容简介: 灰色模型用于电力负荷预测的Matlab源代码
    亲测可用
    媒体: 其他
    所属专业方向: 电气工程及其自动化
    制作者: 徐国丰
    来源: 网络

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    灰色模型用于电力负荷预测的MATLAB源代码0 \8 z, X, Z5 _- z+ Y, g+ ?0 P% q
    亲测可用-%-87500-%-

    greymodel.rar

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    发表于 2008-7-23 00:35:16 | 显示全部楼层

    回复 1楼 zjuee 的帖子

    function []=greymodel(y)
      H6 _+ Z" C; k" c  f' L4 g% 本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值。' O3 f$ q5 e- n' r
    % 应用的数学模型是 GM(1,1)。$ g9 i1 R$ o! K/ e" `# D8 I
    % 原始数据的处理方法是一次累加法。  Q4 ^6 f' D- S6 e% B/ \2 T7 X
    % y=input('请输入数据 ');7 ^: e4 ]. ?  U1 r4 A2 `6 U) }
    n=length(y);
    1 \; ~: f/ V" G7 x! {yy=ones(n,1);- e& f. v/ J! o. v0 o
    yy(1)=y(1);
    ! J' p6 V3 K' E: lfor i=2:n( B; O$ f3 P  E0 D. m3 d( N: g
        yy(i)=yy(i-1)+y(i);0 d; A* T2 x" m9 i5 i# T
    end
    ( B7 X4 p5 y2 I# v9 hB=ones(n-1,2);* }; `5 m3 d3 |. s% _5 {$ ?7 ?9 l1 @
    for i=1:(n-1)
    $ z, u9 m% K$ h$ u. z1 Z    B(i,1)=-(yy(i)+yy(i+1))/2;- c/ I3 ?: N/ Q( n& F
        B(i,2)=1;
    & }% ^1 ~, I) t7 I( j' Eend7 _& z$ V* ^* @8 r- l3 H, e
    BT=B';
    2 `( e& j  Q# _2 f9 dfor j=1:n-1/ o" W, K$ v9 L+ s! W/ T
        YN(j)=y(j+1);: S* K1 V# u% f5 v
    end% z4 G" D1 T' E; |2 A
    YN=YN';: s' u2 v7 [7 e! ?$ A( X
    A=inv(BT*B)*BT*YN;
    - h4 G3 g8 M) o, o. ma=A(1);
    * _/ q; B) W5 B! Xu=A(2);  l- ]! E3 ~2 N
    t=u/a;  V( D$ t/ q) @
    t_test=input('请输入需要预测个数:');2 b/ I; R" [* \# K
    i=1:t_test+n;9 ~) }& ^. h4 G# _: U: c
    yys(i+1)=(y(1)-t).*exp(-a.*i)+t;' f/ X+ I+ d% n: z8 X
    yys(1)=y(1);
    $ c% U! L$ Q2 @. E8 y9 }5 x! Sfor j=n+t_test:-1:23 H' o2 K4 Q. W$ m
        ys(j)=yys(j)-yys(j-1);
    1 K) x3 r8 t6 ~' s- C9 _7 A/ wend# c# w' }6 d7 H* h/ r% O1 ?7 U
    x=1:n;
    & m5 O- g% }4 t: ~xs=2:n+t_test;
    * e3 x( v) z' c% `# Q& f9 h& b! k7 Iyn=ys(2:n+t_test);
    - A1 s( D) _# uplot(x,y,'^r',xs,yn,'*-b');7 k9 J- \8 g6 E% S2 Q- c& {% w. ?
    det=0;9 D( U+ F) q2 H- P0 W
    for i=2:n
    ! F5 j3 w, ?% x; V2 S4 Y; H    det=det+abs(yn(i)-y(i));- i  c) w4 Q" t  \) Y/ z
    end% p# R7 c1 m! h& q
    det=det/(n-1);
    ! J/ e0 _! T- _7 a7 e4 X+ jdisp(['百分绝对误差为:',num2str(det),'%']);" _7 L  q, x/ b
    disp(['预测值为: ',num2str(ys(n+1:n+t_test))]);
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    发表于 2010-4-8 09:49:11 | 显示全部楼层
    您已潜水72小时以上,不能浏览楼主帖,请回复后再刷新本页!" K. h  |& y8 y
    这条提示让我很莫名呀
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    发表于 2010-8-31 11:38:29 | 显示全部楼层
    回复 1# zjuee
    - Y0 F7 q7 y; E) a0 V1 A0 q) ^" K& s6 h; m! w  s
    # P8 v+ {+ p. Z6 e) i& Z
        哈哈,看看~谢谢啦
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    发表于 2011-3-19 19:26:59 | 显示全部楼层
    先看看了,哈哈
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    发表于 2011-6-16 10:08:07 | 显示全部楼层
    下下来看看哈~
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    发表于 2011-9-27 10:07:46 | 显示全部楼层
    好东西~~~~~~~~~~
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    发表于 2011-10-24 16:43:49 | 显示全部楼层
    谢谢分享 好东东
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    发表于 2011-10-30 19:05:39 | 显示全部楼层
    谢谢了,写论文,再用这个程序处理获得实验数据,3Q!
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    发表于 2011-11-25 20:05:06 | 显示全部楼层
    下下来看看,谢谢楼主
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